⊙趙樹軍 ［云南民族大學(xué)，昆明 650031］

一、國內(nèi)相關(guān)研究的學(xué)術(shù)史梳理及研究動態(tài)

在人工智能藝術(shù)方面，1952 年，拉珀斯基（B.Laposky）用示波器創(chuàng)作了《電子抽象》（Electronic Abstractions）的作品；而后在德國產(chǎn)生了第一個計(jì)算機(jī)繪畫程序；1965 年，第一幅真正意義的計(jì)算機(jī)繪畫作品完成；美國藝術(shù)家科恩（H.Cohen）設(shè)計(jì)了藝術(shù)創(chuàng)作軟件“Aaron”，形成了特有的繪畫風(fēng)格。在國內(nèi)，如天津大學(xué)的孫濟(jì)州用計(jì)算機(jī)模擬生成了水墨畫，而浙江大學(xué)的徐頌華用計(jì)算機(jī)模擬生成了書畫圖像。20 世紀(jì)80 年代美國教授庫柏（D.Cope）設(shè)計(jì)了“音樂智能試驗(yàn)”程序，通過分析和提取音樂家的旋律特征加以重組，創(chuàng)作出可以與大師比美的作品，而索尼公司設(shè)計(jì)的程序也可以創(chuàng)作類似披頭士樂隊(duì)的作品。2017 年，微軟開發(fā)的人工智能體“小冰”創(chuàng)作了《陽光失了玻璃窗》，據(jù)稱是“史上首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩集”，是“小冰”師承1920 年以來的519 位中國現(xiàn)代詩人，經(jīng)過了上萬次的迭代學(xué)習(xí)（反復(fù)學(xué)習(xí)）才完成的。這就像谷歌公司的人工智能系統(tǒng)AlphaGo Zero先后擊敗了AlphaGo Lee、AlphaGo Master（后者在早些時候擊敗了圍棋世界冠軍柯潔），都是利用了專家系統(tǒng)（Expert Database）和機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）技術(shù)，存儲并分析了大量藝術(shù)作品或棋譜，找出其中規(guī)律性的特征，加以重組，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)，使得計(jì)算機(jī)程序不斷積累和更新，進(jìn)而找到解決問題的方法。在人工智能藝術(shù)取得進(jìn)步的同時，也伴隨著興奮、支持、質(zhì)疑與擔(dān)憂。人工智能逐漸走向前臺，成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

人工智能的發(fā)展分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能兩個階段，前者指的是“機(jī)器能夠智能地行動”，而后者指的是“機(jī)器能真正地思考”。目前，人工智能的發(fā)展還處于前一階段。盡管人工智能取得了一些進(jìn)步，但仍面臨許多問題。如：還不完全具備模擬人類智能中的常識性推理、感覺、情感、想象力、創(chuàng)造力等能力，而這些要素正是審美所必需的。在人工智能哲學(xué)方面，很早就有哲學(xué)家塞爾（J.Seale）以及人工智能之父麥卡錫（J.McCarthy）等人的探討，而這些探討從一定程度上促進(jìn)了人工智能研究方向的轉(zhuǎn)變。但是有關(guān)人工智能和美學(xué)的關(guān)聯(lián)研究卻很少有人問津。人工智能在模擬藝術(shù)家創(chuàng)作情感方面取得了初步的進(jìn)展，正為人文學(xué)者研究人工智能美學(xué)創(chuàng)造了好的契機(jī)。在人工智能和美學(xué)兩門學(xué)科之間存在巨大的學(xué)術(shù)空間，人文學(xué)者需要邁出自己的邊界，去理解抽象的邏輯、計(jì)算機(jī)符號，去了解人工智能技術(shù)。人工智能藝術(shù)需要借鑒美學(xué)成果。唯有如此，才能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和美學(xué)的跨界融合，也才能讓人工智能技術(shù)在人文審美的引導(dǎo)下得以健康發(fā)展。

國內(nèi)研究人工智能美學(xué)的論文屈指可數(shù)，如陶鋒的《人工智能美學(xué)如何可能》，他提出人工智能美學(xué)的定義，并從情感、感性、藝術(shù)應(yīng)用等方面論述了人工智能美學(xué)產(chǎn)生的可能性，他分析了人工智能藝術(shù)研究現(xiàn)狀，談及感情計(jì)算與情感語法、藝術(shù)創(chuàng)作的意向性等問題。馬草的《人工智能藝術(shù)的美學(xué)挑戰(zhàn)》指出判定人工智能發(fā)展的關(guān)鍵即主體性，也就是從事自由自覺的活動。人類審美面臨存在的合法性危機(jī)，人工智能藝術(shù)創(chuàng)作是符號的自我組合與增生，本質(zhì)是模擬，是一種相似性寫作，并且人工智能的出現(xiàn)，將沖擊歸屬權(quán)、天才等觀念，倫理學(xué)將成為維護(hù)人類藝術(shù)的價(jià)值支撐。劉方喜的《“知性的僭妄”與打不敗的想象力——人工智能的人文之思》談及康德的感性力、知性力和想象力三者之間的關(guān)系，指出與人的知性相關(guān)的人工智能已呈現(xiàn)巨大威力，其最終全面打敗人類的設(shè)想，似乎是人的不自信，其實(shí)是“知性的僭妄”，即技術(shù)專家對能為智能機(jī)器設(shè)計(jì)出打敗人的程序這種能力的過度自負(fù)。

此外，劉方喜在《從“機(jī)械復(fù)制”到“機(jī)械原創(chuàng)”：人工智能引發(fā)文化生產(chǎn)革命》一文中，引用了一個新的概念，即“盧德謬論”（Luddite Fallacy）,這一概念本來出自發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。在19 世紀(jì)，藍(lán)領(lǐng)工人普遍認(rèn)為在生產(chǎn)中由于自動化機(jī)器的應(yīng)用使得對勞動力的需求大大減少，從而導(dǎo)致了失業(yè)率的居高不下。于是，他們把這一切歸罪于自動化機(jī)器，進(jìn)而產(chǎn)生一種抵觸情緒。那么，在現(xiàn)代社會中，人們對于自己的尊嚴(yán)受到侵犯，自然、本能地也會產(chǎn)生這樣一種情緒，對于進(jìn)入生產(chǎn)的自動化機(jī)器來說，藍(lán)領(lǐng)工人的反應(yīng)是如此；相應(yīng)的，對于進(jìn)入藝術(shù)創(chuàng)作的人工智能而言，傳統(tǒng)意義上的藝術(shù)家的反應(yīng)，也是如此，會產(chǎn)生一種抵觸情緒。即所謂的“盧德謬論”同樣適用于AI 與人類藝術(shù)家的關(guān)系。這可以從某些藝術(shù)家的言論中窺見一斑。同時，他還提出了“機(jī)械原創(chuàng)”的概念，并且認(rèn)為“機(jī)械原創(chuàng)”引發(fā)了主體革命。從較早的本雅明提出的機(jī)械復(fù)制時代，到后來的廣播、電影、電視等媒體的出現(xiàn)開啟了“電子復(fù)制”時代，再到“數(shù)字資本”的“數(shù)字復(fù)制”時代，人類的復(fù)制技術(shù)得到了很大的提高。然而，即使是“非智能化”計(jì)算機(jī)、Web 1.0，仍舊沒有突破本雅明所說的機(jī)械復(fù)制模式，直到AI 的出現(xiàn)，這種局面才發(fā)生了根本性改變。它的出現(xiàn)，標(biāo)志著人類真正進(jìn)入智能化時代，現(xiàn)代文化生產(chǎn)進(jìn)入了全新的“機(jī)械原創(chuàng)”時代。AI 的每一次創(chuàng)作都是“原創(chuàng)”而非“復(fù)制”，“原創(chuàng)”代替了“復(fù)制”，具有了“數(shù)字復(fù)制”的“數(shù)字資本主義”所未曾有過的全新意義。比如人工智能小冰寫詩、Amper 作曲、Andy 繪畫，每一次都會生成一個不一樣的作品來。他還指出，面對AI 作為“智能主體”帶來的威脅，許多學(xué)者提出了新的方案，如人—機(jī)互動、共生、并存等。

王峰在《人工智能的情感計(jì)算如何可能》一文中指出，人工智能模仿活動的核心就在于以可計(jì)算性取代了人的生物屬性，必須是將人的生物屬性算法化，而不是相反，即將算法生物化。因此，我們可以明確人工智能模仿的任務(wù)，就是要解決情感如何轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ǖ膯栴}。再就是，人類將人與人之間的情感反應(yīng)模式移植于人類個體與人工智能體的溝通模式當(dāng)中，畢竟沒有必要花費(fèi)太多的精力對二者進(jìn)行區(qū)分，這樣的移植帶來的結(jié)果之一，就是會產(chǎn)生許多有趣的話題，比如人工智能是否像人一樣，也有心靈、內(nèi)在的情感等。此外，他還在《人工智能模仿：新模仿美學(xué)的起點(diǎn)》一文中指出，應(yīng)該將人工智能模仿排除在傳統(tǒng)的模仿論研究范圍之外，也應(yīng)該將其排除在傳統(tǒng)的美學(xué)研究范圍之外。但是，由于它與人類模仿形成對比、觀照的關(guān)系，我們可以把它統(tǒng)一并入模仿美學(xué)這一更大的范圍中。他提出，由于人工智能的根本屬性是可計(jì)算性，所以，人工智能的模仿就是一種可計(jì)算的模仿?？捎?jì)算的模仿，就是一個新的美學(xué)概念。在人工智能的可計(jì)算性與人類的看似非計(jì)算性能力（如創(chuàng)造性、情感性、個性、心靈性等）之間存在某種程度的匹配可能性，具有了某種轉(zhuǎn)換和替代的功用。此外，在人類意識中，只有外部特性轉(zhuǎn)化為內(nèi)部特性，即心靈性的活動，才算是實(shí)現(xiàn)了智能的活動，而對于圖靈來說，智能的根本標(biāo)志在于外部的效應(yīng)，這是人工智能根本性的改變。人工智能美學(xué)只是通過某些替代性途徑實(shí)現(xiàn)了某些審美判斷的功能，割裂了它與心靈之間的必然關(guān)聯(lián)，而對于人工智能美學(xué)，或者稱之為可計(jì)算性美學(xué)，保持一種開放的態(tài)度，對美學(xué)做出多元化的理解，如此才能不斷開啟美學(xué)研究的新視域。同時，把人工智能的可計(jì)算性納入美學(xué)研究當(dāng)中，將意向性和心靈性因素排除在外，也會帶來新的研究方法，帶來新的理解和思考。

二、國外相關(guān)研究的學(xué)術(shù)史梳理及研究動態(tài)

國外的文獻(xiàn)主要有：Turing,A.“Computing Machinery and Intelligence”,Mind.1950 ；Boden,M.“Artificial intelligence”,San Diego:Academic Press,1996 ；Hawkins,J.and S.Blakeslee.“On Intelligence”.St.Martin's Grifn,Reprint edition,2005；Russell,S.and P.Norvig.“Artificial Intelligence ：A Modern Approach”,Second Edition,NewJersey:Pearson Education,Inc.,2003；Goertzel,B.,C.Pennach in.“Artificial General Intelligence”,Berlin Heidelberg:Springer-Verlag,2007 ；S.Wilson,“Computer Art:Articial Intelligence and the Arts”,Leonardo,Vol.16,No.1（Winter,1983）；Fish wick,P.“Aesthetic Computing,Cambridge”，The MIT Press,2006 ；Silver,D.and etc.,“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”,Nature,vol.529,2016；Kant,I,“Werkausgabe X:Kritik der Urteils kraft”,Hg.W.Weischedel.Frankfurt am Main:Suhr kamp,1974.