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        大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下社會(huì)保障發(fā)展與研究的轉(zhuǎn)型升級(jí)

        2019-01-25 21:18:53鄧大松范秋硯
        中國(guó)社會(huì)保障 2019年8期
        關(guān)鍵詞:社會(huì)保障研究

        文/鄧大松 范秋硯

        當(dāng)前中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、社會(huì)轉(zhuǎn)軌的關(guān)鍵時(shí)期,社會(huì)結(jié)構(gòu)快速變化、組織形態(tài)不斷更迭,涉及養(yǎng)老、醫(yī)療、貧困等民生保障的諸多復(fù)雜問題不斷涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境和信息化社會(huì)相互交織,為社會(huì)保障改革和發(fā)展提供了關(guān)鍵契機(jī)。當(dāng)前社會(huì)保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用已取得一些成效,但總體來看仍處于初級(jí)探索階段,尚有無窮的潛力等待挖掘。未來社會(huì)保障研究及應(yīng)用亟需由大數(shù)據(jù)分析思維和方法引領(lǐng),推動(dòng)社會(huì)保障研究轉(zhuǎn)型升級(jí)以及政府社會(huì)保障公共決策與服務(wù)水平的整體提升。

        大數(shù)據(jù)是推動(dòng)社保改革發(fā)展的內(nèi)在需求和必然選擇

        如今信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交織融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng),以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,更進(jìn)一步上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)調(diào)整、民生保障、政府治理等領(lǐng)域發(fā)揮著日益重要的作用。綜合來看,大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)社會(huì)保障改革發(fā)展的內(nèi)在需求和必然選擇。

        在新時(shí)代背景下,我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。民生安全風(fēng)險(xiǎn)及其保障呈現(xiàn)多樣化、多層次化的特征,傳統(tǒng)的識(shí)別機(jī)制和手段難以精準(zhǔn)識(shí)別信息化時(shí)代高復(fù)雜性和高不確定性的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和公共問題,亟待利用大數(shù)據(jù)識(shí)別和分析社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、洞察民生需求,從而防范和規(guī)避社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化資源配置,提高保障水平,縮小城鄉(xiāng)、區(qū)域差距,促進(jìn)形成公平普惠、便捷高效的民生安全保障體系,不斷滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的個(gè)性化、多樣化需求。

        在養(yǎng)老保障方面,充分利用養(yǎng)老保險(xiǎn)基金征繳、管理、支出、轉(zhuǎn)移等方面的數(shù)據(jù),通過管理與分析,為政策調(diào)整和完善提供依據(jù),為管理監(jiān)控確定方向和重點(diǎn),評(píng)估和分析制度運(yùn)行狀況,確保基金安全、高效運(yùn)行。同時(shí),將信息化建設(shè)作為提升經(jīng)辦管理水平的有力載體,建立全國(guó)統(tǒng)一的社保信息化平臺(tái),通過數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和充分共享,確保社保資源的合理利用,減少養(yǎng)老保障的運(yùn)作成本,提高經(jīng)辦管理服務(wù)效率,為基礎(chǔ)養(yǎng)老金全國(guó)統(tǒng)籌奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

        在醫(yī)療健康保障方面,面對(duì)實(shí)時(shí)生成的海量電子健康檔案、電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù),建設(shè)覆蓋公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品供應(yīng)、計(jì)劃生育和綜合管理業(yè)務(wù)的醫(yī)療健康管理和服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,助力探索預(yù)約掛號(hào)、分級(jí)診療、遠(yuǎn)程醫(yī)療、檢查檢驗(yàn)結(jié)果共享、防治結(jié)合、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、健康咨詢等服務(wù),革新醫(yī)保基金監(jiān)管模式,防范騙保等危害制度可持續(xù)的行為,進(jìn)而推動(dòng)構(gòu)建更高水平、更高質(zhì)量醫(yī)療保障體系。

        在扶貧、救助與福利方面,借助大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)支持和保障,有助于推動(dòng)對(duì)扶助對(duì)象的定性認(rèn)識(shí)到定量把握的科學(xué)轉(zhuǎn)變,對(duì)幫扶措施進(jìn)行真實(shí)、精準(zhǔn)的掌握和評(píng)估,進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)配資源,規(guī)劃部署工作,以便進(jìn)一步實(shí)施更精準(zhǔn)、更有針對(duì)性的幫扶舉措。

        大數(shù)據(jù)與社保改革發(fā)展和研究范式的轉(zhuǎn)變

        近年,人社系統(tǒng)為適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),先后提出并推動(dòng)從“人社信息化”向“信息化人社”轉(zhuǎn)變,從“信息化人社”向“互聯(lián)網(wǎng)+人社”升級(jí),人社大數(shù)據(jù)進(jìn)入加速發(fā)展期。第三代社??ā㈦娮由绫?ǔ挚ㄈ藬?shù)已達(dá)12.41 億,聚合了公民身份、參保、就業(yè)、醫(yī)療、金融等豐富信息,為推動(dòng)業(yè)務(wù)橫向整合與數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);依托人社大數(shù)據(jù)的跨省異地就醫(yī)結(jié)算、跨省及省內(nèi)異地待遇資格認(rèn)證極大提升了便民服務(wù)效能;借助大數(shù)據(jù)分析比對(duì)的醫(yī)療服務(wù)智能監(jiān)控系統(tǒng)全面應(yīng)用、社會(huì)保險(xiǎn)基金監(jiān)管系統(tǒng)上線運(yùn)行等。

        大數(shù)據(jù)既向傳統(tǒng)的社會(huì)保障學(xué)科方法論范式提出挑戰(zhàn),又為新的研究范式突破提供了條件。大數(shù)據(jù)時(shí)代,個(gè)人和群體的行為通過數(shù)據(jù)得以記錄,而通過抓取、存儲(chǔ)、分類、清洗、計(jì)算和分享等活動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、演示和實(shí)驗(yàn),能發(fā)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展運(yùn)行的規(guī)律。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)密集型技術(shù),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)資源和多元化大數(shù)據(jù)方法與社會(huì)保障特定領(lǐng)域的研究相結(jié)合,將研究對(duì)象和研究問題充分?jǐn)?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,有利于多學(xué)科協(xié)同發(fā)展和知識(shí)創(chuàng)新,日趨顯現(xiàn)出獨(dú)特魅力。

        一方面,大數(shù)據(jù)將推動(dòng)社會(huì)保障實(shí)證研究從樣本統(tǒng)計(jì)時(shí)代走向總體普查時(shí)代。傳統(tǒng)的實(shí)證研究大多借助抽樣調(diào)查的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù),借助經(jīng)驗(yàn)分析、邏輯分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析等方法和手段,從微觀個(gè)體、數(shù)據(jù)量有限的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中探求普遍性、規(guī)律性,客觀上面臨時(shí)效性不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂、假設(shè)合理性存疑、結(jié)論準(zhǔn)確性有限等諸多問題。而大數(shù)據(jù)極大地拓寬了信息來源、提高了獲取信息的時(shí)效性,拓展了對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘,擴(kuò)展了樣本數(shù)據(jù)的規(guī)模和類型,從而包含了刻畫復(fù)雜整體的完整數(shù)據(jù)信息??梢哉f,大數(shù)據(jù)正促使社會(huì)保障研究方法發(fā)生變化,具體表現(xiàn)在從理論驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,從有限檢驗(yàn)向全景仿真轉(zhuǎn)型,從“小數(shù)據(jù)”驗(yàn)證向“大數(shù)據(jù)”發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

        另一方面,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與算法驅(qū)動(dòng)將是大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)保障學(xué)科研究的兩大重點(diǎn)和難點(diǎn)。首先是在何種程度上集聚了本領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。人社領(lǐng)域作為資源“富礦”,擁有覆蓋廣泛的數(shù)據(jù)資源,無時(shí)無刻不在產(chǎn)生海量規(guī)模、時(shí)效性強(qiáng)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)是社會(huì)保障治理的基礎(chǔ),社會(huì)保障細(xì)分領(lǐng)域相對(duì)于相關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活領(lǐng)域的大小、數(shù)字化程度的高低、數(shù)據(jù)生成能力的大小和數(shù)據(jù)歸集共享程度的高低,將會(huì)顯著影響“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”程度。其次是在何種程度上發(fā)展了適合自身需要的算法和模型。人社大數(shù)據(jù)本身雜亂而混沌,在冗雜的大數(shù)據(jù)中挖掘可供分析和決策的信息才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的和意義所在。這就必須利用數(shù)學(xué)算法建立復(fù)雜模型,依托“云計(jì)算”技術(shù),挖掘、過濾和篩選出有價(jià)值的信息,作出具備邏輯關(guān)系的判斷。因此,前期發(fā)展所積累的量化知識(shí)總量、計(jì)算能力的高低,將會(huì)嚴(yán)重影響“算法驅(qū)動(dòng)”的強(qiáng)度。

        值得關(guān)注的幾個(gè)問題

        黨的十九大報(bào)告指出“按照兜底線、織密網(wǎng)、建機(jī)制的要求,全面建成覆蓋全民、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、權(quán)責(zé)清晰、保障適度、可持續(xù)的多層次社會(huì)保障體系”,要求“建立全國(guó)統(tǒng)一的社會(huì)保險(xiǎn)公共服務(wù)平臺(tái)”。筆者認(rèn)為,這既揭開了中國(guó)社會(huì)保障深化改革與完善的序幕,又為大數(shù)據(jù)在社會(huì)保障領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提出了新的更高要求。

        推動(dòng)數(shù)據(jù)整合、開發(fā)與開放共享。大數(shù)據(jù)的來源可靠、精準(zhǔn)是前提和基礎(chǔ)。當(dāng)前社會(huì)保障領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分散在不同部門、機(jī)構(gòu)和組織當(dāng)中,因?yàn)椴块T壁壘“不愿”共享數(shù)據(jù),缺乏法律、標(biāo)準(zhǔn)支撐,擔(dān)憂數(shù)據(jù)安全“不敢”共享數(shù)據(jù),受技術(shù)限制“不會(huì)”共享數(shù)據(jù)等問題客觀存在,難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的有效關(guān)聯(lián)和匹配,制約了社會(huì)保障大數(shù)據(jù)的研究及應(yīng)用。因此,亟需建設(shè)由城市延伸到農(nóng)村的統(tǒng)一社會(huì)保險(xiǎn)、社會(huì)救助、社會(huì)福利大數(shù)據(jù)平臺(tái),加強(qiáng)與相關(guān)部門的數(shù)據(jù)對(duì)接和信息共享,加快建立數(shù)據(jù)共享和使用的評(píng)估審計(jì)機(jī)制,推動(dòng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用的技術(shù)研發(fā),進(jìn)而支撐大數(shù)據(jù)在勞動(dòng)用工和社保基金監(jiān)管、醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)醫(yī)療服務(wù)行為監(jiān)控、內(nèi)控稽核等方面的應(yīng)用,并逐步推動(dòng)政府公共數(shù)據(jù)的開放共享,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)、精準(zhǔn)、合法、可用。

        推動(dòng)大數(shù)據(jù)在社會(huì)保障領(lǐng)域政策制定、評(píng)估、改進(jìn)方面的科學(xué)應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)加持下,“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”已成為社會(huì)保障管理和決策的重點(diǎn)方向。沉睡的數(shù)據(jù)無法發(fā)揮價(jià)值,必須加以激活,彌補(bǔ)直覺盲區(qū)、經(jīng)驗(yàn)式管理的弊端。通過對(duì)相關(guān)領(lǐng)域長(zhǎng)年累月形成的原始數(shù)據(jù)分析,可以對(duì)服務(wù)人群精準(zhǔn)刻畫,挖掘出群體行為及需求的特點(diǎn),提示社會(huì)保障現(xiàn)象的潛在規(guī)律,從而拓展業(yè)務(wù)模式,著重解決群眾難點(diǎn)、痛點(diǎn)問題,為政府制定政策提供技術(shù)支撐,還可以持續(xù)跟蹤評(píng)估社會(huì)保障相關(guān)政策制定和執(zhí)行效果。

        推動(dòng)新技術(shù)工具在既有以及新出現(xiàn)的社會(huì)保障問題中的運(yùn)用。社會(huì)保障治理存在著權(quán)益跟蹤、基金平衡、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防范等諸多既有問題,同時(shí)大健康、養(yǎng)老服務(wù)等新問題不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)作為新技術(shù)、新工具,如何有效切入社會(huì)保障的新老問題,已經(jīng)成為技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的社會(huì)保障治理的一項(xiàng)重大課題。

        注重實(shí)證分析與規(guī)范分析相結(jié)合。單一的實(shí)證分析或規(guī)范分析都難以詮釋高度復(fù)雜和不確定的信息化時(shí)代,缺乏實(shí)證分析支撐的規(guī)范分析是懸浮的空中樓閣,沒有規(guī)范質(zhì)性分析作指導(dǎo)的實(shí)證研究則是盲目的計(jì)算游戲。不容忽視的是,社會(huì)保障具有準(zhǔn)公共產(chǎn)品的屬性,權(quán)利與義務(wù)相對(duì)對(duì)等而非完全對(duì)等,因此在大數(shù)據(jù)社會(huì)保障研究中不能片面強(qiáng)調(diào)純而又純的實(shí)證分析,必須將實(shí)證與規(guī)范相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)新工具的推進(jìn)與社會(huì)保障理論和規(guī)范的創(chuàng)新融合。

        完善社會(huì)保障學(xué)科的研究方法和研究范式??傮w普查、數(shù)據(jù)及算法雙輪驅(qū)動(dòng)將推動(dòng)社會(huì)保障學(xué)科研究從傳統(tǒng)抽樣調(diào)查下的相關(guān)—因果分析步入總體描述、診斷、預(yù)測(cè)及規(guī)劃。然而,個(gè)體行動(dòng)者的個(gè)體特殊差異、相互交往和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的異常復(fù)雜,數(shù)據(jù)獲取和處理的困難,以及研究對(duì)象的數(shù)據(jù)隱私,大數(shù)據(jù)在社會(huì)保障研究中的應(yīng)用仍處于起步階段,觀念滯后、學(xué)科分立、理論零散、方向模糊、綜合人才極度缺乏、原有學(xué)科框架知識(shí)制約,客觀上已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)在社會(huì)保障領(lǐng)域深入應(yīng)用的障礙。因此,仍然需要實(shí)務(wù)部門與理論界長(zhǎng)期不懈的努力,共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)在社會(huì)保障應(yīng)用與研究中的深入融合。

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