翁佳烽，林滿，王寶民，杭建，梁曉媛

(1.肇慶市氣象局，廣東 肇慶 526060；2.中山大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510275；3.東莞市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，廣東 東莞 523000)

隨著城市建設(shè)步伐的加快，城市熱島效應(yīng)、能源消耗及環(huán)境污染等問(wèn)題不斷惡化。城市區(qū)域人口密度較大，特別是在居民和交通比較密集的小區(qū)和街道，居民、行人以及機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員受有害氣體損害的可能性大大增加。1988年廣州市就已經(jīng)提出廣州大氣污染以交通尾氣型為主的觀點(diǎn)[1]，尤其在上下班高峰期出入小區(qū)主干道上污染排放更甚。街道峽谷多種形態(tài)的幾何形狀和表面熱力性質(zhì)使其周?chē)牧鲌?chǎng)、溫度場(chǎng)、湍流場(chǎng)相當(dāng)復(fù)雜,可能導(dǎo)致高樓周?chē)娘L(fēng)環(huán)境產(chǎn)生變化，城市特殊下墊面以及局地微氣候特征可能改變污染物的傳輸擴(kuò)散條件和清除作用[2-5]。從三維的觀點(diǎn)來(lái)看，當(dāng)系統(tǒng)風(fēng)與街道峽谷走向成一夾角時(shí)，在街谷中會(huì)誘發(fā)一種螺旋形流場(chǎng)[5-6]，而當(dāng)風(fēng)平行于街道軸向時(shí)，可形成狹管效應(yīng)，強(qiáng)迫氣流沿街谷流動(dòng)并加速[7-8]，從而使得污染物在低風(fēng)速和弱湍流地帶附近累積，導(dǎo)致較高的污染風(fēng)險(xiǎn)[9-11]，直接影響行人和居民的健康，因此研究城市街區(qū)機(jī)動(dòng)車(chē)排氣污染物的擴(kuò)散規(guī)律對(duì)于城市小區(qū)街道規(guī)劃設(shè)計(jì)以及汽車(chē)污染控制決策具有重要意義。

近年來(lái)，眾多學(xué)者針對(duì)建筑物影響下局地大氣污染物擴(kuò)散的模擬預(yù)測(cè)方法開(kāi)展了大量的研究工作，研究方法主要包括：外場(chǎng)觀測(cè)、數(shù)值模擬計(jì)算和物理模擬。其中，數(shù)值模擬方法由于成本低、效率高,已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外研究者的有力工具[12-13]。Martilli等[14]以雅典為例，采用耦合冠層模式的中尺度模式對(duì)當(dāng)?shù)匚夂颦h(huán)境及大氣污染狀況進(jìn)行分析；吳志軍等[15]以Navier-Stokes方程為基礎(chǔ)，采用兩方程的κ-ε方程湍流模型對(duì)城市街道峽谷內(nèi)部氣流運(yùn)動(dòng)及污染物濃度分布進(jìn)行了模擬計(jì)算,并分析了街道形狀對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)污染物擴(kuò)散的影響。趙曉輝等[16]利用計(jì)算流體力學(xué)軟件Fluent6.3.26提供的大渦模式和國(guó)標(biāo)推薦的AERMOD模式分別對(duì)方形建筑物影響下的大氣污染物擴(kuò)散進(jìn)行了模擬，通過(guò)與風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較，對(duì)各模式的模擬能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

隨著數(shù)值模擬研究和風(fēng)工程、土木工程和計(jì)算流體力學(xué)(CFD)的研究進(jìn)展，目前已經(jīng)能夠模擬三維復(fù)雜形態(tài)的街谷、小區(qū)、建筑群的流場(chǎng)和熱力結(jié)構(gòu)以及污染物的擴(kuò)散[17-18]。然而，由于模式精度以及通用性等原因，至今未有一個(gè)公認(rèn)的通用模式。目前，針對(duì)街道峽谷污染物擴(kuò)散的研究幾乎集中于建筑幾何形態(tài)和街谷走向與風(fēng)向夾角等方面，而耦合不同時(shí)空分布的太陽(yáng)輻射和街谷不同植被種類(lèi)與形態(tài)的研究仍不多見(jiàn)。城市街區(qū)的污染物擴(kuò)散是一個(gè)多重耦合作用的過(guò)程，鑒于此，本文采用一種適用于城市環(huán)境中下墊面-植被-大氣相互作用的三維微尺度氣候模擬的非靜力流體力學(xué)數(shù)值計(jì)算模擬軟件ENVI-met[19-21]，選擇廣州中山大學(xué)校園小區(qū)作為一個(gè)典型小區(qū)(包括水體、植被、不同高度建筑物和路面材料)，對(duì)其不同季節(jié)時(shí)刻的風(fēng)場(chǎng)分布以及在特定氣象條件下主干道汽車(chē)排放尾氣的擴(kuò)散分布情況進(jìn)行了模擬，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行多次試驗(yàn)分析及參數(shù)校正，以確定模式對(duì)濕熱氣候區(qū)的適用性。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

1)廣州國(guó)家基本氣象站2002-2012年10 a冬季(12-2月)和夏季(6-8月)07：00的平均氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速以及主導(dǎo)風(fēng)向等氣象要素。

2)模擬區(qū)域選取廣州市海珠區(qū)中山大學(xué)(23.05°N，113.15°E)，其中的水體、植被類(lèi)型和高度、建筑物結(jié)構(gòu)等建模數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)地考察獲得(見(jiàn)圖1)。

1.2 模式耦合的擴(kuò)散模型

ENVI-met模式中大氣子模型根據(jù)非靜力學(xué)不可壓縮的Navier-Stokes方程計(jì)算三維渦流空氣流動(dòng)，為模擬大氣湍流中的平流和水平非均質(zhì)傳遞過(guò)程，模式中采用了1.5階的湍流閉合方案組(E-ε方程)，增加局地湍流動(dòng)能(E)和耗散率(ε)2個(gè)新變量到模式中。氣體和顆粒物在大氣中成分的傳輸擴(kuò)散用對(duì)流平流擴(kuò)散方程來(lái)計(jì)算，具體公式如下[19]：

表1 研究區(qū)域各路段機(jī)動(dòng)車(chē)排放的CO源強(qiáng)估算Table 1 Estimated result of CO source intensity from vehicle emissions on every street in the study area mg/(s·m)

圖1 (a)研究區(qū)建筑物及其編號(hào)平面圖;(b)觀測(cè)點(diǎn)分布圖(序號(hào)代表觀測(cè)點(diǎn))Fig.1 (a) The building plan with its number of the study area;(b) Distribution of monitoring spots (number represents spot)

Qχ(x,y,z)+Sχ(x,y,z)

(1)

1.3 觀測(cè)方案

利用廣州市海珠區(qū)中山大學(xué)自動(dòng)氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)確定風(fēng)向風(fēng)速等氣象條件與模式模擬初始?xì)庀髨?chǎng)基本一致的觀測(cè)時(shí)間，分別為2017年10月25-27日17：00-19：00(實(shí)況主導(dǎo)風(fēng)向分別為：86°和357°，平均風(fēng)速為2.0 m/s和2.3 m/s；模擬值風(fēng)向?yàn)椋?0°和0°，風(fēng)速為：1.9 m/s和2.4 m/s)，觀測(cè)數(shù)值分別代表夏冬季兩種不同氣象條件下污染物濃度分布。采用英國(guó)Signal Group生產(chǎn)的街道CO感測(cè)器ICOM對(duì)小區(qū)內(nèi)的東西向2條主干道的出口區(qū)、入口區(qū)和交叉路口以及南北向主干道不同幾何形態(tài)建筑物間(包括獨(dú)立建筑物、上風(fēng)向建筑物高于下風(fēng)向和上風(fēng)向建筑物低于下風(fēng)向的)的街道左右兩側(cè)(見(jiàn)圖1b)進(jìn)行連續(xù)觀測(cè)(設(shè)置感測(cè)器記錄CO質(zhì)量濃度時(shí)間間隔為3 s)，儀器測(cè)量范圍為0-500 mg/m3，測(cè)量精度為100 μg/m3，量程漂移<10 %，使用實(shí)測(cè)值的時(shí)間序列平均值作為該點(diǎn)的CO質(zhì)量濃度實(shí)況值。

2 結(jié)果與分析

模擬時(shí)長(zhǎng)定為72 h，前24 h為模式的預(yù)熱計(jì)算，后48 h的運(yùn)算結(jié)果作為對(duì)比分析數(shù)據(jù)。重點(diǎn)研究上下班高峰期污染物的傳輸擴(kuò)散情況。

2.1 冬季北風(fēng)主導(dǎo)的模擬結(jié)果分析

由于建筑物分布的影響，區(qū)域內(nèi)不同地點(diǎn)的風(fēng)速存在極大的差異(見(jiàn)圖2)。其中，722建筑物的西邊，721、640和623建筑物的東邊為大風(fēng)區(qū)，園南路的西部地段和629的東邊風(fēng)速亦較大，而其它地區(qū)由于建筑物和樹(shù)木的遮擋為小風(fēng)區(qū)，風(fēng)速差值最大4.0 m/s以上。模型中建筑物的迎風(fēng)面和背風(fēng)面風(fēng)速都相對(duì)很小，而在最北邊建筑的東北角和西北角發(fā)生了繞流效應(yīng)，風(fēng)速值大，存在角隅大風(fēng)。南北向的園西路北邊氣流入口處風(fēng)速較大，之后由于摩擦力作用向南遞減，到716南邊較為空曠的地帶風(fēng)速開(kāi)始遞增。受建筑物布局和流場(chǎng)等影響，CO污染物的傳輸擴(kuò)散在不同地點(diǎn)有很大差異。在北風(fēng)主導(dǎo)下，南邊街道上排放污染物對(duì)區(qū)域的影響甚微，而北邊蒲園路和中部園西路的污染物大部分滯留在在街道周?chē)貛?，風(fēng)速大值區(qū)的污染物質(zhì)量濃度相對(duì)較低。北邊街道CO在建筑物迎風(fēng)面前緣地帶累積，為污染物高質(zhì)量濃度區(qū)，其中640建筑迎風(fēng)面積最大，建筑中部位置污染物質(zhì)量濃度最高。中部園西路北部來(lái)流入口處即721建筑附近由于狹管效應(yīng)風(fēng)速較大，污染物質(zhì)量濃度相對(duì)較低，向南風(fēng)速逐漸減小，污染物質(zhì)量濃度也逐漸增加，到635建筑附近CO質(zhì)量濃度達(dá)到最大值692.5 μg/m3，增加一半有余。往南隨風(fēng)速開(kāi)始增加，CO質(zhì)量濃度值逐漸降低。

圖2 冬季2 m和 20 m高度19：00風(fēng)場(chǎng)和CO質(zhì)量濃度分布圖Fig.2 Horizontal flow field and distribution of CO pollutant at 2 and 20 meters height at 19:00 in winter

20 m高度由于少了部分建筑物阻擋，CO質(zhì)量濃度分布有所變化。園西路中部地段由于氣流引導(dǎo)，20 m高度仍有較高CO質(zhì)量濃度，最大質(zhì)量濃度達(dá)263.5 μg/m3。且由于街道西側(cè)建筑物高度低于20 m以及719建筑的阻擋，CO污染物隨氣流向西擴(kuò)散，在719建筑高層?xùn)|南角形成CO質(zhì)量濃度高值區(qū)。

為研究街道中南部高空污染物高質(zhì)量濃度區(qū)形成原因，對(duì)圖2中污染最重的街道(即穿過(guò)圖1中觀測(cè)點(diǎn)3)作南北向風(fēng)矢量和CO質(zhì)量濃度等垂直剖面(見(jiàn)圖3)，街道中部溫度相對(duì)南北部較高，而氣流在溫度、近表面摩擦力和上部大風(fēng)的粘性力作用下在中部地段上揚(yáng)，從而將底層污染物帶往街道上部，往南又逐漸轉(zhuǎn)為平行于地表面的北風(fēng)，在街谷北部來(lái)流入口處，近地面風(fēng)速有加大過(guò)程，往南逐漸減弱，在中部達(dá)到最小值，之后逐漸增加。對(duì)比機(jī)械湍能垂直分布，街道出入口均有較大的機(jī)械湍能，其中最大數(shù)值出現(xiàn)在20-30 m高度，近地面和街道中部均較低(圖略)，說(shuō)明街道中部污染物擴(kuò)散效率極低，并在氣流引導(dǎo)下往高空輸送形成污染高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

圖3 穿過(guò)觀測(cè)點(diǎn)3的南北向風(fēng)(矢量)、溫度(等值線)、CO質(zhì)量濃度(填色)垂直分布Fig.3 Vertical profile of wind flow (vector), temperature (contour) and CO concentration (shaded) along south to north cross spot 3

圖4 冬季CO質(zhì)量濃度模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)值對(duì)比Fig.4 Comparison of CO concentration between simulations and observational results in winter

對(duì)比觀測(cè)值和模擬值(見(jiàn)圖4)可知，除蒲園路可能受邊界條件設(shè)定影響模擬效果不太理想，模式能夠可以模擬出其余兩條街道的CO質(zhì)量濃度高低值區(qū)分布情況，且園南路東段實(shí)測(cè)值明顯高于模擬值，可能也與邊界條件設(shè)定有關(guān)。其余觀測(cè)點(diǎn)CO質(zhì)量濃度實(shí)測(cè)值也基本大于模擬值，可能與污染源強(qiáng)的估計(jì)誤差有關(guān)。

2.2 夏季東風(fēng)主導(dǎo)的模擬結(jié)果分析

夏季東風(fēng)主導(dǎo)下，街區(qū)風(fēng)場(chǎng)的空間分布較為復(fù)雜(見(jiàn)圖5)。其中，北邊蒲園路風(fēng)速較大，西段最大值達(dá)4.1 m/s。619到623建筑南北向一排建筑物中間道路以及634到640建筑南北向建筑物間道路由于狹管效應(yīng)風(fēng)速較大，達(dá)3.1-3.3 m/s。建筑物背風(fēng)面風(fēng)速都在1.0 m/s以下。634東南角和722西北角由于繞流風(fēng)速相對(duì)也較大。其中636建筑西側(cè)路段在繞流和狹管效應(yīng)雙重作用下出現(xiàn)了風(fēng)速大值區(qū)，相應(yīng)位置的CO質(zhì)量濃度明顯較低。

街區(qū)中園西路以東區(qū)域CO質(zhì)量濃度偏低(見(jiàn)圖5a)，蒲園路與園西路交叉路口處由于氣流引導(dǎo)，雖然風(fēng)速相對(duì)639西側(cè)較大，但卻是CO高質(zhì)量濃度區(qū)，也是研究區(qū)中CO質(zhì)量濃度最高的地方。此外，部分CO在氣流引導(dǎo)下進(jìn)入721西北角，最大質(zhì)量濃度高達(dá)805.9 μg/m3，比周?chē)貛毡楦邔⒔槐兑陨?。園西路的CO質(zhì)量濃度傳輸擴(kuò)散較為復(fù)雜，兩側(cè)無(wú)高大建筑物路段CO質(zhì)量濃度較低，而且建筑物高度和上下風(fēng)向建筑物的高度差也會(huì)影響街道峽谷中的CO質(zhì)量濃度分布。其中634背風(fēng)側(cè)氣流繞流后南北出現(xiàn)逆時(shí)針和順時(shí)針環(huán)流，導(dǎo)致污染物在此處堆積，從而出現(xiàn)園西路段最高CO質(zhì)量濃度737.8 μg/m3，其次為716建筑東側(cè)(上風(fēng)向建筑高于下風(fēng)向建筑)路段，其余地區(qū)相對(duì)較低，以上初步說(shuō)明了孤立建筑物背風(fēng)面前緣的污染物擴(kuò)散效率差，上風(fēng)向建筑物比下風(fēng)向建筑物高的街谷中污染物擴(kuò)散效率相比上風(fēng)向建筑物低的街谷更差，導(dǎo)致不同路段及其左右兩側(cè)污染物質(zhì)量濃度存在較大差異。

20 m高度由于沒(méi)有植物和部分建筑物的阻擋，區(qū)域東部為大風(fēng)區(qū)，風(fēng)速由東向西遞減，在靠近園西路東側(cè)建筑物處風(fēng)速較小，風(fēng)速梯度大。在氣流引導(dǎo)下，蒲園路下風(fēng)向地段由于氣流上揚(yáng)和污染物累積后的垂直擴(kuò)散將近地面的CO傳輸?shù)礁呖?，并在東風(fēng)引導(dǎo)下會(huì)在721建筑西北角處形成污染物高濃度區(qū)，最大質(zhì)量濃度104.1 μg/m3。634和635建筑西側(cè)在垂直氣流引導(dǎo)下存在兩個(gè)高質(zhì)量濃度區(qū)(見(jiàn)圖5b)。

圖5 夏季2 m和 20 m高度19：00風(fēng)場(chǎng)和CO質(zhì)量濃度分布圖Fig.5 Horizontal flow field and distribution of CO pollutant at 2 and 20 meters height at 19:00 in summer

圖6 夏季模式模擬CO質(zhì)量濃度結(jié)果與實(shí)測(cè)值對(duì)比Fig.6 Comparison of CO concentration between simulations and observational results in summer

模式可以模擬出中部和南部?jī)蓷l街道中污染物高低質(zhì)量濃度區(qū)，北部街道交叉路口東段模擬值變化趨勢(shì)與實(shí)測(cè)一致，但模擬的CO質(zhì)量濃度最高值位置與實(shí)測(cè)值不一致，可能與觀測(cè)時(shí)段蒲園路最西端的餐廳(觀測(cè)點(diǎn)4)車(chē)流匯入較多且車(chē)速極緩(慢速行駛時(shí)或空擋運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)排放尾氣中CO質(zhì)量濃度相當(dāng)高)有關(guān)。園南路交叉路口東段的CO實(shí)測(cè)值明顯高于西段，這與行車(chē)基本集中于東段有關(guān)。

為研究園西路不同路段污染垂直擴(kuò)散情況，選街道兩側(cè)獨(dú)立建筑物、上風(fēng)向建筑物高于下風(fēng)向的以及上風(fēng)向建筑物低于下風(fēng)向的3種不同幾何形態(tài)的建筑物類(lèi)型(即圖1b中觀測(cè)點(diǎn)5、6、7)沿來(lái)流方向作垂直剖面分析。

獨(dú)立建筑物背風(fēng)面的風(fēng)速相當(dāng)?shù)?，近地面風(fēng)速與建筑物上方風(fēng)速相差5.0 m/s左右(見(jiàn)圖7)。接近建筑物的周邊，由于摩擦力和建筑物阻擋等作用，風(fēng)速變小，風(fēng)速梯度增大，而離建筑物較遠(yuǎn)的開(kāi)闊地形和建筑物上空，風(fēng)速增大，梯度變小。建筑物迎風(fēng)面，隨高度升高，風(fēng)速增大，同一風(fēng)速的分布傾斜向上，成爬坡形狀；在背風(fēng)面隨高度降低風(fēng)速減小，同一風(fēng)速的分布傾斜向下，成滑坡形狀。在建筑背風(fēng)面前緣低層垂直方向上存在弱逆時(shí)針回流，除7-8 m高度處存在淺薄層次的由東向西偏東分量氣流，其余高度均為偏西風(fēng)分量，街道垂直方向上大部分區(qū)域東側(cè)污染物明顯高于西側(cè)，街道兩側(cè)近地面CO質(zhì)量濃度相差約250 μg/m3。同時(shí)隨高度增加垂直上升風(fēng)分量略有增大，從而將污染物向上輸送造成高層出現(xiàn)污染物質(zhì)量濃度高值區(qū)。污染物質(zhì)量濃度垂直方向上遞減率隨高度減小，即在引導(dǎo)氣流作用下垂直擴(kuò)散效率隨高度緩慢增加。污染物垂直方向上遞減率相比其它非獨(dú)立建筑的街谷為最大的，說(shuō)明污染物垂直擴(kuò)散效率相對(duì)最差。

上風(fēng)向建筑物比下風(fēng)向建筑物高的街道中氣流在建筑物背風(fēng)面發(fā)生滑坡效應(yīng)。街谷低層垂直方向上形成弱順時(shí)針氣流回流，造成街道中東部形成CO高質(zhì)量濃度區(qū)，東側(cè)比西側(cè)高將近100.0 μg/m3，污染物濃度垂直方向上遞減率介于獨(dú)立建筑物和上風(fēng)向建筑低于下風(fēng)向建筑的街道之間。

上風(fēng)向建筑物比下風(fēng)向建筑物低的街谷近地面在弱偏西氣流引導(dǎo)下東側(cè)CO質(zhì)量濃度比西側(cè)高約80.0 μg/m3。垂直方向上污染物濃度遞減率由低層的15%左右往高層逐漸增加至超過(guò)25%。污染物垂直方向上遞減率相比前兩種幾何形態(tài)的建筑類(lèi)型間的路段為最小，即污染物垂直擴(kuò)散效率相對(duì)最好。

圖7 穿過(guò)觀測(cè)點(diǎn)5、6和7的東西向流場(chǎng)和CO質(zhì)量濃度垂直分布Fig.7 Vertical profile of wind flow and CO concentration along east to west cross spot 5, 6, 7

對(duì)比以上3種不同幾何形態(tài)建筑間街道東西兩側(cè)的CO質(zhì)量濃度實(shí)測(cè)差值和模擬結(jié)果差值(見(jiàn)圖8)發(fā)現(xiàn)，獨(dú)立建筑物和上風(fēng)向建筑物低的街道東側(cè)CO質(zhì)量濃度高于西側(cè)，模擬結(jié)果較好。但上風(fēng)向建筑高的街道兩側(cè)污染物質(zhì)量濃度高低的模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)值相反，可能與學(xué)校門(mén)口停留或慢速行駛車(chē)輛有關(guān)(下風(fēng)向建筑為中山大學(xué)附屬中學(xué)教學(xué)樓，觀測(cè)點(diǎn)位于校門(mén)口附近)。

3 結(jié) 論

本文通過(guò)觀測(cè)和模式相結(jié)合的方法，探討典型氣象條件下受建筑等影響的街區(qū)尺度風(fēng)場(chǎng)和污染物空間分布特征，定位氣象和污染敏感區(qū)，為小區(qū)規(guī)劃提供參考。

圖8 不同幾何形態(tài)建筑物間街道東西兩側(cè)CO質(zhì)量濃度模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)差值對(duì)比Fig.8 Differences of CO concentration between simulations and observational results on both sides of the street with different forms of buildings

1)ENVI-met模式適用于模擬街區(qū)尺度近地層污染物的時(shí)空分布特征。在不同季節(jié)氣象條件下，街區(qū)在不同位置和高度由于氣流繞流、狹管效應(yīng)等存在著角隅大風(fēng)等大風(fēng)區(qū)以及小風(fēng)區(qū)甚至靜風(fēng)區(qū)，由此形成了污染物質(zhì)量濃度的低值區(qū)和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

2)當(dāng)來(lái)流與小區(qū)街道平行時(shí)，入口處由于狹管效應(yīng)風(fēng)速較大，污染物質(zhì)量濃度相對(duì)較低。污染物向下風(fēng)向傳輸過(guò)程中隨風(fēng)速逐漸減小，污染物質(zhì)量濃度急劇增加，在風(fēng)速輻合最大處質(zhì)量濃度達(dá)到最大。并且氣流由于粘性力等作用在街道中部上揚(yáng)，將底層污染物往高空輸送，從而影響高層住戶。

3)當(dāng)來(lái)流與街道峽谷走向垂直時(shí)，獨(dú)立建筑背風(fēng)側(cè)的街道低層在繞流作用下形成一順時(shí)針環(huán)流和一逆時(shí)針環(huán)流，導(dǎo)致污染物在此處長(zhǎng)期盤(pán)旋積聚，污染物擴(kuò)散效率差。

4)來(lái)流與街道垂直時(shí)，不同幾何形態(tài)建筑物間的街道垂直方向形成不同類(lèi)型渦旋，從而導(dǎo)致街道兩側(cè)污染物質(zhì)量濃度不一致。污染物高值區(qū)主要位于獨(dú)立建筑物和上風(fēng)向建筑低于下風(fēng)向建筑間的街道背風(fēng)一側(cè)以及上風(fēng)向建筑高于下風(fēng)向建筑的街道中部靠背風(fēng)一側(cè)。上風(fēng)向建筑低的街谷中污染物垂直擴(kuò)散效率優(yōu)于上風(fēng)向建筑高的街谷，更優(yōu)于獨(dú)立建筑物的街谷。