文/曾潤(rùn)喜

網(wǎng)絡(luò)輿情治理的最高層次是“治未病”，這可以理解成為對(duì)互聯(lián)網(wǎng)虛擬社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的治理，也就是在問(wèn)題還沒有暴露出來(lái)之前的一種預(yù)見性治理。長(zhǎng)期以來(lái)，網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)注點(diǎn)在于應(yīng)急管理，而對(duì)預(yù)警管理和風(fēng)險(xiǎn)管理的重視程度不夠，導(dǎo)致政府和企業(yè)在面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)時(shí)疲于應(yīng)付，效果不佳。因此，將“關(guān)卡”前移，對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)予以識(shí)別分析和預(yù)警防控，有助于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“風(fēng)險(xiǎn)-危機(jī)-應(yīng)急”完整鏈條，促使網(wǎng)絡(luò)輿情治理朝著風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、應(yīng)急與危機(jī)管理并重的整合式網(wǎng)絡(luò)社會(huì)安全治理模式轉(zhuǎn)變。

要做到“治未病”，首要的是把握網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機(jī)理。這幾年來(lái)，人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情演化機(jī)理研究方面做出了諸多探索，例如以小波分析來(lái)分解、以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模擬網(wǎng)絡(luò)輿情演化過(guò)程，以可視化技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件生命周期進(jìn)行時(shí)間序列可視化。在這些操作中，需要著重注意兩點(diǎn)，一是網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機(jī)理的重要?jiǎng)右蚴蔷W(wǎng)民認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的變化，其會(huì)隨著事件發(fā)展階段和時(shí)間變化而變化；二是網(wǎng)絡(luò)輿情在演化過(guò)程中極為容易發(fā)生衍生、次生、反復(fù)和交織變化，從而可能引發(fā)新的一系列的簇類網(wǎng)絡(luò)輿情。因此，如何提升治理工具的深度自學(xué)習(xí)功能是需要突破的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。

要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“治未病”目標(biāo)，需要一體化網(wǎng)絡(luò)輿情決策支持分析系統(tǒng)。盡管網(wǎng)絡(luò)輿情分析軟件可以輔助治理者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情采集、匯集和分析方面的工作，但當(dāng)前更需要的是“返樸歸真”，重新審視網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作的重要性，不能以機(jī)器研判替代人工研判。如果要做到“治未病”，網(wǎng)絡(luò)輿情源頭、潛在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)生態(tài)和制度環(huán)境分析、多種可能趨勢(shì)預(yù)測(cè)等都需要借助人腦才能完美解決。建議整合現(xiàn)有輿情監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，以錢學(xué)森綜合集成研討思想為指導(dǎo)，將云計(jì)算平臺(tái)、超級(jí)計(jì)算機(jī)和可視化系統(tǒng)等互連，建立集監(jiān)測(cè)、分析、協(xié)同、力量、資源、決策、行動(dòng)于一體的決策支持平臺(tái)，尤其是要注重專家?guī)斓慕⒑屯晟?，通過(guò)三維立體的虛擬現(xiàn)實(shí)方式就決策方案、決策效果與決策者進(jìn)行互動(dòng)，提高決策速度和決策質(zhì)量，為網(wǎng)絡(luò)輿情研判和處置引導(dǎo)進(jìn)行決策服務(wù)。