冀鳳全, 潘 明

(安徽建筑大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院，安徽 合肥 230022)

徽州傳統(tǒng)村落承載著獨特而深厚的歷史文化，其中街巷空間對保護傳統(tǒng)村落風(fēng)貌、傳承傳統(tǒng)文化發(fā)揮著重要作用[1]。對街巷空間進行景觀質(zhì)量評價是保護和發(fā)展傳統(tǒng)村落的重要手段，這種評價是對觀察者與風(fēng)景之間感知關(guān)系的探究，而在視覺感知在其中占主導(dǎo)地位[2]。

視覺質(zhì)量評價對識別、監(jiān)視和評估街巷景觀的變化及其不同功能的影響具有重要意義[3]。視覺景觀是門跨學(xué)科的研究，國外視覺景觀的研究起步較國內(nèi)要早，國外從其環(huán)境危機背景下提出的美國《荒野法案》、英國《鄉(xiāng)村法》等多種景觀分類系統(tǒng)和方法起，經(jīng)歷視覺景觀基本理論及四大學(xué)派(專家、心理物理學(xué)、認(rèn)知、經(jīng)驗學(xué)派)的建立[4]，至今對城市及近郊區(qū)域的視覺景觀探索，以及可視化技術(shù)的應(yīng)用為國內(nèi)提供了大量寶貴經(jīng)驗[5-7]。國內(nèi)學(xué)者也通過諸多的實例分析及量化分析對視覺景觀進行了研究，如在景觀空間序列、視覺特征、吸引機制等方面研究中，揭示了視覺元素與人視覺感知之間的內(nèi)在聯(lián)系及規(guī)律，奠定了視覺評價的理論基礎(chǔ)[8-9]；采用多種研究方法結(jié)合專家評估及公眾評估對視覺質(zhì)量評價方法進行完善[10]；利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)等提高公眾在視覺景觀評價中的參與度，以及對視覺空間幾何量化等[11]。

現(xiàn)階段的徽州傳統(tǒng)村落保護與發(fā)展涉及歷史演變、社會人文、旅游經(jīng)濟等諸多方面[12-15]，但對視覺景觀方面研究涉獵較少，本文利用視覺吸引模型對選取的典型傳統(tǒng)村落進行視覺評估及等級排序，解析評價結(jié)果提出保護與建設(shè)的重點。

1 視覺景觀吸引模型及其適用性研究

1.1 視覺景觀研究方法

視覺景觀的研究通常是以定性手段進行評價研究，這種評價研究存在隨意性的特點，其評價的質(zhì)量由評價者的經(jīng)驗決定，如何對感性問題進行定量化研究是本研究的重點。通過對視覺吸引機制的研究及相關(guān)定量研究，確定視覺景觀有7類主要吸引要素 (空間尺度和距離、實體、色彩、瞬逝自然景象、植物、質(zhì)地、水體)，并將其作為各類景觀空間視覺吸引評價因子，建立評價模型，計算各項權(quán)重，以期作為視覺景觀評價的理論依據(jù)[16-18]。該研究對本文具有很大的借鑒意義。

1.2 對徽州傳統(tǒng)村落街巷景觀適用性研究

通過調(diào)查分析，根據(jù)空間曠奧度[19]不同將徽州傳統(tǒng)村落街巷景觀類型分為開敞型、半開敞型以及封閉型視覺景觀空間，劃分準(zhǔn)則及內(nèi)容如表1所示。針對傳統(tǒng)村落街巷景觀特點對視覺吸引模型進行修改，以歷史價值、功能價值及美學(xué)價值作為準(zhǔn)則層，判別7類視覺吸引要素在傳統(tǒng)村落具有合理性與相應(yīng)的識別內(nèi)容。

表1 街巷視覺景觀類型劃分

2 視覺吸引評價模型及其構(gòu)建

2.1 評價樣本選擇

徽州傳統(tǒng)村落景觀屬于皖南贛北古徽州聚落景觀亞區(qū)，其內(nèi)部聚落景觀在地域性、系統(tǒng)性、發(fā)展性、穩(wěn)定性、一致性以及協(xié)調(diào)性方面有較高的匹配度[20]。本研究選擇宏村、西遞、呈坎、唐模、屏山村5個村落作為研究對象，這5個村落均屬于國家歷史文化名村保護名錄，且具有規(guī)模大、保存完整、典型性性強的特點，其中宏村、西遞旅游開發(fā)較早，呈坎、唐模旅游開發(fā)較晚，屏山村開發(fā)相對較弱，主要作為學(xué)生寫生地發(fā)展。這5個村落在一定程度上代表徽州傳統(tǒng)村落街巷景觀特征。

2.2 研究方法

層次分析法，誕生與20世紀(jì)70年代，由匹茲堡大學(xué)教授Thomas L.Saaty創(chuàng)造并應(yīng)用來解決定性研究中的量化分析，對主觀判斷進行客觀描述以減少對復(fù)雜問題的錯誤判斷。通過構(gòu)建多層次評價模型，根據(jù)其因素間的相互影響程度及隸屬關(guān)系進行賦值，構(gòu)建判斷矩陣，利用Matlab對矩陣進行一致性檢驗修正判斷矩陣，通過定性指標(biāo)的模糊量化方法算出各要素的單排序和總排序。

2.3 視覺吸引評價體系構(gòu)建

將決策問題及主要評價因子劃分為總目標(biāo)層、準(zhǔn)則層及方案層，根據(jù)不同街巷景觀類型構(gòu)建評價模型，如表2所示。

表2 各類型景觀視覺吸引評價體系

在利用照片引導(dǎo)問卷調(diào)查研究中，由于拍攝角度、方位、可識別度等因素影響，應(yīng)對調(diào)研拍攝照片按照街巷景觀空間類型進行分類，從各類集合中隨機抽選的照片，照片數(shù)量根據(jù)實驗需求而定。

從382張照片中選取30張照片作為測試照片，各組測試用照片10張，首先由專家對一組測試圖片的進行評價，要求對7類視覺吸引元素在每張圖片場景中的重要程度分別進行1～10之間的賦值，使專家對這7類視覺吸引元素在該類型景觀空間的重要程度有一個初步認(rèn)識。

然后對各要素在該街巷景觀類型中相互作用程度進行各層的一一對比，根據(jù)對比重要程度在1～9及其倒數(shù)進行賦值，其各標(biāo)度及含義見表3，構(gòu)建比較判斷矩陣。完成一組數(shù)據(jù)之后，重復(fù)之前步驟，完成對其他類型街巷景觀的判斷矩陣數(shù)據(jù)的調(diào)查，最終使用MATLAB進行一致性檢驗，調(diào)整判斷矩陣的以計算各個評價體系的單層排序及總排序。

表3 各表度含義細(xì)則

3 評價結(jié)果及分析

3.1 一致性檢驗及指標(biāo)排序

1) 判斷矩陣一致性檢驗計算方法

參照許樹伯[21]的一致性檢驗方法進行運算，將判斷矩陣各行元素相乘并將乘積分別開n次方(n為判斷矩陣階數(shù))，然后將得到的向量歸一化處理得到特征向量ω，并帶入公式(1)中進行運算，得到最大特征根λmax。

(1)

按照公式(2)計算一致性指標(biāo)CI

(2)

其中CR為一致性比率，RI為平均隨機一致性指標(biāo)，查表得3、7階矩陣對應(yīng)的RI值分別為0.58、1.32；若CR=CI/RI≤0.1，則說明判斷矩陣具有容許范圍內(nèi)的一致性。否則不通過，需要對判斷矩陣進行調(diào)整，重新進行一致性檢驗。

2) 單層指標(biāo)排序及權(quán)向量

使用MATLAB分別計算矩陣A1、A2、A3的最大特征值λmax及特征向量ω，進行一致性檢驗得出一致性指標(biāo)CR，其結(jié)果如表4所示。該表中CR均小于0.1，即將特征向量歸一化計算可得到了單層排序及其權(quán)向量。

表4 單層權(quán)向量計算結(jié)果

3) 指標(biāo)總排序計算結(jié)果

元素的單層排序權(quán)重和該元素對應(yīng)的上一層元素的單層排序的乘積即是該元素的總排序權(quán)重。其計算公式為：W=(B1，B2，B3)×W1，W為總排序權(quán)向量，B為方案層單層權(quán)向量，W1為準(zhǔn)則層單層權(quán)向量，求得個評價模型總排序的權(quán)重如表5所示。

表5 總排序權(quán)向量計算結(jié)果

經(jīng)比較可知，開敞型街巷景觀空間中，P3指標(biāo)權(quán)重為0.247 2，P7指標(biāo)權(quán)重為0.170 3，P2指標(biāo)權(quán)重為0.145 3，P5指標(biāo)權(quán)重為0.130 3，P1指標(biāo)權(quán)重為0.113 8，P6指標(biāo)權(quán)重為0.112 8，P4指標(biāo)權(quán)重為0.080 3，即瞬逝自然景象>質(zhì)地>實體>色彩>尺度與距離>水體>植物；半開敞型街巷景觀空間中，P2指標(biāo)權(quán)重為0.347 9，P7指標(biāo)權(quán)重為0.168 6，P4指標(biāo)權(quán)重為0.139 3，P1指標(biāo)權(quán)重為0.116 6，P6指標(biāo)權(quán)重為0.100 9，P5指標(biāo)權(quán)重為0.078 0，P3指標(biāo)權(quán)重為0.048 9，即實體>質(zhì)地>植物>尺度與距離>水體>色彩>瞬逝自然景象；封閉型街巷景觀空間中，P1指標(biāo)權(quán)重為0.274 7，P2指標(biāo)權(quán)重為0.271 3，P7指標(biāo)權(quán)重為0.175 1，P5指標(biāo)權(quán)重為 0.108 2，P4指標(biāo)權(quán)重為0.058 0，P6指標(biāo)權(quán)重為0.082 5，P3指標(biāo)權(quán)重為0.030 2，即尺度與距離>實體>質(zhì)地>色彩>植物>水體>瞬逝自然景象。

3.2 視覺吸引元素排序結(jié)果分析

1) 開敞型街巷視覺吸引指標(biāo)排序分析

圖1 街巷空間視覺吸引指數(shù)直方圖

由圖1可知，在開敞型街巷空間中影響視覺質(zhì)量最明顯的是瞬逝自然景象，其原因是開敞型街巷視覺景觀更加偏向?qū)ψ匀痪坝^的展示，尤其是滿山遍野的油菜花對視覺影響極大；另一個影響較為重要的是質(zhì)地，硬質(zhì)鋪裝與軟質(zhì)農(nóng)田自然景觀的沖擊，在視覺吸引上產(chǎn)生了較強的視覺沖擊，更能引起人眼對環(huán)境空間中質(zhì)地因素的觀察；雖然瞬逝自然景觀由植物產(chǎn)生，但其植物視覺質(zhì)量的排名依然很低，是由于在此空間中植物種類單一，形態(tài)特點不突出。

2)開敞型街巷視覺吸引指標(biāo)排序分析

由圖1可知，在半開敞型街巷空間中實體對其視覺質(zhì)量影響尤為顯著，在此空間中由于觀察者與被觀察對象的距離較近，且徽州傳統(tǒng)村落的古建筑聞名于世，根據(jù)范榕對視覺吸引機制的相關(guān)研究，觀察者對實體的觀察是“由內(nèi)而外”的“目標(biāo)追蹤”，即人眼首先會注意古建筑的形態(tài)特征及體量關(guān)系，然會解除原有視覺吸引，轉(zhuǎn)而注意與實體的相鄰元素或細(xì)節(jié)部分，即質(zhì)地、植物、色彩等視覺吸引元素；此時，瞬逝自然景象在人工環(huán)境中就顯得相對沒有那么重要。

3)封閉型街巷視覺吸引指標(biāo)排序分析

由圖1可知，由于視野在封閉型街巷空間中受到嚴(yán)重阻礙，人眼更多的將注意力集中于自身周圍，對于尺度感壓迫感變得相對比較敏銳，能對實體、質(zhì)地、色彩做出更加細(xì)致的觀察，因此，這幾項元素在封閉型街巷空間中對視覺影響較大。而植物、水體由于所占元素比例的下降，導(dǎo)致對視覺吸引的影響指數(shù)下降。

3.3 街巷視覺景觀評價結(jié)果

對5個實驗村莊的不同街巷空間類型對應(yīng)的照片進行1～5的打分，對打分結(jié)果根據(jù)視覺景觀評價體系進行計算，得到排序結(jié)果如表6所示。

表6 街巷景觀視覺評價得分及排序

計算各類型街巷視覺空間綜合評價，根據(jù)評價等級，優(yōu)秀(4.5)、良好(3.5)、一般(2.5)、較差(1.5)、差(0.5)可知：開敞型街巷空間中，唐模、西遞、宏村視覺景觀質(zhì)量良好，呈坎、屏山視覺景觀質(zhì)量一般；半開敞型街巷空間中，西遞、唐模視覺景觀質(zhì)量良好，宏村、屏山視覺景觀質(zhì)量一般，呈坎視覺景觀質(zhì)量較差；封閉型街巷空間中，宏村、呈坎視覺景觀質(zhì)量良好，西遞、屏山、唐模視覺景觀質(zhì)量一般。

4 結(jié)論

AHP視覺評價模型具有其操作簡單，可實用性強的特點，通過結(jié)合各村各空間類型視覺景觀質(zhì)量等級評價，劃定出各個村莊街巷景觀保護與發(fā)展的重點與不足，可以有效避免對其街巷風(fēng)貌造成不可逆的破壞。但層次分析法建立評價模型本身的局限性，在構(gòu)造判斷矩陣時存在人為因素以及偶然因素的影響，其原因主要來源于評價者的主觀性及認(rèn)知差異性，針對此問題可以通過提高公眾參與度提高評價模型準(zhǔn)確度，或采用模糊AHP法進一步優(yōu)化視覺評價模型。