□ 文/繆建兵

醫(yī)療行業(yè)是關(guān)乎民生的產(chǎn)業(yè)，與人們的生活息息相關(guān)，但是，醫(yī)院卻成為眾多惡性事件發(fā)生的聚集地，尤其以醫(yī)患矛盾最為突出。據(jù)悉，國內(nèi)很多醫(yī)院都發(fā)生過醫(yī)療糾紛暴力事件，這些頻頻發(fā)生的醫(yī)患矛盾事件牽動著社會的神經(jīng)，引起人們的高度關(guān)注。究其原因，一方面，國內(nèi)醫(yī)療資源分布不均，造成醫(yī)療資源聚集化情況嚴(yán)重，也同樣導(dǎo)致病人看病的聚集化；另一方面，在醫(yī)院公共場所又存在人員情緒激動、人們疏于防范等因素，極易導(dǎo)致醫(yī)療糾紛、財(cái)物被盜、醫(yī)托與號販子等問題。因此，如何充分考慮醫(yī)院自身特點(diǎn)和防護(hù)對象的重要程度，同時應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的智能安防技術(shù)，綜合構(gòu)建實(shí)用可靠、技術(shù)成熟、經(jīng)濟(jì)合理的安全技術(shù)防范系統(tǒng)，是助力平安醫(yī)院建設(shè)的重中之重。

當(dāng)前醫(yī)院安防管理重點(diǎn)及難點(diǎn)

治安狀況復(fù)雜，安保任務(wù)艱巨

醫(yī)院是人員數(shù)量多、密度高、流動性大的特殊公共場所，其不僅是治病救人的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，而且是整個社會的窗口和縮影。發(fā)生在日均數(shù)千甚至萬余人次門診量的大型醫(yī)院內(nèi)的各種摩擦、糾紛及其次生、衍生事件層出不窮。特別是“醫(yī)鬧”問題，是近幾年才出現(xiàn)的醫(yī)院治安新難題，患者家屬或社會人員，借醫(yī)療糾紛而在醫(yī)院聚眾鬧事、敲詐醫(yī)院、謀取私利，多采取打、砸、搶和威脅、恐嚇、限制人身自由等非法手段，迫使醫(yī)院出錢，行為異常猖獗?！搬t(yī)鬧”嚴(yán)重破壞了醫(yī)療秩序，殃及了醫(yī)生和就醫(yī)群眾的利益，已經(jīng)成為危害醫(yī)院公共安全的一大隱患，是危害社會的一顆毒瘤。此外，由于治病心切的患者和處于滿負(fù)荷、超負(fù)荷工作狀態(tài)的醫(yī)務(wù)人員大多無暇顧及身邊的治安狀況，對安全隱患警惕性不高，容易成為不法分子的侵害對象，這都使醫(yī)院安保工作面臨巨大的壓力和尖銳的挑戰(zhàn)。

?；非闆r復(fù)雜、管理困難

危險化學(xué)品是指具有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等性質(zhì)，對人體、設(shè)施、環(huán)境具有危害的劇毒化學(xué)品和其他化學(xué)品。由于醫(yī)院的特殊性，需要對?；返牟少彙⒋娣?、領(lǐng)用進(jìn)行全流程管理，一旦?；返墓芾砹鞒坛霈F(xiàn)漏洞，都可能導(dǎo)致?；返耐饬?、滲漏，甚至是更大規(guī)模的生化災(zāi)害和危機(jī)。?；肥鹿实陌l(fā)生一方面是人為破壞，不法分子利用管理上的漏洞，盜用、盜竊醫(yī)院專屬的?；?；另一方面是運(yùn)輸、存放過程中造成的?；窛B漏都有可能引發(fā)火災(zāi)或生化污染。無論是哪一種，都將給醫(yī)院的生命財(cái)產(chǎn)造成巨大的損失。

醫(yī)院智慧安防創(chuàng)新升級的思路

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，我們在面對如何解決上述管理難點(diǎn)的時候，可以開拓出更多的思路。用傳統(tǒng)手段無法解決技術(shù)問題的時候，可借助人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)我們在醫(yī)院治安管理和危化品管理方面的安防構(gòu)想。

數(shù)據(jù)是AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用都不可或缺的，有了數(shù)據(jù)的積累，人工智能的深度學(xué)習(xí)功能才能發(fā)揮更大的價值。我們不單單是希望人工智能在思維和意識方面能達(dá)到人類的水平，更希望人工智能在敏銳度和人工方面能超越人類的能力，包括從事重復(fù)性勞動和對于人類本身存在危險性的工作。例如?；返倪\(yùn)輸和巡檢。

而物聯(lián)網(wǎng)的傳感器技術(shù)能夠幫助我們更好的獲取細(xì)微數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的采集能夠幫助我們實(shí)時、高效的獲取大范圍的有效信息，用于我們對整個前端系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析和運(yùn)行決策。而物聯(lián)網(wǎng)的全球定位功能，又能夠幫助我們精確的識別這些傳感器所在的位置，進(jìn)而使得信息數(shù)據(jù)的來源變得更加真實(shí)和可靠。

從人工智能和物聯(lián)網(wǎng)兩方面來看，人工智能解決了代替人行為和思維的工作，而物聯(lián)網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)正是這一切行為思考的依據(jù)和基礎(chǔ)，人工智能通過從物聯(lián)網(wǎng)獲取的大范圍信息中獲得深度學(xué)習(xí)的廣泛基礎(chǔ)，并從中汲取有效樣本，形成準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)，最終為人工智能的行為決策提供有效支撐。

近幾年來，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為最新的信息技術(shù)組成部分。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和延伸，信息的采集不再是以人工為主導(dǎo)，而是觸碰到了網(wǎng)絡(luò)與物品、物品與物品的環(huán)節(jié)。物品在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的聯(lián)通下，不再是被動的信息提供者，而成為一個個主動的信息發(fā)布源，這些信息能有效的展示它們所處的位置、自身的狀態(tài)、形體的完好程度。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的光環(huán)下，物品變成了一個個會說話的數(shù)據(jù)源。

有了這些數(shù)據(jù)源，我們才能形成所謂的大數(shù)據(jù)。而這些大數(shù)據(jù)又不是呆板的數(shù)據(jù)匯總，這個時候就需要與人工智能相結(jié)合，發(fā)揮其大數(shù)據(jù)處理能力，從海量的數(shù)據(jù)源中，總結(jié)出能夠支撐人工智能決策行為的有效依據(jù)。

AIOT技術(shù)賦能安防管理業(yè)務(wù)

AIOT技術(shù)在醫(yī)院治安防范中所起的關(guān)鍵作用

醫(yī)院是人流密集的公共場所，醫(yī)院的治安是關(guān)系社會治安和民生的重大課題。

首先，醫(yī)院門診樓和急診樓都是人流量較大的場所，尤其是一樓的候診大廳，更是治安安全防范的重中之重，人流量過大，都會導(dǎo)致?lián)頂D、糾紛、踩踏行為的發(fā)生。針對此問題，一方面，可以引入人工智能的人員密集度預(yù)警功能，如果一定范圍內(nèi)的人員密集程度超過了閾值的上限，系統(tǒng)將發(fā)出報警，監(jiān)控中心收到報警以后，可以快速的派遣附近值守的保安對大廳的人員擁擠進(jìn)行干預(yù)和疏導(dǎo)，從而避免因人員擁擠導(dǎo)致的傷害事件的發(fā)生。

另一方面，采用先進(jìn)的人臉識別技術(shù)，對職業(yè)醫(yī)鬧、黃牛、潛在傷醫(yī)的可疑分子建立醫(yī)院黑名單圖像庫，并在醫(yī)院的各主要出入口設(shè)置人臉識別裝置，人臉識別裝置高速的對每一個進(jìn)出的人員進(jìn)行人臉識別，從海量的信息中識別出潛在治安風(fēng)險人員的圖像信息，并將圖像信息推送給監(jiān)控中心的值守人員和附近當(dāng)值的保安人員，保安人員根據(jù)手機(jī)移動端上傳來的人臉圖像信息識別出人群中的治安可疑人員，進(jìn)行嚴(yán)密監(jiān)視，一旦發(fā)現(xiàn)其有侵害醫(yī)護(hù)人員或他人人身安全的行為，可立即制止，防止惡性治安案件的發(fā)生，維護(hù)醫(yī)院的平安和穩(wěn)定。

通過人工智能的圖像識別和智能分析功能，可對醫(yī)院院區(qū)內(nèi)違停車輛進(jìn)行識別，系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛，會立即通過手機(jī)客戶端通知附近的保安人員，對其加以引導(dǎo)和糾正。另一方面，人工智能的圖像分析功能可以有效的判別出院區(qū)內(nèi)超速行駛的車輛，并及時制止。

在醫(yī)院院區(qū)治安管理系統(tǒng)里充分融合人工智能的人臉識別、圖像識別、智能分析功能，在積累數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)通過自身的深度學(xué)習(xí)能力，不斷的增加學(xué)習(xí)樣本，持續(xù)提高識別的精度和準(zhǔn)度，使得醫(yī)院治安管理系統(tǒng)在人工智能的應(yīng)用上可以日趨進(jìn)步、日臻完善。

人臉識別和圖像識別技術(shù)在?；饭芾碇械膶?shí)際應(yīng)用

醫(yī)院的?；返墓芾矸譃閹讉€環(huán)節(jié)：采購、運(yùn)輸、存放、領(lǐng)用。每一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)紕漏，都將給醫(yī)院的生命財(cái)產(chǎn)造成巨大的損失，針對此問題，可結(jié)合最新的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對?；饭芾磉M(jìn)行全面的整合。

一方面是采用電子標(biāo)簽的方式對?；愤M(jìn)行統(tǒng)一的身份認(rèn)證，通過無線射頻方式記錄醫(yī)院?；冯娮訕?biāo)簽的讀寫，從而達(dá)到識別危化品種類、狀態(tài)、數(shù)量的目標(biāo)。

醫(yī)院?；冯娮訕?biāo)簽技術(shù)由?；冯娮訕?biāo)簽閱讀器與電子標(biāo)簽閱讀器以及應(yīng)用軟件系統(tǒng)三部分組成，由閱讀器發(fā)射一組頻率特殊的無線電波，來驅(qū)動標(biāo)簽電子電路將系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)送達(dá)閱讀器，閱讀器再將有效數(shù)據(jù)傳遞給應(yīng)用系統(tǒng)對危化品電子標(biāo)簽的信息進(jìn)行識別、記錄、運(yùn)算，從而解決的?；愤\(yùn)輸和存放的問題。

在?；奉I(lǐng)用和無人巡檢的問題上，可整合人工智能的技術(shù)，如當(dāng)領(lǐng)用者出示電子門禁磁卡的同時，利用人臉識別技術(shù)對領(lǐng)用者的身份信息進(jìn)行辨別和認(rèn)證，系統(tǒng)在后臺驗(yàn)證持卡人是否與磁卡本身的擁有者相同，如持卡者與磁卡本身的注冊人員并不屬于同一個人，系統(tǒng)則自動將持卡者的聯(lián)動圖像和所在位置傳送到監(jiān)控中心，并將持卡者此動作視為一種非法入侵行為并進(jìn)行報警。

當(dāng)領(lǐng)用者領(lǐng)用?；冯x開的時候，系統(tǒng)將同時通過射頻技術(shù)和圖像識別技術(shù)記錄離開?；反娣艂}庫的?；沸畔⒑蛿?shù)量，以及領(lǐng)用人的具體身份信息，留檔備案。

在?；返难矙z問題上，一方面可采取射頻電子標(biāo)簽的方式，保證危化品存放和領(lǐng)用都有跡可循，另一方面，采用人工智能的圖像識別方式對?；愤M(jìn)行在線巡檢，尤其是一些帶有儀表的?；窔怏w、液體，通過人工智能的圖像識別，取得危化品的當(dāng)前讀數(shù)，再通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，判別出?；樊?dāng)前所處狀態(tài)是否應(yīng)在其安全的范圍之內(nèi)，如相應(yīng)數(shù)據(jù)信息超過系統(tǒng)所設(shè)的閾值，系統(tǒng)則自動生成報警，通過客戶端或手機(jī)移動端的方式將報警信息傳送給對應(yīng)的?；饭芾砣藛T，從而減少危化品泄露帶來的危害。

在危化品是否泄漏問題上，可在氣體危化品存放區(qū)域設(shè)置氣體感應(yīng)傳感器，一旦發(fā)生危化品氣體泄露，通過物聯(lián)網(wǎng)對?；窔怏w泄露的位置、種類、危險等級等信息進(jìn)行報警，相關(guān)責(zé)任人在收到手機(jī)移動端傳來的報警信息后，可以在第一時間獲取?；沸孤兜木唧w位置，能夠幫助危化品管理者快速高效的處理險情。

整個?；饭芾硐到y(tǒng)以危化品管理辦法為基礎(chǔ)，結(jié)合以人臉識別、圖像識別、射頻技術(shù)、氣體感應(yīng)傳感器等先進(jìn)的AIOT技術(shù)，通過合理的架構(gòu)和管理流程，充分的整合成一套先進(jìn)、實(shí)用、高效的智慧型?；饭芾砥脚_，為醫(yī)院的?；饭芾黹_啟了新的篇章。

結(jié)束語

綜上，人工智能+物聯(lián)網(wǎng)+智能安防技術(shù)方案可以更為合理的發(fā)揮人員與設(shè)備本身的優(yōu)勢，在實(shí)現(xiàn)醫(yī)院智能升級的同時，還可以成倍提高現(xiàn)有的安防管控效率，節(jié)約運(yùn)行成本，實(shí)現(xiàn)了重要區(qū)域的分類管控、重要事件的事前預(yù)警、過程的數(shù)據(jù)支撐。AIOT相關(guān)技術(shù)融入安防，對于安防行業(yè)重服務(wù)、重應(yīng)用的市場形態(tài)起到了一定程度的積極影響。但是，人工智能只是一類新興技術(shù)，短時間內(nèi)無法完全替代傳統(tǒng)安防技術(shù)及服務(wù)的效能，因此我們要向上深挖方案結(jié)構(gòu)層面的差異化需求。同時，對醫(yī)院自身場景區(qū)域及業(yè)務(wù)、區(qū)域風(fēng)險的詳細(xì)評估是進(jìn)行智能安防建設(shè)的重要前提。