張建清,孟 珊,王 嵩,季軼凡

(武漢大學(xué) a.中國(guó)中部發(fā)展研究院;b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430072)

1 引言

隨著全球化、市場(chǎng)化的推進(jìn)和城市網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展,區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域之間的社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加密切與復(fù)雜,地區(qū)間的相互作用會(huì)對(duì)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及空間結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了至關(guān)重要的影響?？臻g相互關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)地理研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在這方面做了大量探索。引力模型是研究區(qū)域空間聯(lián)系的常用工具,可有效地量化空間聯(lián)系。國(guó)外學(xué)者運(yùn)用引力模型主要對(duì)交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)及空間通達(dá)性、城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行了大量的理論與實(shí)證研究[1-3]。20世紀(jì)90年代以來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者采用引力模型進(jìn)行區(qū)域空間聯(lián)系研究也積累了不少成果。王德忠等闡述了經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量化指標(biāo)的選取,并建立經(jīng)濟(jì)聯(lián)系定量分析模型計(jì)算了蘇錫常地區(qū)與上海經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度值,分析了經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的區(qū)域差異[4]。此后，學(xué)者們利用引力模型對(duì)城市間的相互作用強(qiáng)度、城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系差異、城市空間結(jié)構(gòu)及地區(qū)空間聯(lián)系格局等方面進(jìn)行了廣泛研究[5-10]。

交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的完善和現(xiàn)代交通工具的發(fā)展大大縮短了旅行時(shí)間成本,對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。部分學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行了改進(jìn),距離指標(biāo)的選取逐步從空間距離進(jìn)一步拓展到了時(shí)間距離,將交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)水平納入到引力模型中。孟德友等基于鐵路客運(yùn)交通網(wǎng)絡(luò),使用時(shí)間距離引力模型對(duì)全國(guó)各省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行了測(cè)算,分析了各省區(qū)間的地域分異特征及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間指向[11];尹鵬等基于鐵路客運(yùn)交通網(wǎng)絡(luò)利用時(shí)間距離引力模型分析了東北地區(qū)省際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的地域分異特征[12];曹小曙等基于陸路交通網(wǎng)絡(luò),使用時(shí)間距離引力模型測(cè)算并分析了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)城市的空間聯(lián)系特征[13];趙純鳳等使用公路最短時(shí)間距離對(duì)傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行了修正,測(cè)算并評(píng)價(jià)了湖南區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系及空間組織結(jié)構(gòu)[14];曹佳斌等基于2003年、2007年、2012年的全國(guó)地級(jí)市公路網(wǎng)數(shù)據(jù),使用時(shí)間距離引力模型衡量并評(píng)價(jià)了全國(guó)城市及區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系[15];韓艷紅等以南京都市圈為例,采用時(shí)間距離引力模型測(cè)算了南京都市圈內(nèi)城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量,研究了南京都市圈的空間聯(lián)系格局及空間態(tài)勢(shì)[16]。

隨著地區(qū)間產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作深化和科技交流的增強(qiáng),科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟(jì)水平逐漸成為影響地區(qū)間要素流動(dòng)的重要因素,兩者聯(lián)合對(duì)空間格局產(chǎn)生影響。部分學(xué)者開始關(guān)注創(chuàng)新空間聯(lián)系與空間格局,蔣天穎、張鴻鶴等運(yùn)用時(shí)間距離引力模型分別研究了浙江省、東北地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出空間聯(lián)系[17,18];董必榮等基于時(shí)間距離引力模型定量測(cè)度了我國(guó)各省區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出空間聯(lián)系,并得出省域創(chuàng)新產(chǎn)出空間聯(lián)系差距較大的結(jié)論[19];呂海萍等通過(guò)構(gòu)建創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系引力模型測(cè)算分析了我國(guó)各省創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系強(qiáng)度及其演化特征,并采用空間面板計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了創(chuàng)新資源協(xié)同空間聯(lián)系與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[20]。

根據(jù)已有研究成果發(fā)現(xiàn),學(xué)界對(duì)區(qū)域空間聯(lián)系的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與空間結(jié)構(gòu),且研究多以個(gè)別省份或地區(qū)為案例。綜合研究我國(guó)各省市科技聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的成果明顯不足,對(duì)兩者關(guān)系的研究則更為少見?；诖?本文從效率水平和時(shí)間距離兩個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行改進(jìn),前者能反映我國(guó)在新常態(tài)背景下資源合理配置的水平,后者則能準(zhǔn)確反映我國(guó)不同地區(qū)相互作用的力矩長(zhǎng)度,量化分析各省的科技聯(lián)系強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度及其空間態(tài)勢(shì),并采用面板回歸模型探究科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)性及影響因素,以期為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和區(qū)域政策制定提供借鑒。

2 研究方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 研究方法

引力模型(Gravity Model)來(lái)源于物理學(xué)中的萬(wàn)有引力定律。目前,引力模型是測(cè)算區(qū)域相互聯(lián)系量的常用方法。以往學(xué)者們所構(gòu)建的傳統(tǒng)引力模型普遍使用區(qū)域人口總數(shù)、GDP總量衡量城市質(zhì)量,使用兩地的空間距離或交通距離表示城市距離,但傳統(tǒng)引力模型對(duì)城市質(zhì)量和區(qū)間距離的指標(biāo)選取存在一定的缺陷。首先,人口數(shù)量和GDP總量并不是反映地區(qū)全貌的最優(yōu)指標(biāo);其次,隨著交通運(yùn)輸方式的改進(jìn)和交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的完善,采用兩地間的地表空間直線距離或交通距離也無(wú)法準(zhǔn)確刻畫城市間的空間聯(lián)系及其動(dòng)態(tài)變化。因此,本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,使用效率水平和時(shí)間距離對(duì)傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行改進(jìn),計(jì)算公式為:

(1)

式中,Fij代表城市i與j之間的聯(lián)系強(qiáng)度;Fp為省份p內(nèi)的聯(lián)系總量,用來(lái)反應(yīng)該省內(nèi)空間聯(lián)系強(qiáng)度的大小,n為省份p內(nèi)的城市個(gè)數(shù);Qi、Qj分別表示城市i和城市j的效率水平;Tij表示城市i與j的時(shí)間距離;k為引力常數(shù),一般為1。

2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)最初由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes等提出[21],是一種基于多投入、多產(chǎn)出來(lái)評(píng)價(jià)對(duì)象相對(duì)有效性的效率評(píng)價(jià)方法。本文選用基于投入導(dǎo)向的SBM-DEA模型分別計(jì)算了2003—2015年我國(guó)30個(gè)省(不包括香港和澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)、西藏自治區(qū))283個(gè)地級(jí)市的科技創(chuàng)新效率和經(jīng)濟(jì)效率。在科技創(chuàng)新效率的計(jì)算中,借鑒相關(guān)研究[22,23],本文選取科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)從業(yè)人員數(shù)、財(cái)政科學(xué)支出、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)為投入指標(biāo),科技論文數(shù)、三大專利申請(qǐng)數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo)。其中,科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)從業(yè)人員數(shù)、財(cái)政科學(xué)支出、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來(lái)源于2004—2016年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；科技論文數(shù)包括中文論文數(shù)和英文論文數(shù),其中中文論文數(shù)來(lái)源于中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù),英文論文數(shù)來(lái)源于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)；三大專利申請(qǐng)數(shù)通過(guò)檢索中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。在經(jīng)濟(jì)效率的計(jì)算中,本文選取就業(yè)人數(shù)、城市建設(shè)用地面積和固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo),選取GDP為產(chǎn)出指標(biāo)。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受固定資產(chǎn)投資影響最為直接,而以往投資所形成的資本存量更多地影響產(chǎn)出。由于資本存量在統(tǒng)計(jì)年鑒中無(wú)法直接獲取,因此參考前人的做法[24]并結(jié)合當(dāng)前相關(guān)研究,本文采用永續(xù)盤存法對(duì)資本存量進(jìn)行計(jì)算。就業(yè)人數(shù)、城市建設(shè)用地面積、固定資產(chǎn)投資和GDP的原始數(shù)據(jù)來(lái)自2004—2016年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。在科技創(chuàng)新效率和經(jīng)濟(jì)效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)中,以2003年為基期,將財(cái)政科學(xué)支出、GDP、固定資產(chǎn)投資按照各年各地區(qū)的GDP指數(shù)進(jìn)行平減,以消除通貨膨脹造成的影響,并采用指數(shù)平滑法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

鐵路運(yùn)輸具有安全系數(shù)高、價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),是我國(guó)城市間最主要的交通方式。隨著我國(guó)高鐵技術(shù)的提升,高速鐵路極大地縮短了地區(qū)間的通行時(shí)間,并對(duì)沿線區(qū)域和城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和空間結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重大影響，因此本文采用城市間鐵路客運(yùn)最短旅行時(shí)間衡量城市間的時(shí)間距離(h)。根據(jù)馮長(zhǎng)春等的研究[25],數(shù)據(jù)從“去哪兒網(wǎng)”和“攜程網(wǎng)”獲取,數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中遵循以下原則:若城市間有直達(dá)列車,則選取所有列車班次中旅行時(shí)間最短的直達(dá)列車運(yùn)行時(shí)間作為城市間的時(shí)間距離;若城市間沒(méi)有直達(dá)列車,網(wǎng)站會(huì)自動(dòng)提供用時(shí)最短的換乘方案,則選擇換乘方案中的最短時(shí)間(含中轉(zhuǎn)、停留時(shí)間)。對(duì)樣本中個(gè)別沒(méi)有開通客運(yùn)鐵路的地級(jí)市,本文采用公路運(yùn)輸最短時(shí)間代替。

3 各地區(qū)科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度分析

為研究各省科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度情況,需要消除直轄市與其他省份在地域上的差別。本文將北京、天津、重慶3市分別并入緊鄰的河北省和四川省,將上海與鄰近的江蘇、浙江兩省進(jìn)行合并。由于青海省只有西寧1個(gè)地市,本文將西寧市并入甘肅省,因此本文以全國(guó)25個(gè)省份作為研究空間聯(lián)系強(qiáng)度的基本單元。首先,根據(jù)引力模型分別計(jì)算2003—2015年各地市間的科技與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。然后,將各地市間的科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度分別加總得到各省科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量。各省科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量越大,代表該省內(nèi)地級(jí)市間的科技和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度越大。

受初始資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及政策導(dǎo)向等因素影響,我國(guó)三大地區(qū)科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度差異明顯。從表1可知,東部地區(qū)科技與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度領(lǐng)先于中西部地區(qū)。對(duì)比首末年發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)科技聯(lián)系強(qiáng)度在2003—2015年出現(xiàn)大幅提高,但中部地區(qū)和西部地區(qū)科技聯(lián)系強(qiáng)度均出現(xiàn)了不同程度的下降,地區(qū)間科技聯(lián)系強(qiáng)度差距進(jìn)一步擴(kuò)大。除西部地區(qū)外,東部、中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度均出現(xiàn)小幅增加,中部地區(qū)增幅最大?？赡艿脑蚴?東部地區(qū)擁有良好的基礎(chǔ)設(shè)施、交通條件和對(duì)外開放窗口,因此科技和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度均明顯高于中西部地區(qū)。但由于東部地區(qū)已經(jīng)經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)期,因此經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增速趨緩。中部地區(qū)有賴于“中部崛起”戰(zhàn)略的實(shí)施與天然的交通區(qū)位優(yōu)勢(shì),該地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增幅較大。但中部地區(qū)整體科技水平偏低,加之近年來(lái)科技資源外流情況嚴(yán)重,因此中部地區(qū)科技聯(lián)系強(qiáng)度出現(xiàn)了小幅下降。由于科技與經(jīng)濟(jì)水平較低和邊緣化的地理區(qū)位,西部地區(qū)科技與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度均呈現(xiàn)較低水平且在考察期內(nèi)出現(xiàn)了不同程度的下降。

表1 三大地區(qū)科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

圖1 全國(guó)各省份空間聯(lián)系強(qiáng)度情況

從圖1可見,2003年我國(guó)科技聯(lián)系強(qiáng)度排名前三位的省份分別為廣東省、陜西省和江蘇省,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度排名前三的省份分別為江蘇省、福建省和浙江省,科技聯(lián)系強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的區(qū)域一致性并不明顯,且各省份間科技及經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度差距較大。2009年,除江蘇、廣東兩省外,其他大部分省份的科技與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度均出現(xiàn)了不同程度的下降,省份間差距較2003年明顯縮小。相比于2009年,2015年大多數(shù)省份科技聯(lián)系強(qiáng)度出現(xiàn)明顯增加,但經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度有所下降,其中江蘇、浙江兩省科技聯(lián)系強(qiáng)度增幅最大。

4 科技聯(lián)系強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度關(guān)聯(lián)性分析

4.1 模型設(shè)定

為了探究科技聯(lián)系強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度之間的關(guān)聯(lián)性,本文構(gòu)建了含有二次項(xiàng)的計(jì)量模型:

(2)

4.2 數(shù)據(jù)與變量說(shuō)明

本文在已利用引力模型測(cè)算出各省科技聯(lián)系強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的基礎(chǔ)上,選擇科技聯(lián)系強(qiáng)度為被解釋變量,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度及其二次項(xiàng)為核心解釋變量。目前,對(duì)空間聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行定量分析的文獻(xiàn)較少,本文在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上選擇對(duì)外開放的水平(Open)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry)、技術(shù)市場(chǎng)成交額(Turnover)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量(R&D)為控制變量。①對(duì)外開放水平(Open)。一個(gè)地區(qū)對(duì)外開放水平越高,越有利于地區(qū)間的要素流動(dòng)。參考已有文獻(xiàn),本文采用實(shí)際利用外商投資額來(lái)衡量地區(qū)對(duì)外開放水平。由于實(shí)際利用外商投資額的統(tǒng)計(jì)口徑為億美元,因此本文使用各年的匯率折算成人民幣,并以2003年為基期的GDP指數(shù)進(jìn)行平減。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry)。不同產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程、技術(shù)基礎(chǔ)存在一定的差異,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)地區(qū)科技創(chuàng)新水平及地區(qū)間科技聯(lián)系產(chǎn)生影響。本文使用各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重來(lái)表示該因素。此外,科技產(chǎn)出水平與投入水平可能會(huì)對(duì)地區(qū)的科技聯(lián)系產(chǎn)生影響,需要進(jìn)行控制。本文選擇技術(shù)市場(chǎng)成交額(Turnover)、R&D人員全時(shí)當(dāng)量(R&D)作為科技產(chǎn)出水平與投入水平的代理變量。為保持?jǐn)?shù)據(jù)的相對(duì)一致性,本文面板數(shù)據(jù)以2003—2015年我國(guó)25個(gè)省級(jí)行政區(qū)作為樣本,所用數(shù)據(jù)來(lái)自相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4.3 回歸結(jié)果與分析

在進(jìn)行回歸分析之前,需要考慮回歸方法的選擇問(wèn)題。主要通過(guò)F檢驗(yàn)確定固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合OLS,豪斯曼檢驗(yàn)拒絕隨機(jī)效應(yīng)與解釋變量無(wú)關(guān)的原假設(shè),得出固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型的結(jié)論。

由于不同時(shí)期、不同地區(qū)個(gè)體差異較大,可能存在異方差問(wèn)題,因此本文采用控制時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型,以減少模型估計(jì)偏誤,回歸結(jié)果見表2。

表2 回歸結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著；括號(hào)內(nèi)為t值,結(jié)果由Stata軟件給出。

表2列(1)中,對(duì)僅包括經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度及其二次項(xiàng)的方程進(jìn)行了估計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在10%的顯著性水平下,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與科技聯(lián)系強(qiáng)度之間存在“U”型關(guān)系。隨后,在方程中依次加入對(duì)外開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、R&D人員全時(shí)當(dāng)量4個(gè)控制變量,結(jié)果見表2列(2)—(5)?？梢钥闯?控制變量大多顯著且符號(hào)基本符合預(yù)期。表2列(5)中,對(duì)外開放水平對(duì)科技聯(lián)系強(qiáng)度影響顯著為正,外商投資對(duì)地區(qū)的技術(shù)和知識(shí)溢出具有促進(jìn)作用。因此,對(duì)外開放水平越高,越有利于地區(qū)間技術(shù)要素的流動(dòng),地區(qū)科技聯(lián)系強(qiáng)度越高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與科技聯(lián)系強(qiáng)度負(fù)相關(guān),但并不顯著?？赡艿脑蚴?本文使用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),該比重越大，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)地位越強(qiáng),而主要帶動(dòng)地區(qū)間科技要素流動(dòng)的科技服務(wù)業(yè)隸屬于第三產(chǎn)業(yè),所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與科技聯(lián)系強(qiáng)度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。技術(shù)市場(chǎng)成交額與科技聯(lián)系強(qiáng)度負(fù)相關(guān),且在5%的顯著性水平下顯著。地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)成交額越大、科技產(chǎn)出水平越高,該地區(qū)科技創(chuàng)新能力也就越強(qiáng),與周邊地區(qū)相比科技優(yōu)勢(shì)明顯。為了保持自身的科技優(yōu)勢(shì),該地區(qū)可能不愿將技術(shù)向省內(nèi)其他科技欠發(fā)達(dá)地區(qū)輸出,從而導(dǎo)致地區(qū)科技聯(lián)系強(qiáng)度較低。R&D人員全時(shí)當(dāng)量與科技聯(lián)系強(qiáng)度在1%的顯著性水平下呈正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明地區(qū)科技資源投入增加,會(huì)顯著提高地區(qū)科技聯(lián)系。加入控制變量后,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的系數(shù)大小有一定的變化,但系數(shù)符號(hào)沒(méi)變,且顯著性水平明顯提高,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與科技聯(lián)系強(qiáng)度在1%的顯著性水平下呈現(xiàn)“U”型關(guān)系。前期,隨著經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的增加科技聯(lián)系強(qiáng)度會(huì)出現(xiàn)下降,越過(guò)“U”型曲線的拐點(diǎn)后,隨著經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的增加,科技聯(lián)系強(qiáng)度也會(huì)增加。

為了避免經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與科技聯(lián)系強(qiáng)度之間存在相反因果關(guān)系的可能性,本文將所有控制變量均取一階滯后進(jìn)行重新回歸,結(jié)果見表2列(6)。與表2列(5)相比,各變量系數(shù)符號(hào)、顯著性均未發(fā)生明顯變化,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與科技聯(lián)系強(qiáng)度依然在1%的顯著水平下呈“U”型關(guān)系。由于可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在偏差,本文還采用工具變量法進(jìn)行對(duì)比分析。工具變量應(yīng)選擇與解釋變量高度相關(guān)但與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)的指標(biāo)。本文選取經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度及其二次項(xiàng)的一階滯后項(xiàng)作為工具變量。觀察表2列(7)發(fā)現(xiàn),采用工具變量法進(jìn)行估計(jì)后,除對(duì)外開放水平系數(shù)及顯著性水平發(fā)生明顯變化外,其他變量結(jié)果變異不大,說(shuō)明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

4.4 對(duì)拐點(diǎn)的進(jìn)一步討論

在確定了經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與科技聯(lián)系強(qiáng)度的“U”型關(guān)系后,關(guān)鍵是明確目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度所處的階段。由表2列(5)估計(jì)結(jié)果可推知經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與科技聯(lián)系強(qiáng)度“U”型曲線的拐點(diǎn)為F(Eco)=0.247。當(dāng)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量低于0.247時(shí),經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增加會(huì)導(dǎo)致科技聯(lián)系強(qiáng)度下降;大于0.247后,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增加會(huì)帶動(dòng)科技聯(lián)系強(qiáng)度增加。對(duì)全國(guó)的樣本而言,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量的均值為0.111,證明整體上我國(guó)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度依然處于“U”型曲線的左段,還沒(méi)有跨過(guò)曲線的拐點(diǎn)。

考慮到我國(guó)各地區(qū)區(qū)域發(fā)展水平不均衡,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度也存在較大差異,因此有必要分地區(qū)考察經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度所處的位置,以針對(duì)不同地區(qū)的現(xiàn)狀制定差異性政策。從圖2和表3可見,全國(guó)僅有江蘇、廣東兩省跨過(guò)了“U”型曲線拐點(diǎn),進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與科技聯(lián)系相互促進(jìn)階段。江蘇省位于長(zhǎng)三角地區(qū),該地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好、要素流動(dòng)頻繁、經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)明顯,且長(zhǎng)三角城市群高鐵密集程度居全國(guó)之首,是區(qū)域一體化程度最高的城市群。因此,江蘇省經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度明顯高于全國(guó)水平。廣東省隸屬于珠三角地區(qū),該地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的地區(qū)之一,地理位置優(yōu)越、交通基礎(chǔ)設(shè)施完備、城市間聯(lián)系緊密,市場(chǎng)化、經(jīng)濟(jì)一體化水平較高,地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度高于全國(guó)大部分省份。從三大經(jīng)濟(jì)板塊來(lái)看,東部地區(qū)省市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度普遍更接近拐點(diǎn),中西部地區(qū)省市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度普遍距離拐點(diǎn)較遠(yuǎn)。這一現(xiàn)象表明東部地區(qū)整體一體化程度較高,地區(qū)間經(jīng)濟(jì)協(xié)作、要素流動(dòng)更為頻繁。而中西部地區(qū)空間聯(lián)系相對(duì)較弱,區(qū)域一體化程度仍待提升。

圖2 廣東、江蘇兩省經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度在全國(guó)所處的位置

地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量河北0.183湖北0.113山西0.062湖南0.152內(nèi)蒙古0.014廣東0.256遼寧0.150廣西0.050吉林0.045海南0.065黑龍江0.018四川0.077江蘇0.435貴州0.112浙江0.170云南0.034安徽0.078陜西0.065福建0.215甘肅0.130江西0.122寧夏0.040山東0.040新疆0.027河南0.133全國(guó)0.111

4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文通過(guò)修改模型設(shè)定對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在模型中,本文將經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的二次項(xiàng)引入計(jì)量模型,研究經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與科技聯(lián)系強(qiáng)度之間的關(guān)系。如果二次項(xiàng)的設(shè)定不具有穩(wěn)健性,則可能對(duì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度拐點(diǎn)的估計(jì)結(jié)果造成較大偏誤。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定的穩(wěn)健性,可將經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的二次項(xiàng)設(shè)定放松,考察次數(shù)取不同數(shù)值時(shí)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度拐點(diǎn)。本文選取表2中的列(5)重新進(jìn)行估計(jì),表4列出了6種不同取值情況下經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度拐點(diǎn)的模擬結(jié)果。模擬的拐點(diǎn)及其95%的置信區(qū)間并未發(fā)生顯著變化,標(biāo)準(zhǔn)差在次數(shù)小于1.6時(shí)才逐漸變大,因此模型二次項(xiàng)設(shè)定穩(wěn)健。

表4 模型形式的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5 結(jié)論與建議

本文首先使用效率與有效時(shí)間距離對(duì)傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行改進(jìn),并選取我國(guó)283個(gè)地級(jí)市2003—2015年的面板數(shù)據(jù)對(duì)遴選的30個(gè)省份的科技和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度,進(jìn)而采用面板回歸模型對(duì)科技聯(lián)系強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的關(guān)系及影響因素進(jìn)行探究。結(jié)果顯示:①空間視閾下,我國(guó)省域空間聯(lián)系強(qiáng)度呈現(xiàn)出明顯的東部向西北漸次衰退的空間指向。其中,科技聯(lián)系強(qiáng)度在時(shí)間維度上表現(xiàn)出明顯的“東部升、中西部降”的動(dòng)態(tài)空間分異趨勢(shì),地區(qū)間空間聯(lián)系分布不均且差距逐漸加大,具有較強(qiáng)的區(qū)域集中性和空間依賴性。②經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度與科技聯(lián)系強(qiáng)度呈“U”型關(guān)系,越過(guò)“U”型曲線拐點(diǎn)后,經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)科技聯(lián)系強(qiáng)度的影響則由負(fù)轉(zhuǎn)為正。目前我國(guó)大部分省份(除江蘇、廣東外)未跨過(guò)“U”型曲線的拐點(diǎn),東部地區(qū)省份普遍更接近拐點(diǎn)。③對(duì)外開放水平、科技投入水平是增強(qiáng)地區(qū)間科技聯(lián)系的積極因素,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技產(chǎn)出水平會(huì)對(duì)科技聯(lián)系強(qiáng)度存在負(fù)面影響。

鑒于此,為了增強(qiáng)地區(qū)空間聯(lián)系,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,本文提出以下建議:①提升政府統(tǒng)籌規(guī)劃能力,摒棄各自為戰(zhàn)的發(fā)展思維,打破地區(qū)間的體制障礙和技術(shù)壁壘,增強(qiáng)地區(qū)空間聯(lián)系。一是從大的發(fā)展戰(zhàn)略上要扭轉(zhuǎn)“效率優(yōu)先,兼顧公平”的發(fā)展思路,形成地區(qū)間的幫扶觀念,增加中西部地區(qū)的要素投入,鼓勵(lì)生產(chǎn)要素向中西部地區(qū)流動(dòng)。二是通過(guò)實(shí)施科技創(chuàng)新型城市引導(dǎo)工程和支持跨省市的區(qū)域合作來(lái)大力推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新體系的建設(shè),推動(dòng)?xùn)|部發(fā)達(dá)省市為西部省市提供對(duì)口援助,打破區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新溢出的壁壘,整體提升我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新水平。②完善交通基礎(chǔ)設(shè)施,優(yōu)化交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局。交通是承載資源要素流動(dòng)的載體,交通基礎(chǔ)設(shè)施是增強(qiáng)區(qū)域空間聯(lián)系的基本紐帶和重要橋梁。未來(lái),一方面要增加各省非中心城市之間的運(yùn)輸聯(lián)結(jié),另一方面要重視中西部地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過(guò)逐步完善全國(guó)高速鐵路、快速公路交通網(wǎng)絡(luò)縮短區(qū)域之間的時(shí)間距離,降低地區(qū)間交通成本,加快人才、信息技術(shù)及資金等要素的區(qū)際流通,提升資源跨區(qū)域配置效率。③培育和打造區(qū)域空間聯(lián)系緊密的代表性省份、城市和示范區(qū),并以此為中心構(gòu)建“省—市—區(qū)”網(wǎng)絡(luò)布局。通過(guò)增強(qiáng)示范省(市、區(qū))的輻射作用,以帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)其他省(市、區(qū))發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)各層次城市間發(fā)展橫向多邊關(guān)系,探索多中心協(xié)同發(fā)展之路。④提高對(duì)外開放水平,推進(jìn)市場(chǎng)化改革,完善技術(shù)交易市場(chǎng),加強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)間的垂直和水平分工與合作,通過(guò)逐步形成基礎(chǔ)設(shè)施共建共享、資源技術(shù)有效整合、科技人才相互交流的地區(qū)協(xié)同發(fā)展格局,探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新融合新路徑,促進(jìn)地區(qū)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)。