在定制化高性能塑料開發(fā)領(lǐng)域，朗盛將開辟新天地。通過采用人工智能（AI），這家特殊化學(xué)品公司正在尋求大幅減少新材料的開發(fā)時間。為此，朗盛與Citrine Informatics開展了密切合作。Citrine Informatics是一家總部位于美國的人工智能公司，專門從事數(shù)據(jù)驅(qū)動的材料開發(fā)。兩家公司已啟動了一個試點(diǎn)項(xiàng)目，旨在衡量人工智能在塑料生產(chǎn)中的潛力，目標(biāo)是幫助朗盛進(jìn)一步優(yōu)化在其眾多高性能塑料中起到加強(qiáng)作用的玻璃纖維，最終提高材料性能。玻璃纖維膠料在這一過程中起著關(guān)鍵作用。玻璃纖維與塑料混合有助于增加機(jī)械性能。膠料包覆玻璃纖維，可使玻璃纖維與塑料基質(zhì)的結(jié)合更加牢固，最終確保獲得高性能塑料所需的性能。玻璃纖維膠料的優(yōu)化過程比較復(fù)雜，而且費(fèi)時費(fèi)力。朗盛高性能材料業(yè)務(wù)部全球產(chǎn)品和應(yīng)用開發(fā)負(fù)責(zé)人Axel Tuchlenski博士希望人工智能可以將優(yōu)化配方的開發(fā)時間縮短一半以上，這樣不僅能夠?yàn)榭蛻籼峁└玫亩ㄖ飘a(chǎn)品，還能縮短產(chǎn)品上市時間。在傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)中，玻璃纖維膠料的復(fù)雜組成以及高性能塑料制造過程中的眾多變量都要求進(jìn)行大量測試，而且測試結(jié)果很難預(yù)測。在這種情況下，人工智能可以充分利用可用數(shù)據(jù)，發(fā)揮重要作用。利用原有配方的數(shù)千個測量結(jié)果、原料信息和大量附加數(shù)據(jù)，人工智能算法可以計(jì)算出改進(jìn)的測試配置和參數(shù)的預(yù)測模型，根據(jù)每個單獨(dú)測試的測量結(jié)果增強(qiáng)這些模型，最后給出最佳配方。這一過程使產(chǎn)品開發(fā)速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法。高性能塑料開發(fā)試點(diǎn)項(xiàng)目僅僅是朗盛人工智能的開端，人工智能是利用集團(tuán)內(nèi)部海量數(shù)據(jù)研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品的一項(xiàng)重要技術(shù)。朗盛于2017年推出數(shù)字化計(jì)劃，并組建了一個專門的團(tuán)隊(duì)。數(shù)字化計(jì)劃的核心領(lǐng)域包括開發(fā)數(shù)字化業(yè)務(wù)模型，在整個價(jià)值鏈中引入新技術(shù)，開發(fā)利用大數(shù)據(jù)，并培養(yǎng)員工的數(shù)字專業(yè)知識。

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