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        西南地區(qū)土壤濕度與氣候之間的互饋效應(yīng)

        2019-01-19 01:55:52鄧元紅王世杰白曉永吳路華李朝君李匯文胡澤銀
        生態(tài)學(xué)報(bào) 2018年24期
        關(guān)鍵詞:記憶性西南地區(qū)土壤濕度

        鄧元紅,王世杰, ,白曉永, ,*,吳路華,操 玥,李朝君,, ,李匯文,胡澤銀

        1 中國科學(xué)院地球化學(xué)研究所,貴陽 550081 2 中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049 3 中國科學(xué)院普定喀斯特生態(tài)系統(tǒng)觀測研究站,安順 562100 4 貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,貴陽 550001

        土壤濕度是衡量陸地土壤干濕狀況的重要指標(biāo),它聯(lián)系了巖石圈、水圈、生物圈、大氣圈之間物質(zhì)的運(yùn)移和能量的交換[1-2]。土壤濕度的多少影響植物的生長發(fā)育狀況以及農(nóng)作物的產(chǎn)量[3];同時(shí),土壤濕度影響水循環(huán)過程中的蒸發(fā)和徑流形成等環(huán)節(jié);其次,土壤濕度影響土壤中化學(xué)物質(zhì)的運(yùn)移[4];此外,土壤濕度通過改變陸地地表向大氣輸送感熱、潛熱的分配比例,地表的反照率、土壤的熱容量、地表蒸發(fā)和植被生長狀況,影響地表能量、水分的再分配,對氣候產(chǎn)生影響[5- 6],因此揭示土壤濕度的時(shí)空分布、影響因素及其氣候效應(yīng)是水文學(xué)、氣候?qū)W等領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容[7-9]。

        土壤濕度與氣候要素之間存在互饋效應(yīng)[10-13]。目前,許多學(xué)者采用站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)、再分析資料、遙感土壤水分反演數(shù)據(jù)等研究土壤濕度對氣候的影響[7,14-15],發(fā)現(xiàn)土壤濕度是氣候異常持續(xù)性的影響因子[16-18],陸地土壤濕度異常存在著數(shù)周至數(shù)月的記憶性,可以對后期的氣象或氣候進(jìn)行預(yù)測[19-20]。Seneviratne等[21]利用AGCM模型研究發(fā)現(xiàn)在土壤濕度為中等的地區(qū)土壤濕度的記憶性最高,土壤的極端干燥或潮濕狀態(tài)往往會增加土壤水分的記憶;Orth等[22]基于站點(diǎn)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)在歐洲地區(qū),土壤濕度記憶在某些季節(jié)持續(xù)高達(dá)40 d;國內(nèi),李若麟等[23]研究表明全球的土壤濕度記憶性長達(dá)20—110 d不等;程善俊等[24]發(fā)現(xiàn)與表層土壤濕度相比,黃土高原半干旱地區(qū)深層的土壤濕度能較穩(wěn)定地記憶區(qū)域氣候的變化過程。中國西南地區(qū)分布著大面積的喀斯特地貌,土壤水分是喀斯特作用、土壤侵蝕的重要影響因子,更是喀斯特石漠化嚴(yán)重地區(qū)植被生長的限制性因子,因而有關(guān)土壤濕度的研究多集中于西南地區(qū)土壤水分的影響因素及影響機(jī)制[3],對該區(qū)域土壤濕度的氣候效應(yīng)的研究偏少;此外,受地形影響,西南地區(qū)土壤濕度觀測數(shù)據(jù)集在時(shí)空上不連續(xù),導(dǎo)致針對西南地區(qū)多層次、像元尺度的土壤濕度的記憶性及其與氣候之間的關(guān)系的研究甚少。左志燕等[25]采用1982—2001年ERA- 40土壤濕度再分析資料研究發(fā)現(xiàn)中國西南地區(qū)春季各層的土壤濕度均呈變干的趨勢;鄧彪等[26]基于站點(diǎn)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)1994—2011年四川盆地表層土壤濕度呈微弱的上升趨勢;王碩甫等[27]研究發(fā)現(xiàn)在西南地區(qū)(川、貴、渝、滇),與淺層(10 cm)相比,中層(50 cm)的土壤濕度與氣溫、降水之間的相關(guān)性略強(qiáng)。

        鑒于此,本文基于1979—2017年GLDAS(Global Land Data Assimilation System)土壤濕度數(shù)據(jù),以包括青藏高原部分地區(qū)在內(nèi)的中國西南為研究區(qū),完成以下研究目的:1)基于觀測站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)評價(jià)GLDAS土壤濕度數(shù)據(jù)在研究區(qū)的適用性。2)利用線性傾向估計(jì)、距平分析揭示39年來西南地區(qū)土壤濕度與降水、氣溫的變化趨勢及空間分布格局。3)采用Pearson相關(guān)和偏相關(guān)分析不同深度的土壤濕度與降水、氣溫之間的時(shí)空相關(guān)性。4)計(jì)算土壤濕度記憶性,探討中國西南地區(qū)土壤濕度記憶性的空間分布特征及季節(jié)特征。本文研究結(jié)果對深入了解西南地區(qū)土壤濕度特征,區(qū)域陸面過程模擬和氣候預(yù)測提供參考依據(jù)。

        1 研究區(qū)

        圖1 研究區(qū)的位置及土壤濕度觀測站點(diǎn)分布 Fig.1 Location of study area and spatial distribution of soil moisture observation stations

        如圖1所示,本文中國西南研究區(qū)主要包括廣西、云南、貴州、重慶、四川、青海西南部、西藏東北部地區(qū),后文分別統(tǒng)一簡稱為桂、滇、黔、渝、川、青、藏,經(jīng)緯度范圍為19.45—37.63N,83.66—113.25E,面積約為233萬km2。研究區(qū)覆蓋我國地形第一階梯向第二階梯過渡帶,平均海拔為2906 m,相對高差為7198 m,地形高差懸殊,地貌類型復(fù)雜。以橫斷山為界,橫斷山以東分布有四川盆地、云貴高原,西部分布著青藏高原;氣候類型從東南向西北依次為熱帶季風(fēng)氣候、亞熱帶季風(fēng)氣候、高原高山氣候;同時(shí),桂、滇、黔、川等南方地區(qū)分布著具有二元三維結(jié)構(gòu)的典型喀斯特地貌[28],生態(tài)環(huán)境脆弱,部分地區(qū)存在著嚴(yán)重的土壤侵蝕與石漠化問題[29- 31],土壤水分是喀斯特土壤退化的關(guān)鍵因子[32];此外,青藏高原地區(qū)平均海拔在4000 m以上,廣泛分布著多年凍土,其面積占世界多年凍土的7%,主要位于青藏高原內(nèi)腹的昆侖山與唐古拉山之間的區(qū)域[33]。春夏兩季青藏高原土壤濕度為增加期,進(jìn)入秋季為減少期,冬季則為穩(wěn)定期[34- 35]。

        2 資料與方法

        2.1 數(shù)據(jù)源與預(yù)處理

        計(jì)算土壤濕度的記憶性需要長時(shí)間序列的土壤濕度數(shù)據(jù)。然而,土壤濕度的時(shí)空變率大,研究區(qū)時(shí)空連續(xù)的土壤濕度站點(diǎn)觀測資料匱乏,遙感觀測數(shù)據(jù)只能反演出表層土壤濕度,因此本文采用了全球陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)GLDAS(Global Land Data Assimilation System)陸面模式NOAH提供的1979—2017年1°×1°的3 h土壤濕度數(shù)據(jù),土壤深度分為0—10、10—40、40—100、100—200 cm。GLDAS結(jié)合地面觀測和衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品,通過數(shù)據(jù)同化生成了最優(yōu)近實(shí)時(shí)的地表狀態(tài)變量,克服了地面觀測的局限性[36],大量研究評價(jià)結(jié)果表明了GLDAS數(shù)據(jù)具有較高的可信度[37- 39],目前,已被廣泛應(yīng)用于土壤濕度研究、遙感反演土壤濕度結(jié)果驗(yàn)證,氣候氣象預(yù)測,水資源管理,旱澇災(zāi)害等研究領(lǐng)域[40- 42]。為評價(jià)GLDAS土壤濕度在研究區(qū)的適用性,采用了ISMN(International Soil Moisture Network)提供的土壤濕度觀測數(shù)據(jù),ISMN收集整理了來自世界50多個(gè)觀測網(wǎng)絡(luò)的土壤濕度數(shù)據(jù),現(xiàn)已被廣泛用于多源土壤濕度數(shù)據(jù)的驗(yàn)證[43- 44]。由于各觀測站點(diǎn)的觀測儀器、測量深度、采樣間隔等不一致,本文篩選出測量深度在0—10 cm、質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)測數(shù)據(jù),用于驗(yàn)證0—10 cm的GLDAS土壤濕度,站點(diǎn)位置見圖1。研究區(qū)降水和氣溫?cái)?shù)據(jù)為美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的地球系統(tǒng)研究實(shí)驗(yàn)室(ESRL)提供的1979—2017年0.5°×0.5°的降水?dāng)?shù)據(jù)和氣溫?cái)?shù)據(jù)(https://www.esrl.noaa.gov/)。在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面,通過算術(shù)平均將土壤濕度3 h數(shù)據(jù)處理為日數(shù)據(jù),同時(shí)由于該土壤濕度數(shù)據(jù)單位為kg/m2,即用研究層內(nèi)單位面積的含水量表示,本文將表層到深層的土壤濕度分別乘以0.1、0.3、0.6、1,消除土層厚度的影響[24];將土壤濕度實(shí)測數(shù)據(jù)、降水?dāng)?shù)據(jù)和氣溫?cái)?shù)據(jù)通過最鄰近算法進(jìn)行插值,使其與GLDAS土壤濕度數(shù)據(jù)的時(shí)空分辨率相匹配;為消除量綱的影響,將土壤濕度實(shí)測數(shù)據(jù)與GLDAS數(shù)據(jù)均進(jìn)行了歸一化處理。

        2.2 方法

        2.2.1 線性傾向估計(jì)

        用yi,ti分別表示樣本量為n的氣候變量及其對應(yīng)的時(shí)間,建立yi與ti之間的一元線性回歸,具體公式如下:

        (1)

        式中,用最小二乘法去估計(jì)公式(1)中回歸常數(shù)α、回歸系數(shù)β,估計(jì)方法可參考文獻(xiàn)[45];其中,β即為傾向值,β×10 a為氣候傾向率,即為每10年氣象要素yi的變化率[46]。β大于(小于)0表示氣候變量隨時(shí)間呈上升(下降)趨勢,β絕對值的大小代表氣候變量隨時(shí)間變化的速率或幅度。本文分別對1979—2017年各層土壤濕度、降水、氣溫的進(jìn)行線性傾向估計(jì),其中t1=1979,t2=1980,……,t39=2017。

        2.2.2 相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)

        本文計(jì)算了西南地區(qū)0—10 cm土壤濕度實(shí)測數(shù)據(jù)與GLDAS數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù),同時(shí)也計(jì)算了各深度的GLDAS土壤濕度與降水、氣溫在時(shí)空上的相關(guān)系數(shù),具體計(jì)算方法如下,

        (2)

        偏相關(guān)系數(shù)。在3個(gè)變量xi、xj、xh中,排除其中一個(gè)變量的影響后計(jì)算的剩余兩個(gè)變量的偏相關(guān)系數(shù),公式為:

        (3)

        式中,rij、rih、rjh分別表示變量xi和xj,ri和xh,xj和xh的相關(guān)系數(shù),rij·h是在固定變量xh后xi和xj的偏相關(guān)系數(shù)。本文在像元尺度上分別計(jì)算了不同深度的土壤濕度與降水、氣溫之間的偏相關(guān)系數(shù)。

        2.2.3 土壤濕度記憶性的計(jì)算

        土壤濕度記憶性定義為土壤濕度的滯后自相關(guān)系數(shù)低于99%的置信度檢驗(yàn)時(shí)的滯后天數(shù),它的大小可以用土壤濕度的自相關(guān)系數(shù)來衡量[23],計(jì)算公式如下:

        (4)

        3 結(jié)果與分析

        3.1 GLDAS土壤濕度的適用性評價(jià)

        表1所示,研究區(qū)6個(gè)實(shí)測站點(diǎn)的土壤濕度與匹配的GLDAS土壤濕度數(shù)據(jù)均呈十分顯著的正相關(guān)關(guān)系,通過了99.9%的顯著性檢驗(yàn)。總體相關(guān)性較好,為0.48—0.58,這說明在未考慮站點(diǎn)與像元的尺度(即1°×1°)差異的情況下,GLDAS土壤濕度數(shù)據(jù)與實(shí)測數(shù)據(jù)仍具有較好的一致性,能夠較真實(shí)地反映中國西南地區(qū)土壤濕度狀況。

        3.2 土壤濕度與氣候的時(shí)空特征

        3.2.1 土壤濕度趨勢分析及空間分布特征

        圖2表明,1979—2017年西南地區(qū)各深度的土壤濕度距平時(shí)間序列均呈不同幅度的波動變化,且總體上存在較好的一致性,即存在同相位,該特點(diǎn)在1991年之后表現(xiàn)的最為明顯。表2顯示西南地區(qū)各深度的土壤濕度在變化趨勢上存在差異性,0—10、10—40、100—200 cm土壤濕度均呈減少的趨勢,但僅0—10 cm的土壤濕度傾向值顯著(通過0.001顯著性水平),氣候傾向率為0.7 kg/m2/10 a,西南地區(qū)40—100 cm的平均土壤濕度呈微弱的增加趨勢,但變化趨勢不顯著;此外,1979—2017年不同深度的年均土壤濕度年際間變化明顯,存在2—3 a的變化周期(圖2),該特點(diǎn)與我國東部地區(qū)土壤濕度變化周期一致[47];其中,在1996年,西南地區(qū)各層土壤濕度均達(dá)到最小值,土壤為干旱狀態(tài)(負(fù)距平)。在空間分布上,西南地區(qū)多年平均狀態(tài)下的土壤濕度存在顯著差異(圖3),在表層(0—10 cm),滇、藏、川交界處等研究區(qū)中部的土壤濕度最低,而藏中、青南的土壤濕度最高;10—40、40—100、100—200 cm的土壤濕度的空間分布具有良好的一致性,總體上,從東南向西北土壤濕度逐漸減少,主要表現(xiàn)在渝、黔、桂、川東地區(qū)土壤濕度偏高。在垂直分布上,圖3顯示西南地區(qū)中層(10—40、40—100 cm)的土壤濕度顯著高于0—10、100—200 cm的土壤濕度,該結(jié)果與王碩甫等[27]人的結(jié)論一致,統(tǒng)計(jì)顯示,從表層到深層,西南地區(qū)平均的多年土壤濕度均值依次為31.58、43.81、43.44、24.93 kg/m2(表1);同時(shí),0—10 cm土壤濕度的高、低值區(qū)分別處于西南地區(qū)的西部和中部,而更深層的土壤濕度的高、低值區(qū)的空間分布與其相反,這可能是由于西南地區(qū)西部為高寒地區(qū),表層存在多年凍土導(dǎo)致。

        表1 表層土壤濕度實(shí)測數(shù)據(jù)與GLDAS數(shù)據(jù)的相關(guān)性

        顯著性標(biāo)記:0.001 ‘***’ 0.01 ‘**’ 0.05 ‘*’

        圖2 西南地區(qū)平均的年平均土壤濕度距平、年降水距平和年平均氣溫距平變化趨勢Fig. 2 Change trend of annual average soil moisture anomalies, annual precipitation anomalies and annual mean temperature anomalies in Southwest China

        3.2.2 降水和氣溫的趨勢分析及空間分布特征

        圖2顯示,總體上,1979—2017年西南地區(qū)平均的年降水量呈不顯著的增加趨勢,而年平均氣溫呈極顯著線性增加趨勢,氣候傾向率為0.4℃/10 a(表2)。二者年際變化均十分明顯,其中,年降水量在1981年達(dá)到最大,在1992年達(dá)到最??;在1982—1989、1991—1997、2003、2006—2007、2009、2011年,西南地區(qū)降水偏少(負(fù)距平),在其他年份降水量偏多。同時(shí),從圖2可以看出西南地區(qū)平均的年平均氣溫存在3—4 年的變化周期;在1983年,西南地區(qū)年平均氣溫最低,為6.93℃,而在2009年達(dá)到最高值,為8.95℃;在1979—1997、2000年西南地區(qū)處于偏冷氣候期(負(fù)距平),在其他年份基本處于偏暖氣候期(正距平)。此外,對比氣溫距平與降水距平的變化曲線,西南地區(qū)平均的年降水量與年均氣溫在1986、1989、2011等年份呈反相位,而在1980、2003、2006、2009年呈同相位。

        表2 1979—2017年西南地區(qū)平均的土壤濕度、降水、氣溫的線性傾向估計(jì)

        顯著性標(biāo)記:0.001 ‘***’ 0.01 ‘**’ 0.05 ‘*’

        圖3 多年平均狀態(tài)下西南地區(qū)土壤濕度、年降水量及氣溫的空間分布Fig.3 Spatial distribution of multi-annual mean soil moisture, annual precipitation and temperature in Southwest China

        在空間分布上,西南地區(qū)多年平均年降水量由東南向西北遞減(圖3),該分布特征與較深層的土壤濕度分布相似(圖3)。具體表現(xiàn)為滇西、川北,研究區(qū)青藏地區(qū)的年降水量在800 mm以下,但在研究區(qū)藏東南邊緣地帶年降水量最高在2000 mm以上,桂東北等少部分地區(qū)年平均降水量在1600 mm以上。西南地區(qū)多年平均氣溫空間分布特征與年降水量分布相似,即從東南向西北,氣溫逐漸降低(圖3),這可能是受海拔高度和緯度的影響。例如,藏、青等地區(qū)平均海拔高達(dá)4000 m以上,多年平均氣溫在0℃以下;云南和廣西的南部地區(qū)緯度低,多年平均溫度偏高,在20℃以上,研究區(qū)東北部四川盆地因海拔低,氣溫比同緯度地區(qū)高。以上說明西南地區(qū)從東南向西北,氣候由高溫多雨到低溫少雨。

        3.3 土壤濕度與降水、氣溫的時(shí)空相關(guān)性

        圖2中年平均土壤濕度距平與年降水量距平,年平均氣溫距平的變化曲線在部分年份存在同相位,但整體的相關(guān)性不清晰;圖3中,1979—2017年多年平均狀態(tài)下的土壤濕度、降水量、氣溫在空間分布上存在良好的一致性,因此,為進(jìn)一步探究土壤濕度與降水、氣溫之間的時(shí)空相關(guān)性,本文分別從時(shí)間、空間維度計(jì)算了土壤濕度與降水、氣溫之間的Pearson相關(guān)系數(shù)(表3)。

        表3西南地區(qū)不同深度的土壤濕度與降水、氣溫之間的時(shí)空相關(guān)系數(shù)

        Table3Temporalandspatialcorrelationcoefficientsbetweendifferentdepthsofsoilmoistureandprecipitation,temperatureinSouthwestChina

        維度Dimension氣候要素Climate factor土壤濕度 Soil moisture0—10 cm10—40 cm40—100 cm100—200 cm時(shí)間Time降水0.170.47**0.32*0.36*氣溫-0.50 *0.02-0.13-0.05空間Space降水-0.34***0.59***0.64***0.78***氣溫 -0.39***0.68***0.75***0.85***

        顯著性標(biāo)記:0.001 ‘***’ 0.01 ‘**’ 0.05 ‘*’

        由表3可知,在時(shí)間維度上,西南地區(qū)各層年平均土壤濕度與年降水量均呈正相關(guān),且10—40 cm的土壤濕度與降水的相關(guān)性最強(qiáng)且最顯著,但表層0—10 cm的土壤濕度與年降水量之間相關(guān)性不顯著;同時(shí),0—10 cm的年平均土壤濕度與年平均氣溫呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這說明1979—2017年氣溫的升高可能是表層土壤濕度干化的重要原因,而更深層的土壤濕度與年平均氣溫之間無顯著的相關(guān)關(guān)系。在空間上,西南地區(qū)多年平均狀態(tài)下的0—10 cm土壤濕度與年降水量、年平均氣溫均呈極顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,但根據(jù)水量平衡原理,土壤濕度與降水量為正相關(guān)關(guān)系,這與本文研究結(jié)果不同,原因有待進(jìn)一步分析;同時(shí),表3顯示,10—40、40—100、100—200 cm的土壤濕度與降水、氣溫均呈極顯著的正相關(guān)關(guān)系,且隨著深度增加,相關(guān)性均增強(qiáng)。以上說明,西南地區(qū)偏深層的土壤濕度與氣候因子(降水、氣溫)之間的空間分布型具有良好的一致性,這可能受地形控制的結(jié)果。

        3.4 西南地區(qū)土壤濕度記憶性的時(shí)空分布特征

        圖4 西南地區(qū)不同季節(jié)不同深度土壤濕度的記憶性Fig.4 Soil moisture memory in different seasons and depths in Southwest ChinaMAM:3、4、5月;JJA:6、7、8月;SON:9、10、11月;DJF:12、1、2月

        大量研究表明土壤濕度異常具有較長的持續(xù)性,即土壤濕度的記憶性(Soil Moisture Memory, SMM),這種記憶性可以預(yù)測季節(jié)尺度的氣候狀況,本文逐像元計(jì)算了西南地區(qū)不同深度不同季節(jié)的SMM[48-49]。如圖4、圖5所示,西南地區(qū)SMM存在明顯的空間差異性和季節(jié)差異,總體變化范圍為19—111 d左右,以60—90 d為主,這說明西南地區(qū)的土壤濕度可能對后期2—3個(gè)月的天氣或氣候產(chǎn)生影響,該計(jì)算結(jié)果與Dirmeyer等[50],李若麟等[23]的研究結(jié)果一致。具體地,在春季(MAM),表層(0—10 cm)偏干地區(qū)的SMM偏短,為30—60 d左右,主要位于渝、黔、川北部等地區(qū),而在西藏中北部地區(qū)、廣西東部地區(qū)的SMM長達(dá)80 d及以上;從0—10 cm到10—40、40—100 cm,西南地區(qū)大部分區(qū)域的SMM變短,其中在40—100 cm,青、藏等44.3%的地區(qū)的SMM短于50 d,而相比之下,西南地區(qū)100—200 cm的SMM略偏長,以60—70 d為主。夏季(JJA),在0—10 cm,濕潤地區(qū)的SMM偏長,例如,桂、黔、渝三省的西部地區(qū),SMM長達(dá)3個(gè)月以上;同時(shí),在100—200 cm,西南地區(qū)SMM長達(dá)3個(gè)月以上的范圍達(dá)到最大,占比25.3%,主要分布在云南、四川東南部,青海東部等地區(qū);秋季(SON),西南地區(qū)不同土深的SMM高低值空間分布格局與春季相似,存在細(xì)微差異,例如,在秋季,青藏地區(qū)中部0—10、10—40 cm的SMM,達(dá)到全年最長為80 d以上,這可能是由于在春季青藏高原地區(qū)土壤濕度持續(xù)減少的結(jié)果。冬季(DJF),在0—10 cm,西南地區(qū)的SMM的空間差異較小,95%地區(qū)的SMM長達(dá)2—3個(gè)月;同時(shí),隨著深度的增加,西南地區(qū)冬季SMM短于2個(gè)月的西部地區(qū)空間分布變化規(guī)律總體上與春季相似,但云南、四川東北部的SMM天數(shù)增加。

        圖5 西南地區(qū)不同季節(jié)不同深度的土壤濕度記憶性(SMM)的面積百分比Fig.5 Area percentage of soil moisture memory (SMM) in different seasons and depths in Southwest China圖中1、2、3、4分別代表深度0—10、10—40、40—100、100—200 cm

        4 討論

        4.1 西南地區(qū)土壤濕度與氣候因子的相關(guān)性

        對比表3中土壤濕度與降水、氣溫在時(shí)間維度上的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)在表層(0—10 cm),土壤濕度與氣溫的相關(guān)性比其與降水之間的相關(guān)性更強(qiáng);在更深層(10—40、40—100、100—200 cm),土壤濕度與降水的相關(guān)性比其與氣溫的相關(guān)性更強(qiáng),這意味著,西南地區(qū)表層土壤濕度可能主要受氣溫控制,而更深層的土壤濕度主要受降水的影響,即降水多(少)影響更深層土壤儲水量的多(少),從而表現(xiàn)為更深層土壤濕度的高(低)。然而,Pearson相關(guān)系數(shù)不能排除降水與氣溫之間的相互關(guān)系,為此,本文逐像元計(jì)算研究區(qū)土壤濕度與降水、氣溫的偏相關(guān)系數(shù)。結(jié)果表明,西南地區(qū)不同地區(qū)、深度的土壤濕度與降水的偏相關(guān)系數(shù)范圍為-0.35—0.72不等,而土壤濕度與氣溫的偏相關(guān)系數(shù)變化范圍為-0.66—0.73不等。

        為進(jìn)一步判斷對研究區(qū)土壤濕度影響更強(qiáng)的氣候因子(降水、氣溫),本文逐像元比較土壤濕度與降水、氣溫的偏相關(guān)系數(shù)絕對值,保留最大值(圖6)。在圖6中,西南地區(qū)東南部的桂、滇、黔、渝及川南0—10 cm的土壤濕度與降水的關(guān)系更加密切,二者呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,且在云南地區(qū)的偏相關(guān)系數(shù)最大;同時(shí),西南中西部的四川盆地北部、青藏高原中部地區(qū)土壤濕度與降水、氣溫的偏相關(guān)系數(shù)不顯著,這說明該地區(qū)的土壤濕度主要受到降水、氣溫以外因素的影響;此外,西南地區(qū)的西北部少部分地區(qū)的土壤濕度與氣溫呈強(qiáng)度的正相關(guān)。隨著深度增加,土壤濕度與降水、氣溫呈顯著相關(guān)的地區(qū)范圍擴(kuò)大,這說明更深層的土壤濕度與降水、氣溫的關(guān)系更加密切。具體地,滇、桂等西南地區(qū)南部,青海等西南地區(qū)西北部10—40、40—100、100—200 cm的土壤濕度與降水的相關(guān)性更加密切;30°N附近的四川盆地等研究區(qū)中部、東北部地區(qū)的土壤濕度與氣溫的關(guān)系更加密切,二者呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。綜上所述,西南地區(qū)的土壤濕度整體上主要受降水影響,二者呈正相關(guān)關(guān)系,但在表層,西南地區(qū)青藏高原,四川南部地區(qū)的土壤濕度與降水、氣溫關(guān)系均不顯著。

        圖6 1979—2017西南地區(qū)土壤濕度與降水、氣溫之間的偏相關(guān)系數(shù)Fig.6 Partial correlation coefficients between different depths of soil moisture and precipitation, temperature in Southwest China from 1979 to 2017研究區(qū)中灰色部分為偏相關(guān)系數(shù)的P值大于0.1的區(qū)域

        4.2 土壤濕度記憶性的氣候效應(yīng)

        土壤濕度是影響陸-氣相互作用的關(guān)鍵因子,對陸地氣候變化的影響僅次于海洋溫度,其記憶性對后期數(shù)周至數(shù)月的降水、氣溫有一定的預(yù)測作用[7]。對比分析西南地區(qū)不同土壤深度的SMM(圖4—5),結(jié)果表明,總體上表層0—10 cm的SMM偏長,西南地區(qū)西北部40—100 cm的SMM最短且區(qū)域分異顯著,這說明西南地區(qū)0—10 cm的土壤濕度對未來整個(gè)西南地區(qū)長時(shí)期的氣候預(yù)測更具代表性。同時(shí),統(tǒng)計(jì)不同季節(jié)研究區(qū)SMM均值,發(fā)現(xiàn)西南地區(qū)季節(jié)性差異主要體現(xiàn)在夏季不同深度的平均SMM最長,其次為冬季、春季,秋季的平均SMM最短,其中,西南地區(qū)100—200 cm的SMM季節(jié)變化最為明顯。此外,在雨季(夏季),中國西南的濕潤地區(qū)深層的SMM比表層的更長,在100—200 cm西南地區(qū)SMM長達(dá)3—4個(gè)月的地區(qū)范圍達(dá)到最大,這可能是由于夏季濕潤地區(qū)降水等活動頻繁,而表層土壤濕度受到大氣的影響最為直接,包含了隨機(jī)氣象事件的噪聲,因而持續(xù)性差[51- 52];西南地區(qū)西北部,即青藏高原高寒地區(qū)表層SMM在夏季最短,秋季最長。這可能是由于夏季時(shí),高原處于雨季,表層土壤濕度受到季風(fēng)降水活動影響大,因而表層的土壤濕度記憶性偏短;在秋季,土壤濕度持續(xù)減少,表層土壤逐漸凍結(jié),之后進(jìn)入穩(wěn)定期,SMM偏長[34]。

        5 結(jié)論

        本文以中國西南地區(qū)為研究區(qū),采用線性傾向估計(jì)、距平分析、Pearson相關(guān)和偏相關(guān)等方法揭示了1979—2017年西南地區(qū)土壤濕度、降水、氣溫的變化規(guī)律和空間分布格局,分析了不同深度的土壤濕度與降水、氣溫之間的時(shí)空相關(guān)性,探討了中國西南地區(qū)土壤濕度記憶性的空間分布特征及季節(jié)特征。主要結(jié)論如下:

        (1)西南地區(qū)各深度的年平均土壤濕度整體上波動相位具有較好的一致性,但長期趨勢存在差異性。0—10 cm的土壤濕度呈顯著減少趨勢(P< 0.001),氣候傾向率為0.7 kg/m2/10 a,而10—40、40—100、100—200 cm土壤濕度無顯著變化趨勢。中層(10—40、40—100 cm)土壤濕度高于表層(0—10 cm)和深層(100—200 cm),且多年平均狀態(tài)下,表層土壤濕度與更深層的土壤濕度的呈相反空間分布格局。

        (2)1979—2017年西南地區(qū)年降水量整體上呈不顯著增加趨勢,而年平均氣溫呈極顯著的增加趨勢(P< 0.001),每10 a升溫0.4℃;多年平均狀態(tài)下年降水量與年平均氣溫均由東南到西北遞減的空間格局。

        (3)在空間分布上,更深層的土壤濕度與降水、氣溫之間的相關(guān)性更強(qiáng)。在長期變化上,偏相關(guān)系數(shù)表明西南地區(qū)的土壤濕度整體上主要受降水影響,二者呈正相關(guān)關(guān)系,但在表層,研究區(qū)青藏高原,四川南部地區(qū)的土壤濕度與降水、氣溫關(guān)系均不顯著。

        (4)西南地區(qū)土壤濕度濕度記憶性(SMM)存在明顯的空間差異性和季節(jié)差異,總體變化范圍為19—111 d左右,主要以60—90 d為主;其中,0—10 cm的土壤濕度對整個(gè)西南地區(qū)長期(2—3個(gè)月)的氣候預(yù)測具有更好的代表性;在季節(jié)上,西南地區(qū)平均的SMM在夏季最長,其次為冬季、春季,秋季最短。

        (5)在雨季,濕潤地區(qū)深層土壤濕度的記憶性比表層更長;受降水、凍土的消融與凍結(jié)等過程的影響,研究區(qū)青藏高原地區(qū)表層SMM在夏季最短,秋季最長。

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