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        雙站時(shí)差頻差定位技術(shù)

        2019-01-19 08:12:34周智勇
        艦船電子對(duì)抗 2018年6期
        關(guān)鍵詞:頻差輻射源無(wú)源

        劉 蘇,馬 丹,周智勇

        (1.中國(guó)洛陽(yáng)電子裝備實(shí)驗(yàn)中心,河南 洛陽(yáng) 471003; 2.上海微波設(shè)備研究所,上海 201802;3.中國(guó)科學(xué)院微電子研究所,北京 100029)

        0 引 言

        對(duì)目標(biāo)的定位分為有源和無(wú)源定位。有源定位主要有雷達(dá)、激光、聲納等定位方式,一般是通過(guò)發(fā)射信號(hào)到目標(biāo),然后通過(guò)檢測(cè)回波的方式實(shí)現(xiàn)定位。有源定位的主要缺點(diǎn)是容易被發(fā)現(xiàn),從而遭受到電子干擾及反輻射導(dǎo)彈等武器攻擊。無(wú)源定位不發(fā)射信號(hào),通過(guò)接收輻射源的信號(hào)進(jìn)行定位,因而,無(wú)源定位具有隱蔽、不易被發(fā)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。

        隨著科技的進(jìn)步,現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)電子戰(zhàn)環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜,依靠傳統(tǒng)的有源定位已滿足不了現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的需要,因而,迫切需求一種新的定位手段來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的快速準(zhǔn)確定位。無(wú)源定位的隱蔽及快速定位的特點(diǎn)受到各國(guó)越來(lái)越多的重視,它對(duì)于保存自己、摧毀敵人都具有非常重要的意義,已成為了電子戰(zhàn)的核心技術(shù)之一。

        無(wú)源定位系統(tǒng)利用的是目標(biāo)輻射源發(fā)射信號(hào)來(lái)進(jìn)行目標(biāo)定位。因?yàn)榻邮蛰椛湓葱盘?hào)是單程傳輸,因而可探測(cè)的距離更遠(yuǎn),且同時(shí)具有很好的隱蔽性與很強(qiáng)的抗干擾能力。此外,無(wú)源定位系統(tǒng)不發(fā)射信號(hào),不需要大功率的發(fā)射機(jī),可以節(jié)約成本較高的發(fā)射單元,從而提高了經(jīng)濟(jì)效率。

        對(duì)輻射源的無(wú)源定位,可以用單平臺(tái)、雙平臺(tái)、多平臺(tái)進(jìn)行,分別稱為單站無(wú)源定位、雙站無(wú)源定位和多站無(wú)源定位。平臺(tái)承載的無(wú)源傳感器(觀測(cè)器)可以獲得無(wú)源測(cè)量,通常有目標(biāo)輻射信號(hào)的到達(dá)角(DOA)、到達(dá)時(shí)間差(TOA)、頻率差(FDOA)等,每個(gè)測(cè)量值確定一個(gè)定位曲面(線),多個(gè)曲面(線)相交得到目標(biāo)的位置,多次測(cè)量、定位和濾波得到目標(biāo)的航跡[1-3]。

        只需要使用一個(gè)觀測(cè)平臺(tái)的單站無(wú)源定位進(jìn)行偵察和對(duì)敵方目標(biāo)定位時(shí),它需要的資源少,成本低,但目前為止,可實(shí)現(xiàn)性還比較差,參數(shù)的測(cè)量精度很難達(dá)到實(shí)際使用需求。多站無(wú)源定位設(shè)備由多個(gè)探測(cè)站構(gòu)成,需要的資源量大,技術(shù)復(fù)雜,需要解決不同探測(cè)站點(diǎn)之間時(shí)間同步問(wèn)題。因而,采用雙平臺(tái)定位可以將單平臺(tái)和多平臺(tái)定位的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行綜合,且雙平臺(tái)實(shí)現(xiàn)也相對(duì)容易,若運(yùn)用于運(yùn)動(dòng)平臺(tái),組隊(duì)也比較靈活。雙站定位由2個(gè)空間上分離配置平臺(tái)上的接收機(jī)同時(shí)對(duì)輻射源信號(hào)進(jìn)行接收處理,確定2個(gè)定位曲線或曲面,或2個(gè)曲線或曲面相交,得到目標(biāo)的位置。它主要利用不同平臺(tái)定位曲面之間差異較大這一特點(diǎn)來(lái)定位和提高定位精度,具有速度快、精度高等優(yōu)點(diǎn)。雙平臺(tái)定位跟蹤是靠2個(gè)平臺(tái)之間的協(xié)同工作,系統(tǒng)由主站和輔站聯(lián)合組成。主站和輔站都利用探測(cè)設(shè)備測(cè)定輻射源信號(hào)屬性參數(shù)及到達(dá)時(shí)刻信息,輔站利用轉(zhuǎn)發(fā)器把接收到的輻射源信號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)給主站,主站則采取信號(hào)匹配技術(shù)從直達(dá)信號(hào)和轉(zhuǎn)發(fā)信號(hào)來(lái)計(jì)算輻射源的位置,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的探測(cè)和定位。

        1 時(shí)差頻差定位原理

        Δt=(r2-r1)/c

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        式中:r1,r2分別為輻射源至接收站1和接收站2的距離;c和f0分別為光速和接收信號(hào)的頻率;vr1/r1,vr2/r2分別為輻射源與載機(jī)1和載機(jī)2的徑向相對(duì)速度。

        輻射源的高度通??梢酝ㄟ^(guò)先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行估計(jì),因而,不考慮俯仰維的情況下,時(shí)差頻差方程可簡(jiǎn)化為:

        (7)

        (8)

        通過(guò)聯(lián)立時(shí)差頻差方程可求出輻射源的坐標(biāo)和速度。當(dāng)目標(biāo)為固定輻射源時(shí),方程簡(jiǎn)化為:

        (9)

        (10)

        2個(gè)方程,2個(gè)未知數(shù),因而通過(guò)1次觀測(cè)即可得到輻射源的位置。對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo),理論上需要至少2次觀測(cè)可以得到輻射源的前后位置和速度。

        2 雙站時(shí)差頻差定位誤差分析

        對(duì)TDOA-FDOA方程式(1)和(2)進(jìn)行全微分,整理得定位誤差協(xié)方差陣為[4-5]:

        (11)

        對(duì)輻射源的定位誤差為:

        (12)

        3 航跡濾波

        這一節(jié)介紹時(shí)差頻差定位的航跡濾波方法,包括基于擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)和無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)的方法。

        3.1 EKF

        目標(biāo)的狀態(tài)方程為:

        x(k+1)=F·x(k)+n(k)

        (13)

        目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測(cè)值表示為:

        x(k|k-1)=F·x(k-1|k-1)

        (14)

        式中:x(k-1|k-1)為k-1時(shí)刻的狀態(tài)值;x(0|0)=x(0)為目標(biāo)的初始狀態(tài)值;x(k|k-1)為k-1時(shí)刻的預(yù)測(cè)值。

        預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣表示為:

        P(k|k-1)=F·P(k-1|k-1)FT+Q(k)

        (15)

        式中:P(k-1|k-1)表示k-1時(shí)刻的狀態(tài)協(xié)方差;P(0|0)=P(0),表示狀態(tài)協(xié)方差初始值。

        卡爾曼增益矩陣表示為[6]:

        K(k)=P(k|k-1)H(k)T[H(k)·

        P(k|k-1)×H(k)T+R]-1

        (16)

        式中:H(k)為時(shí)差頻差的雅克比矩陣;R為測(cè)量誤差協(xié)方差矩陣。

        雅克比矩陣為:

        (17)

        (18)

        目標(biāo)狀態(tài)的更新方程為:

        x(k|k)=x(k|k-1)+K(k)·

        [z(k)-z(k|k-1)]

        (19)

        目標(biāo)狀態(tài)協(xié)方差更新為:

        P(k|k)=[I-K(k)·H]·P(k|k-1)

        (20)

        式中:I為單位矩陣。

        3.2 UKF

        無(wú)損變換(UT)變換是一種計(jì)算隨機(jī)變量經(jīng)過(guò)非線性變換之后的統(tǒng)計(jì)特性的方法。設(shè)隨機(jī)變量的均值和方差分別為x和P,根據(jù)均值和協(xié)方差產(chǎn)生樣本點(diǎn)和加權(quán)系數(shù),則:

        (21)

        計(jì)算k時(shí)刻的預(yù)測(cè)均值、預(yù)測(cè)協(xié)方差和樣本點(diǎn)[7]:

        χi,k|k-1=f(χi,k-1)=F·χi,k-1,i=0,1,…,2L

        (22)

        (23)

        (24)

        (25)

        樣本點(diǎn)經(jīng)過(guò)非線性變換后的均值和協(xié)方差為:

        (26)

        (27)

        (28)

        對(duì)狀態(tài)估計(jì)進(jìn)行更新:

        (29)

        (30)

        (31)

        (32)

        4 定位誤差與航跡跟蹤仿真

        下面給出時(shí)差頻差定位誤差仿真結(jié)果。圖1(a)中時(shí)差精度10 ns, 頻差精度10 Hz,基線距離40 km,速度誤差0.5 m/s,位置誤差10 m,輻射源頻率為9 GHz,接收站1速度v1=[300, 0, 0] m/s,接收站2速度v2=[300, 0, 0] m/s,定位目標(biāo)速度v=[0, 0, 0] m/s?;€法線方向300 km處的定位誤差約5 km,可達(dá)2%R的定位精度。當(dāng)基線擴(kuò)大到100 km時(shí),定位曲線如圖1(b)所示??梢?jiàn),基線越長(zhǎng),定位精度越高。

        圖1 雙站時(shí)差頻差定位誤差

        圖2顯示的是接收站速度[0, 200, 0] m/s、運(yùn)動(dòng)輻射源目標(biāo)速度[0,-100,0] m/s時(shí)的定位誤差曲線。其他條件與圖1相同。圖2(a)顯示的是基線長(zhǎng)度40 km時(shí)的仿真圖。圖2(b)顯示的是基線長(zhǎng)度100 km時(shí)的誤差仿真圖。由圖可以看出,縱向飛行時(shí),在法線方向,2個(gè)接收站的頻差為零,因而在法線方向上形成定位盲區(qū)。

        通過(guò)仿真對(duì)航跡濾波算法進(jìn)行驗(yàn)證,同時(shí)比較EKF和UKF的濾波性能。圖2顯示的是輻射源速度[200,-150,0] m/s,載機(jī)平臺(tái)為固定平臺(tái),時(shí)差誤差40 ns,頻差誤差50 Hz時(shí)的航跡跟蹤示意圖。由圖2可見(jiàn),UKF和EKF均可達(dá)到較好的跟蹤效果。

        圖2(b)顯示的是輻射源速度[150,-150,0]m/s,載機(jī)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)方向負(fù)y軸,速度50 m/s,時(shí)差誤差40 ns,頻差誤差50 Hz時(shí)的航跡跟蹤示意圖。

        圖2 雙站時(shí)差頻差定位誤差

        上面主要給出了在無(wú)點(diǎn)跡的情況下,利用測(cè)量的參數(shù)直接進(jìn)行航跡濾波的方法和仿真。圖3給出了利用時(shí)差頻差方法對(duì)定位目標(biāo)進(jìn)行航跡濾波的示意圖。在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境下,通常先對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位點(diǎn)的解算,在得到點(diǎn)跡信息的參考下,進(jìn)行航跡濾波。因?yàn)樵跓o(wú)定位點(diǎn)跡的情況下,如果首點(diǎn)及定位參數(shù)估計(jì)或測(cè)量不夠準(zhǔn)確,航跡會(huì)出現(xiàn)偏離。因而,需要求解定位目標(biāo)的點(diǎn)跡,通過(guò)點(diǎn)跡可以更好地對(duì)航跡跟蹤參數(shù)進(jìn)行確定。

        圖3 時(shí)差頻差法對(duì)定位目標(biāo)進(jìn)行航跡濾波

        5 結(jié)束語(yǔ)

        由于雙機(jī)協(xié)作容易實(shí)現(xiàn),組隊(duì)靈活性好,因而在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下更容易實(shí)現(xiàn)。本文介紹了雙機(jī)時(shí)差頻差定位及航跡跟蹤方法。首先對(duì)時(shí)差頻差定位原理進(jìn)行了介紹,然后對(duì)時(shí)差頻差定位精度進(jìn)行了分析與仿真,最后介紹了基于擴(kuò)展卡爾曼濾波和無(wú)跡卡爾曼濾波航跡跟蹤算法,并通過(guò)仿真對(duì)2種跟蹤算法進(jìn)行了對(duì)比。

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