素質(zhì)教育在傳授知識的同時,更加注重能力的培養(yǎng)。數(shù)學建模是對現(xiàn)實問題進行數(shù)學抽象,用數(shù)學語言表達問題、用數(shù)學方法構(gòu)建模型解決問題的素養(yǎng)。高中生面對實際背景豐富的問題往往無從下手,這就需要在教學中滲透方法,引導(dǎo)學生在實際情境中從數(shù)學的視角發(fā)現(xiàn)問題、提出問題,分析問題、建立模型,并運用所學知識求解模型。
1 內(nèi)容解析
正態(tài)分布是高中階段唯一一種連續(xù)型分布,課程安排在離散型隨機變量及其分布之后,是概率知識的重要組成,又是統(tǒng)計學的基石,在數(shù)學、物理、工程等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
正態(tài)分布的教學中要把握以下幾個問題:(1)服從正態(tài)分布的隨機變量的特征;(2)正態(tài)分布密度曲線的特點;(3)正態(tài)分布的特點。
2 教學目標
(1)觀察高爾頓板試驗,分析數(shù)據(jù)分布的特點,建立鐘形曲線的直觀印象。
(2)理解正態(tài)分布密度曲線函數(shù)解析式的由來,借助圖形分析曲線特點,理解兩個參數(shù)的含義。
(3)能運用正態(tài)分布解決一些簡單的問題。
3 教學問題診斷
在高中階段推導(dǎo)得出正態(tài)分布密度曲線有難度,因而需要考慮學生的情況,設(shè)置合理過渡幫助學生理解。對于該部分內(nèi)容的考察不會設(shè)置很難的題目,應(yīng)還原正態(tài)分布曲線密度曲線的形成,注重學生數(shù)學建模素養(yǎng)的培養(yǎng)。
4 教學過程設(shè)計
4.1 情境引入,發(fā)現(xiàn)問題
問題1 生活中我們習以為常的偶然現(xiàn)象中往往存在著必然規(guī)律。因為各種偶然因素而最終聚在一個班的我們,身邊又有什么必然現(xiàn)象呢?列出在課前收集到的全班同學身高數(shù)據(jù),如何分析身高的分布情況?
設(shè)計意圖 對于實際問題,可以用數(shù)學方法建立模型,描述其特點。引導(dǎo)學生畫頻率分布直方圖分析數(shù)據(jù),總結(jié)數(shù)據(jù)的分布特點:中間多,兩邊少。讓同學們列舉生活中同樣具有這樣形態(tài)特點的現(xiàn)象,激發(fā)學生的好奇心,去積極探索偶然現(xiàn)象中的必然規(guī)律。
4.2 講授新知,分析問題
問題2 達爾文的《物種起源》問世后,他的表弟高爾頓(Galton,1822-1911)同時也是生物統(tǒng)計學派的奠基人,嘗試用統(tǒng)計方法研究遺傳進化問題,設(shè)計了一個叫高爾頓板的裝置模擬這種現(xiàn)象。
裝置介紹:如圖1所示,一塊木板上釘著若干相互平行且相互錯開的圓柱形小木塊,小木塊之間留有適當?shù)目障蹲鳛橥ǖ溃懊鎿跤幸粔K玻璃。
讓小球從上方通道口落下,與層層的小木塊碰撞,最終落入下方的某一球槽中。打開高爾頓板試驗?zāi)M器,運行后模擬結(jié)果如圖1所示,引導(dǎo)學生建立橫、縱坐標,繼續(xù)使用頻率分布直方圖來分析小球分布情況。
設(shè)計意圖 正態(tài)分布的模擬需要大量數(shù)據(jù),課堂上不好實現(xiàn),高爾頓板是一個很好的載體。對數(shù)學史進行簡單介紹,增強學生學習興趣,有利于主動參與解決問題。對于數(shù)據(jù)特征并不明顯的實際問題,我們也可以尋找切入點,合理建立分析模型,實現(xiàn)數(shù)學化,運用所學,轉(zhuǎn)化為已知問題。
問題3 如果在高爾頓板試驗中,增加小球數(shù)量,試驗結(jié)果會呈現(xiàn)什么特點?如何分析小球的分布?在使用頻率分布直方圖時,應(yīng)該做怎樣的調(diào)整?
設(shè)計意圖 對于直觀看到的實際問題,使學生熟悉數(shù)學化的方式,養(yǎng)成數(shù)學建模分析問題的習慣。學生對于正態(tài)分布密度曲線的得到是教學難點,結(jié)合試驗演示,觀察實驗數(shù)據(jù)分布變化特點,合理引出,理解曲線與頻率分布直方圖之間的聯(lián)系。
問題4 結(jié)合剛才的分析,正態(tài)分布密度曲線有什么特點呢?
設(shè)計意圖 讓學生把握正態(tài)分布密度曲線的特點:
(1)位置:軸上方,與軸不相交;
(2)對稱性:單峰,關(guān)于直線對稱;
(3)峰值:在處達到峰值;
(4)曲線與軸之間的面積:1.
(5)參數(shù)和對曲線的影響:
問題5 如果去掉高爾頓板底部的球槽,并沿其底部建立一個水平坐標軸。用表示落下的小球第1次與高爾頓板底部接觸時的坐標,是隨機變量嗎?是離散型隨機變量嗎?落在區(qū)間的概率是多少?
設(shè)計意圖 通過這些問題的思考,數(shù)學模型進一步細化,使學生理解連續(xù)型隨機變量與離散型隨機變量的不同,在某點處的概率值為0。在大量重復(fù)試驗中,隨機變量落在某個區(qū)間的頻率可以近似等于相應(yīng)概率,即對應(yīng)區(qū)間曲邊梯形的面積,可以用已經(jīng)學過的定積分來求:
接下來便可以引出正態(tài)分布的數(shù)學定義:
一般地,如果對于任何實數(shù),隨機變量滿足
則稱隨機變量X服從正態(tài)分布。正態(tài)分布完全由參數(shù)μ和σ確定,因此正態(tài)分布常記作。如果隨機變量X服從正態(tài)分布,則記為。
在完成這一步之后,可以對德國數(shù)學家高斯(C.F.Gauss,1777-1855)與正態(tài)分布的淵源予以介紹,相關(guān)數(shù)學史內(nèi)容的添加使得數(shù)學課堂更加豐滿。
問題6 什么樣的隨機變量服從正態(tài)分布?
設(shè)計意圖 數(shù)學源于生活,用于生活。通過對高爾頓板試驗特點的分析,總結(jié)服從正態(tài)分布的隨機變量的特點,使學生體會到數(shù)學給我們生活帶來的巨大便利,數(shù)學建模素養(yǎng)能幫助我們理清思路、化繁為簡。
4.3 小試牛刀,鞏固所學
某地區(qū)數(shù)學考試的成績服從正態(tài)分布,其密度函數(shù)曲線如圖所示。
(1)指出和;
(2)計算的值;
(3)計算成績位于區(qū)間的概率,即的值;
(4)計算的值;
(5)若,求的值;
(6)計算的值。
設(shè)計意圖 通過具體問題的解決,進一步了解正態(tài)分布的特點,能夠簡單運用。
4.4 課堂小結(jié),回顧感悟
(1)理解正態(tài)分布密度曲線和正態(tài)分布的特點,會簡單運用正態(tài)分布解問題。
(2)對于生活中的實際問題,觀察特點,建立數(shù)學模型,運用已學知識進行數(shù)量化分析,掌握分析問題的思路和方法,才能更加受益無窮。
5 教學反思
《正態(tài)分布》涉及知識點較多,如果不注重新知引入,將無法在學生現(xiàn)有水平下將概念本質(zhì)滲透,學生腦海中所接收到的信息呈現(xiàn)出碎片化的特點,不利于理解及應(yīng)用,而且不利于學生學習數(shù)學興趣的培養(yǎng)。
本節(jié)課在知識考察上難度不大,在教學中應(yīng)注重能力培養(yǎng),而不僅僅是知識傳授。數(shù)學建模素養(yǎng)能幫助我們剖析問題的特點,將實際問題數(shù)學化,利用數(shù)學的方法來分析問題。為促進學生對于知識的整體把握,還可補充與正態(tài)分布與二項分布之間的聯(lián)系。
作者簡介:王咪咪(1992.1—),女,陜西渭南,陜西師范大學數(shù)學與信息科學學院,2017級碩士,學科教學(數(shù)學)。