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        新疆博州地區(qū)水資源時間分布規(guī)律與綜合評價研究

        2019-01-16 12:22:36烏仁娜
        水利規(guī)劃與設(shè)計 2018年12期
        關(guān)鍵詞:博州站點(diǎn)效益

        烏仁娜

        (新疆博爾塔拉水文勘測局,新疆 博爾塔拉 834000)

        水資源安全問題已經(jīng)成為了國內(nèi)相關(guān)學(xué)科研究的熱點(diǎn)[1- 2]。是能否持續(xù)保障國家可持續(xù)發(fā)展的前提,水資源安全水平是一個地區(qū)水資源優(yōu)化配置前提下,城市水資源整體水平的體現(xiàn),對其分布規(guī)律和整體水平的評價是實施水資源安全發(fā)展戰(zhàn)略的前提[4]。研究水資源安全問題最主要的就是研究水資源的分布規(guī)律與水資源綜合評價的度量標(biāo)準(zhǔn)[3]。

        目前針對水資源分布規(guī)律,已有了部分研究。李文清[5]研究了沂州市河川徑流分布規(guī)律,指出掌握各流域河川徑流量在時空上的分布規(guī)律,可為緩解地區(qū)水資源壓力提供科學(xué)依據(jù);劉斌濤等[6]研究了云南省水資源時空分布的格局,指出云南省水資源分布極不均衡,且春季水資源較少;呂立新[7]研究了吉林省地表水資源的分布規(guī)律,指出年徑流量與下墊面的不同有關(guān)。

        目前針對水資源安全評價,同樣有了部分研究。趙西寧等[8]在黃土高原評價了雨水資源化綜合效益,基于AHP法建立了水資源安全指標(biāo)綜合評價體系;趙洪杰和唐善德[9]、周維博和李佩成[10]分別在黑河中游灌區(qū)和干旱半干旱地區(qū)灌區(qū),利用層次分析法,建立了水資源效益綜合評價指標(biāo)體系,并對灌區(qū)水資源綜合效益進(jìn)行了評價,結(jié)果與實際情況較為一致。

        新疆位于我國西北部,氣候干燥,降水量少,多年平均降水量僅為150mm左右,其水資源含量較低,目前對新疆地區(qū)水資源分布規(guī)律與綜合評價的研究較少。本文以新疆博州地區(qū)為研究區(qū)域,基于水文站實測資料,研究當(dāng)?shù)厮Y源年際及年內(nèi)變化規(guī)律,并依據(jù)TOPSIS模型構(gòu)建水資源綜合評價體系。

        1 研究方法與研究區(qū)域概況

        1.1 研究區(qū)域概況

        本文選擇新疆博州地區(qū)精河山口站、溫泉站和沙爾托海站為代表站點(diǎn),基于當(dāng)?shù)?988—2016年近29年的實測數(shù)據(jù),對當(dāng)?shù)厮Y源時間分布規(guī)律進(jìn)行分析,站點(diǎn)經(jīng)度最大相差1°53′,最大落差1072.6m,具體研究區(qū)域及站點(diǎn)分布圖,如圖1所示及文獻(xiàn)[11]。

        圖1 研究區(qū)域位置圖

        圖2 水資源綜合效益評價指標(biāo)體系構(gòu)建

        1.2 研究方法

        1.2.1 評價指標(biāo)體系選擇

        本文從工程效益、管理效益和社會效益3個方面對水資源效益進(jìn)行評價。基于G1法和熵權(quán)法計算指標(biāo)權(quán)重,依據(jù)TOPSIS模型建立新疆博州地區(qū)水資源效益綜合評價模型,綜合判定區(qū)域水資源綜合效益。其指標(biāo)體系構(gòu)建如圖2所示。

        1.2.2 綜合權(quán)重確定

        為得出最能反映每個指標(biāo)體系的權(quán)重,選擇主觀權(quán)重賦值法的G1法和客觀權(quán)重賦值法的熵權(quán)法對不同指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計算,最終得出綜合權(quán)重,以下為綜合權(quán)重的計算步驟。

        (1)G1法權(quán)重賦值

        假設(shè)評價指標(biāo)體系中有n個評價指標(biāo)α1,α2,…,αn,由專家經(jīng)驗判斷不同指標(biāo)的重要性,設(shè)置不同指標(biāo)的重要性程度為γn,則不同權(quán)重賦值為:

        (1)

        ωk+1=ωk×γkk=1,2,3……n

        (2)

        式中,ωk、ωk+1—第k、k+1個指標(biāo)的權(quán)重;γk—該指標(biāo)的重要性程度。

        (2)熵權(quán)法權(quán)重賦值

        假設(shè)有m個對象,n個被評價指標(biāo),熵定義為:

        (3)

        (4)

        式中,Hj—計算的信息熵;m—評價對象個數(shù);n—待評價指標(biāo)個數(shù);bij—計算的相對隸屬度;fij—相對隸屬度所占比例。

        對各項指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理,得出相對隸屬度:

        (5)

        式中,bij—所求的相對隸屬度;aij—每個計算指標(biāo);ajmax—某項指標(biāo)最大值;ajmin—某項指標(biāo)最小值。

        計算第j項指標(biāo)的變異度:

        Dj=1-Hj

        (6)

        式中,Dj—所求的變異度;Hj—指標(biāo)的信息熵。

        計算該指標(biāo)所對應(yīng)的熵權(quán)重(客觀權(quán)重):

        (7)

        式中,ωbj—所求的客觀權(quán)重;Dj—某項指標(biāo)的變異度。

        (3)綜合權(quán)重賦值

        根據(jù)專家經(jīng)驗得出的主觀權(quán)重與計算得出的客觀權(quán)重,得出綜合權(quán)重:

        (8)

        式中,ωj—所求的綜合權(quán)重;ωaj—通過G1法所得的主觀權(quán)重;ωbj—熵權(quán)法所得的客觀權(quán)重。

        1.2.3 TOPSIS水資源效益綜合評價模型構(gòu)建

        (1)形成無量綱決策矩陣

        假設(shè)目標(biāo)體系的方案層矩陣為N=(N1,N2……,Nm),指標(biāo)層矩陣為A=(A1,A2……,An),矩陣Z表示N對于C的比值,無量綱化矩陣用M表示可用下式表示。

        (9)

        (10)

        (2)計算最優(yōu)解,找出各方案與最優(yōu)解的相對貼近程度

        將無量綱化矩陣M,與計算得出的權(quán)重相乘,得出加權(quán)決策矩陣R:

        R=ωj×mij

        (11)

        找出不同指標(biāo)的最優(yōu)解,采用文獻(xiàn)[12]的方法找出最優(yōu)解。通過下式計算不同指標(biāo)與最優(yōu)解的正負(fù)理想解距離,通過公式(14)計算相對貼近度矩陣。

        (12)

        (13)

        (14)

        根據(jù)ε值的大小,對不同方案進(jìn)行排序,其值越大,則方案更優(yōu)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 年際變化趨勢分析

        博州地區(qū)3個水文站點(diǎn)實測徑流值的年際變化及累積距平值如圖3所示。圖3顯示,3個水文站1988—2016年多年徑流量基本變化較平穩(wěn),呈緩慢上升的趨勢,精河山口站、溫泉站和沙爾托海站徑流量多年變化趨勢分別為0.391、0.287、

        0.209mm/10a,上升趨勢均不明顯。3個站點(diǎn)在1988—1997年呈下降趨勢,在1997—2007年呈上升趨勢,在2007—2016年呈降低趨勢,3個站點(diǎn)徑流變化趨勢基本一致。

        2.2 年內(nèi)變化趨勢分析

        博州地區(qū)3個水文站點(diǎn)實測徑流值的年內(nèi)變化及累積距平值如圖4所示。圖4顯示,3個水文站1—12月年內(nèi)基本呈先升高后降低的二次拋物線形式,3個站點(diǎn)徑流值的年內(nèi)分布基本在4—10月變化較劇烈,在其余月份基本不變,同時4—10月的徑流值較大,占了全年徑流了的65.4%~87.4%。各站點(diǎn)累積距平曲線變化趨勢基本一致,呈“減少-增加-減少”趨勢,3個時段分別為1—5月、5—9月和9—12月。

        2.3 水資源評價結(jié)果分析

        根據(jù)標(biāo)準(zhǔn),將水資源評價指標(biāo)體系進(jìn)行分級,采用標(biāo)準(zhǔn)差分級法進(jìn)行,該方法適用于呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù)集,具體指標(biāo)分級情況見表1。

        通過調(diào)查3個水文站附近區(qū)域的各項資料,得出多年平均資料用于進(jìn)行3個站的水資源效益評價,通過式(1)~(8)計算不同指標(biāo)的客觀權(quán)重和主觀權(quán)重,最終得到不同指標(biāo)的最終權(quán)重,結(jié)果見表2。通過表1中的數(shù)據(jù),結(jié)合表2中的權(quán)重和式(11)~(14),可得出水資源效益具體等級評價標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果見表3。通過實測數(shù)據(jù),可得出不同站點(diǎn)多年評價的水資源效益相對貼近度值,結(jié)果見表4。表4顯示,3個站點(diǎn)水資源效益由高到低排名依次為精河山口站、溫泉站、沙爾托海站,精河山口站水資源評價等級為一般,其余2個站點(diǎn)為較差,該評價結(jié)果與當(dāng)?shù)貙嶋H情況基本一致。

        圖3 當(dāng)?shù)貜搅髂觌H變化及累積距平值

        圖4 當(dāng)?shù)貜搅髂陜?nèi)變化及累積距平值

        指標(biāo)好較好一般較差差ⅠⅡⅢⅣⅤ人均地區(qū)生產(chǎn)總值C11/元≥80006000~80004000~60002000~4000≤2000當(dāng)?shù)赜盟緾12/(106m3/億)≥7560~7545~6030~45≤30已建水利工程覆蓋率C13/%≥7555~7535~5515~35≤15工程總投資C14/萬元≥15001200~1500900~1200600~900≤600新型作物推廣面積比C21/%≥5040~5030~4020~30≤20農(nóng)民年收入C22/元≥60005000~60004000~50003000~4000≤3000作物水分生產(chǎn)率C23≥1.801.60~1.801.40~1.601.20~1.40≤1.20政府支持程度C24≥8.07.0~8.06.0~7.05.0~6.0≤5.0計劃用水水平C31≥6.56.0~6.55.5~6.05.0~5.5≤5.0節(jié)水機(jī)制健全水平C32≥5.455.05~5.454.65~5.054.25~4.65≤4.25新型節(jié)水工程覆蓋率C33/%≥5540~5525~4010~25≤10技術(shù)推廣體系水平C34≥0.850.70~0.850.55~0.700.40~0.55≤0.40

        表2 不同指標(biāo)權(quán)重確定

        表3 不同等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

        表4 不同站點(diǎn)水資源綜合效益排名

        3 結(jié)語

        通過分析實測數(shù)據(jù),掌握了新疆博州地區(qū)近年來的水資源時間分布規(guī)律,指出近年來當(dāng)?shù)厮Y源呈緩慢上升的趨勢,且年內(nèi)呈二次拋物線趨勢。水資源效益評價是一個多指標(biāo)、多屬性的過程,文章從工程效益、社會效益和管理效益3個層面建立的水資源效益綜合評價模型體系,可較好地反映當(dāng)?shù)厮Y源的發(fā)展情況,同時本文權(quán)重確定的方法,可從主觀和客觀多角度反映評價指標(biāo)的現(xiàn)狀,具有一定的現(xiàn)實意義。本文僅建立了12項評價指標(biāo)體系,在今后的研究中,可圍繞建立更多指標(biāo)體系角度進(jìn)行。

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