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        某型導(dǎo)彈測(cè)試數(shù)據(jù)預(yù)處理研究與實(shí)現(xiàn)

        2019-01-14 03:39:04茜,仲超,楊
        火力與指揮控制 2018年12期
        關(guān)鍵詞:差動(dòng)預(yù)處理導(dǎo)彈

        王 茜,仲 超,楊 雷

        (1.空軍勤務(wù)學(xué)院,江蘇 徐州 221000;2.駐中國(guó)空空導(dǎo)彈研究院軍事代表室,河南 洛陽(yáng) 471000)

        0 引言

        數(shù)據(jù)預(yù)處理[1]是數(shù)據(jù)測(cè)試的重要環(huán)節(jié),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理能確保數(shù)據(jù)的無(wú)差異性和非偶然性。一般數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括標(biāo)度變換、數(shù)字濾波、剔除奇異項(xiàng)、剔除趨勢(shì)項(xiàng)和平滑處理。在部隊(duì),導(dǎo)彈測(cè)試數(shù)據(jù)的預(yù)處理在導(dǎo)彈測(cè)試中占據(jù)重要地位,其預(yù)處理主要包括量綱消除、剔除奇異項(xiàng)和剔除差異項(xiàng),預(yù)處理后的數(shù)據(jù)經(jīng)D9接口輸入計(jì)算機(jī),進(jìn)行下一步處理。

        國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者針對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理這一課題有較深入的研究,F(xiàn)ayyad U在其著作《Advances in Knowledge Discovery and Data Mining》中講明數(shù)據(jù)變換的聚集過(guò)程,提出幾種聚集方法。GJ.Williams在其著作《Modeling the KDD Process》中指出數(shù)據(jù)預(yù)處理是KDD的重要組成,并詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)清洗問(wèn)題。我國(guó)專家劉乃琦在其著作《IBM-PC混合語(yǔ)言編程技術(shù)》中根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程提出幾個(gè)編程方法并給出實(shí)例。本文依據(jù)國(guó)內(nèi)外研究成果,針對(duì)某型導(dǎo)彈的測(cè)試流程,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,完成其測(cè)試數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。

        1 總體設(shè)計(jì)

        導(dǎo)彈數(shù)據(jù)的測(cè)試存在偶然性,一般測(cè)試時(shí),某些參數(shù)會(huì)多次測(cè)量。參數(shù)包括電壓、電流、時(shí)間和頻率等復(fù)雜類(lèi)別,每個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的一組測(cè)量值也可能存在奇異項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)[2]。

        針對(duì)這些情況,需先對(duì)參數(shù)進(jìn)行無(wú)量綱化,然后剔除參數(shù)中的奇異項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),最終取剔除后每組數(shù)據(jù)的平均值作為對(duì)應(yīng)參數(shù)的實(shí)測(cè)值。

        本文使用Multisim14設(shè)計(jì)預(yù)處理模塊電路,使用Matlab調(diào)試預(yù)處理程序,調(diào)試合格后可經(jīng)emlc命令轉(zhuǎn)化為C語(yǔ)言后燒入單片機(jī),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,本文主要根據(jù)原理分析和設(shè)計(jì)電路,對(duì)預(yù)處理效果進(jìn)行仿真。

        2 硬件設(shè)計(jì)及原理分析

        2.1 電路設(shè)計(jì)

        從導(dǎo)彈傳入的信號(hào)一般在10-3數(shù)量級(jí),單片機(jī)無(wú)法識(shí)別,因此,需要對(duì)信號(hào)放大,信號(hào)放大電路如圖1所示。

        圖1 信號(hào)放大電路

        圖中V1和V2是差動(dòng)放大器[3]同相輸入端,V3是差動(dòng)跟隨器輸出端,其增益近似為1。差動(dòng)放大器放大倍數(shù)如式(1)所示

        差動(dòng)放大器使用3288RT,此型號(hào)放大器漂移小、輸入阻抗高、共模抑制比高,適合微小信號(hào)輸出時(shí)使用,還可用作電壓比較器,功能較為強(qiáng)大。

        模擬信號(hào)輸入后需經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換器,然后輸入單片機(jī)中,A/D轉(zhuǎn)換器外部連接電路連接如圖2所示。

        IN為數(shù)據(jù)輸入端,A/D轉(zhuǎn)換器D0~D7引腳經(jīng)總線輸入至單片機(jī)中,外接的3個(gè)與門(mén)與內(nèi)置轉(zhuǎn)換電路實(shí)現(xiàn)模數(shù)轉(zhuǎn)換功能,ADDA、ADDB和ADDC是模數(shù)轉(zhuǎn)換區(qū)引腳,一般接地。

        圖2 A/D轉(zhuǎn)換器外部連接電路

        2.2 原理分析

        采集參數(shù)主要為電壓和電流信號(hào),電壓和電流數(shù)據(jù)需要進(jìn)行量綱變換,將有量綱量轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱量,這里采用Z標(biāo)準(zhǔn)化[4]的方法,量綱消除公式為

        而后得到一個(gè)參數(shù)的多個(gè)無(wú)量綱采樣值,采樣數(shù)據(jù)中可能存在奇異項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)。先對(duì)奇異項(xiàng)進(jìn)行剔除,根據(jù)奇異項(xiàng)判斷準(zhǔn)則,預(yù)測(cè)值xt′用差分方程計(jì)算。

        誤差限W根據(jù)采集系統(tǒng)特征確定。檢測(cè)出奇異項(xiàng)后,用預(yù)測(cè)值代替,若有連續(xù)兩個(gè)或以上奇異點(diǎn)出現(xiàn),則先判斷是否滿足式(4)

        經(jīng)驗(yàn)證明,K值一般取5,若滿足式(3),則不剔除,若滿足式(5)

        則繼續(xù)用xt′取代xt,即認(rèn)為該點(diǎn)必是干擾點(diǎn)。一般采用肖維勒方法剔除奇異項(xiàng),肖維勒系數(shù)可按如下近似公式計(jì)算:

        如果測(cè)量值與平均值之差絕對(duì)值大于標(biāo)準(zhǔn)偏差與肖維勒系數(shù)[5-6]之積,則該測(cè)量值被剔除,即

        趨勢(shì)項(xiàng)的剔除方法為最小二乘法[7],尋找函數(shù),使得與x(t)的誤差平方和最小,采樣數(shù)據(jù)為離散化數(shù)據(jù),令采樣間隔Ts=1,則擬合數(shù)據(jù)多項(xiàng)式為

        誤差平方和E(b)的表達(dá)式為

        因?yàn)?bm(1≤m≤M)總為正數(shù),所以 E(b)對(duì) bl求偏導(dǎo),使其為零,即

        式(10)可產(chǎn)生M+1個(gè)如下方程

        根據(jù)N個(gè)待處理的xk,可得到(M+1)個(gè)bm值,式(9)實(shí)際是(M+1)元線性方程組。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),一般M的值在3以內(nèi),當(dāng)M為1時(shí),由式(9)可得以下聯(lián)立方程組

        再聯(lián)合下式

        最終解式(9)可得

        3 過(guò)程仿真

        由于導(dǎo)彈某些參數(shù)測(cè)試時(shí)需進(jìn)行多次測(cè)量,因此,某些參數(shù)對(duì)應(yīng)的的初始值并不是一個(gè)單值,而是一組數(shù)。這組數(shù)若存在奇異項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),則需剔除并替換。

        3.1 奇異項(xiàng)處理

        以該型導(dǎo)彈引信起爆需要的多個(gè)多普勒脈沖為例,采樣值為 1.503 4、1.506 2、1.503 4、1.502 4、1.498 5、2.500 0、1.500 7、1.506 7、1.499 3、1.496 9。其中2.500 0為奇異項(xiàng),此項(xiàng)數(shù)據(jù)保存在“參數(shù)n.dat”文件中。程序調(diào)試可得如圖3所示結(jié)果。

        圖3中2.500 0項(xiàng)已被剔除,由于采樣數(shù)據(jù)較多,奇異項(xiàng)較少,數(shù)據(jù)不替換不會(huì)對(duì)最終結(jié)果造成影響,因此,這里不進(jìn)行數(shù)據(jù)替換。

        3.2 趨勢(shì)項(xiàng)處理

        圖3 奇異項(xiàng)剔除結(jié)果

        以該型導(dǎo)彈陀螺轉(zhuǎn)子不通電轉(zhuǎn)速下降值為例,在1 000 ms的時(shí)間內(nèi)對(duì)轉(zhuǎn)子的頻率進(jìn)行測(cè)量,對(duì)測(cè)量值進(jìn)行曲線繪制,并描述其中趨勢(shì)項(xiàng)和總曲線,然后對(duì)趨勢(shì)項(xiàng)進(jìn)行剔除,剔除結(jié)果如圖4所示:

        圖4 趨勢(shì)項(xiàng)剔除結(jié)果

        這里為方便觀測(cè),轉(zhuǎn)子頻率設(shè)為不變,表現(xiàn)為如圖所示的正弦波。趨勢(shì)項(xiàng)設(shè)為時(shí)刻變化的連續(xù)值,表現(xiàn)為如圖的曲線。對(duì)兩者的混合信號(hào)進(jìn)行處理,剔除趨勢(shì)項(xiàng)。

        4 結(jié)論

        本文通過(guò)對(duì)某型導(dǎo)彈測(cè)試流程的分析,依據(jù)現(xiàn)階段研究情況,參考部分文獻(xiàn),設(shè)計(jì)具備預(yù)處理功能的模塊,以滿足我軍在該型導(dǎo)彈測(cè)試上的需要。現(xiàn)階段我軍測(cè)試技術(shù)還有不足之處,未來(lái)在數(shù)據(jù)預(yù)處理領(lǐng)域會(huì)融入更多如大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等高新技術(shù)。

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