潘天群

【摘要】人構(gòu)造概念以認(rèn)識世界，人的認(rèn)知與人的身體密切相關(guān)。計(jì)算機(jī)是人類心靈的延伸;而人類發(fā)明的各種認(rèn)知用儀器（機(jī)器）是人類感官的延伸，它們是數(shù)據(jù)形成函數(shù)。因此，我們可以將人類的概念嵌入到計(jì)算機(jī)之中讓它概念化世界，同時(shí)連接人造的感知系統(tǒng)以數(shù)據(jù)化世界，從而實(shí)現(xiàn)人工智能。這樣的人工智能是擬人類的或者準(zhǔn)人類的，它們能夠“像”人那樣獲得外部世界的知識。由于嵌入進(jìn)計(jì)算機(jī)的概念是人類的，人造感知系統(tǒng)即數(shù)據(jù)形成函數(shù)也是基于人類的科學(xué)理論的，這樣的人工智能所獲得的知識也是人能夠理解的。

【關(guān)鍵詞】人工智能? 知識形成函數(shù)? 概念化世界? 感知系統(tǒng)

【中圖分類號】TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2019.21.003

導(dǎo)言

我們通過觀察與思考獲得外部世界的知識，然而我們的觀察能力及理性思考能力都是有限的。我們用計(jì)算機(jī)完成繁重的甚至原則上無法完成的計(jì)算任務(wù)，我們用顯微鏡、望遠(yuǎn)鏡觀察我們?nèi)庋劭床坏降臇|西……機(jī)器（包括儀器）在我們的認(rèn)識過程中的作用巨大，它可以看成是人感官和心靈的延伸。隨著計(jì)算機(jī)算力的提高、高效算法的提出以及作為算料的大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，圍繞人工智能的相關(guān)技術(shù)正深刻地改變著社會(huì)的生活及生產(chǎn)方式。智能型機(jī)器能否代替以及在何種程度上代替人的心靈，成了人們的熱點(diǎn)話題。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支被定義為研究如何制造計(jì)算機(jī)并為其編程，使其能做人類心靈所能做的那些事情。對于人類的智能而言，我們能夠認(rèn)識世界，即獲得關(guān)于世界的知識，人類制造的人工智能（機(jī)器）能夠認(rèn)識世界嗎？如果它能夠認(rèn)識世界，如何理解它的認(rèn)知行為？如果不能，它的邊界在哪里？

在當(dāng)前人工智能的研究領(lǐng)域中知識表示與推理、機(jī)器（深度）學(xué)習(xí)等概念被人們頻繁使用;在人工智能的實(shí)踐領(lǐng)域，機(jī)器能夠碾壓人類棋手，無人機(jī)能夠?qū)ε牡降恼掌M(jìn)行處理并作出判斷……于是，自然的問題便是，人工智能體，或者說機(jī)器，能夠擁有或者學(xué)習(xí)“知識”嗎？有人會(huì)說，這是一種類比用法或者是含混的用法而已，機(jī)器不可能擁有人那樣的“知識”;而在另外的一些人看來，機(jī)器能夠有弱人工智能意義上的智能，因而機(jī)器能夠有智能但不能擁有知識這是難以接受的結(jié)論。本文將論證，機(jī)器以“擬人類”或者“準(zhǔn)人類”的方式存在于認(rèn)知世界，能夠?qū)θ祟惛拍钸M(jìn)行操作并且在概念化完備的世界中能夠完美地進(jìn)行操作，但是需要構(gòu)建與世界聯(lián)系的通道、發(fā)展擬人的感知系統(tǒng)，從而讓機(jī)器像人那樣感知世界。

人工智能如何嵌入世界？

知道是人的一種心智狀態(tài)，它是一個(gè)命題態(tài)度;某人知道某個(gè)命題，該命題構(gòu)成了他或者她的知識。知識被認(rèn)為是得到證成的真信念（justified true belief），這是被廣泛接受的定義，盡管它招致蓋提爾難題的困擾。這里“證成”是一個(gè)給出理由的過程或行為，“真的”（true）是一個(gè)形而上學(xué)概念，而“信念”（belief）則是人的心靈中對命題的某個(gè)內(nèi)在狀態(tài)?！罢妗笔菬o法被觀察到的命題的性質(zhì)，它作為知識的要素被質(zhì)疑;至于證成，沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)評判一個(gè)信念如何得到證成。而知識是相關(guān)主體的一種內(nèi)在的認(rèn)知態(tài)度，則是沒有什么異議的。

根據(jù)知識的這個(gè)定義，今天的計(jì)算機(jī)，它作為機(jī)器，盡管能力很強(qiáng)，卻不能“擁有”知識。因?yàn)闄C(jī)器沒有“真”這個(gè)概念;因不能理解證成的含義的機(jī)器也無法證成一個(gè)命題，盡管機(jī)器能夠給出命題之間的邏輯關(guān)系;尤其重要的是機(jī)器難以有人類的信念。這種看法是合理的，盡管它是人類中心主義的。

我們的認(rèn)知與我們的身體行為是雙向互動(dòng)的。一方面，我們的認(rèn)知影響我們的行動(dòng)，從而影響我們的身體行為。布魯諾寧愿被燒死也不放棄日心說;我不喝高糖飲料，因?yàn)槲蚁嘈鸥咛秋嬃蠒?huì)使我的血糖增高。另外一方面，我們的身體行為影響我們的認(rèn)知。根據(jù)涉身認(rèn)知理論，我們通過嵌入到環(huán)境的身體認(rèn)知這個(gè)世界：人的認(rèn)知過程進(jìn)行的方式和步驟實(shí)際上是被身體的生物屬性所決定的，人的認(rèn)知的內(nèi)容也是身體提供的。萊考夫（G.Lakoff）和約翰遜（M.Johnson）在《我們賴以生存的隱喻》中認(rèn)為，人們對身體的主觀感受和身體在活動(dòng)中的體驗(yàn)為語言和思想部分地提供了基礎(chǔ)內(nèi)容;認(rèn)知就是身體作用于物理、文化世界時(shí)發(fā)生的東西。

計(jì)算機(jī)的核心是執(zhí)行著由人類指令而組成的程序，即軟件;而芯片等硬件系統(tǒng)只是執(zhí)行程序的物理基礎(chǔ)，即硬件，這里的軟件不構(gòu)成計(jì)算機(jī)程序嵌入到世界中的身體。因而計(jì)算機(jī)不可能擁有人類那樣的信念。而那種執(zhí)行人類非計(jì)算功能的機(jī)器比如汽車、空調(diào)等也不可能擁有信念。

然而，并非所有人都認(rèn)同機(jī)器不能擁有信念。比如在人工智能專家麥卡錫看來，幾乎所有能夠解決問題的機(jī)器都可以說具有信念，甚至像恒溫器那樣簡單的機(jī)器都可以說具有信念，“我的恒溫器具有三種信念——這里太熱，這里太冷，這里溫度適宜”。[1]這當(dāng)然是塞爾所不能贊同的，也是本人不能贊同的：機(jī)器沒有心靈，何談信念？

機(jī)器是人的感官的延伸，它的認(rèn)知也是擬人化的。其實(shí)人類一直無意識地在“認(rèn)識自己”，而無需蘇格拉底的訓(xùn)誡。人認(rèn)識自身的局限，并試圖克服人的局限。機(jī)器便是人類認(rèn)識與克服自身的局限而發(fā)展起來的。與其他人類發(fā)明不同，計(jì)算機(jī)被人類發(fā)明出來是為了幫助人們減輕人類的腦力勞動(dòng)，它們是為了彌補(bǔ)大腦的局限而發(fā)明的。德國哲學(xué)家卡普（E. Kapp）提出了器官投影說——工具作為技術(shù)的物化形態(tài)是人體器官向大自然的投影或者延伸，從這個(gè)意義上說，無論是計(jì)算機(jī)的前身如巴貝奇的差分機(jī)，還是現(xiàn)代高速運(yùn)轉(zhuǎn)的大型計(jì)算機(jī)，它們都是人類大腦或者心靈的延伸。當(dāng)然，人們擔(dān)心作為人類心靈延伸的計(jì)算機(jī)能夠發(fā)展到“擁有”自主的心靈而與人類對抗乃至淘汰人類。

今天的機(jī)器能夠進(jìn)行計(jì)算以及演繹和歸納推理。計(jì)算是計(jì)算機(jī)被最初賦予的功能。今天人們不會(huì)驚訝于機(jī)器算出復(fù)雜的數(shù)學(xué)題，如讓計(jì)算機(jī)算出圓周率的小數(shù)點(diǎn)后1000位乃至更難的工作;對此，我們認(rèn)為這是再平常不過的事情，而如果某個(gè)人能夠做到這樣的計(jì)算，他或她反而會(huì)被認(rèn)為是天才。對數(shù)學(xué)方程，我們需要求得它們的“演繹解”或“解析解”，我們也有許多這方面的定理;然而，對復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，我們往往難以甚至不可能給出這樣的“解析解”。于是，“計(jì)算解”應(yīng)運(yùn)而生。計(jì)算機(jī)幫助我們得到這個(gè)計(jì)算解。一個(gè)計(jì)算解往往是“近似解”，這樣的近似解相對于某個(gè)需求是滿意的。在工程中我們需要在有限的時(shí)間中得到一個(gè)這樣的滿意解，而不指望數(shù)學(xué)家沒完沒了地尋求解析解的推理。今天的科學(xué)研究中“計(jì)算”“理論”與“實(shí)驗(yàn)”已是三足鼎立。

計(jì)算機(jī)能夠做演繹推理——從前提必然地得到結(jié)論。計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行機(jī)械化定理“證明”工作。在這個(gè)領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)能夠“證明”出人類不能得到或者難以得到的數(shù)學(xué)定理，如四色定理。在機(jī)械化數(shù)學(xué)定理證明領(lǐng)域中有“證明檢驗(yàn)”“證明發(fā)現(xiàn)”和“猜想生成”三個(gè)方面。證明檢驗(yàn)是給出一個(gè)推理D以從大量的前提中得出結(jié)論P(yáng)，來判斷D是否合理;證明發(fā)現(xiàn)：給出大量前提和一個(gè)假定的結(jié)論P(yáng)，判斷P是否是邏輯后承，如果是，給出形式證明;而猜想生成：給出大量前提和一個(gè)由前提邏輯推導(dǎo)出的有趣的結(jié)論P(yáng)，并給出證明。這三個(gè)方面的難度是逐漸遞增的。在前兩個(gè)方面，人們利用計(jì)算機(jī)作出了許多卓越成就。

機(jī)器能夠做歸納推理。所謂的數(shù)據(jù)挖掘工作便是人們用計(jì)算機(jī)做基于大數(shù)據(jù)上的歸納推理;基于海量數(shù)據(jù)上的挖掘工作是單個(gè)人所不能或者難以完成的。在復(fù)雜的博弈與決策問題方面上，如下圍棋，機(jī)器通過學(xué)習(xí)能夠給出行動(dòng)策略且比人做得好得多，此時(shí)機(jī)器是在做基于歸納推理上的策略選擇。機(jī)器這里所做的歸納推理是在完全概念化的世界中進(jìn)行的，而不是在現(xiàn)實(shí)世界之中進(jìn)行的——如果在現(xiàn)實(shí)世界之中機(jī)器也能夠做這樣的歸納推理，那么機(jī)器便是科學(xué)家了。正因?yàn)闄C(jī)器能夠做這些復(fù)雜條件下的推理與決策，計(jì)算機(jī)的行為越來越“表現(xiàn)”出像有智能的樣子來。

如何理解計(jì)算機(jī)的這些能力？人們普遍同意，機(jī)器之所以能夠做這些工作依靠的是人類設(shè)計(jì)的程序。程序是一系列人類指令，能夠設(shè)計(jì)程序是人類的一種智能。人類通過讓機(jī)器執(zhí)行人類設(shè)計(jì)的程序以解決我們難以做到或原則上做不到的事情。如果認(rèn)為機(jī)器具有了“少許智能”，那么隨著時(shí)間的推移，機(jī)器的智能會(huì)越來越強(qiáng)，這樣，人類制造出一臺(tái)超級智能（ultraintelligent）的機(jī)器便是可能的，該超級智能機(jī)器能夠完成人類的所有智能性行為。此時(shí)便會(huì)發(fā)生智能爆炸（intelligence explosion）。超級智能機(jī)器是人類的最后發(fā)明，因?yàn)樵O(shè)計(jì)機(jī)器是人類的智能之一，該機(jī)器能夠設(shè)計(jì)機(jī)器并且比人類設(shè)計(jì)得更好。這便是古德（I. J. Good）在1965年所提出的觀點(diǎn)。智能爆炸就是所謂的技術(shù)奇點(diǎn)。

對于這些計(jì)算機(jī)能夠做的，人們可能不認(rèn)為它是在真正的計(jì)算與推理，當(dāng)然更談不上有智能了。機(jī)器能夠從“人有死”“蘇格拉底是人”得到“蘇格拉底有死”這樣的命題，但是它根本不“理解”自己的行為、也不知道自己在干什么，何來推理？對人類來說，“理解”是各種行動(dòng)包括推理的前提，那些不是基于理解基礎(chǔ)上的行為只是肉體的條件反射動(dòng)作而已、而不是自主的行動(dòng);若沒有理解，甚至一些簡單的非條件反射的前后相繼的動(dòng)作都難以完成。但是，要求機(jī)器有理解能力即是要求機(jī)器有一個(gè)心靈，這又回到了機(jī)器能否有心靈的問題上來。塞爾說：“計(jì)算機(jī)程序永不可能替代人心，其理由很簡單：計(jì)算機(jī)的程序只是語法的，而心不僅僅是語法的。心是語義的，就是說，人心不僅僅是一個(gè)形式結(jié)構(gòu)，它是有內(nèi)容的。”[2]即在塞爾看來，強(qiáng)人工智能是不可能的。但是，機(jī)器能夠“表現(xiàn)”得像有心靈那樣，即我們能夠?qū)崿F(xiàn)弱人工智能。

筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)的計(jì)算與推理可以看成是“準(zhǔn)計(jì)算”與“準(zhǔn)推理”的。人類通過與外界的長期交流而獲得概念與理論，它們被輸入計(jì)算機(jī)后被計(jì)算機(jī)所操作，盡管計(jì)算機(jī)所做的只是進(jìn)行語形操作、而不知道語義，但人心是知道語義的。

機(jī)器能夠被認(rèn)為是有意向性的，盡管機(jī)器沒有心靈，也沒有嚴(yán)格意義上的信念與知識。人類給機(jī)器嵌入了人類的知識，通過程序讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)人的意志。不僅僅如此，程序中包含了意向性。一個(gè)執(zhí)行中的計(jì)算機(jī)程序是有意向性的。這個(gè)意向性是指程序指向它需要的數(shù)據(jù)、運(yùn)算對象以及運(yùn)行結(jié)束后輸出的數(shù)據(jù)，而對其他數(shù)據(jù)置之不理。機(jī)器的意向性是人類移植給它的，這是一種“次級意向性”，或者說“類人意向性”。當(dāng)人們做一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算，比如122*122=14424時(shí)，人們的意向性指向這些數(shù)字、運(yùn)算以及整個(gè)命題，等等，而當(dāng)人們用一個(gè)編制的程序運(yùn)算時(shí)，人們只需輸入他們要執(zhí)行的任務(wù)，那個(gè)最終結(jié)果就會(huì)被程序計(jì)算出來。人們本來要進(jìn)行的意向性的活動(dòng)被機(jī)器所取代。人們運(yùn)用程序完成了一個(gè)復(fù)雜的意向性心智活動(dòng);就目前而言計(jì)算機(jī)要人類的啟動(dòng)才能運(yùn)行，且它的過程是人類所理解的。一旦計(jì)算機(jī)的意向性不依賴于人類，或者生成了自主的或者獨(dú)立于人類設(shè)計(jì)者的意向性，它就獲得了意識，這才是我們應(yīng)該擔(dān)憂的。

人們努力實(shí)現(xiàn)人工智能，然而現(xiàn)有的人工智能是無身的。符號主義的人工智能試圖通過符號及其運(yùn)算，在物理系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)智能，物理系統(tǒng)是運(yùn)算進(jìn)行的載體，而不是與世界進(jìn)行因果關(guān)聯(lián)的通道。這樣的人工智能因而是無身的。聯(lián)結(jié)主義的人工智能向前進(jìn)了一步，計(jì)算機(jī)通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制，在它能夠數(shù)據(jù)化的或者已經(jīng)數(shù)據(jù)化的“世界”中快速地學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)智能;這樣的人工智能同樣是無身的，它同樣不是因果地感知這個(gè)世界。

在筆者看來，如何讓人工智能機(jī)器嵌入到世界之中從而“感知”世界？這是人工智能的一個(gè)任務(wù)。

建造人工感知系統(tǒng)

不久前，美國太空探索技術(shù)公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克宣布計(jì)劃明年年底前（2020年）實(shí)現(xiàn)將芯片植入到人腦之中，以提升大腦的能力。更早些時(shí)候浙江大學(xué)推出了“雙腦計(jì)劃”，即推進(jìn)大腦與電腦的融合性研究。這樣的腦機(jī)融合或人機(jī)融合的研究與實(shí)施不僅僅面臨技術(shù)問題，同時(shí)面臨倫理問題。但無論腦機(jī)融合研究的前景如何，這項(xiàng)研究預(yù)設(shè)了人的生物大腦及人的感官系統(tǒng)在感知世界中的價(jià)值。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，因而，在感知世界中存在另外一條比上述腦機(jī)融合更可行的路徑：為計(jì)算機(jī)建造人工感知系統(tǒng)。

人類在認(rèn)識世界的過程中發(fā)明了許多儀器或機(jī)器，以延伸人的感官。自伽利略發(fā)明了望遠(yuǎn)鏡后天文學(xué)得到急速發(fā)展，天文學(xué)上的（射電）望遠(yuǎn)鏡以及醫(yī)學(xué)生物學(xué)中的高倍顯微鏡等各種儀器，大大地拓寬了人們的“感知范圍”。計(jì)算機(jī)是人類心靈的延伸，而對于感官延伸的各種儀器（機(jī)器），我們統(tǒng)稱它們?yōu)椤案兄獌x器（機(jī)器）”。

對于人類而言，人類獲得知識的方式或者通過感覺經(jīng)驗(yàn)或者通過推理。我到了一個(gè)從沒有去過的城市，比如紐約，我們不知道如何去紐約大學(xué)，我向四周張望，那不是紐約大學(xué)的標(biāo)志嗎？我看到了紐約大學(xué)的某座教學(xué)樓。我很幸運(yùn)。通過觀察解決問題的機(jī)會(huì)不會(huì)很多。我記得紐約大學(xué)在曼哈頓，而我現(xiàn)在不在紐約的下城，因此，我得去紐約的下城。這便是推理。當(dāng)然還有一個(gè)比直接觀察和推理更快捷和有效的解決問題的方式：詢問當(dāng)?shù)厝?，這便是通過證言的方式。在證言解決問題的方式中同時(shí)要運(yùn)用觀察與推理：根據(jù)我的觀察，我判斷出，我要詢問的對象是個(gè)可信的人，他或她的行為舉止使得我相信他或她是本地人，而不是像我一樣的外地人……然而，當(dāng)人類與自然打交道的時(shí)候，人類的感官是有限的，需要儀器或者機(jī)器幫助我們認(rèn)識世界。

我們可以感受到天氣的寒冷與炎熱，但我們的感官不能給出天氣溫度的細(xì)微區(qū)別，于是我們發(fā)明了能夠定量確定溫度的溫度計(jì)。溫度計(jì)不是自然之中的物體，它是被我們制造出來的人工物。我們規(guī)定了在一個(gè)大氣壓下水的沸點(diǎn)是100攝氏度、水結(jié)冰時(shí)的溫度是0攝氏度。我們知道水銀隨外界溫度“線性”膨脹的現(xiàn)象，它在一定的高溫不會(huì)氣化、一定的低溫不會(huì)結(jié)冰。利用這樣的現(xiàn)象我們便制造出溫度計(jì)來：溫度計(jì)在一個(gè)大氣壓下水沸騰時(shí)溫度的刻度顯示為100攝氏度，而在水結(jié)冰時(shí)的溫度刻度顯示為0攝氏度。我們看到，一個(gè)溫度計(jì)的制造以及背后是一系列物理理論做支撐。事實(shí)上，我們制造的任何儀器或機(jī)器其背后都有可靠的理論做支撐。

人類發(fā)明的許多儀器或機(jī)器，它們與溫度計(jì)一樣，以自己的方式建構(gòu)外部世界的現(xiàn)象。它們是被制造出來的以獲得外部客觀的數(shù)據(jù)。作為觸覺的延伸的溫度計(jì)是被建造出來的，但是這不代表它所測得的溫度不是客觀的。我的體溫被測出是38°C，于是“我當(dāng)下的體溫是38°C”便是一個(gè)客觀事實(shí)。我確認(rèn)溫度計(jì)是好的、我的測量方式也是正確的，我得到了“我的體溫是38℃”這樣的事實(shí)，于是，我知道我發(fā)燒了。建構(gòu)主義者說，我的體溫這樣的事實(shí)是被建構(gòu)出來的。事實(shí)被建構(gòu)不等于說事實(shí)是主觀的，客觀事實(shí)只有通過建構(gòu)才能被我們所認(rèn)識。

理論及相應(yīng)的儀器（機(jī)器）將客觀世界的某些本體意義上的事實(shí)“轉(zhuǎn)換”成我們需要的事實(shí)或知識。我們這里有兩種事實(shí)，本體意義上的事實(shí)和認(rèn)識論意義上的事實(shí)。外部世界的本體意義上的事實(shí)，它們只有被測出才有認(rèn)識意義;而一旦被測出，它便成了認(rèn)識論意義上的事實(shí)了，如果我們承認(rèn)被測出的是事實(shí)的話。本體意義上的事實(shí)便是康德所說的“物自體”，而我們概念化的是“現(xiàn)象”。我們用理論來說明所觀察到的現(xiàn)象。這里的現(xiàn)象是指特定種類的事件或過程，它在特定的環(huán)境中有規(guī)則地出現(xiàn)。不僅如此，哈金說：“科學(xué)家經(jīng)常創(chuàng)造現(xiàn)象，隨后這些現(xiàn)象稱為理論的核心部分。”[3]而科學(xué)家是通過儀器創(chuàng)造現(xiàn)象的。當(dāng)然，這是可值得探討的問題：儀器（機(jī)器）所制造出的現(xiàn)象到底是什么？

儀器（機(jī)器）及背后的理論構(gòu)成“翻譯函數(shù)”，或者更準(zhǔn)確地說“數(shù)據(jù)或者事實(shí)形成函數(shù)”。這個(gè)函數(shù)是事實(shí)到數(shù)據(jù)的一個(gè)映射。即儀器（或者機(jī)器）給我們的是我們能夠讀得懂的數(shù)據(jù)，或者說儀器（或機(jī)器）將獲得的外部世界的事實(shí)加工后的用我們的概念表達(dá)后的“事實(shí)”。這是一個(gè)“翻譯”或者“轉(zhuǎn)換”過程。儀器或者機(jī)器是翻譯函數(shù)的具體化。不同的儀器或機(jī)器所涉及的自然現(xiàn)象是不同的，因而是不同的翻譯函數(shù)。事實(shí)上，我們?nèi)祟惖母兄到y(tǒng)便是這樣一個(gè)函數(shù)：將對環(huán)境的感知轉(zhuǎn)換為概念化的認(rèn)識（數(shù)據(jù)）。

受過一定教育的人能夠讀懂體溫計(jì)上的水銀所處位置的含義，而只有相關(guān)專業(yè)的醫(yī)生才能看懂X光片上的斑點(diǎn)代表著什么。這些感知儀器（機(jī)器）的一端是自然現(xiàn)象，另外一端則是我們?nèi)祟愖陨怼８兄獌x器（機(jī)器）是“無心”的，它們只是我們感官的延伸，它們自身無法給出關(guān)于這個(gè)世界的概念化的認(rèn)知。而能夠自帶感知儀器（機(jī)器）并能夠讀懂儀器所得到的數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器正是我們需要的，這樣的人工智能的感知儀器構(gòu)成獲取外部世界數(shù)據(jù)的因果通道。

準(zhǔn)人類：延伸的心靈與延伸的感官的結(jié)合

我們上面分析，即使被認(rèn)為具有智能的計(jì)算機(jī)其本身也是無身的，而認(rèn)知用儀器（機(jī)器）是無心的。我們可以將兩者結(jié)合起來，這樣的機(jī)器是“擬人的機(jī)器”。

我看一眼窗外自言自語地說：今天陽光很好，溫度適宜。我在電話中告訴在外地的親友，他們聽到我這么說能夠明白我的意思。這里，我用語言表達(dá)出我所感知到的東西，我與親友因共享的語言而能夠相互理解。一臺(tái)裝有攝像機(jī)、溫度探測儀的機(jī)器，它的溫度顯示儀上可以顯示為20℃、它也可以拍攝到陽光的照片，但是，它得不出“今天陽光很好，溫度宜人”的結(jié)論。因?yàn)檫@里所涉及的“今天”“陽光”“很好”“溫度”“宜人”都是人構(gòu)建的且與人的身體有關(guān)的概念，而機(jī)器無法使用這些概念。

人類用理論去“看”世界。我們對世界的事物施以名稱，然后將名稱與一些概念相聯(lián)系，從而構(gòu)建信念或知識以認(rèn)識世界。名稱有含義與指稱;我們通過含義進(jìn)行思維，而通過指稱，將我們的思維對象與世界聯(lián)系起來——“太陽是紅色的”;這里，太陽是專名，紅色則是概念。概念是事物屬性在思維中的把握。人在認(rèn)識世界時(shí)將概念作為事物的屬性賦予事物。

人的已有認(rèn)知決定人的觀察?？茖W(xué)哲學(xué)家漢森在《發(fā)現(xiàn)的模式》中揭示了觀察的理論負(fù)載性（theory-laden）——每一個(gè)觀察的術(shù)語和觀察語句都是負(fù)載著理論的，沒有純粹中立的、獨(dú)立于理論的觀察。庫恩（T.Kuhn）則認(rèn)為科學(xué)家公共體所共有的范式?jīng)Q定著觀察?！安僮骱蜏y量當(dāng)然部分源自于直接經(jīng)驗(yàn)，但更為明顯的是它們有范式所決定?！盵4]這些哲學(xué)洞察告訴我們，我們在建造人工智能時(shí)要在其“心”中存放用來觀察世界的理論。

一個(gè)通常的計(jì)算機(jī)程序是，構(gòu)建某個(gè)知識庫然后嵌入到機(jī)器之中，利用某些算法以應(yīng)對各種可能的問題或者任務(wù)。對于機(jī)器而言，知識是被嵌入的（embedded）——當(dāng)然，人類的先驗(yàn)性知識也可以看成是嵌入的。機(jī)器可以根據(jù)這些嵌入的知識以及被嵌入的推理規(guī)則進(jìn)行推理。一個(gè)醫(yī)療專家系統(tǒng)能夠根據(jù)患者的癥狀做出診斷并開藥方，這是模仿醫(yī)生的看病過程，它的輸入是人類概念化后的信息，而不是來自于外部世界即時(shí)的信息。這樣的系統(tǒng)是“無身的”，因而是一個(gè)與世界隔離的系統(tǒng)。

自然界中沒有聽者便沒有聲音而只有振動(dòng)，我們的聽覺系統(tǒng)將其中部分振動(dòng)轉(zhuǎn)換成聲音。我聽到了超過100分貝的聲音，我忽然感到這個(gè)聲音不是噪音，而是“I am a machine（我是一臺(tái)機(jī)器）”——因?yàn)槲覍W(xué)了英語。從空氣的振動(dòng)中得到某些句子便是“計(jì)算機(jī)聽覺”系統(tǒng)所要完成的，同時(shí)我們需要?jiǎng)?chuàng)造其他的“計(jì)算機(jī)知覺”系統(tǒng)。一個(gè)具有計(jì)算機(jī)知覺的認(rèn)知系統(tǒng)能夠像人一樣，與世界進(jìn)行交流，從而將外部刺激轉(zhuǎn)換成認(rèn)知。

對于人而言，根據(jù)物理學(xué)原理造出溫度計(jì)及其他復(fù)雜的認(rèn)知儀器（機(jī)器）能夠獲得外部世界的某些數(shù)據(jù)，科學(xué)家根據(jù)這些數(shù)據(jù)給出相應(yīng)的判斷。一個(gè)自然的想法是，我們能夠進(jìn)一步地構(gòu)建人工智能，將人工智能與這些感知系統(tǒng)（認(rèn)知儀器）連接，將數(shù)據(jù)直接變成結(jié)論;此時(shí)的帶有感知系統(tǒng)的人工智能完全代替了科學(xué)家的工作。這樣的機(jī)器要做得像科學(xué)家一樣，它本身得擁有人類的知識體現(xiàn)。人工智能與感知系統(tǒng)構(gòu)成一個(gè)擬人化的人工智能體。這樣，一個(gè)與世界有交流的擬人化機(jī)器含有人類概念化的系統(tǒng)，它能夠?qū)λ坝^察”得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工以形成知識。

這樣的人工智能體是一個(gè)“準(zhǔn)人類”甚至“超人類”。想象一下，這樣的智能體到太空中某個(gè)星球上通過信號“告知”我們，那兒有一種類似水的東西，外表與地球上的水完全一樣，但其結(jié)構(gòu)不是氫二氧一。它的觀察方式是我們能夠理解的，因而它告知我們的結(jié)論也是我們能夠想象的。我們也可以想象一個(gè)這樣的人工智能醫(yī)生，它是電腦與X光機(jī)的結(jié)合，它一“看”病人，就能馬上告訴我們病人的肺部情況，是有病還是沒病，如果有病，是什么類型的病以及病的嚴(yán)重程度。這樣的人工智能醫(yī)生的醫(yī)學(xué)水平能夠比人類的醫(yī)生的水平還要高。我們能夠理解并相信它們的觀察或者結(jié)論。

結(jié)語

世界就在那里，生物體感知世界的方式千差萬別;對于人類而言，認(rèn)識世界即是以自己特有的方式感知它、體認(rèn)它。發(fā)展基于人的認(rèn)知世界的人工智能也是人類認(rèn)知世界的一個(gè)方式。

計(jì)算機(jī)能夠?qū)θ祟惖母拍钸M(jìn)行操作，而一旦它有自己的感知系統(tǒng)，它便能夠像人類那樣，用嵌入的概念與知識去認(rèn)識世界并形成相應(yīng)的認(rèn)知或判斷。它是一個(gè)準(zhǔn)人類或擬人類。它的感知系統(tǒng)是我們?nèi)祟惛鶕?jù)某個(gè)科學(xué)理論建造的，它所得到的現(xiàn)象或者數(shù)據(jù)是“制造出來的”，因而能夠?yàn)槿祟愃斫狻＿@樣的感知系統(tǒng)是一個(gè)翻譯函數(shù)，它所接受到來自于自然的刺激（輸入）在感知系統(tǒng)上形成一個(gè)輸出（數(shù)據(jù)），計(jì)算機(jī)對這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行“解讀”從而形成某個(gè)“信念”。它也可以對這個(gè)“信念”進(jìn)行證成，比如使用其他場合下的數(shù)據(jù)給予支持，等等。這樣，它便能夠?yàn)槲覀兲峁┛煽康臄?shù)據(jù)（知識），我們也能夠理解這些數(shù)據(jù)。

然而，人類的創(chuàng)造性不在于提供新的關(guān)于外部世界的知識，而往往體現(xiàn)在形成新的概念（觀念）。具有人造感知系統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)其擁有的概念是我們賦予的，它們能夠?yàn)槲覀兲峁┪覀兡軌蚶斫獾闹R，但是由于它們沒有形成新概念的能力，因而它們不具有創(chuàng)造性。這是一個(gè)有點(diǎn)草率的結(jié)論，需要進(jìn)一步的論證。

需要說明的是，本文只是探討作為“個(gè)體機(jī)器”的人工智能機(jī)器獲取知識的問題，事實(shí)上，人、計(jì)算機(jī)以及人工探測設(shè)備通過連接已經(jīng)形成了巨大的“超級智能體”，這里的連接便是我們熟悉的互聯(lián)網(wǎng)以及不怎么熟悉的物聯(lián)網(wǎng)。這樣的超級智能體在迅速發(fā)展?！夺绕鸬某壷悄堋芬粫髡邉h提出以互聯(lián)網(wǎng)大腦模型來研究這個(gè)超級智能體：“互聯(lián)網(wǎng)大腦具備不斷成熟的類腦視覺、聽覺、感覺、運(yùn)動(dòng)、記憶、中樞和自主神經(jīng)系統(tǒng)?！盵5]這樣的超級智能體通過云反射弧實(shí)現(xiàn)對世界的認(rèn)知、判斷、決策、反饋和改造。這個(gè)超級智能體如何認(rèn)識世界？這涉及“人機(jī)群集智能”的認(rèn)識論問題;對之，本文不作探討。

注釋

[1][2][美]約翰·塞爾：《心、腦與科學(xué)》，上海譯文出版社，2006年，第22、23頁。

[3][加]伊恩·哈金：《表征與現(xiàn)象》，北京：科學(xué)出版社，2011年，第176頁。

[4][美]托馬斯·庫恩：《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》，北京大學(xué)出版社，2003年，第114頁。

[5]劉鋒：《崛起的超級智能》，北京：中信出版社，2019年，第8頁。

責(zé) 編/馬冰瑩