楊旭菡

（阜新農村商業(yè)銀行股份有限公司，遼寧 阜新 123000）

大數據又被稱為“海量數據”，是指由大數量、多種類型的數據以及復雜的結構構成的數據集合，應用云計算為基礎。隨著互聯網技術的快速發(fā)展，也促使大數據時代在發(fā)展過程中有了新的技術支持，并且海量數據的產生也在一定程度上影響著全球經濟。

一、大數據時代對財務會計的影響

在大數據時代，企業(yè)所面臨的發(fā)展條件和環(huán)境都與以往不同，其變化是非常明顯的，并且也改變了傳統的企業(yè)財務會計的工作內容及工作方式等。具體體現在以下方面：

一是在搜集的各種財務數據的內容及方式方面變化較大。總體來說，以往財務會計所應對的是單一的數據類型，搜集數據的渠道也不多，主要是結構類型數據。而在大數據背景下，企業(yè)財務會計有更廣闊的渠道去搜集數據的，同時也使數據的類型更為豐富，同時財務會計工作中的互聯網技術含量也更高，搜集數據的方式和內容也得到了拓展。

二是創(chuàng)新存儲數據的內容與方式。財務數據在大數據時代背景下具有的主要特征是多樣性、大量性，數據的數量多就不得不借助于容量更大的數據倉庫對這些數據進行存儲，其中，數據的應用價值、分析、處理、預處理、收集等都是最具代表性的數據系統所涵蓋的內容，由此才能使大數據的存儲量得到拓展。大數據庫的典型存儲模式為分布類數據庫與分布類存儲集群等，可以將其劃分為企業(yè)關系模塊、生產方案模塊、管理銷售模塊等。

三是傳統的數據處理主要方法的創(chuàng)新。由于大數據庫可以整理和收集海量數據，這就能使這些使用信息者以自身需求為依據，進一步加工已存儲的數據，同時對那些有價值的數據進行深入分析，之后對其提煉、應用，這個過程就可以當作是數據挖掘過程。在這一情況下，傳統的數據處理方法就很難滿足大數據背景下企業(yè)發(fā)展的需求?；谶@一情況，企業(yè)可以適當的利用一些工具來分析數據特點，如：決策分析、分類分析、回歸分析、趨勢分析等，但是企業(yè)針對數據挖掘的工具以及復雜的分析，就應該將先進的數據處理技術引入進來。

二、大數據時代管理會計面臨的新挑戰(zhàn)

（一）企業(yè)對管理會計中大數據的應用缺少足夠的認識

我國當前大多數中小企業(yè)都認為企業(yè)內部無論是在設計或購買相關的設備、技術方面，還是專業(yè)人才培養(yǎng)方面，都要有人力、財力、物力的大量投入，再加上企業(yè)要實現大發(fā)展就必須要投入很大成本，而大數據時代的一些相關技術就不必運用?；谶@一現象，就使得會計工作很難在大數據時代順利的得到推廣。因此，企業(yè)管理更應當充分認識到應用大數據資源是管理會計從核算型轉變?yōu)楣芾硇汀?zhàn)略型、價值型的關鍵。

（二）企業(yè)管理會計信息安全得不到保障

在發(fā)展企業(yè)的一系列過程中，企業(yè)數據庫中集出的信息量非常龐大，其中包含了全面的個人資料信息，同時也涉及到市場、組織、客戶以及發(fā)展計劃等方面的信息。處理這些海量數據時，尤為重要的就是怎樣確保信息安全。如：大數據時代下，在使用手機、電腦等工具時，要求獲取個人信息和所處的位置。一旦泄露此類信息，將會威脅客戶的安全，企業(yè)還會失去相應的客戶，不利于企業(yè)長遠發(fā)展。

（三）缺乏大數據會計管理技術人才

大數據能將有效數據詳實的提供給管理會計人員，但是要高效處理這些數據，就要求會計人員能熟練掌握系統的數據庫知識，這樣才能合理的處理好這些數據，進而幫助企業(yè)對有價值的信息進一步深挖。目前，我國大數據人才資源嚴重缺乏，面臨這一嚴峻形勢，有關部門必須重視起來，加大對此類人才的培訓力度，從知識和技術層面入手，培養(yǎng)全能型管理會計人才。

（四）企業(yè)管理會計信息搜集儲存工作不到位

大數據時代在很大程度上改變了市場上很多的數據資料。大數據時代要求企業(yè)能對市場上所有信息進行及時的搜集，并整理好相關信息，同時也要強調信息存儲的全面性、充分性、持續(xù)性，確保信息儲存的整個過程中有大規(guī)模的信息量。這種情況下企業(yè)必須要有足夠的存儲信息空間，但企業(yè)目前并沒有達到大數據時代的信息儲存管理的要求。

三、大數據背景下財務會計向管理會計轉型的必然

（一）企業(yè)發(fā)展的實際需要

管理會計能將企業(yè)使用資金的情況準確反映出來，并且能提前預估投資方向、投資計劃，這要明顯比財務會計有優(yōu)勢。由此可見，管理會計的典型工作就是對企業(yè)未來的投資作出預算。通過傳統的會計管理原則可知，諸多方面都限制了財務會計，反映的只是當前企業(yè)的整體運行情況。相比而言，管理會計則與之剛好相反，任何原則都不對其制約，能全面反映出資金的使用情況，企業(yè)能將此作為參考依據來合理使用資金。因此，管理會計在大數據背景下，對處理數據方面是處于主動地位的，可將會計信息提供給企業(yè)，并為企業(yè)帶來經濟效益。

（二）財務會計核算工作大部分被計算機替代

在大數據時代，要重新定位企業(yè)原有的財務崗位職責，對個別的崗位可以合并或撤銷，可能會有更多集中的數據處理崗位，對劃分財務人員的職責不再單純的依據賬目，而是圍繞著數據和信息進行。新時期也要求財務人員必須具有管理性和系統性思維，對企業(yè)生產經營的各個環(huán)節(jié)有透徹的認知，對于企業(yè)經營發(fā)展戰(zhàn)略目標有充分的理解，并對企業(yè)背后有價值的數據信息做深刻的解讀。所謂大數據實質上就是基于數字的革命，所以財務人員應勇于接受挑戰(zhàn)，作出相應變革，迎接機遇，為轉變?yōu)楣芾頃嬜鲎銣蕚洹?/p>

（三）財務會計無法完成大數據處理

大數據包含了龐大的信息量，然而財務會計處理會計信息的能力是有限的，而管理會計則通過全局管理數據信息，整體上可以對大數據中所包含的具體信息作出分類管理。與此同時，管理會計能根據不同的信息種類來制定出適合于不同企業(yè)發(fā)展的經濟方案，進而對企業(yè)做出詳細的規(guī)劃。不僅如此，管理會計還能有效管理平時企業(yè)所使用的資金，幫助企業(yè)統籌數據管理，從根本上推動企業(yè)的未來發(fā)展。

四、大數據下財務會計向管理會計轉型的對策

（一）管理人員樹立起應用大數據進行會計管理的意識

國內目前還沒有深入的認識并應用會計管理理論，更談不上有機結合起大數據及會計管理理論，將其在會計管理實際工作中進行應用。因此，大數據時代的到來，對會計管理來說也是一大挑戰(zhàn)。在我國會計管理工作的具體實踐中，要結合我國國情和當前實際情況，總結出一套適合的會計管理路線，還要調動企業(yè)基層員工也要強化對大數據的認識，用多元化方式為員工普及大數據知識。

（二）防范及維護數據信息的安全

企業(yè)要實現長遠發(fā)展，關鍵性因素就在于會計管理方面的數據信息資源，會計管理工作基于大數據信息下，應對數據信息的安全防范和維護進行不斷的強化。可以從以下三個方面入手：首先，要大力推進大數據安全信息技術的科研開發(fā)進程，研發(fā)安全技術層面，要不斷加大資金投入，并積極引進相關專業(yè)人才；其次，采購人員在購買技術軟件時，要選擇那些可靠的承銷商或外包商，并要求供應商對有關信息做好保密工作。會計管理操作時，對這些實際軟件的運用以及設定的權限都是非常必要的；最后，對網絡安全的防范和維護應高度重視，加強對機密數據的保護。

（三）提高工作的信息化程度

財務會計在大數據這一新形勢下，要向管理會計順利轉型，就必須有信息技術做支撐。因此，企業(yè)要高度重視信息化建設工作，借助的信息化管理會計平臺要有較高的信息化程度，由此就能對企業(yè)發(fā)展中所需的各種數據加以便捷的收集，高質量開展企業(yè)會計工作。企業(yè)可依據大數據時代對會計人員的需求特點，有針對性地開發(fā)人力資源。有效結合起內部培養(yǎng)及外部引進這兩種方式，加快推進核心人才隊伍建設，確保企業(yè)的信息化建設有充足的人才儲備。

五、結語

在大數據背景下，我國財務會計要積極應對挑戰(zhàn)，財務會計也越來越明顯的向管理會計轉型，要求管理會計通過整理及分析大量數據，發(fā)現其中的問題并且分析問題，解決問題并提出解決對策。所以，就需要對財務會計向管理會計轉型進行深入探討，最終實現我國企業(yè)的全面健康發(fā)展。