蔡汶含，羅家國，邱庚香

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一種大學生職業(yè)潛能分析的新方法探究

蔡汶含1，羅家國2，邱庚香3

(1. 贛南師范大學美術(shù)學院，2. 江西理工大學華文教育研究中心，3. 江西理工大學資產(chǎn)管理處，江西贛州，341000)

一個人在工作上要有所作為，有兩點關(guān)鍵因素：一是興趣、愛好和性格特點；其次是他的能力傾向和潛能。不同的人能力傾向和潛能是有差異的。因此，開展大學生職業(yè)潛能分析，有助于大學生發(fā)掘自身潛能與優(yōu)勢，全面客觀地評價自己，增強個體自信心，找到適合自身潛能的發(fā)展方向。運用因子、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法，通過對學生主要專業(yè)課程成績的聚類，探究課程分類與學生能力培養(yǎng)的潛在聯(lián)系，并通過將大學生職業(yè)潛能分析結(jié)果與高校畢業(yè)生實際就業(yè)狀況進行分析對比，驗證了這種大學生職業(yè)潛能分析方法的有效性?？蔀樯钊胩骄吭谛W生能力培養(yǎng)的狀況，進一步改善專業(yè)教學，強化學生的就業(yè)指導，提供一種實證分析研究的新思路。

大學生；職業(yè)傾向；潛能優(yōu)勢；聚類分析

通常來說，就業(yè)有兩層含義，一是選擇職業(yè)，二是參加工作。然而，不管是選擇職業(yè)還是參加工作，都不可回避崗位是否適合自己，是否揚長避短，能否使自己的長處得到充分發(fā)揮等核心問題。一個人在工作上要有所作為，關(guān)鍵因素有兩點：首先是興趣、愛好和性格特點；其次是他的能力傾向和 潛能[1]。

不同個體的能力傾向和潛能是有差異的。開展大學生職業(yè)潛能分析，有助于大學生發(fā)掘自身潛能與優(yōu)勢，全面客觀評價自己，增強個體自信心，找到適合自身潛能的發(fā)展方向；同時，也可在一定程度上發(fā)現(xiàn)大學生自身劣勢與不足，找準努力方向，避免學習的盲目性和被動性，高效彌補個體不足，促進人的全面發(fā)展，提高大學生的就業(yè)能力。

一、大學生職業(yè)潛能分析的研究思路及實證分析方法

(一) 職業(yè)潛能分析的研究思路

高校畢業(yè)生就業(yè)既有外部因素的影響，也有其內(nèi)在因素的影響，內(nèi)在因素主要包括職業(yè)傾向、職業(yè)潛能，內(nèi)在因素對學生就業(yè)影響較大。本課題研究一是力圖運用因子、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法，通過對學生主要專業(yè)課程成績的聚類，探究課程分類與學生能力培養(yǎng)的內(nèi)在聯(lián)系，研究專業(yè)課程對學生職業(yè)傾向和職業(yè)潛能的影響[2]；二是通過將大學生職業(yè)潛能分析結(jié)果與高校畢業(yè)生實際就業(yè)狀況進行分析對照，驗證大學生職業(yè)潛能分析方法的有效性。并在此基礎上，探究在校學生能力培養(yǎng)的狀況，為進一步深入開展專業(yè)教學改革提供實證研究。

(二) 大學生職業(yè)潛能分析的主要研究內(nèi)容

1. 數(shù)學模型及潛能優(yōu)勢數(shù)據(jù)庫

(1) 運用職業(yè)潛能聚類分析數(shù)學模型。

聚類、因子分析是教育測量與統(tǒng)計分析的一種重要方法，也是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要技術(shù)手段。本課題案例研究是通過對學生課程成績數(shù)據(jù)的聚類，挖掘代表一定能力傾向或潛能的特征類數(shù)據(jù)，找出學生按課程類所體現(xiàn)出的某種能力傾向或潛能。

以學生為樣本，每位學生選修門課程，即每個樣本有個變量，可以將樣本看成是一個維空間的一個點，樣本和樣本之間的歐氏距離就是維空間點和點之間的距離。歐氏距離反映了樣本之間的親疏程度，距離近的樣本屬于一個類，距離遠的樣本則屬于不同的類[3]，公式為：

其中，為樣本數(shù)，為學生所學課程門數(shù)，d是第個樣本與第個樣本之間的歐氏距離，x是第個樣本第個變量的取值，x是第個樣本第個變量的取值。

(2)建立基于課程聚類的學生職業(yè)傾向和潛能優(yōu)勢數(shù)據(jù)庫。

選擇某高校漢語國際教育專業(yè)2015、2016屆學生的課程成績數(shù)據(jù)庫，借助SPSS(Statistical Program for Social Sciences)社會科學分析計算軟件，運用教育測量與統(tǒng)計的理論方法，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析學生職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)潛能特征，并據(jù)此建立本課題研究所需的“類課程”數(shù)據(jù)庫[4]。主要步驟：

①對學生的專業(yè)課程成績進行數(shù)據(jù)采樣，運用SPSS軟件，從教育統(tǒng)計測量的理論角度進行因子、聚類分析，計算出各門課程間的歐氏距離矩陣；

②運用專家咨詢法(德爾菲法Delphi method)[5]，經(jīng)過幾輪背靠背地征詢教育管理專家及學科專任教師的意見，對各大類學生專業(yè)課程數(shù)據(jù)結(jié)果進行分類與定義；

③按類別對大學生課程成績求平均數(shù)，并建立反映學生職業(yè)傾向和潛能優(yōu)勢特征、以分類數(shù)據(jù)為樣本的“類課程”數(shù)據(jù)庫。

2. 學生實際就業(yè)狀況跟蹤在線問卷調(diào)查

采用網(wǎng)絡問卷形式對畢業(yè)生進行隨機調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容主要包括四方面：一是被調(diào)查者希望的職業(yè)；二是被調(diào)查者實際從事的職業(yè)；三是被調(diào)查者所取得的相關(guān)證書和考研情況；四是被調(diào)查者根據(jù)自身實際對在校學習期間專業(yè)課程體系的認識和看法。

3. 學生職業(yè)潛能分析數(shù)據(jù)與實際就業(yè)狀況的對比分析

從前述建立的反映學生職業(yè)傾向和潛能優(yōu)勢特征的“類課程”數(shù)據(jù)庫中，按照“≥樣本最高值的90%”數(shù)值范圍，從“類課程”平均數(shù)中遴選出反映學生職業(yè)傾向和潛能優(yōu)勢特征的若干數(shù)據(jù)(亦即，以達到其“樣本最高值的90%”為優(yōu)秀標準常量，作為此“類課程”數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相吻合的依據(jù)，反映其職業(yè)傾向和潛能優(yōu)勢特征)，并與學生實際就業(yè)狀況網(wǎng)絡調(diào)查數(shù)據(jù)進行對比分析，最終，確定潛能理論分析數(shù)據(jù)與實際就業(yè)狀況是否一致，從而，驗證此研究方法的可行性、吻合程度。

二、大學生職業(yè)潛能與實際就業(yè)狀況的對比分析案例

(一) 從學生課程學習成績聚類挖掘?qū)W生的職業(yè)潛能

運用聚類分析功能分析所采集的學生課程成績數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘?qū)W生課程成績數(shù)據(jù)的分布模式[6]。具體操作步驟是：學生主要課程成績聚類→將所有課程分成幾個大類→根據(jù)各類課程的特點進行職業(yè)潛能優(yōu)勢特征的定義→分別求學生的各類課程成績平均數(shù)(“類課程”平均值)→根據(jù)“類課程”平均值的高低決定學生所對應的能力傾向/職業(yè)潛能。本案例中，我們選取了某高校國際漢語教育專業(yè)53個學生樣本的24門主要課程，進行聚類、對比分析。

1. 計算歐氏距離矩陣及聚類樹形圖

由層次聚類分析，計算各樣本24門課程的歐氏距離矩陣(見表1)、各門課程聚類樹形圖[7](如圖1，即各門課程間歐氏距離的分類狀況)。

表1 課程的相似性矩陣

案例矩陣文件輸入 綜合英語中國古代文學史語言學概論英語現(xiàn)代漢語普通話教育學交際英語古代漢語大學計算機邏輯學中國現(xiàn)當代文學中國文化通論寫作概論現(xiàn)代漢語語法教育心理學文學理論外國文學美學概論對外漢語教學概論第二語言教學(英語)比較文學跨文化交際教師職業(yè)技能 綜合英語.0002044.0003069.5001369.0002765.7505146.5002462.50013177.5001727.0005006.1008208.5006482.5006163.5003908.5007852.5004986.5006821.5007435.5002801.5003230.5004167.5004574.5003804.5009728.500 中國古代文學史2044.000.0001166.5002628.0002209.2503694.5002491.50010804.500887.0005433.5005690.5005098.5004927.5002760.5005553.5004867.5007808.5005201.5002227.5001757.5003979.5003194.5002767.5009078.500 語言學概論3069.5001166.500.0004040.5002797.7503514.0002527.0009453.0001624.0007819.2004949.0004560.0006376.0003008.0004530.0007535.0009763.0004097.0002713.0001841.0005641.0002795.0002276.0009204.000 英語1369.0002628.0004040.500.0002942.0004911.0002916.00015525.0002324.7504973.0508808.5005569.5005830.5004325.5008015.5004626.0006782.5007207.0003552.0003334.5004022.0005601.0003903.0007781.500 現(xiàn)代漢語2765.7502209.2502797.7502942.000.0005211.7502158.75015520.7501858.7504384.7507884.7506396.7505107.7504266.7508127.7503786.7506167.7506696.7503364.7503243.7503970.7504822.7503101.7507220.750 普通話5146.5003694.5003514.0004911.0005211.750.0004321.00010017.0004558.00010687.0003243.0001844.0006886.0001892.0001502.0009875.00011489.0001885.0004273.0003213.0007473.0005527.0003052.0006688.000 教育學2462.5002491.5002527.0002916.0002158.7504321.000.00013512.0001872.0005428.0006482.0005749.0006389.0003405.0007059.0004610.0007756.0006308.0003486.0003554.0005132.0005046.0003085.0008393.000 交際英語13177.50010804.5009453.00015525.00015520.75010017.00013512.000.00011159.00020985.4008112.00012297.00017905.00010005.0007251.00023194.00025786.00010300.00010906.0008430.00018960.0008330.00011331.00023825.000 古代漢語1727.000887.0001624.0002324.7501858.7504558.0001872.00011159.000.0004577.6006565.0005330.0004246.0002824.0006359.0004058.0006517.0005691.0002066.0001748.0003940.0003063.0002774.0008578.000

續(xù)表1

大學計算機5006.1005433.5007819.2004973.0504384.75010687.0005428.00020985.4004577.600.00014288.60012585.2006639.8007524.00015597.2002492.0006273.80014100.8006754.8007145.6004852.8008886.8006887.80012379.400 邏輯學8208.5005690.5004949.0008808.5007884.7503243.0006482.0008112.0006565.00014288.600.0004531.00010039.0004367.0003007.00014404.00016010.0003608.0006208.0004370.0009790.0006182.0004959.00011995.000 中國現(xiàn)當代文學6482.5005098.5004560.0005569.5006396.7501844.0005749.00012297.0005330.00012585.2004531.000.0005480.0002754.0002244.00010979.00010293.0001071.0005179.0004035.0008181.0006193.0004114.0006820.000 中國文化通論6163.5004927.5006376.0005830.5005107.7506886.0006389.00017905.0004246.0006639.80010039.0005480.000.0003750.0009016.0004709.0003597.0006655.0005497.0005079.0004933.0007291.0005408.0009564.000 寫作概論3908.5002760.5003008.0004325.5004266.7501892.0003405.00010005.0002824.0007524.0004367.0002754.0003750.000.0003240.0006599.0007417.0002893.0002445.0002159.0005537.0004449.0002596.0007230.000 現(xiàn)代漢語語法7852.5005553.5004530.0008015.5008127.7501502.0007059.0007251.0006359.00015597.2003007.0002244.0009016.0003240.000.00015029.00015437.0001503.0005739.0004077.00011015.0006191.0005216.00010230.000 教育心理學4986.5004867.5007535.0004626.0003786.7509875.0004610.00023194.0004058.0002492.00014404.00010979.0004709.0006599.00015029.000.0003566.00012834.0005788.0006928.0003990.0009464.0006349.0009553.000 文學理論6821.5007808.5009763.0006782.5006167.75011489.0007756.00025786.0006517.0006273.80016010.00010293.0003597.0007417.00015437.0003566.000.00012148.0006972.0008196.0004228.00010964.0007855.00010795.000 外國文學7435.5005201.5004097.0007207.0006696.7501885.0006308.00010300.0005691.00014100.8003608.0001071.0006655.0002893.0001503.00012834.00012148.000.0005474.0004298.0009360.0006362.0004407.0008703.000 美學概論2801.5002227.5002713.0003552.0003364.7504273.0003486.00010906.0002066.0006754.8006208.0005179.0005497.0002445.0005739.0005788.0006972.0005474.000.0001774.0003162.0002664.0002605.0008089.000 對外漢語教學概論3230.5001757.5001841.0003334.5003243.7503213.0003554.0008430.0001748.0007145.6004370.0004035.0005079.0002159.0004077.0006928.0008196.0004298.0001774.000.0004424.0002686.0002057.0007761.000 第二語言教學(英語)4167.5003979.5005641.0004022.0003970.7507473.0005132.00018960.0003940.0004852.8009790.0008181.0004933.0005537.00011015.0003990.0004228.0009360.0003162.0004424.000.0005612.0004391.0008519.000 比較文學4574.5003194.5002795.0005601.0004822.7505527.0005046.0008330.0003063.0008886.8006182.0006193.0007291.0004449.0006191.0009464.00010964.0006362.0002664.0002686.0005612.000.0003631.00010691.000 跨文化交際3804.5002767.5002276.0003903.0003101.7503052.0003085.00011331.0002774.0006887.8004959.0004114.0005408.0002596.0005216.0006349.0007855.0004407.0002605.0002057.0004391.0003631.000.0006614.000 教師職業(yè)技能9728.5009078.5009204.0007781.5007220.7506688.0008393.00023825.0008578.00012379.40011995.0006820.0009564.0007230.00010230.0009553.00010795.0008703.0008089.0007761.0008519.00010691.0006614.000.000

圖1 主要課程聚類樹形圖

2. 各聚類組課程成員

由圖1可見本案例課程體系共聚成了4個類，其中，編號2、9、3、19、20、23、14、1、4、5、7、22屬一類；編號12、18、6、15、11屬一類；編號13、17、10、16、21屬一類；編號24、8屬一類。

3. 類型定義重構(gòu)

由圖1我們還可以對課程體系進行如下定義(見表2)。

4. 建立“類課程”數(shù)據(jù)庫

按聚類對漢語國際教育專業(yè)大學生課程成績求每一類的平均數(shù)，建立反映學生職業(yè)傾向和潛能優(yōu)勢特征的“類課程”數(shù)據(jù)庫(見表3)。

表2 類型定義重構(gòu)

(二) 某高校漢語國際教育專業(yè)學生實際就業(yè)狀況調(diào)查

1. 調(diào)查形式與對象

采用網(wǎng)絡實名問卷的形式對學生實際就業(yè)狀況進行調(diào)查。每份問卷以單項選擇題、多項選擇題及開放性題目的形式呈現(xiàn)。借助網(wǎng)絡調(diào)查工具――“問卷星”軟件系統(tǒng)，對某校漢語國際教育2015、2016屆畢業(yè)生進行問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷53份，最終回收有效問卷43份，問卷回收率81.1%[8]。

2. 調(diào)查問卷內(nèi)容

調(diào)查問卷共有12道題目，其中包括4道單選題、6道多選題及2道主觀填空題，調(diào)查內(nèi)容為：一是被調(diào)查者希望的職業(yè)；二是被調(diào)查者實際從事的職業(yè)；三是被調(diào)查者所取得的相關(guān)證書和進一步提高的情況；四是被調(diào)查者根據(jù)自身實際對在校學習期間專業(yè)課程體系的認識和看法(見圖2、圖3)。

(三) 大學生職業(yè)潛能優(yōu)勢與實際就業(yè)狀況的對比分析

由于網(wǎng)絡調(diào)查時，有部分學生尚未就業(yè)，還在忙著準備出國、考公務員；部分同學因為工作不理想，不愿意填寫調(diào)查表等等，造成實際調(diào)查表有10份未回收。因此，為保證本網(wǎng)絡調(diào)查問卷數(shù)據(jù)與職業(yè)潛能優(yōu)勢分析數(shù)據(jù)相一致，剔除了其對應的10份樣本特征數(shù)據(jù)。目前有效分析數(shù)據(jù)為43份。

1. 職業(yè)潛能分析數(shù)據(jù)與實際就業(yè)狀況對照

表3 反映學生職業(yè)傾向和潛能優(yōu)勢特征的“類課程”數(shù)據(jù)庫

圖2 工作單位類型調(diào)查統(tǒng)計餅圖

圖3 從事工作性質(zhì)調(diào)查統(tǒng)計餅圖

表4 職業(yè)潛能優(yōu)勢分析數(shù)據(jù)與實際就業(yè)狀況對照表

序號樣本各大類成績平均分數(shù)職業(yè)潛能優(yōu)勢:適合從事的職業(yè)類實際就業(yè)狀況 第1類第2 類第3 類第4類現(xiàn)在哪種類型單位工作與實際單位類型吻合情況現(xiàn)從事的工作性質(zhì)與實際工作性質(zhì)吻合情況 1周ZH778768792,4私企吻合2教學吻合2 2趙MJ737765652,1小學吻合1教學吻合1 3趙L788370822,4,1私企吻合4商務吻合4 4袁LJ798272924私企吻合4商務吻合4 5余X808870842,4,1私企吻合4行政吻合4 6謝YX788470854,2,1國企與3不吻合柜員(商務)與3不吻合 7肖SM828877852,4,1私企吻合4外貿(mào)(商務)吻合4 8肖MY778369822,4,1鎮(zhèn)政府與3不吻合行政與3不吻合 9夏YY798578822,4,1,3外資企業(yè)吻合4行政吻合4 10溫XM788569874,2,1私企吻合4秘書吻合4 11魏Y868781872,4,1,3浙江師大在讀碩士吻合1深造吻合1 12魏X778571822,4,1私企吻合4行政吻合4 13韋ZY788572842,4,1學校吻合1教學吻合1 14王J808875812,4,1政府與3不吻合行政與3不吻合 15汪J828872802,1,4外資企業(yè)吻合4行政吻合4 16孫JY838975862,4,1山西師大在讀碩士吻合1深造吻合1 17蘇Y858675894,2,1私企吻合2教學吻合2 18蘇X738372854,2新東方學校吻合2教學吻合2 19宋J828271854,1,2私企吻合4行政吻合4 20石Z718468904,2文化部門與3不吻合文學創(chuàng)作與3不吻合 21施YH798069884,2,1私企吻合4外貿(mào)(商務)吻合4 22梅SN818377822,4,1,3教育機構(gòu)吻合2教學吻合2 23劉TT788370924,2巴基斯坦某孔子學院吻合2教學吻合2 24劉L788674944,2縣政府與3不吻合行政與3不吻合 25李XH898676954,1,2上海外國語大學在讀碩士吻合1深造吻合1 26柯JJ788771944,2學校與1不吻合教學與1不吻合 27金Y788778792,4,1,3國企與3合秘書與3吻合 28紀JG808370884,2,1私企吻合4電子商務吻合4

續(xù)表4

29洪JJ798676802,4,1文化部門與3不吻合文史采編與3不吻合 30何Y798772792,1,4私企吻合2咨詢顧問吻合2 31韓Y778571782,4,1云南民族大學在讀碩士吻合1深造吻合1 32龔Q788579864,2,3,1合資企業(yè)吻合4金融(商務)吻合4 33高W848074791,2,4外資企業(yè)吻合2文案策劃吻合2 34付RY788673822,4,1政府與3不吻合行政與3不吻合 35付KP778465802,4，1齊齊哈爾大學在讀碩士吻合1深造吻合1 36馮WH768070824,2,1私企吻合4秘書吻合4 37方ZZ878982802,1,3,4天津外國語大學在讀碩士吻合1深造吻合1 38杜J738467782,4私企吻合4外貿(mào)(商務)吻合4 39儲JY798065782,1,4巴基斯坦某孔子學院吻合2教學吻合2 40陳X708670792,4私企吻合4商務吻合4 41陳T838879792,1,3,4廈門大學在讀碩士吻合1深造吻合1 42陳HY808677842,4,1教育機構(gòu)吻合2行政吻合4 43曾QL826366801,4廈門大學在讀碩士吻合1深造吻合1

上表數(shù)據(jù)對照表明：

(1) 各大類平均數(shù)為根據(jù)主要課程聚類得到的分類課程成績平均數(shù)，整體而言，其數(shù)值大小能反映學生在相應方面的職業(yè)潛能優(yōu)勢[9]。

(2) “職業(yè)潛能優(yōu)勢”是指由類所確定的系列課程成績的平均數(shù)，它代表其適合從事的職業(yè)類。由于“類課程”平均數(shù)之間相近時，其所代表的能力相近，反映其職業(yè)傾向和潛能優(yōu)勢特征。

(3) “分析職業(yè)潛能優(yōu)勢數(shù)據(jù)與實際就業(yè)是否吻合”是指將職業(yè)潛能優(yōu)勢分析數(shù)據(jù)與學生實際就業(yè)狀況網(wǎng)絡調(diào)查數(shù)據(jù)進行對比分析。如果實際情況落在“職業(yè)潛能優(yōu)勢:適合從事的職業(yè)類”范圍，則認為其職業(yè)潛能優(yōu)勢理論分析數(shù)據(jù)與實際就業(yè)狀況一致的結(jié)論成立。

2.大學生職業(yè)潛能分析與實際就業(yè)狀況吻合分析

(1) 工作單位的類型。

由表5所知，職業(yè)潛能分析推定建議的工作單位類型與實際就業(yè)工作單位類型相吻合的總比例為88.4%，其中，工作單位屬文化部門、國內(nèi)外華文教育/咨詢機構(gòu)、外資企業(yè)/合資企業(yè)、私企等類型的，為100%高度吻合；而國企、政府部門，卻出現(xiàn)了比較大的偏差，有的甚至達到了100%的偏差。課題組分析認為出現(xiàn)這種較大偏差的主要原因：一是國企就業(yè)或多或少與人際關(guān)系、家庭背景等外部影響有關(guān)；二是從事政府公務員工作的人數(shù)與理論分析吻合較差，主要是由于學生(樣本)為迎合公務員考試，進行了專門的突擊補習，補充與強化了一些對于樣本個體來說原屬弱勢的知識，從而改變了其就業(yè)去向。

(2) 所從事工作的性質(zhì)。

由表6可知，職業(yè)潛能分析推定建議從事的工作性質(zhì)與實際就業(yè)工作性質(zhì)相吻合的總比例為81.4%。其中，從事教學、秘書、商務等的吻合度較高，主要與本專業(yè)學生接受過良好的語言、文字處理等培養(yǎng)訓練高度相關(guān)；本科生繼續(xù)深造的吻合度為100%，得益于本專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)合理，學生普遍外語能力較強；而中外文化交流的吻合度不高，與該校地處內(nèi)陸，漢語國際交流基地建設偏弱，對外實習交流機會少，學生涉外能力培養(yǎng)不足等有關(guān)。

表5 職業(yè)潛能分析結(jié)果建議工作單位類型與實際就業(yè)工作單位類型的吻合數(shù)據(jù)

表6 職業(yè)潛能分析結(jié)果建議從事工作性質(zhì)與實際就業(yè)工作性質(zhì)的吻合數(shù)據(jù)

三、結(jié)語

通過以上實證對比分析可以看出，對于大多數(shù)學生，無論是工作單位類型，還是所從事工作性質(zhì)，職業(yè)潛能優(yōu)勢分析結(jié)果與實際就業(yè)狀況的吻合度都比較高。實踐證明，課程成績聚類分析學生職業(yè)潛能優(yōu)勢，這種方法具有高效、簡單的職業(yè)跟蹤分析作用；這種方法也可用于在校大學生就業(yè)管理，通過建立學生就業(yè)傾向相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，能更好地助力大學生職業(yè)生涯規(guī)劃，指導大學生擇業(yè)與就業(yè)，是人才培養(yǎng)管理的一種新方法[10]。

為了更準確、有效地開展分析研究，建議實踐中要注意以下幾點：一是聚類分析課程數(shù)據(jù)要選擇反映專業(yè)特征的主要課程；二是實際就業(yè)數(shù)據(jù)宜采取網(wǎng)絡問卷形式進行，有利于突破時空的限制，高效、快速；三是對照數(shù)據(jù)宜選擇學生畢業(yè)后3年之內(nèi)的數(shù)據(jù)，以減少由于時間跨度過大而引起的數(shù)據(jù)偏差。

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[編輯：何彩章]

2017-12-25；

2018-04-08

江西省高校人文社科規(guī)劃項目“基于數(shù)據(jù)挖掘的學生職業(yè)潛能分析研究”(JY1428)

蔡汶含(1989—)，女，回族，江西贛州人，贛南師范大學講師，主要研究方向：高等教育管理、視覺傳達；羅家國(1958—)，男，江西贛州人，江西理工大學教授，主要研究方向：高等教育管理、計算機應用；邱庚香(1970—)，男，江西贛州人，江西理工大學副教授，主要研究方向：信息與信號處理、高等教育管理，聯(lián)系郵箱：759965310@qq.com

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