張 繪（研究員）

一、引言

在我國新的歷史發(fā)展機(jī)遇下，科普事業(yè)的成長事關(guān)國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的成功實(shí)施和社會(huì)的持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展，也能更好滿足人民對(duì)美好生活的需求，同時(shí)能更好提升科普服務(wù)的重點(diǎn)人群——廣大青少年的創(chuàng)新意識(shí)。習(xí)近平總書記提出“和發(fā)達(dá)國家相比，我們的科普意識(shí)還不夠，科技創(chuàng)新要從孩子抓起”。科學(xué)界已達(dá)成共識(shí)：將科學(xué)普及和科技創(chuàng)新放在實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的同等重要的位置，即科技創(chuàng)新、科學(xué)普及是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的兩翼?？茖W(xué)普及是提高全民科學(xué)素質(zhì)，加快科技成果轉(zhuǎn)化，建立高素質(zhì)創(chuàng)新型人才隊(duì)伍的重要舉措。近年來，國家科普投入經(jīng)費(fèi)逐年增加，財(cái)政投入力度加大的同時(shí)科普活動(dòng)和產(chǎn)品越來越豐富，科普?qǐng)鲳^建設(shè)也初具規(guī)模，科學(xué)普及形式多種多樣，科普服務(wù)在一定程度上得到了改善，但是科普經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出的效果如何，受到哪些因素的影響？學(xué)術(shù)界雖然有一些研究，但在研究方法上還存在一定的缺陷，影響因素的分析還不夠客觀、全面。本研究基于DEA-Tobit理論模型，運(yùn)用計(jì)量模型對(duì)我國科普經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)現(xiàn)行財(cái)政政策效果進(jìn)行定量分析。

國內(nèi)學(xué)者關(guān)于科普經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效果的研究大多采用綜合評(píng)估的方法[1-3]。綜合評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)，主要在于對(duì)不同地區(qū)或行業(yè)進(jìn)行橫向比較。因此，該方法可以為政府部門調(diào)整科普投入結(jié)構(gòu)（分布）提供指導(dǎo)。但是，在提高科普投入方面同樣需要經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的支持。為此，需要對(duì)投入效率進(jìn)行定量方面的測度。其中的主要計(jì)量方法就是使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法測度科普方面的投入產(chǎn)出效率。該方法既能進(jìn)行橫向比較，也可以進(jìn)行縱向比較，因而有助于政策制定者根據(jù)效率水平調(diào)整投入水平。目前，相關(guān)文獻(xiàn)主要有王賓和李群[4]、李建坤等[5]、劉廣斌等[6]。在使用DEA方法時(shí)，要求樣本數(shù)至少是投入指標(biāo)數(shù)和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)的兩倍。因此，該方法的缺點(diǎn)是評(píng)估結(jié)果僅能反映科普投入產(chǎn)出的某些方面，容易因?yàn)檫z漏重要因素而產(chǎn)生偏誤。但是，基于DEA方法的分析確實(shí)能夠?yàn)檎块T調(diào)整投入水平提供有效參照。

本研究在以往研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了科普投入的財(cái)政政策的效率問題，并且采用分省數(shù)據(jù)對(duì)我國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（不包括港、澳、臺(tái)地區(qū)，下同）的樣本進(jìn)行分解、剖析。首先應(yīng)用DEA模型對(duì)我國科普投入產(chǎn)出效率進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，然后加入社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口和文化等因素對(duì)影響科普財(cái)政政策的因素進(jìn)行Tobit模型實(shí)證檢驗(yàn)，最后根據(jù)實(shí)證模型的分析結(jié)論提出科普財(cái)政政策調(diào)整的改革思路。

二、科普投入相關(guān)理論與數(shù)理模型構(gòu)建

（一）科普經(jīng)費(fèi)投入的理論基礎(chǔ)

科普投入產(chǎn)出效率，是指各種科普投入與科普產(chǎn)出的比例關(guān)系，關(guān)注的是科普經(jīng)費(fèi)等資源的投入所能獲得的科普活動(dòng)和科普傳媒等科普產(chǎn)出的問題。針對(duì)我國科普投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，能夠進(jìn)一步提高科普經(jīng)費(fèi)使用效率，提高廣大人民群眾的科學(xué)素養(yǎng)，為實(shí)現(xiàn)我國創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略夯實(shí)群眾基礎(chǔ)，為科技創(chuàng)新和科技進(jìn)步注入動(dòng)力。為達(dá)成這一目標(biāo)，就需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變政府職能，將財(cái)政經(jīng)費(fèi)更多用于科普服務(wù)等人文發(fā)展領(lǐng)域。這也是我國當(dāng)前打造公共服務(wù)型政府、提升政府服務(wù)水平和化解社會(huì)發(fā)展不平衡、不充分矛盾的理論前提。因此，公共物品理論、公共選擇理論、外部性理論、供需理論等都為在結(jié)構(gòu)性改革的宏觀背景下，提高科普投入產(chǎn)出效率提供了重要的理論支撐。

現(xiàn)有研究中歸納的關(guān)于科普投入財(cái)政政策的影響因素主要包含了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、地方政府財(cái)政能力、政府公共服務(wù)能力、財(cái)政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)、受教育水平、科技文化傳統(tǒng)和政府重視程度等。其中，由于科普投入受到不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方政府財(cái)政能力和區(qū)域差異的影響較大，這些因素最終共同決定了科普服務(wù)的有效供給；地方政府公共服務(wù)能力對(duì)科普服務(wù)的執(zhí)行效果也會(huì)產(chǎn)生一定的影響，如科普活動(dòng)的開展能力、科技場館的運(yùn)營情況、科普?qǐng)D書和期刊的擁有量等。在公共財(cái)政支出中政府在科普活動(dòng)中的側(cè)重點(diǎn)也可以通過財(cái)政支出規(guī)模和產(chǎn)出來反映，如財(cái)政支出主要用于科普?qǐng)鲳^建設(shè)還是開展科普活動(dòng)或媒體宣傳。受教育水平能體現(xiàn)科普的部分效果，如青少年接受義務(wù)教育水平等。地方的科學(xué)文化傳統(tǒng)和政府對(duì)科普的重視程度也能在一定程度上影響財(cái)政政策的效果，如地方政府重視科普活動(dòng)就會(huì)加大科普媒體宣傳力度等。

（二）DEA模型

本研究選取科普投入、產(chǎn)出指標(biāo)和外部環(huán)境指標(biāo)，使用DEA模型中的C2R方法，對(duì)2010～2016年我國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的科普投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測算和分析。根據(jù)《中國科普統(tǒng)計(jì)》的內(nèi)容框架，結(jié)合我國科普工作的實(shí)際情況，參考相關(guān)研究成果，構(gòu)建我國科普投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架，其中輸入指標(biāo)只有年度科普經(jīng)費(fèi)使用額一項(xiàng)，輸出指標(biāo)包括人員、場館、圖書、科普傳媒等多個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，選取C2R模型進(jìn)行分析。

（三）面板數(shù)據(jù)的Tobit模型

通過DEA模型能夠較好地測算出地方政府科普投入產(chǎn)出的效率，DEA模型有效避免了綜合分析中對(duì)科普投入產(chǎn)出指標(biāo)考察不夠全面而容易產(chǎn)生沒有數(shù)據(jù)支撐的問題。同時(shí)，為了避免DEA模型本身存在可能產(chǎn)生有偏估計(jì)的缺陷，需要對(duì)模型中的影響因素進(jìn)行修正。這就需要通過Tobit模型將經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境和文化等因素都作為科普投入的影響因素，對(duì)原DEA模型進(jìn)行修正以實(shí)現(xiàn)研究方法的改進(jìn)，從而分析出影響科普投入的其他主要影響因素。

Tobit模型也稱為受限因變量模型或樣本選擇模型，這類因變量是在滿足一定約束條件的取值模型。Tobit模型的特點(diǎn)在于因變量是受限變量，因此與離散選擇模型和連續(xù)變量模型存在差異，這類模型主要研究在某些特定選擇行為下連續(xù)變量如何發(fā)生變化。Tobit模型的因變量雖然在正值上大致連續(xù)分布，但包含一部分以正概率取值為0的觀察值的模型，而本研究主要是對(duì)科普投入在受限或約束條件下形成的連續(xù)變量方程的分析。

（四）DEA-Tobit模型

影響決策單元科普投入產(chǎn)出效率的因素通常包括內(nèi)生影響因素和外生影響因素兩部分。內(nèi)生影響因素是指管理組織生產(chǎn)活動(dòng)的效率，外生影響因素則包括影響投入產(chǎn)出效率的不可控的外部環(huán)境因素，也就是包含一些不可控制的隨機(jī)干擾因素等。在進(jìn)行投入產(chǎn)出效率分析時(shí)，只有盡可能地控制外生環(huán)境因素的影響，才能盡可能真實(shí)地反映投入產(chǎn)出效率。使用DEA-Tobit模型對(duì)我國科普投入產(chǎn)出效率進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)科普投入產(chǎn)出效率和外部影響因素的分析先后用到應(yīng)用C2R模型和Tobit模型，涉及的指標(biāo)有用于DEA分析的投入產(chǎn)出指標(biāo)和用于Tobit分析的環(huán)境變量指標(biāo)兩大類。采用DEATobit模型還可以使研究具有如下優(yōu)勢(shì)：一是科普財(cái)政投入產(chǎn)出是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，投入指標(biāo)主要包括財(cái)政投入，而產(chǎn)出指標(biāo)則分布在科普的多個(gè)維度和領(lǐng)域，投入和產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系并不明確，因此采用這個(gè)理論模型對(duì)科普經(jīng)費(fèi)單項(xiàng)投入以及科普?qǐng)D書、場館建設(shè)、人員配備等多產(chǎn)出指標(biāo)測算具有一定的優(yōu)勢(shì)。二是采用Tobit模型對(duì)DEA模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行修正，能夠防止出現(xiàn)較大的估計(jì)偏差，從而提高模型估計(jì)的準(zhǔn)確性。三是修正后的模型能夠區(qū)分不同類型的科普投入產(chǎn)出效率差異，為各省之間科普投入產(chǎn)出效率的比較做支撐說明，也為后續(xù)政策建議提供證據(jù)支撐。四是模型還能根據(jù)科普投入產(chǎn)出效率分布狀況準(zhǔn)確確定影響因素，從而為進(jìn)一步優(yōu)化科普投入的財(cái)政政策提供參考。

三、科普投入產(chǎn)出的模型分析

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來源

本研究的樣本量主要涵蓋了2010～2016年七年的科普投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為《中國科普統(tǒng)計(jì)》。運(yùn)用31個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)形成了對(duì)31個(gè)決策單元的效率評(píng)價(jià)，投入變量也就是這段時(shí)間對(duì)31個(gè)省級(jí)單位科普經(jīng)費(fèi)的使用額。產(chǎn)出指標(biāo)包括科普人員（專職和兼職）、科普?qǐng)鲳^、科普傳媒和科普活動(dòng)等方面。由于2009～2017年的《中國科普統(tǒng)計(jì)》的指標(biāo)體系中有關(guān)于每年的科普經(jīng)費(fèi)預(yù)算使用額的專門核算統(tǒng)計(jì)，因此可以直接選用，產(chǎn)出指標(biāo)項(xiàng)也有相關(guān)統(tǒng)計(jì)。具體指標(biāo)選取中一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)如表1所示。根據(jù)DEA模型的測算，可以明確我國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市科普投入產(chǎn)出效率的概況。

（二）DEA模型實(shí)證分析結(jié)果

根據(jù)選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用EMS軟件計(jì)算得到我國31個(gè)省級(jí)地區(qū)2010～2016年科普財(cái)政投入產(chǎn)出效率的評(píng)價(jià)，如表2所示。從我國歷年科普投入產(chǎn)出效率的平均值來看，取值范圍在0.822～0.913之間，表明我國科普投入效率并沒有達(dá)到有效狀態(tài)。這從整體上說明我國科普財(cái)政資金的使用效果并不理想，存在某種程度的資源浪費(fèi)。將各個(gè)省份作為獨(dú)立的決策單元來考察，有助于發(fā)現(xiàn)省份之間的具體差異。其中，2016年上海、四川等6地的財(cái)政投入產(chǎn)出效率達(dá)到了有效狀態(tài)，其余的25個(gè)省級(jí)地區(qū)科普經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出的效率都不是很理想。從不同年份的分析可以發(fā)現(xiàn)，不同年份之間科普投入產(chǎn)出效率存在變動(dòng)的情況，科普經(jīng)費(fèi)使用達(dá)到有效狀態(tài)的省、自治區(qū)、直轄市在2010～2016年的七年中存在變化，多的時(shí)候達(dá)到有效狀態(tài)的有6個(gè)，少的時(shí)候沒有一個(gè)達(dá)到有效狀態(tài)，這也充分說明了我國科普經(jīng)費(fèi)的使用效率特別不穩(wěn)定。

表1 我國科普投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和模型變量選取

此外，從不同地區(qū)在這七年中的分布情況來看，達(dá)到有效狀態(tài)兩次的只有上海、四川、貴州、寧夏4?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），其余各省科普投入產(chǎn)出長期效率都沒有達(dá)到有效狀態(tài)，效率低下現(xiàn)象比較明顯。不同省份由于地理位置和原有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，其科普投入產(chǎn)出效率也存在較大差異。具體表現(xiàn)為：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份相對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的科普投入產(chǎn)出效率較低，在沒有達(dá)到有效值的省份中東部發(fā)達(dá)地區(qū)除上海外，多數(shù)省份的科普投入產(chǎn)出效率要低于中西部的一些欠發(fā)達(dá)省份，近年來西部地區(qū)科普投入產(chǎn)出效率的提高尤為明顯。

表2 分省DEA模型考察我國科普投入產(chǎn)出效率

產(chǎn)生這類情況的原因可能是由于西部地區(qū)科普投入等公共服務(wù)資金大多來源于中央的轉(zhuǎn)移支付，近年來中央加大了對(duì)轉(zhuǎn)移支付效率的考核力度。西部地區(qū)的一些科普投入項(xiàng)目是中央的科普服務(wù)重大項(xiàng)目，一些大型項(xiàng)目比如貴州的“天眼”項(xiàng)目是中央的專項(xiàng)，中央對(duì)這類重大項(xiàng)目的效率考核也比較重視。西部地區(qū)科普經(jīng)費(fèi)原本就比較緊張，因此也比較重視提高資金的使用效率，所以表現(xiàn)出西部多個(gè)省份的科普投入產(chǎn)出效率有逐步提高的趨勢(shì)。也有個(gè)別省份出現(xiàn)效率下降的情況，這可能是由于地方政府對(duì)科普投入產(chǎn)出效率重視不夠或?qū)萍碱I(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)不同，從而產(chǎn)生了科普經(jīng)費(fèi)使用效率低下的情況。

四、基于Tobit模型的科普投入產(chǎn)出效率影響因素分析

（一）模型指標(biāo)選取和描述性統(tǒng)計(jì)

在DEA模型分析的基礎(chǔ)上應(yīng)用Stata 13.0軟件構(gòu)建Tobit模型，由于科普投入產(chǎn)出與文化領(lǐng)域的投入產(chǎn)出有相似性，考慮到課題組在調(diào)研過程中了解到的地方科普投入的實(shí)際情況，一般一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、公共財(cái)政支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)、居民和政府的消費(fèi)習(xí)慣和水平、地理區(qū)位、居民受教育程度等變量都會(huì)對(duì)科普投入產(chǎn)出產(chǎn)生一定程度的影響。因此在Tobit模型分析部分，本研究采用Wind數(shù)據(jù)庫中的歷年宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)還結(jié)合歷年《中國教育年鑒》《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)數(shù)據(jù)信息，研究31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)。選取人均GDP、人口密度、地理位置（分東、中、西）這些作為不可控變量，其中地理位置采用啞變量處理。將政府支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)、居民受教育水平（本研究用義務(wù)教育階段輟學(xué)率）、政府行政支出規(guī)模作為可以控制的變量。

模型假設(shè)如下：

假設(shè)1：地方政府對(duì)科普的重視和努力程度（用地方政府科普財(cái)政支出的規(guī)模結(jié)構(gòu)來表示），對(duì)科普財(cái)政政策的實(shí)施效果影響顯著。

從以往的研究和調(diào)研中了解到的情況來看，我國科普經(jīng)費(fèi)的投入以財(cái)政撥款為主，其他經(jīng)費(fèi)來源只占到很少一部分。因此，本研究用政府科普撥款支出的規(guī)模與結(jié)構(gòu)來反映政府科普投入占地方政府財(cái)政投入的比重?？破胀度胝嫉胤秸?cái)政支出比例越大，說明政府對(duì)科普的重視程度越高；但是如果過度加大科普投入也會(huì)產(chǎn)生一定程度的浪費(fèi)，從而使經(jīng)費(fèi)使用效率降低。因此，我國政府科普撥款占財(cái)政支出的比重對(duì)科普財(cái)政政策的效果會(huì)產(chǎn)生顯著影響。

假設(shè)2：居民受教育水平（用義務(wù)教育階段的輟學(xué)率來表示）越高，財(cái)政科普經(jīng)費(fèi)使用效果越顯著。從以往的實(shí)證研究結(jié)論來看，一般來說居民的受教育水平越高也會(huì)更加重視對(duì)子女的教育和提升自身的科學(xué)素養(yǎng)。我國科普的重點(diǎn)對(duì)象就是青少年，因此這類居民會(huì)對(duì)科普設(shè)施建設(shè)和科普活動(dòng)開展等有更多的訴求，也更有能力參與到科普宣傳和科學(xué)普及的活動(dòng)中，也能對(duì)地方政府的科普投入產(chǎn)出效果進(jìn)行更多的關(guān)注和更好的監(jiān)督，從而迫使地方政府進(jìn)一步提高財(cái)政科普經(jīng)費(fèi)的使用效果。

假設(shè)3：政府的行政性財(cái)政支出總體規(guī)模越大，科普服務(wù)投入產(chǎn)出的效率水平就越低。

行政性支出占GDP的比重越大，表明政府支出效能低下，政府規(guī)模龐大，機(jī)構(gòu)繁雜，機(jī)構(gòu)管理面廣，職能不夠明確。用于行政性支出的比例越大，則用于科普服務(wù)的實(shí)際支出就越少，從而導(dǎo)致科普服務(wù)的投入產(chǎn)出效率較低。

表3 Tobit模型控制變量的選取與說明

在上述假設(shè)的基礎(chǔ)上，結(jié)合指標(biāo)選取的原則和科普事業(yè)的特點(diǎn)，除了對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)域和人口規(guī)模等三個(gè)不可控的外生因素進(jìn)行考察，還對(duì)居民受教育水平、政府行政支出規(guī)模、財(cái)政支出規(guī)模與結(jié)構(gòu)等三個(gè)可控因素進(jìn)行了考察。其中選取人均GDP指標(biāo)來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分東、中、西部三個(gè)地區(qū)來設(shè)置啞變量，選取每平方公里人口數(shù)來表示地理位置差異。

表3列示了上述假設(shè)中變量選取的具體內(nèi)容和說明，對(duì)上述影響因素的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

（二）模型檢驗(yàn)和分析結(jié)果

根據(jù)變量選取說明和描述統(tǒng)計(jì)，進(jìn)一步解釋和分析表2中DEA模型（新的C2R模型）得出的估計(jì)結(jié)果。本研究采用Hausman和McFadden檢驗(yàn)來驗(yàn)證模型，以進(jìn)一步確定采用哪一種模型比較適宜，在檢驗(yàn)的過程中發(fā)現(xiàn)原來三個(gè)假設(shè)并不是都能夠通過檢驗(yàn)，因此并沒有完全符合模型的基本假設(shè)，這時(shí)就需要采用Tobit模型對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)分析。

表4 變量說明和描述統(tǒng)計(jì)分析

具體的函數(shù)形式 F（X）=F（Y=1|X）=φ（α+X'β），X為選擇的一系列解釋變量，F(xiàn)（X）為表示效率得分的函數(shù)，也就是說，Y=1的概率是一個(gè)關(guān)于X的效率得分函數(shù)，其中α和β為系數(shù)，φ（·）服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。本研究引入啞變量D1（東部地區(qū)）、D2（中部地區(qū)）、D3（西部地區(qū)），三大區(qū)域按照《中國科普統(tǒng)計(jì)》中的劃分標(biāo)準(zhǔn)劃分。具體Tobit模型分析結(jié)果如表5所示。

表5 Tobit模型檢驗(yàn)和回歸結(jié)果

根據(jù)表5中Tobit模型（2）的分析結(jié)果，對(duì)估計(jì)系數(shù)有必要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，人均GDP、人口密度、政府規(guī)?；蛘M(fèi)支出、義務(wù)教育階段輟學(xué)率等四個(gè)變量需要進(jìn)行比率化處理，一般研究中對(duì)變量進(jìn)行比率化處理的方法是取對(duì)數(shù)，本研究也采用相同的方法。處理后的結(jié)果顯示數(shù)據(jù)在時(shí)間序列上更為平滑，可以通過單位根檢驗(yàn)。表5中模型（2）是普通Tobit模型測算得出的回歸結(jié)果，模型（1）是經(jīng)過隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)后的分析結(jié)果。

根據(jù)分析結(jié)果可以得出以下結(jié)論：

1.對(duì)兩個(gè)模型的對(duì)數(shù)似然值和Rho值進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)模型之間差異并不大，因此可以認(rèn)為31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的個(gè)體效應(yīng)并不能說明省份之間相對(duì)效率產(chǎn)生的差異。

2.兩個(gè)模型的結(jié)論都能夠說明變量的影響情況，在選取的變量中人均GDP、政府科普撥款支出規(guī)模與結(jié)構(gòu)兩個(gè)變量顯著，說明模型的分析結(jié)果可靠。但是兩者系數(shù)為負(fù)，說明其和科普投入產(chǎn)出的相對(duì)效率之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。這與前面只用DEA模型分析的結(jié)果比較一致，也就是說經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，科普投入產(chǎn)出的效率反而越低?；貧w結(jié)果說明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)更加關(guān)注政府的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，在公共服務(wù)等支出和建設(shè)方面的供給效率不高。同時(shí)政府科普撥款占財(cái)政支出較高的地區(qū)，科普經(jīng)費(fèi)較為充足，在一定程度上存在浪費(fèi)現(xiàn)象。如果在沒有很好的問責(zé)機(jī)制和有效監(jiān)督的情況下，進(jìn)一步加大科普投入不一定能達(dá)到預(yù)期的效果。從模型的分析結(jié)果來看，原有的假設(shè)1是成立的，但是兩者卻是顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此，地方政府在提供科普服務(wù)的過程中，應(yīng)當(dāng)在現(xiàn)有財(cái)政能力允許的范圍內(nèi)，盡可能提高科普經(jīng)費(fèi)的使用效率。

3.人口密度和義務(wù)教育階段輟學(xué)率沒有通過檢驗(yàn)，這就是說兩者對(duì)科普投入產(chǎn)出相對(duì)效率沒有顯著的影響，即假設(shè)2不成立。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因可能是：科普?qǐng)鲳^的設(shè)置和科普活動(dòng)的開展多數(shù)在人口比較密集的城市或者是比較偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村，在科普經(jīng)費(fèi)的使用過程中已經(jīng)考慮到了受眾對(duì)象的人口分布狀況，導(dǎo)致因變量和自變量本身存在重復(fù)計(jì)算或缺失的現(xiàn)象。同時(shí)義務(wù)教育階段是開展青少年科普活動(dòng)最為密集的時(shí)間段，這也導(dǎo)致義務(wù)教育財(cái)政支出和科普經(jīng)費(fèi)使用存在某種意義上的重疊。最終導(dǎo)致人口密度和義務(wù)教育階段輟學(xué)率兩個(gè)變量在模型中不顯著。

4.政府規(guī)?；蛘M(fèi)支出，即政府行政支出占GDP的比重的確會(huì)對(duì)科普投入的效率產(chǎn)生負(fù)面影響，也即假設(shè)3成立。這進(jìn)一步說明了在科普投入的過程中，需要控制政府行政規(guī)模，減少不必要的行政消耗。開展科普活動(dòng)或提供相關(guān)服務(wù)的機(jī)構(gòu)多數(shù)為事業(yè)單位，當(dāng)前我國事業(yè)單位改革面臨很多機(jī)制桎梏，事業(yè)單位改革進(jìn)入深水區(qū)，事業(yè)單位還面臨著效率低下、自主性不強(qiáng)和靈活度不高等現(xiàn)實(shí)問題。政府職能機(jī)構(gòu)規(guī)模龐大和政府職能機(jī)構(gòu)構(gòu)成繁雜，容易導(dǎo)致財(cái)政資金較多用于行政事務(wù)、較少用于科普服務(wù)事務(wù)的情形出現(xiàn)，從而導(dǎo)致科普投入產(chǎn)出效率低下。因此加速推進(jìn)事業(yè)單位改革，形成政府購買服務(wù)而不是花錢養(yǎng)人的服務(wù)供給格局，對(duì)于提升科普服務(wù)質(zhì)量非常重要。同時(shí)減少政府層級(jí)和控制政府職能機(jī)構(gòu)規(guī)模，減少行政事業(yè)對(duì)公共服務(wù)供給的束縛，通過科普服務(wù)、教育、文化領(lǐng)域的深度融合，整合現(xiàn)有相關(guān)領(lǐng)域國有資產(chǎn)和資源，創(chuàng)新政府科普投入的資源配置方式，通過規(guī)模效應(yīng)釋放科普服務(wù)的活力也非常關(guān)鍵。

5.模型（1）比模型（2）更多考慮了東中西三個(gè)地理區(qū)域的地理因素影響，但是從分析結(jié)果來看影響系數(shù)并不顯著。由于本文分析所用數(shù)據(jù)為2010年以后，伴隨著國家對(duì)落后地區(qū)的精準(zhǔn)扶貧、加大開發(fā)力度以及推動(dòng)基本公共服務(wù)均等化等舉措的開展，進(jìn)一步縮小了省級(jí)地區(qū)的差異，使得模型分析得出的地區(qū)差異不顯著。

五、主要結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

自黨的十八大提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來，我國越發(fā)重視科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新。2015年《中共中央國務(wù)院關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》頒布，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建創(chuàng)新型人才培育模式。黨的十九大報(bào)告則將普及科學(xué)知識(shí)提升到新的高度?？茖W(xué)普及正是塑造創(chuàng)新文化、打造創(chuàng)新基石、積蓄創(chuàng)新人力資源的關(guān)鍵。近年來我國各級(jí)政府對(duì)科普服務(wù)越發(fā)重視，通過政府財(cái)政撥款、引導(dǎo)企業(yè)參與科普?qǐng)鲳^建設(shè)、發(fā)揮政府購買服務(wù)的作用提升科普服務(wù)效率，進(jìn)一步開展豐富多元的科普活動(dòng)，以促進(jìn)科普事業(yè)良性發(fā)展。本研究從公共財(cái)政的基礎(chǔ)理論出發(fā)，運(yùn)用DEA-Tobit模型，通過數(shù)據(jù)收集和實(shí)證分析構(gòu)建科普投入產(chǎn)出效率的影響因素模型，依據(jù)模型分析結(jié)論可以發(fā)現(xiàn)：

從第一階段的DEA模型分析結(jié)果來看，2010～2016年我國31個(gè)省級(jí)政府科普投入產(chǎn)出效率的平均值都沒有超過1，說明科普經(jīng)費(fèi)使用情況有待改善，科普經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)較為嚴(yán)重。同時(shí)各省科普投入產(chǎn)出效率呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)，不穩(wěn)定現(xiàn)象明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的科普投入產(chǎn)出效率低于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，西部地區(qū)的投入產(chǎn)出效率最高，并且西部個(gè)別省份效率還在逐步提高。個(gè)別省份在這7年中科普投入產(chǎn)出效率并沒有得到實(shí)質(zhì)性改善，反而有極個(gè)別投入產(chǎn)出效率在不斷下降。

從Tobit模型分析結(jié)果來看，人均GDP和政府科普撥款支出規(guī)模與結(jié)構(gòu)均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明模型有效性較高。然而這兩個(gè)變量在模型中的系數(shù)為負(fù)，說明兩個(gè)變量與科普經(jīng)費(fèi)使用效率呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。政府規(guī)?；蛘M(fèi)支出對(duì)科普投入產(chǎn)出效率也呈現(xiàn)出一定的負(fù)向影響。這可能說明地方政府的行政支出過大，而行政事務(wù)過多會(huì)擠占科普服務(wù)的發(fā)展空間，導(dǎo)致科普服務(wù)效率低下。因此，應(yīng)適當(dāng)控制政府行政規(guī)模，并對(duì)事業(yè)單位管理進(jìn)行改革，提高政府部門和行政事業(yè)單位的辦事效率，避免財(cái)政資金不必要的浪費(fèi)。其他包括人口密度、義務(wù)教育階段輟學(xué)率和三個(gè)地區(qū)啞變量等因素的結(jié)果均不顯著。

（二）政策建議

通過DEA-Tobit理論模型的分析結(jié)論可以看出，通過對(duì)科普經(jīng)費(fèi)使用效率的實(shí)證分析，可以為進(jìn)一步提高科普經(jīng)費(fèi)使用效率提供借鑒和參考。

1.科普投入以政府直接投入為主，多元化投入機(jī)制還沒有有效建立。由模型數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，近年來，政府撥款的科普資金在我國科普資金總量中仍然占絕對(duì)的比重，2016年政府撥款占整個(gè)科普經(jīng)費(fèi)使用的比重達(dá)到76%，其他資金來源所占比重均較低。我國科普經(jīng)費(fèi)籌資渠道過于單一，多元化籌資機(jī)制仍未完全建立，企業(yè)開展科普活動(dòng)的積極性和活躍性仍有待提升，這種狀況勢(shì)必影響我國科普事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展[5]。今后需要進(jìn)一步完善多元化籌資機(jī)制，逐步實(shí)現(xiàn)基本科普服務(wù)社會(huì)化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展模式，不僅關(guān)注科普服務(wù)規(guī)模效應(yīng)，還要通過政府購買服務(wù)等競爭機(jī)制來提升財(cái)政資金使用效率。

2.科普服務(wù)質(zhì)量的提高需要?jiǎng)?chuàng)新政府財(cái)政投入方式，僅僅依靠加大財(cái)政資金投入并不能帶來服務(wù)效率的提高。根據(jù)DEA-Tobit模型的分析結(jié)果，發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)費(fèi)使用效率低于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，今后需要在進(jìn)一步保障基本公共服務(wù)均等化的前提下，理清中央和地方政府在科普服務(wù)中的財(cái)政事權(quán)和支出責(zé)任，梳理基本科普服務(wù)清單，對(duì)于基本科普服務(wù)領(lǐng)域的事權(quán)應(yīng)該逐步上收到中央層級(jí)。首先，進(jìn)一步優(yōu)化科普資源配置，縮小省際間的差異。其次，應(yīng)用信息化服務(wù)共享平臺(tái)，提高科普資源的普及率和使用效率。第三，整合科普、教育、文化等公共服務(wù)設(shè)施和資源，建立多部門協(xié)作推進(jìn)的機(jī)制，優(yōu)化和整合相關(guān)資源，實(shí)現(xiàn)資源共享。第四，部分地區(qū)要合理控制科普投入規(guī)模，避免資源的無效浪費(fèi)。第五，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，促進(jìn)科普資金使用效率的提升。在科普經(jīng)費(fèi)內(nèi)部使用方面講究配置效率。在城鎮(zhèn)化和人口老齡化等宏觀背景下，科普投入的人口分布和區(qū)域分布都在發(fā)生變化，因此在科普投入中財(cái)政預(yù)算撥款應(yīng)該有更加長遠(yuǎn)的眼光，以更好地完成人、財(cái)、物的合理配置。在區(qū)縣或農(nóng)村地區(qū)科技場館的建設(shè)也需要考慮人口流動(dòng)等因素，適當(dāng)加以控制，取而代之以更加開放的科普活動(dòng)或科普傳媒來實(shí)現(xiàn)。