劉 敏

（湖南農業(yè)大學圖書館，湖南 長沙 410128）

1 引言

2017年3月18日，由美國新媒體聯盟（NMC）和北京師范大學智慧學習研究院（SLI）合作研究成果《2017新媒體聯盟中國高等教育技術展望。地平線項目區(qū)域報告》在北京師范大學正式發(fā)布，報告指出，在對數字環(huán)境更深層次的理解過程中，數字素養(yǎng)的影響超越了所獲得的任何單一技能，能夠直觀適應新環(huán)境及其他協同創(chuàng)新情境，中國高校擔負著將學生發(fā)展為數字公民的責任，高等學校領導者需要時刻更新數字素養(yǎng)理念，并將其傳達給相關工作人員。[1]數據素養(yǎng)一時間引起了高等教育領域的重視。

數據素養(yǎng)是信息素養(yǎng)在大數據時代的拓展和延伸，也是教育大數據環(huán)境下對當代大學生的新要求，對大學生進行數據素養(yǎng)教育可以提升大學生的數據意識、數據能力。大數據時代，高等教育不止是培養(yǎng)具有專業(yè)素養(yǎng)的大學生、研究生，更應培養(yǎng)具有數據素養(yǎng)的綜合型人才。這種人才應具有數據素養(yǎng)能力，能夠快速、準確、科學地獲取、分析、管理數據，同時，對數據敏感、能夠安全規(guī)范地使用各類數據。這種數據素養(yǎng)能力，能夠通過幫助學習者實現對其他專業(yè)的“觸類旁通”，進而養(yǎng)成自主學習和終身學習的能力。然而，原有課程過多的注重對數據源的獲取、檢索途徑、檢索標識等理論知識的傳授，忽視了數據倫理、數據分享、數據評述等內容的學習和指導。因此，有必要構建大學生數據素養(yǎng)課程體系，將數據素養(yǎng)課程納入高校教學大綱中，培養(yǎng)具備現代數據素養(yǎng)的大學生。

2 數據素養(yǎng)國內外研究現狀

2.1 研究策略及結果

為了解該領域最新研究進展，筆者通過網絡調查法，中文檢索選用中國知網CNKI“跨庫檢索”，外文檢索選用ProQuest（簡稱PQD），分別檢索中外文發(fā)表有關數據素養(yǎng)主題文獻。CNKI收錄中文資源豐富，包括期刊、學位論文、會議論文、報紙等十余種文獻類型，是目前收錄中文數字資源內容和類型最多的數據庫之一。PQD涵蓋SciSearch?、Social SciSearch?、Ei Compendex?、Gale Group Computer Database?、ProQuest Dissertations and Theses Professional等95種數據庫，涉及文獻資源種類、數量、語種十分豐富。CNKI和PQD也是我國教育部科技查新站國內外查新必用的通用型檢索工具之一。

同時，采用標題檢索策略，檢索時段限定在2008-2018年。中文CNKI采用“篇名=數據素養(yǎng)”語句檢索（檢索時間：2018年6月22日）；PQD中采用“ti（data p/0 literacy）”語句檢索（檢索時間：2018年6月23日）。實施檢索后，對文獻進行篩選、去重，只保留與數據素養(yǎng)相關文獻，得到國內文獻179條，國外文獻126篇。

2.2 文獻計量研究態(tài)勢及特點

2.2.1 研究文獻數量逐年上升

根據檢索結果可知，國外2008年開始有學者發(fā)表數據素養(yǎng)文獻，早于國內2011年發(fā)表該主題文獻。2013年以前，發(fā)表文獻量較少，而2014-2015年前后，國內外有關該主題研究文獻呈明顯上升趨勢，并持續(xù)至今（見圖1）。

2009年10月，美國微軟公司出版《第四范式：數據密集型科學發(fā)現》，全面描述新興領域數據密集型科學，認為數據是科學研究的基礎。[2]2011年5月，美國MGI研究院發(fā)表“大數據：下一個創(chuàng)新競爭和生產力”報告，闡述數據獲取、保存、管理、分析、整理，并認為大數據影響未來時代格局。[3]2012年3月，美國啟動“大數據研發(fā)計劃”，旨在為提高數據獲取、組織和收集數據的技術水平。[4]2014年，美國緬因州推出“緬因州數據素養(yǎng)計劃”，旨在為幫助初高中學生通過理解數據、圖表等技能來進行推理和決策，實現理解、分析和解釋科學研究。[5]2015年9月5日，我國國務院公開并發(fā)布《國務院關于印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要的通知》，指出讓大數據成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力、成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇、成為提升政府治理能力的新途徑。同時，加快政府數據開放共享、發(fā)展工業(yè)大數據、新興產業(yè)大數據、加強大數據安全等。[6]2015年12月31日，教育部印發(fā)《普通高等學校圖書館規(guī)程》指出“圖書館應積極拓展信息服務領域，提供數字信息服務，嵌入教學和科研過程”。[7]大數據環(huán)境的推動以及一系列從中央到地方的數據素養(yǎng)、數據科學、大數據計劃等文件和指令的發(fā)布，促成了國內外關注數據素養(yǎng)研究者不斷增多，研究文獻數量逐年上升且文獻量呈現較快增長趨勢。

圖1 數據素養(yǎng)研究文獻年代分布

2.2.2 研究文獻類型多樣化

從文獻類型看，該主題文獻在學術文獻和非學術文獻中均有報道（見表1）。發(fā)表在學術文獻上的有期刊論文、學位論文、會議論文，發(fā)表在非學術文獻上的主要在博客、網站，報紙中也有大量報道，尤其是國外文獻比較明顯，發(fā)表文獻類型多。故總體上看，國內外數據素養(yǎng)研究領域的文獻類型呈現多樣化趨勢。

表1 CNKI和PQD檢索數據素養(yǎng)的學術文獻和非學術文獻數量

2.2.3 研究主題涉及學科多樣

從研究主題所屬學科看，該主題研究主要涉及教育學科，且呈現出借鑒其他學科相關理論進行交叉研究趨勢。統(tǒng)計發(fā)表前5的學科主題可知，國外研究數據素養(yǎng)主題圍繞素質素養(yǎng)（Literacy）、教育（Education）、金融和互聯網（Business and International）、社會與人文科學（Social and Behavior Sciences）、數據統(tǒng)計（Data Analysis）等領域。國內研究數據素養(yǎng)主題圍繞圖書情報與數字圖書館、高等教育、教育理論與教育管理、新聞與傳媒、計算機軟件與應用等。

2.3 數據素養(yǎng)研究現狀

對國內外數據素養(yǎng)研究文獻的梳理、下載和閱讀，圍繞數據素養(yǎng)主題研究主要在以下幾方面。

2.3.1 數據素養(yǎng)內涵和價值評價、數據素養(yǎng)能力評估

教育大數據的廣泛應用，促使研究者開展了對數據素養(yǎng)、數據素養(yǎng)教育內涵價值和能力的評價與評估。有研究者結合MOOC環(huán)境下，構建了數據素養(yǎng)能力評價系統(tǒng)，并對用戶數據素養(yǎng)教育類課程效果和能力水平進行評估。[8]ChinDB等通過研發(fā)Cy-Celelts等網絡游戲作為學習者數據素養(yǎng)技能評估和課程學習效果，[9]是一種不錯的方式。鄧李君等認為數據素養(yǎng)評價體系包括數據意識、數據收集、數據管理、數據操作、數據倫理等12個指標內容。[10]孟祥寶等認為用戶數據需求與利用行為、數據素養(yǎng)概念模型、數據素養(yǎng)影響因素、數據素養(yǎng)教育、數據素養(yǎng)評價是數據素養(yǎng)研究的5個方向。[11]PradoJC等認為數據素養(yǎng)應是信息素養(yǎng)計劃的核心內容，并構建了數據素養(yǎng)模型。[12]

2.3.2 數據素養(yǎng)的課程體系、教學內容、課程設置

構建科學的數據素養(yǎng)課程體系及教學內容，可以讓更多的數據素養(yǎng)用戶群體受益。而構建了不同專業(yè)群體、年齡層次等的要求各不相同。

司莉等網絡調查38所iSchool院校、138個圖書情報專業(yè)研究生項目的據素養(yǎng)課程設置發(fā)現：iS-chool數據素養(yǎng)開課院校增多；數據意識、數據能力和數據倫理開課情況各有特色；課程設置符合iS-chool課程設置的共性要求，強調在數據能力實踐中培養(yǎng)數據意識與數據倫理。[13]陳明星等指出國內外數據素養(yǎng)教育圍繞數據意識、數據管理技能以及數據管理知識展開，搭建了基于數據意識、數據評價、數據分析等的研究生數據素養(yǎng)教育內容“KMDC”框架。[14]張文亮等從學生、教師、館員三方面引入通識教育、專業(yè)教育和拓展教育，并從數據獲取、數據保存、數據傳播、學科、數據挖掘、數據可視化構建了高校圖書館數據素養(yǎng)教育基本框架。[15]

2.3.3 教師、科研工作者等的數據素養(yǎng)

數據素養(yǎng)對從事教育教學的教師、科研工作者等要求不一。MandinachEB等認為教師具備數據素養(yǎng)，可提升教學效果；[16]GummerE等指出數據素養(yǎng)可用于提升教師教學過程中的知識、技能的獲取進而傳授給學生，也可以支持教師專業(yè)發(fā)展。[17-18]數據素養(yǎng)高低影響決策干預過程中的教育者。[19]劉雅馨認為我國教師數據素養(yǎng)應從意識態(tài)度、基礎知識、核心技能和思維方法四方面。[20]凌婉陽認為大數據和數據密集型科研范式環(huán)境，基于職業(yè)發(fā)展和基于項目和數據生命周期兩個科研數據素養(yǎng)培養(yǎng)框架，可以為科研人員適應科研環(huán)境變化和提高科研數據素養(yǎng)提供研究思路。[21]陳明星指出教育者具備的數據素養(yǎng)，在決策中呈現有3種模式：數據使用的知識點分析、數據使用的課程教育和數據使用的項目培訓。[22]KoltayT認為科研工作者和圖書館館員的數據素養(yǎng)可以為數據密集型研究提供幫助，提高和培養(yǎng)他們的數據意識。[23]

2.3.4 圖書館與數據素養(yǎng)教育

數據素養(yǎng)教育引起了世界各國知名圖書情報機構的重視，英美等國開展了數據素養(yǎng)類課程，提供多樣的數據素養(yǎng)教學形式，包括學位課程認證、學分課程和短期培訓。[24]高校圖書館素養(yǎng)教育走合作化途徑，館員在數據意識、數據獲取能力等維度具有較大優(yōu)勢，可以與數學系、統(tǒng)計系專業(yè)教師合作，組建數據素養(yǎng)教育團隊。[25]圖書館進行用戶數據素養(yǎng)教育具有內部條件和外部環(huán)境，注重學術引領、集成資源、宣傳推廣和人力資源建設。[26]圖書館開展數據管理與數據服務、泛在教育、學科專題教育方面積極推進數據素養(yǎng)教育的發(fā)展。[27]高校圖書館數據素養(yǎng)服務未來發(fā)展路徑需要針對參與者需求制定工作計劃、館內數字建設注重平臺搭建與銜接、專業(yè)館員線上線下教學服務制定以及與館外資源交互協調。[28]

除此之外，部分文獻還報道了數據素養(yǎng)與專業(yè)教育的關聯。加州大學洛杉磯分校社會學系將數據素養(yǎng)納入到了社會科學本科生信息素養(yǎng)計劃試點項目，以促進大學生數據素養(yǎng)提升。[29]結合檔案學專業(yè)實際解決數據素養(yǎng)教育“教什么”的問題進行數據內容體系建設，建設包含認知層、行動層和升華層且融入數據態(tài)度、數據意識、數據知識、數據技能、數據倫理、數據文化等知識。[30]面向新聞系的大學生開展數據素養(yǎng)應構建學科數據素養(yǎng)教育課程體系、數據素養(yǎng)教育與學科建設密切結合、助推“雙一流”建設。[31]從教育主體、教學內容和教學平臺3個方面，對高校數據素養(yǎng)教育體系構建的路徑與策略進行了探討，為我國高校數據素養(yǎng)教育教學改革提供有益思路。[32]

3 高校數據素養(yǎng)課程體系的內涵

3.1 相關概念

涉及數據素養(yǎng)、數據素養(yǎng)教育、數據利用行為等概念。

數據素養(yǎng)，業(yè)界尚未形成統(tǒng)一的概念，借用信息素養(yǎng)概念，筆者認為數據素養(yǎng)是能夠在確定時間確定需要，并能夠快速有效的查詢、評價和使用所需要的數據。

數據素養(yǎng)教育是基于數據素養(yǎng)而展開的一系列教育活動。從科研數據管理視角出發(fā)，數據素養(yǎng)關注數據生產環(huán)境、數據組織和數據存儲環(huán)節(jié)；從數據利用視角，數據素養(yǎng)關注以信息素養(yǎng)為邏輯框架，如何利用、再利用、再生利用科研數據。因此，數據素養(yǎng)概念包括數據素養(yǎng)理論和數據素養(yǎng)教育實踐兩部分。

數據利用行為是學術交流系統(tǒng)中，學習者的數據利用行為具體體現在數據查找、數據存儲、數據出版、數據引用和數據共享等幾個方面。

3.2 核心平臺：以互聯網為教學的核心平臺

互聯網使得網絡與網絡之間串聯成龐大的網絡，這些網絡以一組通用的協議相連，進而形成邏輯上的巨大國際網絡。[33]而互聯網思維內涵豐富，具有以用戶為中心的人本文化、以服務為中心的免費文化、以關聯為中心的互聯文化三方面特點。[34]大學生數據素養(yǎng)教育需要以互聯網為教學的核心平臺，堅持以互聯網思維引導數據素養(yǎng)課程教學的發(fā)展方向。一是借鑒成熟的互聯網+教育模式，創(chuàng)建在線學習社區(qū)，如微信群、QQ群、網絡課堂、MOOC等；二是充分利用在線、免費的數據分析工具或軟件組織教學實踐，如E-Science、Endnote、Notefirst等；三是結合所學專業(yè)，積極組織大學生學習互聯網中有創(chuàng)新性、經典的數據應用實習案例，培育學生的數據思維。

3.3 核心目標：培育大數據思維

大數據思維是一種意識，公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題、提供答案。[35]大數據時代，數據的爆炸式增長讓數據安全問題變得異常復雜。通過搜索引擎，人們會發(fā)現個人聯系方式、性別、年齡等較為隱私的個人信息；通過網絡數據庫，人們可以歸納出個人工作成果、科研業(yè)績、研究專長以及最新研究進展……因此，具備可靠的數據存儲、數據安全獲取、數據倫理等數據素養(yǎng)顯得尤為重要。

大數據與人們的日常生活、工作和學習息息相關，它改變了人們的思維方式和思考模式，大數據時代的到來，使得視頻、音樂等主要媒體正在迅速數字化。[36]如何搜集、獲取和整理數據（包括數字數據、紙本數據等），科學管理、分析數據，解決現實問題，實時保存數據成為了人們必備的素養(yǎng)和創(chuàng)新能力之一。大數據的持續(xù)推動，數據密集型科學作為科學研究第四范式的出現，促進了E-science、E-social Science的不斷發(fā)展，數據素養(yǎng)研究成為了信息素養(yǎng)教育在大數據時代新的學科增長點，計算機學、圖書情報學等領域也掀起了新的研究熱潮。大數據思維是信息化社會發(fā)展對個體素質的必然要求，對大學生未來個體發(fā)展和成長至關重要。

3.4 核心能力：“五能力”

數據素養(yǎng)從科研數據管理視角出發(fā)（關注數據生產、數據組織、數據存儲），注重數據利用（關注以信息素養(yǎng)為邏輯框架，如何利用、再利用、再生利用科研數據）。在素養(yǎng)能力培養(yǎng)上與信息素養(yǎng)既有相似的地方，也有其獨特之處。筆者認為數據素養(yǎng)重在培養(yǎng)5個核心能力，筆者簡稱為“五能力”：

（1）數據意識能力：數據對于科研有著極其重要的作用，它可以影響著科研進程、科研生命周期。因此，擁有數據意識，具備數據意識能力可以以嚴謹的態(tài)度對待科研過程中的數據、并對論文中所使用數據負責。

（2）數據獲取能力：開放數據趨勢明顯，使得原有孤立數據源可以聯系在一起形成統(tǒng)一開放數據平臺。從中央到地方，從數據庫商到個人，逐漸建立起了集中數據的開放門戶，可以為國家、社會以及個人提供數據的統(tǒng)一獲取、檢索。因此，具備數據素養(yǎng)可以幫助人們了解數據源、檢索與收集各類數據的能力。

（3）數據處理分析能力：數據處理分析能力即當數據量非常大的時候、在集群情況下，群體趨勢需要通過數據處理分析手段才能得到，這就凸顯出了數據分析能力的優(yōu)勢。因此，數據分析其實就是將隱藏在大數據表象背后的規(guī)律、趨勢、共性特征等挖掘出來，為重新認識問題、解決問題提供新思路、新方法、新線索。

（4）數據交流能力：將獲取到的數據，通過一定的處理分析、挖掘深層次問題出來后，利用相關軟件處理數據分析原始數據能力、利用統(tǒng)計分析軟件，如SPSS、Excel等，對獲取的數據人進行恰當分析的能力、對統(tǒng)計結果準確解釋能力。對獲取到的數據，正確運用統(tǒng)計結果，并對統(tǒng)計的結果進行圖形表征，探索數據隱含趨勢或偏差，進而依據數據做出有利于發(fā)展的正確決策，利用數據和分析結果撰寫科研論文、科技報告等。

（5）數據評價能力：能對數據進行準確審核、批判質疑并能反映現有數據局限性和不足的能力。

3.5 數據倫理

數據倫理，也稱為數據道德，它是衡量數據素養(yǎng)的重要指標之一。通常擁有數據意識的人們，在對數據獲取、數據處理分析、數據交流和數據評價過程中，還包括數據使用和分享過程中涉及到的道德、倫理問題，要求尊重他人數據、不擅自修改他人數據，并能準確、科學注明出處。同時，還包括科學分享、合理評述他人數據的能力。

4 高校數據素養(yǎng)課程體系構建

構建大學生數據素養(yǎng)課程體系應結合圖書館豐富的館藏資源，以數據素養(yǎng)教師的數據應用能力教育現狀為基礎，依托現有的文獻檢索課、信息檢索與利用課、數據統(tǒng)計課、科研論文撰寫、參考文獻管理軟件應用等課程，適當將課程內容嵌入到圖書館主題培訓中，積極采用互聯網平臺及工具建設課程社區(qū)輔助教學、跟蹤相關領域發(fā)展趨勢和技術應用，也可以以案例式、情景式、實習式等教學方法為手段，構建基于“五能力一倫理”培養(yǎng)目標的數據素養(yǎng)課程體系。

4.1 培養(yǎng)目標：“五能力一倫理”——數據素養(yǎng)能力評價指標

構建數據素養(yǎng)能力評價指標體系，參考美國ACRL《高等教育信息素養(yǎng)教育框架》和我國教育部頒發(fā)的《普通高等學校圖書館規(guī)程》（教高〔2015〕14號）相關規(guī)定，采用現代教育技術，加強素質課程體系建設，完善和創(chuàng)新大學生新生培訓、專題講座的形式和內容，重視密集型科研范式等要求，搭建數據素養(yǎng)能力評價指標體系包括“五能力一倫理”：數據意識、數據獲取、數據處理與分析、數據交流和數據評價能力、數據倫理（或數據道德）。

4.1.1 五能力

（1）數據意識能力：數據對科研的重要度、科學數據的生命周期、嚴謹態(tài)度對待課程過程中的數據、保證對論文中的使用數據負責、真實和客觀。數據意識培養(yǎng)學習者對數據的科學態(tài)度。

（2）數據獲取能力：了解數據源、檢索與收集各類數據能力、準確解讀各類數據。

（3）數據處理分析能力：利用軟件處理數據分析原始數據能力、利用統(tǒng)計分析軟件對獲取數據恰當分析能力、對統(tǒng)計結果準確解釋能力。

（4）數據交流能力：正確運用統(tǒng)計量、基于統(tǒng)計量準確表述結果、采用圖形表征數據隱含趨勢或偏差能力、依據數據做出正確決策、利用數據及數據分析結果撰寫科研論文、技術報告等。

（5）數據評價能力：審核數據準確性能力、批判質疑數據能力、反映現有數據局限性能力。

4.1.2 一倫理

數據倫理或數據道德：對數據獲取、使用、分享過程中涉及道德和倫理問題，尊重他人數據，不擅自修改他人數據，并能科學準確注明出處。另外，還應包括科學分享或評述他人數據的能力。參考文獻要嚴格按照GB/T 7714-2015《信息與文獻參考文獻著錄規(guī)則》、MLA美國現代語言協會制定的論文指導格式、APA美國心理協會刊物準則等對數據進行規(guī)范使用、分享和引用。

圖2 數據素養(yǎng)課程體系構建

4.2 大學生數據素養(yǎng)課程體系

在圖書館開設的《信息檢索》《圖書館概論》《科研論文撰寫》等課程基礎上，可進行對現有素養(yǎng)課程改革，構建適應時代發(fā)展需求的數據素養(yǎng)教育課程體系。具體而言，依據數據素養(yǎng)能力評價指標體系的“五能力一倫理”要求，對涉及各種類型的數據，包括圖書、期刊、報紙、專利、標準、學位論文等文獻源獲取具體數據進行一一傳授，注重培養(yǎng)學習者的數據檢索能力，運用科學的數據分析工具，恰當的評價數據。

具體來說，數據素養(yǎng)教育課程體系革新了傳統(tǒng)的信息素養(yǎng)教育，除保證原有信息素養(yǎng)教育課程內容之外，數據素養(yǎng)教育課程體系應增設數據統(tǒng)計圖制作（如SPSS、Excel使用）、文獻管理軟件的應用（如 Noteexpress、Notefirst、Endnote、E-learning等使用）、GB/T7713-8《科學技術報告、學位論文和學術論文編寫格式》、GB/T15835-1995《出版物上數字用法的規(guī)定》、GB/T7714-2015《文后參考文獻著錄規(guī)則》、科研論文撰寫要求、數據研究方法等傳統(tǒng)信息素養(yǎng)教育課程中缺失的內容，搭建較為科學合理的數據素養(yǎng)教育課程體系。課程具體授課內容可以嵌入在《信息檢索與利用》、《數據資源統(tǒng)計》、《科研論文撰寫》和《參考文獻管理》等具體課程中（見表2）。

表2 數據素養(yǎng)課程體系搭建

4.3 課程教學形式

數據素養(yǎng)課程教學形式多樣化，可以采取專業(yè)課程必修課、公共課程選修課、數據素養(yǎng)學習空間等多種形式展開。

（1）專業(yè)課程必修課：對于實踐性和技術性較高的專業(yè)課程，開設數據素養(yǎng)課程的專業(yè)必修課有利于提高學習者對本專業(yè)的數據素養(yǎng)，以學分、實習和考核的方式展開。這種課程多增開互聯網中有關專業(yè)實力的典型數據分析案例，提高學習者對所學專業(yè)的認知度。

（2）公共課程選修課：對于具有實踐性和技術性要求不高的專業(yè)課程，可以以公共選修課程的方式開設數據素養(yǎng)課程，學習者可以結合自己實際，選修相關的數據素養(yǎng)課程，可以以學分、實習、討論和講座的方式展開。

（3）數據素養(yǎng)學習空間：圖書館或院系教研室可以適當開設數據素養(yǎng)學習空間，可以采取小組討論、主題講座、交流學習等方式進行展開。

4.4 教學手段

隨著高校逐漸建立起智慧校園、無線覆蓋校園等無線網絡環(huán)境，為數據素養(yǎng)教學手段帶來了改變。學習者可以借助手機、ipad、Kindle等設備實現自主學習，也可以通過多媒體視聽室、多媒體教室以及投影設備等教學工具，實現課程學習的多樣化。

4.5 評價機制

實施學習者和授課教師之間的雙向評價機制，實現教學評價提高教學質量。大數據環(huán)境下，學習者借助于互聯網教學平臺，在學習過程中可以利用數字化的教學設備對授課教師進行評價，授課教師可以根據數字化設備、教學平臺對學習者的學習行為數據進行收集和記錄，并不斷完善學習效果，以全方位的掌握學習者的課程學習情況，實現教學相長。

4.6 教學周期

數據素養(yǎng)課程教學周期可以根據課程教學形式展開。一般專業(yè)課程必修課、公共課程選修課可以開設為0.5-2個學時之間，4-16周之間，根據課程權重來設置具體的教學周期。同時，對于教學團隊的合理組建是實現教學周期正常運作的必要條件。

5 結語

數據素養(yǎng)已逐步成為現代公民的基本素養(yǎng)，對當代大學生而言，具備數據素養(yǎng)對于進入未來職場來說是很重要的一種能力。因此，通過對大學生規(guī)范的數據素養(yǎng)教育，提升大學數數據素養(yǎng)能力，使其努力適應現代社會科技發(fā)展對其綜合能力的需求，需要政府、教育主管部門、高校、教師以及大學生自己等共同努力。