俞鋒

摘 要：隨著當(dāng)今社會的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)質(zhì)量水平實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，同時其也推動著計算機技術(shù)的發(fā)展，并且在發(fā)展的過程當(dāng)中逐步實現(xiàn)技術(shù)的完善，自然語言的處理方式也與人工智能技術(shù)進行更深入的結(jié)合。從計算器的角度出發(fā)能夠?qū)τ谑謴?fù)雜的非結(jié)構(gòu)化的信息進行深入的分析，在一定程度上促進了信息分析水平的提升。但是在實際生活中，當(dāng)人們在處理和社會網(wǎng)絡(luò)之間關(guān)系的時候，由于存在著以下兩個方面的因素：第一個方面是復(fù)雜性;第二個方面是涌現(xiàn)性，以此在一定程度上造成了我們在現(xiàn)如今的社會生活當(dāng)中并不能實現(xiàn)進行大數(shù)據(jù)的分析，還有就是有的較為困難的任務(wù)處理。本文主要從計算機輔助分析的重要性這一個角度出發(fā)，并且對其在將來所面臨到的挑戰(zhàn)進行探究，以此來形成人機聯(lián)合的狀態(tài)，處理信息分析過程中一些復(fù)雜分析任務(wù)。

關(guān)鍵詞：計算機輔助信息分析;重要性;挑戰(zhàn)

簡單的來說，信息分析就是我們根據(jù)計算機所生成的數(shù)據(jù)來進行相應(yīng)的分析，并且得到一定結(jié)果的過程，現(xiàn)如今，信息分析逐漸受到的社會各界的廣泛關(guān)注，而基于這一基本前提之下，計算機的輔助功能就不斷地得到了發(fā)展。通過人類與計算機的合作以及分工，對自己十分擅長的部分進行分析處理。

一 在進行現(xiàn)代信息分析的過程當(dāng)中計算機技術(shù)所起到的重要作用

（一）擴展分析能力和提高分析效率

合理的利用計算機技術(shù)能夠不斷地提高分析效率，比如一些大型的商業(yè)銀行就會利用SAS模組軟件進行業(yè)務(wù)的審計，從而進一步的促進的審計現(xiàn)場的查證過程。在這樣的基礎(chǔ)上使得審計工作到現(xiàn)場時間不斷的減少，從而提升了審計的效率。

（二）支持分析過程的可視化和有效控制

在現(xiàn)代信息分析過程中，使用計算機技術(shù)可以使分析過程更加的可視化，并且能夠?qū)Ψ治鲞^程進行有效的控制。比如微軟亞洲研究院設(shè)計的人立方關(guān)系搜索引擎。在利用這個軟件進行搜索的時候系能夠快速地獲取相關(guān)的搜索內(nèi)容，同時搜索的過程也以可視化的形式展現(xiàn)在用戶的屏幕上面。

（三）支持各種決策活動和商務(wù)智能

利用計算機技術(shù)對相關(guān)的信息進行分析可以進一步的對決策活動以及商務(wù)的智能化進行支持。比如百度指數(shù)平臺，就可以利用百度指數(shù)搜查出相關(guān)的關(guān)鍵詞，就可以看到這個關(guān)鍵詞在百度的搜索規(guī)模以及搜索狀態(tài)，并且還能夠及時地對相關(guān)的新聞信息進行監(jiān)控，還能夠?qū)﹃P(guān)注這些關(guān)鍵詞的網(wǎng)民身份特征以及地域特征進行發(fā)現(xiàn)和跟蹤，從而針對這些現(xiàn)象提出相應(yīng)的營銷策略，然后再通過不斷地分析實現(xiàn)真正的商務(wù)智能。

二 計算機輔助信息分析面臨的主要挑戰(zhàn)

由于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展出現(xiàn)了很多移動計算云、計算以及大數(shù)據(jù)的方式，而且這些方式之間也在進行不斷地結(jié)合。在這樣的條件之下，不斷地對信息分析的環(huán)境以及方法進行改變，進一步的對計算機輔助信息分析提出了新的挑戰(zhàn)。

（一）數(shù)據(jù)量的龐大性所帶來的挑戰(zhàn)

當(dāng)我們通過計算機技術(shù)的應(yīng)用來實現(xiàn)現(xiàn)代信息分析的時候，我們可以發(fā)現(xiàn)，計算機輔助信息分析還存在著許多需要完善的地方，從一定程度上來講，雖然我們能夠有效地對文本和特定任務(wù)進行相應(yīng)的分析，但是當(dāng)面臨大量的數(shù)據(jù)分析的時候，還需要實現(xiàn)進一步地發(fā)展。

（二）數(shù)據(jù)多樣性帶來的挑戰(zhàn)

當(dāng)我們在進行相應(yīng)地數(shù)據(jù)的儲存的時候，通過對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用在很大程度上實現(xiàn)了數(shù)據(jù)量存儲能力的加強，然而在實際執(zhí)行的過程當(dāng)中，由于其設(shè)計遵循“模式優(yōu)先”和pay-before-you-go的原則，這難免顯得有些死板，當(dāng)面臨進行不確定性數(shù)據(jù)分析的時，其并不能夠很好地進行運行。

（三）數(shù)據(jù)價值性帶來的挑戰(zhàn)

計算機輔助信息分析能夠根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫進行不同，主題的儲存，在一定程度上對數(shù)據(jù)的多樣性問題以及數(shù)據(jù)十分多的問題進行了解決，但是數(shù)據(jù)倉庫的建立對于信息分析來說只是起步階段，其內(nèi)在的價值需要進行進一步的挖掘和發(fā)現(xiàn)。

（四）數(shù)據(jù)處理速度帶來的挑戰(zhàn)

以O(shè)LAP為例，這種技術(shù)能夠?qū)σ恍?fù)雜的分析進行操作，在一定程度上對信息分析的價值問題進行的解決。但是因為這種技術(shù)存在的最大不足就是處理速度十分慢，從而不能夠與現(xiàn)在快速分析的要求相互匹配。所以對數(shù)據(jù)處理的速度進行提升是計算機輔助信息分析的未來發(fā)展目標。

三 結(jié)語

現(xiàn)如今，我們正處于一個信息技術(shù)不斷發(fā)展的時代，在開展現(xiàn)代信息分析工作的時候已經(jīng)實現(xiàn)計算機技術(shù)的有效運用。在發(fā)展的過程中，計算機輔助信息分析的相關(guān)軟件產(chǎn)品十分的多，但是在進行選擇的時候一定要根據(jù)每種軟件的特色以及信息分析的領(lǐng)域來進行選擇，從而建立一套適合輔助分析的框架。

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