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        一種超高自由度的穩(wěn)健調(diào)零實現(xiàn)算法研究*

        2019-01-07 06:40:38岳鵬飛李劍凱
        航天控制 2018年6期
        關(guān)鍵詞:信干調(diào)零子帶

        張 偉 岳鵬飛 梁 楠 李劍凱 張 萍

        1.河南省科學(xué)院應(yīng)用物理研究所,鄭州 450008 2.河南省物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)與系統(tǒng)重點實驗室,鄭州 450008 3.北京北斗星通導(dǎo)航技術(shù)股份有限公司,北京 100102

        陣列天線技術(shù)廣泛應(yīng)用于雷達、聲吶、天文和無線通訊等領(lǐng)域[1-3]。該技術(shù)通過權(quán)矢量的更新,主瓣對準期望信號方向,在干擾的到達方向上形成零點,以對消掉空間干擾。在實際應(yīng)用中,環(huán)境、信源和陣列傳感器等存在誤差[4],假設(shè)期望信號的導(dǎo)向矢量與真實信源導(dǎo)向矢量失配,導(dǎo)致陣列波束形成器把期望信號當(dāng)作干擾來加以抑制,稱為信號的自相消。針對高自由度的空頻二維寬帶處理器[5-6],提出一種超高自由度的穩(wěn)健[7-9]調(diào)零算法,進行空頻矢量不確定集約束,約束期望信號不受損失,最小化陣列的輸出功率,理論分析得出矢量不確定集加載量的取值范圍,實現(xiàn)空頻寬帶處理器SYSTOLIC陣列的最優(yōu)權(quán)值求解過程。提出算法對于空頻二維導(dǎo)向矢量隨機誤差[10-11]具有一定的穩(wěn)健性,且對期望信號的功率變化不敏感,有效改善了空頻自適應(yīng)調(diào)零算法的輸出信干噪比。計算機仿真驗證了理論分析的正確性和算法的穩(wěn)健性。

        1 空頻自適應(yīng)處理

        存在N個遠場的寬帶信號si,i=1,2,…,N(包括期望信號和干擾),以θi,i=1,2,…,N方向入射到空間M元均勻線陣上,通常假設(shè)第1項s1對應(yīng)于感興趣的期望信號,而si,i=2,…,N對應(yīng)于N-1個干擾信號。

        (1)

        其中,τmi表示第m個陣元上接收的第i個信號的延時;nm(t)為第m個陣元通道的熱噪聲。

        圖1 空頻自適應(yīng)處理器結(jié)構(gòu)圖

        寬帶信號可以通過傅里葉變換分為若干個頻點,對每個頻點按窄帶波束形成的方法進行處理。實際上,由K點離散傅里葉變換(DFT)把寬帶信號在頻域上劃分為K個窄子帶,并對每一個窄子帶進行窄帶波束形成,然后把波束輸出轉(zhuǎn)化為時域輸出。

        空頻自適應(yīng)處理器結(jié)構(gòu)如圖1所示,建立寬帶信號模型:

        X(fk)=A(fk)S(fk)+N(fk)k=1,2,…,K

        (2)

        (3)

        式中,X(fk),S(fk),N(fk)分別為對應(yīng)某頻率的接收數(shù)據(jù)矢量、信號矢量及噪聲矢量的離散傅立葉變換,帶寬為B的信號通過DFT劃分為K個子帶;a是對應(yīng)帶寬內(nèi)頻點的空頻二維導(dǎo)向矢量。

        X(fk)=[x1k,x2k,…,xMk]Tk=1,2,…,K

        (4)

        用M×1維向量w(fk)表示對應(yīng)于接收數(shù)據(jù)fk子帶的處理器權(quán)矢量,則

        w(fk)=[w1k,w2k,…,wMk]Tk=1,2,…,K

        (5)

        則,空頻二維處理器的濾波輸出信號為

        (6)

        2 超高自由度的穩(wěn)健調(diào)零實現(xiàn)算法

        超高自由度調(diào)零算法包括3個部分:分析濾波器組(AFB)、子帶信號空域處理和綜合濾波器組(SFB),如圖2所示。

        超高自由度調(diào)零算法是將中頻AD數(shù)據(jù)通過窗函數(shù)與FFT完成并行下變頻處理,完成了分析濾波器的快速實現(xiàn)。分析濾波器由頻譜搬移、窄帶濾波及抽樣組成;綜合濾波器由插值、濾波與頻譜搬移組成。為了便于后端對子帶信號的處理,采用并行轉(zhuǎn)串行處理完成不同子帶信號的串行順序輸出。窗函數(shù)越長子帶帶寬越窄,子帶內(nèi)通道失配越小,干擾功率譜泄露越小。所以較長的窗函數(shù)對干擾抑制度有好處,但是系統(tǒng)資源消耗變大,實際工程中要對資源與性能進行折中。

        圖2 多通道分析與綜合濾波器架構(gòu)

        圖3 基于窗函數(shù)實現(xiàn)分析、綜合濾波器架構(gòu)圖

        子帶信號空域處理部分將fk頻點的子帶信號在球形約束下搜索真實期望信號的空頻導(dǎo)向矢量,從而使期望信號輸出功率達到最大,表示為

        (7)

        (8)

        (9)

        (10)

        (11)

        (12)

        (13)

        3 性能仿真

        使用標準Capon波束形成算法[10-15]與本文提出的超高自由度的穩(wěn)健調(diào)零算法進行分析討論,分別討論算法對快拍數(shù)的穩(wěn)健性和算法對指向誤差的穩(wěn)健性。

        圖4 同樣快拍數(shù)下2種算法方向圖比較

        當(dāng)快拍數(shù)目較少時,標準Capon波束形成算法不能在期望信號方向上形成主瓣,旁瓣電平比較高,但可以有效抑制干擾。經(jīng)過超高自由度的穩(wěn)健調(diào)零算法處理后的寬帶波束在期望信號方向上形成高增益,降低了旁瓣電平,與標準Capon算法相比,旁瓣電平降低了5~10dB,改善了系統(tǒng)信噪比,充分證明了本文算法具有較好的魯棒性。

        圖5給出了2種算法的輸出信干噪比隨指向誤差變化的曲線。期望信號波達方向是0°,寬帶干擾波達方向是-40°,輸入信噪比為-20dB,輸入信干比為-80dB。估計期望信號的導(dǎo)向矢量與真實信源導(dǎo)向矢量失配指向誤差從0°~8°變化,當(dāng)存在期望信號的指向誤差時,本文算法改善了系統(tǒng)輸出信干噪比,隨著指向誤差增大,本文算法仍保持一定的穩(wěn)健性。

        圖5 輸出信干噪比隨指向誤差變化的曲線

        4 結(jié)束語

        針對高自由度的空頻二維寬帶處理器,提出超高自由度的穩(wěn)健調(diào)零算法,理論分析得出矢量不確定集加載量的取值范圍,實現(xiàn)空頻寬帶處理器SYSTOLIC陣列的最優(yōu)權(quán)值求解過程。算法對期望信號的功率變化表現(xiàn)出不敏感的特性,有效改善了空頻自適應(yīng)調(diào)零算法的輸出信干噪比。計算機仿真驗證了理論分析的正確性和算法的穩(wěn)健性。

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