◎王海雯

似乎已無須多言，AI的發(fā)展將在未來革命性地改變?nèi)祟惖膭趧臃绞健５豢珊雎缘氖聦嵤?，這種從量到質(zhì)的變化，需要經(jīng)歷幾代人甚至更漫長的時間。所以只要積極應(yīng)對，我們最終都能適應(yīng)這種改變。而從各類研究報告所釋放出的好消息來看，在逐步地代勞人類部分工作的同時，AI技術(shù)浪潮還將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，并助力人類創(chuàng)造更多的價值。沒錯，這一天將更快地來到我們每個人的面前：AI會是許多人日常工作中不可缺少的同事、伙伴與戰(zhàn)友。

相互學(xué)習(xí)適應(yīng)

聲名遠(yuǎn)揚的麻省理工學(xué)院媒體實驗室正在做一項有關(guān)人和機器人關(guān)系的研究。不是說機器人是人造物，聽從人的安排么？怎么也要像對待人一樣對待他們？從事這項研究的拉萬教授講還真是如此。假設(shè)未來馬路上10%的汽車是無人駕駛汽車，那么人應(yīng)該如何適應(yīng)它們的開車習(xí)慣，而無人駕駛汽車本身又該如何從人的開車習(xí)慣中學(xué)習(xí)，所以這是一個值得研究的問題。

《智能時代》的作者吳軍曾在山景城遇到過幾次Google出品的無人駕駛汽車。有一次它在只有一條車道的地方嚴(yán)格按照限速緩慢行駛，后面壓了一長串的汽車。雖然它很守規(guī)矩，但估計所有的駕駛員都在罵它。在這種情況下如果是人會怎么做呢？一般他會把車開到路旁停下，讓后面的車通過。這其實就是人在處理和他人關(guān)系時的一種善意的表現(xiàn)，而這些至少是現(xiàn)在的機器人在設(shè)計時沒有考慮到的。

是否可以設(shè)計一條規(guī)則讓無人駕駛汽車在不超速就會堵塞交通時停下來讓路？當(dāng)然可以，但是無人駕駛汽車還會遇到其他和人的習(xí)慣相矛盾的情況，所以它們需要學(xué)習(xí)怎樣和人相處。類似的，人在未來也需要學(xué)習(xí)怎樣和機器人相處。吳軍說，每次遇到無人駕駛汽車時，他都會躲著一點，就怕它和人不同的行車方式冷不丁的出點什么事情。

以AI思維破題

MIT媒體實驗室的研究令我們可以期待一種非常美好的人機共處的遠(yuǎn)景。的確，AI和人從來不是兩個對立的個體，而應(yīng)是一個界面，相互學(xué)習(xí)、互補協(xié)作，各自發(fā)揮特長，實現(xiàn)共存雙贏。

英偉達(dá)集團(tuán)首席科學(xué)家、高級副總裁BillDally在日前召開的“2018世界人工智能大會”上也談及，比起恐慌AI可能導(dǎo)致的負(fù)面問題，應(yīng)正視AI是一種中性的技術(shù)，是解決問題的一種新手段。未來，無論是企業(yè)的發(fā)展，還是個人的突破，都需要思考如何利用AI為自己賦能？比如醫(yī)生在診斷病癥時，除了依靠自己的經(jīng)驗，也可以基于系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的幫助讓診斷更加精準(zhǔn)；再比如律師通過智能案例分析的輔助，找到更強的論據(jù)。

《埃森哲2017年未來員工人類學(xué)調(diào)研》描述了更多在各行各業(yè)中，數(shù)字化增強為勞動者賦能的可期待案例：

過去，鉆井技術(shù)員要想鉆多個試驗探孔，需要手動準(zhǔn)備鉆頭，計算并輸入鉆機的正確壓力和速度。未來，AI技術(shù)能夠幫助鉆井技術(shù)員鎖定油礦，智能鉆機可以計算相應(yīng)的速度、壓力和深度。

過去，藥物警戒科學(xué)家需要梳理大量資料以評估與藥物有關(guān)的安全問題。未來，AI憑借自然語言處理和機器學(xué)習(xí)幫助科學(xué)家完成文件梳理工作，讓他們能夠?qū)Ｗ⒀芯扛唢L(fēng)險病例以及不良反應(yīng)病例的增長。

過去，航空工程師設(shè)計了一種新的飛機部件，但需要通過多次手動計算以確定合理的強度和質(zhì)量。未來，衍生式設(shè)計能夠模仿自然界的演進(jìn)方法，在充分考慮數(shù)百萬種可能的設(shè)計方案的基礎(chǔ)之上確定最合理的強度和質(zhì)量參數(shù)。

新職場新機遇

回歸現(xiàn)實，眾多企業(yè)已在“磨刀霍霍”，謀劃通過整合智能技術(shù)與人類智慧，打造面向未來的員工團(tuán)隊，實現(xiàn)前所未有的收入增長和創(chuàng)新成果。在埃森哲公司的一項調(diào)研中，74%的受訪高管表示，他們計劃在未來3年利用人工智能技術(shù)大幅或極大幅提升工作的自動化水平；97%的受訪者表示，他們計劃利用人工智能技術(shù)提升員工能力，希望通過員工與智能機器密切協(xié)作以創(chuàng)造新的價值來源。

例如，日本零售控股公司迅銷集團(tuán)為其店員部署了基于人工智能技術(shù)的設(shè)備。該技術(shù)能夠提供有關(guān)庫存、訂單和退貨的實時數(shù)據(jù)，讓客服人員能夠在掌握更多信息的情況下與客戶展開對話，該公司還計劃利用人工智能技術(shù)加速產(chǎn)品上市。

而對于每一位職場人，如何更好地在數(shù)字化勞動力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機會?以下幾點建議，僅供參考：

首先，突破知識邊界，建立計算機思維。未來，文理科的學(xué)科邊界會愈發(fā)模糊。特別對于文科生而言，培養(yǎng)自己理科思維，了解計算機思維尤為重要，否則你將無法了解機器世界的處理問題方式。

其次，成長為復(fù)合型人才。AI的崛起，將為人類分擔(dān)許多單一、重復(fù)的操作性工作。彼時，企業(yè)對于員工的崗位要求也將更高，要“能文能武”，強調(diào)人綜合處理問題的能力。如果你的專業(yè)能力較單一，以致只能從事一項職業(yè)，或者只勝任于分工非常精細(xì)的某個崗位，那將直接受到挑戰(zhàn)。所以，我們需要在精進(jìn)技術(shù)的同時，培養(yǎng)自己“多棲發(fā)展”的能力。

最后，選擇加入那些愿意在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里成長的企業(yè)。面向未來，在同行業(yè)里，企業(yè)與企業(yè)的差別，已可能是兩個層級的差別，而不同企業(yè)培養(yǎng)出的勞動者綜合能力，勢必也會是兩個層級的差距。所以對于個人來說，最好的成長方式，就是直接加入那些愿意以科技驅(qū)動，走在行業(yè)內(nèi)前沿的企業(yè)。在那里“摸爬滾打”，其見識、工作能力一定強于業(yè)內(nèi)同儕。