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        BDS/GPS格網(wǎng)虛擬化偽距差分和偽距改正數(shù)差分的差異化實現(xiàn)

        2019-01-07 00:58:04張晶晶陳現(xiàn)春秘金鐘方書山
        測繪通報 2018年12期
        關(guān)鍵詞:偽距格網(wǎng)中心點

        張晶晶,陳現(xiàn)春,秘金鐘,方書山,成 兵

        (1.四川省第一測繪工程院, 四川 成都 610100; 2.中國測繪科學(xué)研究院,北京 100086)

        差分定位技術(shù)由于算法簡潔,且可使用戶實時獲取亞米級高精度定位,得到了廣泛應(yīng)用,也成為實時定位技術(shù)研究的熱點。

        文獻[1—6]對差分定位技術(shù)進行了詳細研究,包括單基站差分、多基站差分及兩種差分模式定位效果的對比,單系統(tǒng)GPS差分、北斗/GPS/GLONASS多系統(tǒng)融合差分技術(shù)研究;同時,隨著數(shù)據(jù)傳輸編碼RTCM協(xié)議的不斷完善,文獻[7]研究了用戶端偽距差分RTCM3X和偽距改正數(shù)差分RTCM2X不同定位模式的差異。

        傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)RTD服務(wù)模式因需傳輸基準(zhǔn)站坐標(biāo)信息,故存在基準(zhǔn)站坐標(biāo)泄露的安全隱患。且傳統(tǒng)RTD服務(wù)模式以統(tǒng)一對外服務(wù)端口發(fā)布所有數(shù)據(jù)源,面向所有用戶提供服務(wù),當(dāng)RTD服務(wù)數(shù)據(jù)源數(shù)量增多和用戶量增加時,該種服務(wù)模式可承載的并發(fā)用戶有限。因此,保障基準(zhǔn)站坐標(biāo)的安全性,且同時可以為海量用戶服務(wù),已成為北斗民用差分位置服務(wù)迫切需要解決的難題。文獻[8]提出了網(wǎng)格虛擬參考站方法,使用網(wǎng)格偽距差分技術(shù)[8-10]已初步解決了偽距改正數(shù)RTCM2X差分定位的問題,但目前還未有格網(wǎng)化的偽距差分RTCM3X的研究,不能滿足目前用戶終端設(shè)備對RTCM2X和RTCM3X兩種服務(wù)模式的需求。因此,本文重點研究格網(wǎng)虛擬化偽距差分RTCM3X的實現(xiàn)技術(shù),以及同時具備RTCM2X和RTCM3X兩種服務(wù)的BDS/GPS差分?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的實現(xiàn)技術(shù),并通過測試驗證本文提供的方法,保障基準(zhǔn)站坐標(biāo)信息安全的有效性和服務(wù)海量用戶的能力,以期為北斗的大眾化、社會化應(yīng)用提供一些技術(shù)參考。

        1 格網(wǎng)虛擬化差分定位原理

        格網(wǎng)虛擬化差分定位基于多基站差分定位原理,將基準(zhǔn)站覆蓋區(qū)域按照一定經(jīng)緯度規(guī)則劃分格網(wǎng),利用格網(wǎng)內(nèi)的多基準(zhǔn)站,計算格網(wǎng)中心點差分?jǐn)?shù)據(jù),并將格網(wǎng)中心點的差分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)送至該格網(wǎng)區(qū)域內(nèi)的用戶,用戶利用此數(shù)據(jù)進行增強定位,獲得實時亞米級高精度定位。根據(jù)定位終端接收的數(shù)據(jù)類型和定位算法的不同,格網(wǎng)虛擬化差分定位分為2種:①RTCM2.3編碼格式的格網(wǎng)虛擬化偽距改正數(shù)差分方法;②RTCM3.2編碼格式的格網(wǎng)虛擬化偽距差分。

        1.1 格網(wǎng)虛擬化偽距改正數(shù)差分定位原理

        格網(wǎng)虛擬化偽距改正數(shù)差分方法的原理:利用格網(wǎng)內(nèi)的多個基準(zhǔn)站的偽距改正數(shù),通過合適的內(nèi)插模型[10-13],計算格網(wǎng)中心點的偽距改正數(shù)及其變化率。將格網(wǎng)中心點的偽距改正數(shù)及其變化率進行RTCM2.3格式編碼,發(fā)送至用戶,用戶利用此數(shù)據(jù)進行差分定位。

        格網(wǎng)虛擬化偽距改正數(shù)差分服務(wù)端數(shù)據(jù)處理原理如式(1)所示,以某個基準(zhǔn)站的某顆衛(wèi)星為例

        ΔR=P-εREC+εS,c-εtrop-εearth-εR,c-R

        (1)

        式中,ΔR表示某顆衛(wèi)星的偽距改正數(shù);P表示基準(zhǔn)站觀測的衛(wèi)星偽距;εREC表示相對論效應(yīng);εS,c表示衛(wèi)星鐘誤差;εtrop表示對流層誤差;εearth表示地球自轉(zhuǎn)誤差;εR,c表示接收機鐘誤差;R表示利用基準(zhǔn)站準(zhǔn)確坐標(biāo)和衛(wèi)星位置,計算的幾何偽距。

        基于式(1)計算基準(zhǔn)站偽距改正數(shù),并通過內(nèi)插模型計算格網(wǎng)中心點的偽距改正數(shù)及其變化率,發(fā)送至用戶。

        1.2 格網(wǎng)虛擬化偽距差分定位原理

        格網(wǎng)虛擬偽距差分方法的原理為通過計算發(fā)送歷元時刻的格網(wǎng)中心點與衛(wèi)星之間的幾何距離,并對幾何距離進行相對論效應(yīng)、衛(wèi)星鐘差改正數(shù)、地球自轉(zhuǎn)誤差、對流層誤差修正。修正后的偽距作為格網(wǎng)中心點的虛擬偽距觀測值;并對此格網(wǎng)中心點的虛擬觀測值進行RTCM3.2編碼后發(fā)送至用戶,用戶利用此數(shù)據(jù)進行差分定位。

        格網(wǎng)虛擬化偽距差分服務(wù)端數(shù)據(jù)處理原理如式(2)所示,以格網(wǎng)中心點的某顆衛(wèi)星為例

        P=R+εREC-εS,c+εtrop+εearth

        (2)

        式中,P表示格網(wǎng)中心點觀測的衛(wèi)星偽距(觀測值);εREC表示相對論效應(yīng);εS,c表示衛(wèi)星鐘誤差;εtrop表示對流層誤差;εearth表示地球自轉(zhuǎn)誤差;R表示利用格網(wǎng)中心點準(zhǔn)確坐標(biāo)和衛(wèi)星位置,計算的幾何偽距。對式(2)中的P值進行RTCM3.2編碼后發(fā)送至用戶,用戶進行差分定位。

        2 格網(wǎng)虛擬化差分服務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)

        格網(wǎng)虛擬化差分服務(wù)系統(tǒng)包括基準(zhǔn)站數(shù)據(jù)管理與預(yù)處理模塊、RTCM2.3偽距改正數(shù)差分服務(wù)模塊、RTCM3.2偽距差分服務(wù)模塊、差分?jǐn)?shù)據(jù)源對外服務(wù)模塊。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

        圖1 面向海量用戶的格網(wǎng)虛擬化差分服務(wù)系統(tǒng)

        其中,基準(zhǔn)站數(shù)據(jù)管理與預(yù)處理模塊部署于數(shù)據(jù)中心服務(wù)器,實現(xiàn)基準(zhǔn)站實時數(shù)據(jù)流的管理、解析與預(yù)處理,并且對服務(wù)區(qū)域按照一定規(guī)則劃分格網(wǎng)。RTCM2.3偽距改正數(shù)差分服務(wù)模塊、RTCM3.2偽距差分服務(wù)模塊負責(zé)差分?jǐn)?shù)據(jù)的生成,并將差分?jǐn)?shù)據(jù)播發(fā)到對應(yīng)的差分?jǐn)?shù)據(jù)源服務(wù)器。差分?jǐn)?shù)據(jù)源通過統(tǒng)一對外服務(wù)器,實現(xiàn)為大眾提供實時亞米級定位服務(wù)。

        本文系統(tǒng)的差分?jǐn)?shù)據(jù)處理流程如圖2所示。系統(tǒng)格網(wǎng)虛擬化差分?jǐn)?shù)據(jù)處理流程主要包含以下步驟:①對基準(zhǔn)站實時數(shù)據(jù)流進行解析、預(yù)處理,并對服務(wù)區(qū)域進行格網(wǎng)劃分;②分別計算并編碼RTCM2.3偽距改正數(shù)差分?jǐn)?shù)據(jù)、RTCM3.2偽距差分?jǐn)?shù)據(jù);③為每個格網(wǎng)的差分?jǐn)?shù)據(jù)分配獨立數(shù)據(jù)通信通道,并將RTCM2.3偽距改正數(shù)差分?jǐn)?shù)據(jù)、RTCM3.2偽距差分?jǐn)?shù)據(jù)分別推送至對應(yīng)服務(wù)器;④將差分?jǐn)?shù)據(jù)源播發(fā)至統(tǒng)一對外服務(wù)模塊,用戶通過訪問統(tǒng)一對外服務(wù)模塊獲取所需差分?jǐn)?shù)據(jù)并實現(xiàn)亞米級定位。

        圖2 格網(wǎng)虛擬化差分服務(wù)的數(shù)據(jù)處理流程

        3 試驗與驗證

        3.1 格網(wǎng)虛擬化差分模式保障基準(zhǔn)站坐標(biāo)信息安全的有效性測試

        采用RTKLIB軟件的數(shù)據(jù)解析工具,接收系統(tǒng)生成的RTCM2.3偽距改正數(shù)差分?jǐn)?shù)據(jù)、RTCM3.2偽距差分?jǐn)?shù)據(jù),并進行解析。格網(wǎng)虛擬化差分模式的RTCM2.3數(shù)據(jù)解析結(jié)果如圖3所示,RTCM3.2數(shù)據(jù)解析結(jié)果如圖4所示。

        圖3 格網(wǎng)偽距改正數(shù)差分?jǐn)?shù)據(jù)編碼

        如圖3所示,格網(wǎng)虛擬化偽距改正數(shù)差分?jǐn)?shù)據(jù)采用RTCM2.3編碼規(guī)則,發(fā)送的數(shù)據(jù)為格網(wǎng)中心點各衛(wèi)星的偽距改正數(shù),不涉及基準(zhǔn)站坐標(biāo)及基準(zhǔn)站改正信息。

        圖4 格網(wǎng)偽距差分?jǐn)?shù)據(jù)RTCM3.2編碼

        如圖4所示,格網(wǎng)虛擬化偽距差分使用RTCM3.2編碼[14-15],RTCM3.2編碼格式的數(shù)據(jù)是格網(wǎng)中心點的坐標(biāo)信息(測試的格網(wǎng)中心點緯度為31.5°N,經(jīng)度為103.5°E,大地高為0 m)。格網(wǎng)中心點坐標(biāo)不涉及基準(zhǔn)站的坐標(biāo)信息,可有效保障基準(zhǔn)站坐標(biāo)等信息的安全。

        綜上,格網(wǎng)虛擬化差分方法播發(fā)至用戶的數(shù)據(jù)是格網(wǎng)中心點的差分?jǐn)?shù)據(jù),而非基準(zhǔn)站的坐標(biāo)及其相關(guān)改正數(shù)據(jù)。因此,格網(wǎng)虛擬化差分的模式可有效保障基準(zhǔn)站數(shù)據(jù)的安全。

        3.2 格網(wǎng)虛擬化差分模式用戶承載量測試

        使用HP Loadrunner軟件模擬用戶登錄,測試系統(tǒng)的并發(fā)用戶承載量。本次測試環(huán)境如下:①硬件環(huán)境為64 GB內(nèi)存,64位操作系統(tǒng)的單臺服務(wù)器,服務(wù)器含有2顆E5-2630型CPU;②網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為20 M網(wǎng)絡(luò)帶寬。

        本次使用HP Loadrunner軟件分別測試格網(wǎng)虛擬化差分模式并發(fā)用戶量和傳統(tǒng)RTD模式并發(fā)用戶量,測試結(jié)果分別如圖5和圖6所示。

        圖5 格網(wǎng)虛擬化差分模式并發(fā)用戶量測試

        在此測試硬件環(huán)境下,如圖5所示,格網(wǎng)虛擬化差分定位服務(wù)模式可承載的用戶并發(fā)數(shù)量達到5000個。如圖6所示,傳統(tǒng)RTD模式的并發(fā)用戶量約4000個。因此,在相同硬件環(huán)境下,格網(wǎng)虛擬化差分定位服務(wù)模式較傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)RTD服務(wù)模式的用戶并發(fā)數(shù)量提高約25%。

        圖6 傳統(tǒng)RTD模式并發(fā)用戶量測試

        綜上所述,格網(wǎng)虛擬化差分服務(wù)系統(tǒng)的格網(wǎng)差分?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)器與用戶服務(wù)完全分離,有效降低了差分?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)器端的計算冗余性,提升了通信效率,提高了系統(tǒng)的用戶承載量。

        4 結(jié) 語

        經(jīng)驗證,本文提出的格網(wǎng)虛擬化RTCM3.2偽距差分實現(xiàn)技術(shù)切實可行,且同時具備RTCM2X和RTCM3X兩種服務(wù)的BDS/GPS差分?jǐn)?shù)據(jù),服務(wù)系統(tǒng)的實現(xiàn)技術(shù)有效。格網(wǎng)虛擬化差分技術(shù)可保障基準(zhǔn)站坐標(biāo)信息安全,且能夠提高系統(tǒng)并發(fā)用戶的承載量,可廣泛應(yīng)用于國家及各省市CORS網(wǎng)絡(luò)RTD服務(wù)中。隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展,以及GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品的不斷豐富和完善(包括網(wǎng)絡(luò)RTK服務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)RTD服務(wù)數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)、精密產(chǎn)品數(shù)據(jù)等),多類型數(shù)據(jù)產(chǎn)品基于同一平臺提供共享服務(wù)將是以后的研究方向。

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