， ，，，

(1.山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心，山東 濟(jì)南 250014； 2.鄭州輕工業(yè)學(xué)院 食品與生物工程學(xué)院，河南 鄭州 450002；3.青島市石化高級(jí)技工學(xué)校，山東 青島 266108；4.頤中(青島)實(shí)業(yè)有限公司，山東 青島 266021)

煙葉顏色是煙草外觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，也是烤煙煙葉分級(jí)的重要依據(jù)。目前，煙葉顏色指標(biāo)的獲取主要通過感官評(píng)定，易受環(huán)境或光線等因素影響，在客觀性和科學(xué)性方面存在缺陷[1]。因此，對(duì)煙葉顏色特征指標(biāo)進(jìn)行量化、標(biāo)準(zhǔn)化探索已成為煙草工業(yè)發(fā)展的研究熱點(diǎn)[2-5]。目前研究中，煙葉顏色特征指標(biāo)的量化大都借鑒1976年CIE(國際標(biāo)準(zhǔn)照明委員會(huì))推薦的國際通用色彩測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)CIE L*a*b*顏色模型，該顏色模型適用于一切光源色或物體色的表示與計(jì)算。鑒于此，對(duì)CIE L*a*b*顏色模型在煙草中的應(yīng)用進(jìn)行綜述，為深化研究煙葉分級(jí)、煙葉評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、配打煙葉質(zhì)量控制等提供理論支持。

1 色差與CIE L*a*b*顏色模型

色差是指2個(gè)顏色在知覺上的差異，包括彩度差、明度差、色相差3個(gè)方面[6]。色差評(píng)價(jià)的根本要求是評(píng)價(jià)結(jié)果具有客觀性[7]，理想的色差公式計(jì)算結(jié)果應(yīng)與目測(cè)有較好的一致性，可真正應(yīng)用于色差質(zhì)量控制[8]。

CIE于1931年開發(fā)了一種色彩測(cè)量國際標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)歷數(shù)次改進(jìn)、迭代，形成了更加完善的顏色模型，即上述提到的1976年推薦的CIE L*a*b*顏色模型，其被認(rèn)為是目前描述肉眼可見顏色方面最為完備的色彩模型[9]。該模型中，L*表示亮度，限值為0～100，0為黑色，100為白色；a*表示紅度，限值為±80，紅色為+，綠色為-；b*表示黃度，限值為±80，黃色為+，藍(lán)色為-。另外，該顏色模型中，色調(diào)角H*是以+a*軸為起點(diǎn)的角度，0°為+a*(紅)，90°為+b*(黃)，180°為-a*(綠)，270°為-b*(藍(lán))；飽和度C*用C*=(a*2+b*2)1/2表示，在中心軸L*上，C*=0，愈遠(yuǎn)離中心C*愈大[10]。CIE L*a*b*顏色模型的顏色表示方式易于接受，并且顏色在空間中的分布較RGB(Red,green,blue)顏色模型更均勻，因此得到了廣泛的發(fā)展和應(yīng)用[11]。

2 CIE L*a*b*顏色模型在煙草中的應(yīng)用

近十幾年來，基于CIE L*a*b*顏色模型的色度測(cè)量技術(shù)在煙草方面的應(yīng)用層出不窮，廣泛應(yīng)用于煙草植株、烤煙、復(fù)烤煙葉、再造煙葉、烘烤過程中煙葉顏色參數(shù)、物理指標(biāo)、化學(xué)組成、感官質(zhì)量等一系列研究。

2.1 烤煙煙葉顏色與生育時(shí)期的關(guān)系

不同生育時(shí)期煙葉顏色與色素成分及含量有關(guān)，其中，與葉綠素、葉黃素、類胡蘿卜素等相關(guān)性較大?？緹煙熑~質(zhì)體色素含量和顏色參數(shù)(H*除外)隨生育進(jìn)程而降低，不同生育時(shí)期烤煙煙葉L*、H*差異顯著，且105 d時(shí)的b*、C*顯著高于其他時(shí)間[12]。武圣江等[13]研究發(fā)現(xiàn)，不同烤煙煙葉質(zhì)體色素含量與顏色參數(shù)明顯相關(guān)，其中質(zhì)體色素含量與L*、a*相關(guān)性較大。與烤煙煙葉葉綠素含量相比，類胡蘿卜素含量與顏色參數(shù)相關(guān)性更好。景延秋等[14]研究發(fā)現(xiàn)，在烤煙旺長(zhǎng)期和成熟期噴施檸檬酸+檸檬酸鈉或噴施蘋果酸+蘋果酸鈉，煙葉顏色參數(shù)中的L*、b*、C*均相對(duì)較高。

2.2 烤煙煙葉顏色與成熟度的關(guān)系

煙葉顏色參數(shù)與煙葉成熟度存在極大的相關(guān)性。不同成熟度煙葉烘烤過程中正反面顏色變化趨于一致，煙葉顏色參數(shù)與色素含量顯著相關(guān)。煙葉顏色參數(shù)差異顯著，可以作為輔助指標(biāo)用于判斷煙葉成熟度[15-16]。下、中、上3個(gè)部位中，隨著鮮煙葉成熟度的提高，煙葉顏色逐漸由綠向黃綠色轉(zhuǎn)變，L*、a*、b*顏色值均呈升高趨勢(shì)，且與色素含量有較大相關(guān)性。明確不同部位適熟、欠熟和過熟鮮煙葉的顏色值范圍，依據(jù)鮮煙葉顏色值建立鮮煙葉成熟度判別方程，可以提高鮮煙葉采收時(shí)成熟煙葉的比例[17-18]。GURU等[19]借助CIE L*a*b*顏色模型對(duì)不同品種烤煙自動(dòng)收獲過程中的煙葉顏色進(jìn)行分析，認(rèn)為生煙、熟煙、過熟煙的煙葉顏色參數(shù)差異較大，使用CIE L*a*b*顏色模型可以提高煙葉分級(jí)準(zhǔn)確性。

2.3 烤煙煙葉顏色在不同部位煙葉上的分布規(guī)律

煙葉顏色與部位有關(guān)，部位由下而上，煙葉顏色由淺變深。李悅等[20]發(fā)現(xiàn)烤煙不同部位煙葉的顏色空間分布特征存在一定的規(guī)律：不同品種不同部位煙葉顏色參數(shù)變化趨勢(shì)相似；隨著部位上升，L*的均勻度由均勻變?yōu)椴粍?，而a*的均勻度由不勻變?yōu)樯袆颍琤*的均勻度由尚勻變?yōu)榫鶆?，再變?yōu)樯袆颉?/p>

2.4 烤煙煙葉顏色在產(chǎn)地和香型上的分布規(guī)律

不同產(chǎn)地相同品種的烤煙煙葉顏色值存在一定的區(qū)域分布規(guī)律。戴澤元等[21]通過采用CIE L*a*b*顏色模型對(duì)不同產(chǎn)地C3F等級(jí)烤煙進(jìn)行測(cè)色分析，認(rèn)為在煙葉正面、背面、混合面(多片煙葉正面和反面隨機(jī)分布)測(cè)得的顏色數(shù)據(jù)在產(chǎn)地上有明顯差異。我國烤煙煙葉表面顏色特征按照煙草種植區(qū)域分為4類，分別是東南煙區(qū)、黃淮和北方煙區(qū)、四川產(chǎn)區(qū)和西南煙區(qū)。東南煙區(qū)和西南煙區(qū)煙葉a*較鄰近，西南煙區(qū)和黃淮及北方煙區(qū)煙葉L*較鄰近，各煙區(qū)煙葉表面顏色空間分布基本一致[22-24]。

L*最高的為長(zhǎng)江中上游煙區(qū)的B2F、X2F等級(jí)烤煙，東南煙區(qū)B2F、X2F等級(jí)烤煙的L*較低；a*最高的為西南煙區(qū)的B2F等級(jí)烤煙；b*最高的為長(zhǎng)江中上游煙區(qū)的B2F、C3F、X2F等級(jí)烤煙和西南煙區(qū)的C3F等級(jí)烤煙，東南煙區(qū)的X2F等級(jí)烤煙的b*較低；C*最高的為長(zhǎng)江中上游煙區(qū)的B2F、C3F、X2F等級(jí)烤煙和西南煙區(qū)的C3F等級(jí)烤煙，東南煙區(qū)的C3F、X2F等級(jí)烤煙的C*較低。各等級(jí)煙葉顏色區(qū)域性差異主要由生態(tài)條件不同所致，品種對(duì)其影響較小[5，25-26]。

煙葉表面顏色與香型的關(guān)系主要表現(xiàn)為顏色值在不同香型烤煙中的分布規(guī)律不同。a*在濃香型、中間香型及清香型烤煙間差異較大。其中，清香型烤煙下部葉a*顯著高于濃香型和中間香型烤煙；C*在不同香型烤煙間差異不顯著；L*在中間香型烤煙中最大，其中部葉和上部葉的L*顯著高于清香型烤煙。就烤煙香型與顏色值的關(guān)系來看， a*與b*、C*在濃香型烤煙中均極顯著負(fù)相關(guān)，而其在清香型和中間香型烤煙中的相關(guān)性均很小[27]。

2.5 烤煙煙葉顏色在品種上的差異

不同品種煙葉顏色和色素含量差異顯著[28]。其中，葉綠素含量差異較小，類胡蘿卜素和質(zhì)體色素含量差異較大。賀帆等[29]對(duì)中煙100和秦?zé)?6煙葉烘烤過程中顏色參數(shù)的變化進(jìn)行研究，認(rèn)為烘烤過程中秦?zé)?6煙葉的L*相對(duì)中煙100較高，煙葉外觀顏色較鮮明；秦?zé)?6煙葉色素降解速率落后于中煙100，但是降解較充分，a*、b*較高，煙葉外觀橘黃色較濃；秦?zé)?6煙葉的C*較高，煙葉外觀顏色優(yōu)于中煙100，這與煙葉其他顏色指標(biāo)顯示的變化規(guī)律相同。

2.6 烤煙煙葉顏色與煙葉質(zhì)地的關(guān)系

烤煙煙葉顏色參數(shù)變化與煙葉質(zhì)地有一定的相關(guān)性。顏色參數(shù)和質(zhì)地參數(shù)存在較好的相關(guān)性，其中回復(fù)性與a*負(fù)相關(guān)，與H*正相關(guān)；黏聚性與L*、b*、C*均負(fù)相關(guān)；硬度和咀嚼性與顏色參數(shù)幾乎沒有相關(guān)性[29]。武圣江等[30]研究發(fā)現(xiàn)，烘烤中煙葉色度各參數(shù)差異均極顯著，且a*差異顯著水平高于b*；煙葉C*的差異比主脈的更顯著。烘烤中煙葉顏色參數(shù)與硬度、黏聚性、咀嚼性有較高的相關(guān)性，是評(píng)價(jià)煙葉質(zhì)地變化的可靠性指標(biāo)。

2.7 烤煙顏色參數(shù)與煙葉物理參數(shù)及化學(xué)成分的關(guān)系

2.7.1 烤煙顏色參數(shù)與煙葉物理參數(shù)的關(guān)系 煙葉顏色參數(shù)a*與厚度、葉比重中度正相關(guān)[31]；H*與厚度、葉質(zhì)重中度負(fù)相關(guān)[31]。利用色差儀測(cè)定烤煙煙葉的顏色參數(shù)，準(zhǔn)確率較高，并與物理指標(biāo)存在密切的相關(guān)性[31-32]。

2.7.2 烤煙顏色參數(shù)與煙葉色素的關(guān)系 a*與烤煙中類胡蘿卜素含量負(fù)相關(guān)，與葉綠素a、葉綠素b含量顯著負(fù)相關(guān)，與葉黃素、β-胡蘿卜素含量極顯著正相關(guān)[32-34]；b*、C*與類胡蘿卜素含量顯著正相關(guān)[32]；L*與葉黃素、β-胡蘿卜素含量顯著或極顯著負(fù)相關(guān)[33]；成熟期煙葉H*與綠色素含量極顯著正相關(guān)，且相關(guān)性隨成熟度提高呈下降趨勢(shì)，綠色素含量與其余顏色參數(shù)極顯著負(fù)相關(guān)，隨成熟度提高相關(guān)性增加；H*與黃色素含量相關(guān)性隨成熟度先升高后降低。顏色參數(shù)a*、C*是反映成熟期綠色素含量的較佳指標(biāo)，C*、H*是反映成熟期黃色素含量的較佳指標(biāo)[35]。

2.7.3 烤煙顏色參數(shù)與煙葉致香成分的關(guān)系 香氣成分是評(píng)價(jià)煙葉及制品感官質(zhì)量的重要指標(biāo)，較大程度上表現(xiàn)了其風(fēng)味和質(zhì)量，且某些香氣成分及其含量與煙葉顏色參數(shù)存在一定相關(guān)性。關(guān)體青等[36]研究表明，色度與大部分中性香氣物質(zhì)有二次曲線關(guān)系，其中色度與6-甲基-5-庚烯-2-酮、苯乙醛和苯乙醇呈現(xiàn)顯著的二次曲線關(guān)系。

2.7.4 烤煙顏色參數(shù)與煙葉其他化學(xué)成分的關(guān)系 L*、a*、b*、C*、H*等與煙葉化學(xué)成分顯著相關(guān)[37]。a*與煙堿、總氮、蛋白質(zhì)含量顯著正相關(guān)，與總糖含量、還原糖含量、糖堿比、糖氮比等顯著負(fù)相關(guān)。其中，煙堿含量對(duì)a*的影響最大。L*、b*、C*、H*與煙堿、總氮、蛋白質(zhì)含量均極顯著負(fù)相關(guān)，與總糖含量、還原糖含量、糖堿比等顯著正相關(guān)，與氯、淀粉含量等相關(guān)不顯著。其中，總氮含量對(duì)煙葉L*的負(fù)作用最大，蛋白質(zhì)含量對(duì)b*、C*的負(fù)作用最大，氮堿比、蛋白質(zhì)含量對(duì)H*的影響最大[38-39]。

L*與新綠原酸、4-O-咖啡奎尼酸、綠原酸含量顯著或極顯著正相關(guān)，a*與新綠原酸、4-O-咖啡奎尼酸、綠原酸含量負(fù)相關(guān)，煙葉背面C*與總植物堿顯著正相關(guān)[40]。MORTON等[41]借助CIE L*a*b*顏色模型，采用儀器對(duì)烤煙顏色進(jìn)行分析，利用濾光片末端污漬的強(qiáng)度(濾光色)估計(jì)卷煙焦油得率，發(fā)現(xiàn)儀器測(cè)量的焦油得率與用色度計(jì)測(cè)得的濾光色的相關(guān)性相當(dāng)強(qiáng)。

2.8 烤煙CIE L*a*b*顏色模型在煙葉分級(jí)中的應(yīng)用

利用色度儀測(cè)定煙葉的顏色參數(shù)，結(jié)合非顏色外觀參數(shù)，對(duì)烤煙原料進(jìn)行分級(jí)不失為一種理想的方法[42]。對(duì)非均勻的色度空間而言，在該空間中相同的空間距離在色覺上并不具有相同的視覺差距，因此，勢(shì)必影響判別的正確率。CIE L*a*b*顏色模型是一種均勻的顏色模型，在顏色分類效果上優(yōu)于其他模型[43]?？緹煙熑~顏色參數(shù)與外觀質(zhì)量指標(biāo)顯著或極顯著相關(guān)，L*、a*均與外觀質(zhì)量評(píng)價(jià)總分呈明顯的“∩”形曲線。其中，L*為53～54、a*為13～15時(shí)，外觀評(píng)價(jià)總分最高。L*與煙葉結(jié)構(gòu)正相關(guān)，與油分和部位負(fù)相關(guān)。b*、C*與煙葉結(jié)構(gòu)、顏色、總分均正相關(guān)[44]?？緹煹募?jí)別與煙葉的L*、a*、b*、H*等顏色參數(shù)具有一定的關(guān)聯(lián)性，同一部位的L*隨著級(jí)別的升高而降低，b*、H*變化不大，a*隨著部位不同而有所變化，中部煙整體比上部煙的a*偏低，成熟度越低a*也越低[45]。

2.9 烤煙顏色參數(shù)與感官質(zhì)量的關(guān)系

煙葉顏色的L*、a*、H*均與香氣質(zhì)量、吃味、刺激性等指標(biāo)顯著相關(guān)，其中L*、a*、H*最能反映出香氣量、吃味、刺激性評(píng)吸指標(biāo)的品質(zhì)情況[38]。按煙葉使用類別來看，吃味型烤煙a*較高，b*、H*較低；香味型煙葉b*、H*、C*較高，a*偏低；填充型煙葉a*最低，b*相對(duì)較高。吃味型烤煙的L*、b*、b*/a*低于香味型烤煙，a*高于香味型烤煙。吃味型烤煙與填充型烤煙參數(shù)變化規(guī)律與香味型烤煙基本一致[38]。

路曉崇等[46]以煙葉顏色參數(shù)為輸入變量，烤煙感官質(zhì)量指標(biāo)為輸出變量，通過分別構(gòu)建拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為10-12-1的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)感官質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示，顏色參數(shù)與感官質(zhì)量指標(biāo)一致性較好，均服從正態(tài)分布，且模擬值與評(píng)價(jià)值差異較小。其中，雜氣與刺激性的模擬值與評(píng)價(jià)值差異達(dá)到顯著水平，香氣質(zhì)、透發(fā)性等的模擬值與評(píng)價(jià)值差異均達(dá)到極顯著水平。模型擬合效果較好，說明煙葉的顏色參數(shù)與煙葉的感官質(zhì)量有較高的相關(guān)性。

2.10 煙草加工過程中的顏色變化

2.10.1 煙葉烘烤工序 煙葉烘烤過程中顏色參數(shù)變化與溫度、烘烤時(shí)間、物理參數(shù)、淀粉、糖類、蛋白質(zhì)、氨基酸以及內(nèi)在色素含量變化具有密切關(guān)系[47]。

2.10.1.1 烘烤條件(溫度、時(shí)間、風(fēng)速、濕度等)對(duì)顏色參數(shù)的影響 烘烤過程中，各部位的煙葉顏色參數(shù)變化規(guī)律基本一致，烘烤到42 ℃時(shí)煙葉顏色變化最明顯，42 ℃后變化幅度變小。煙葉正面與背面色差從鮮煙葉至42 ℃變大，在54 ℃穩(wěn)溫結(jié)束時(shí)變小[48-52]。烘烤過程中，a*隨著時(shí)間的延長(zhǎng)而升高，主脈a*在54 ℃時(shí)明顯升高，H*隨著穩(wěn)溫時(shí)間的延長(zhǎng)而降低。在38 ℃穩(wěn)溫24 h，在42 ℃穩(wěn)溫16 h，在47 ℃穩(wěn)溫20 h，在54 ℃穩(wěn)溫16 h，煙葉內(nèi)色素降解更加完全，煙葉色度增強(qiáng)[20]。干筋期隨著風(fēng)速增加，L*和正反面ΔL*(亮度差)增大，煙葉顏色偏亮黃。隨著相對(duì)濕度的增加，L*和正反面ΔL*減小，而a*、b*、C*逐漸增大，煙葉顏色偏橘黃。隨著干球溫度的升高，煙葉a*增大，顏色偏紅棕[2，53]。

2.10.1.2 烘烤過程中煙葉顏色變化規(guī)律 烘烤過程中，煙葉主脈顏色參數(shù)變化速度較其余部分緩慢。烘烤過程中，煙葉正面和主脈a*與煙葉的收縮率、卷曲率、含水率指標(biāo)顯著相關(guān)。煙葉背面L*與收縮率、縱向卷曲率顯著相關(guān)，煙葉正面L*與厚度收縮率顯著相關(guān)。主脈b*與橫向卷曲率、含水率指標(biāo)顯著相關(guān)[54]。隨成熟度提高，煙葉正、背面顏色參數(shù)L*、b*、C*呈不斷增大趨勢(shì)，a*先增大后減小，然后再增大，H*呈不斷減小趨勢(shì)。不同成熟度鮮煙葉的烘烤特性不同，隨成熟度提高，煙葉易烤性越來越好，但耐烤性變差[55]。

2.10.1.3 烘烤過程中煙葉成分與顏色參數(shù)的關(guān)系 煙葉還原糖含量與L*、a*、b*、C*均顯著正相關(guān)，與H*顯著負(fù)相關(guān)[48]。烘烤過程中，淀粉、蛋白質(zhì)含量與顏色參數(shù)的變化也存在較高的相關(guān)性[51]。

2.10.1.4 烘烤過程中煙葉顏色參數(shù)與色素含量的關(guān)系 烘烤過程中，中部煙葉和下部煙葉葉綠素a含量、中部煙葉葉綠素b含量均與b*、C*顯著相關(guān)，與a*、H*極顯著相關(guān)；上部煙葉葉綠素含量與a*、H*極顯著相關(guān)；上部煙葉和下部煙葉類胡蘿卜素含量與a*顯著負(fù)相關(guān)；中部煙葉類胡蘿卜素含量與a*、L*顯著負(fù)相關(guān)；各部位煙葉類胡蘿卜素含量與H*均顯著正相關(guān)[4,48,50]。

2.10.1.5 普通烤房與密集烤房煙葉顏色的差異 烘烤過程中，普通烤房與密集烤房煙葉顏色參數(shù)變化類似，但密集烤房煙葉L*相對(duì)較高。煙葉定色之前，各煙葉a*、b*差異不明顯。定色后期，普通烤房煙葉反面a*和正、反面b*略小于密集烤房[56]。

2.10.1.6 復(fù)烤成品片煙勻質(zhì)化加工和質(zhì)量穩(wěn)定性控制 色差能夠較好地反映煙葉原料的內(nèi)在質(zhì)量，借助煙葉顏色指標(biāo)可以評(píng)價(jià)復(fù)烤成品片煙質(zhì)量穩(wěn)定性。王躍昆等[57]利用色差儀測(cè)定云煙87BBSF復(fù)烤片煙顏色數(shù)據(jù)，分析L*、a*、b*均值、極差和片煙混合均勻度，認(rèn)為片煙色差數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，色差法與化學(xué)法判斷的片煙混合均勻度有較高的一致性。

2.10.2 制絲工序 卷煙煙絲色澤的影響因素主要包括煙葉原料色澤、制絲加工處理工藝。采用1周期真空回潮處理的煙葉，相對(duì)2周期真空回潮處理的煙葉而言，色澤較好。真空回潮處理過程中，提高蒸汽溫度，延長(zhǎng)保溫時(shí)間和回抽時(shí)間，均會(huì)導(dǎo)致煙葉色澤變差。片煙回潮或加料后，隨著儲(chǔ)存環(huán)境溫濕度的升高、貯存時(shí)間的增加，煙葉L*下降，色差增大，色澤變差。隨著煙絲加工強(qiáng)度的增大，煙絲顏色逐漸變深，同時(shí)煙葉中黃色素、多酚類物質(zhì)等的含量逐漸降低。滾筒干燥強(qiáng)度變化對(duì)葉絲的色澤影響較小，隨著切絲時(shí)煙葉含水率和刀門壓力的增大，切后葉絲L*下降，色差變大，色澤變差[58-59]。

2.11 CIE L*a*b*顏色模型在煙用材料中的應(yīng)用

CIE L*a*b*顏色模型及色差儀已應(yīng)用于煙包、彩色卷煙紙、煙用鍍鋁紙以及接裝紙的研發(fā)、生產(chǎn)、檢測(cè)等環(huán)節(jié)，以提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性和生產(chǎn)適用性[60]。楊紹文等[61]運(yùn)用CIE L*a*b*顏色模型輔助棕色卷煙紙研發(fā)，選擇色差變化較小的配方和工藝條件，發(fā)現(xiàn)時(shí)間、堿金屬有機(jī)酸鹽、溫度對(duì)色度穩(wěn)定性的影響較小。沈世豪等[62]對(duì)煙用接裝紙摩擦-色差測(cè)定法進(jìn)行研究，認(rèn)為摩擦機(jī)制與實(shí)際生產(chǎn)過程相似，定量定性分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠，方法快捷高效，是一種對(duì)接裝紙印刷層的抗摩擦性能可靠的檢測(cè)方法。

2.12 CIE L*a*b*顏色模型在再造煙葉中的應(yīng)用

造紙法再造煙葉生產(chǎn)過程中，由于煙草原料、涂布率、回水、填料用量等因素的影響，導(dǎo)致再造煙葉顏色存在差異。CIE L*a*b*顏色模型能較好地反映再造煙葉顏色質(zhì)量，重現(xiàn)性好，可用于再造煙葉顏色指標(biāo)檢測(cè)[63]。余振華等[64]研究發(fā)現(xiàn)，含水率對(duì)L*檢測(cè)結(jié)果影響較明顯，L*波動(dòng)幅度大于a*、b*，同批次間L*的差異小于不同批次間。胡念武等[65]對(duì)再造煙葉產(chǎn)品的L*、a*、b*等顏色參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)，認(rèn)為部分顏色參數(shù)與感官質(zhì)量相關(guān)，通過建立相應(yīng)的顏色參數(shù)中心值和波動(dòng)范圍并加以控制，能夠提高再造煙葉產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性。彭琛等[66]認(rèn)為再造煙葉產(chǎn)品外觀顏色色差隨儲(chǔ)存時(shí)間的延長(zhǎng)而升高。

3 CIE L*a*b*顏色模型在煙草中的應(yīng)用展望

目前烤煙煙葉顏色測(cè)量大多處在試驗(yàn)階段，實(shí)際應(yīng)用中還沒有形成成熟穩(wěn)定的系統(tǒng)。因此，將CIE L*a*b*顏色模型應(yīng)用到煙葉分級(jí)、煙葉采購標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)、配打煙葉質(zhì)量控制等生產(chǎn)過程中，對(duì)煙草行業(yè)的發(fā)展具有重要意義，但這需要在品種、年份、地域、分組分級(jí)、分析方法、算法等方面進(jìn)行持續(xù)驗(yàn)證和實(shí)踐。

3.1 烤煙分組分級(jí)輔助評(píng)價(jià)

CIE L*a*b*顏色模型顏色參數(shù)與煙葉分組分級(jí)時(shí)成熟度、煙葉結(jié)構(gòu)、油分、色度等品級(jí)要素相關(guān)性較大，因此，可將基于CIE L*a*b*顏色模型的測(cè)色技術(shù)引入烤煙分組分級(jí)，以提高煙葉分組分級(jí)的準(zhǔn)確率和工作效率。

3.2 煙葉采購標(biāo)準(zhǔn)輔助評(píng)價(jià)

煙草工商企業(yè)對(duì)煙葉原收原調(diào)時(shí)，尤其是煙站(點(diǎn))采購煙葉把煙原料時(shí)，利用基于CIE L*a*b*顏色模型的測(cè)色技術(shù)輔助控制原料采購標(biāo)準(zhǔn)，有助于減少因個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、環(huán)境變化帶來的不穩(wěn)定性，提高原料采購工作效率，提升原料質(zhì)量穩(wěn)定性。尤其是各煙區(qū)、小產(chǎn)區(qū)對(duì)具體品種等級(jí)把煙采購時(shí)，可保障具體煙區(qū)、小產(chǎn)區(qū)、小等級(jí)煙葉把煙原料質(zhì)量穩(wěn)定。

3.3 打葉復(fù)烤原料及復(fù)烤成品質(zhì)量控制

工業(yè)配打煙葉原料的穩(wěn)定性直接影響卷煙產(chǎn)品感官質(zhì)量的穩(wěn)定，復(fù)烤煙葉配打在批次內(nèi)、批次間，尤其是年度間質(zhì)量存在不穩(wěn)定因素。因此，借助基于CIE L*a*b*顏色模型的測(cè)色技術(shù)，確定單一把煙原料等級(jí)的顏色參數(shù)要求及控制范圍，輔助控制配打煙葉配方構(gòu)成，可極大地提高工業(yè)配打原料的穩(wěn)定性，進(jìn)而保障卷煙產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。