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        腫瘤篩查與AI結合不易 宮頸癌篩查探索已先行

        2019-01-06 18:26:17
        腫瘤防治研究 2019年7期
        關鍵詞:模型

        近日,第三方醫(yī)學檢驗機構金域醫(yī)學宣布,公司病理專家團隊與華為云AI團隊合作,首次基于病理形態(tài)學,通過深度學習的技術,以病理專家的診斷標準訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎上,陰性片判讀的正確率高于99%。同時,陽性病變的檢出率也超過99.9%。這是目前國際已公布的國內外AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。

        金域醫(yī)學病理中心主任羅丕福博士介紹,本次開發(fā)是基于公司歷年4350萬例宮頸細胞學篩查樣本,從中挑選出近20萬個圖像塊進行精準標注和AI輔助篩查模型訓練。為進行此次AI輔助篩查模型的訓練,金域投入了多位病理專家全職負責審閱與標注工作。

        華為內部相關負責人表示,很多公司在做人工輔助宮頸癌篩查,有些做得不夠好,與做細胞病理標注難有關系,“如同樹葉不一樣,細胞也是不一樣的,每個人雖呈現(xiàn)出來相同的病,但細胞的形態(tài)也不一樣,形態(tài)一樣的有可能也是不同的疾病。過去金域醫(yī)學的病理醫(yī)生培養(yǎng)花費較多心血,在標注數(shù)據(jù)這一塊的投入是非常大。華為則在算法和算力上比較有優(yōu)勢,雙方的合作也是基于此?!?/p>

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