Collignon及其同事利用多個數(shù)據(jù)庫，以評估抗生素消費(fèi)、人類學(xué)和社會因素對抗生素耐藥率的相對作用?？倲?shù)據(jù)涵蓋103個國家，但由于缺乏相關(guān)資料，部分?jǐn)?shù)據(jù)中納入分析的國家較少。他們使用2種抗生素耐藥指數(shù)：包括耐氟喹諾酮類、第三代頭孢菌素類和碳青霉烯類藥物的大腸埃希菌和肺炎克雷伯菌總的平均流行率，以及甲氧西林耐藥金黃色葡萄球菌。

在單變量分析中，與2種抗生素耐藥指數(shù)呈正相關(guān)的因素包括高溫、管理不當(dāng)以及私人與公共衛(wèi)生支出比，負(fù)相關(guān)因素則包括人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、教育、基礎(chǔ)設(shè)施、公共醫(yī)療支出和抗生素消費(fèi)。在多變量分析中（僅包括可獲得抗生素消費(fèi)數(shù)據(jù)的73個國家），較好的基礎(chǔ)設(shè)施和管理水平與低抗生素耐藥指數(shù)呈顯著相關(guān)，而抗生素消費(fèi)與抗生素耐藥指數(shù)不相關(guān)。如果僅限于分析歐洲國家，則抗生素消費(fèi)與上述2種耐藥指數(shù)呈顯著正相關(guān)。

歐洲的抗生素耐藥呈分級現(xiàn)象，南部地區(qū)耐藥率較高，北部地區(qū)耐藥率較低（盡管Collignon及其同事指出在俄羅斯并非如此）。近期，北美發(fā)現(xiàn)局部平均最低溫度與抗生素耐藥呈顯著正相關(guān)。研究還顯示，人口密度是抗生素耐藥增高的另一因素，在全球范圍內(nèi)均如此。

最近，巴基斯坦突然出現(xiàn)廣泛耐藥的傷寒沙門菌。而在過去16年，巴基斯坦的抗生素消費(fèi)量增加了65%。因此，抗生素消費(fèi)量在該類事件中是重要的影響因素，但并不能完全解釋細(xì)菌耐藥的迅速蔓延。此外，巴基斯坦的公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重不足，并無法提供清潔飲用水。Collignon及其同事的研究表明，需要提高抗生素的管理水平，改善公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施和衛(wèi)生條件，包括提供清潔飲用水。

In the literature. Controlling global antimicrobial resistance： the importance of good governance and infrastructure. Clin Infect Dis，2018，67 （15 December） ：iii.