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        農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中大數(shù)據(jù)分析對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)應(yīng)用

        2019-01-06 13:48:00
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年2期
        關(guān)鍵詞:現(xiàn)代化信息化信息技術(shù)

        高 寧

        (萊西市農(nóng)業(yè)局,山東 萊西 266600)

        農(nóng)業(yè)是我國支柱產(chǎn)業(yè)之一,關(guān)系著廣大人民的正常生活,我國是世界農(nóng)業(yè)大國,但是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和發(fā)達(dá)國家之間卻存在著較大的差距。進(jìn)入新時(shí)期以后,計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)帶來了新的動(dòng)力,如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用是現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的重要課題。

        1 大數(shù)據(jù)分析對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用探究

        大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是相對于一般數(shù)據(jù)而言的一個(gè)概念,即數(shù)據(jù)規(guī)模較大、類型復(fù)雜、價(jià)值分布稀疏的數(shù)據(jù)被稱為大數(shù)據(jù),大量的數(shù)據(jù)匯集形成了一個(gè)大容量的數(shù)據(jù)庫[1]。大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢在于可以對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行高性能、交叉式的處理,在此基礎(chǔ)上形成可視化報(bào)告,為生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)決策提供詳實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支持,提高決策的科學(xué)性。

        在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)分析的促進(jìn)作用可以表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

        1.1 農(nóng)業(yè)信息不對稱現(xiàn)象嚴(yán)重

        由于我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的時(shí)間較短,因此信息化水平依舊處于較低的層次,加之我國農(nóng)村分布廣泛,因此絕大部分農(nóng)村地區(qū)的信息化基礎(chǔ)設(shè)施都不夠完善,導(dǎo)致信息技術(shù)得不到有效應(yīng)用,農(nóng)業(yè)信息不對稱的現(xiàn)象十分嚴(yán)重。而通過大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用則可以實(shí)現(xiàn)對遠(yuǎn)程信息的調(diào)用和搜集,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)提供科學(xué)有效的技術(shù)指導(dǎo)。

        1.2 提高數(shù)據(jù)信息可靠性和精確性

        雖然我國在農(nóng)村信息化建設(shè)方面投入了大量的精力和資源,但是由于缺乏行之有效的監(jiān)管,加之專業(yè)人才缺乏,導(dǎo)致信息化進(jìn)程的推進(jìn)受到了的極大的阻礙,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量和數(shù)量可靠性都存在一定的不足,對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的效率和整體成果造成了極大的影響。而利用大數(shù)據(jù)分析則可以對現(xiàn)有渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,降低數(shù)據(jù)采集的難度和成本,解決信息采集人員不足的問題,同時(shí)也提高了數(shù)據(jù)信息可靠性和精確性。

        1.3 大數(shù)據(jù)分析能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用主要可以分為數(shù)據(jù)采集和分析兩個(gè)部分,數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析的前提,數(shù)據(jù)分析則能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的精細(xì)化生產(chǎn)以及精準(zhǔn)營銷提供服務(wù)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)篩選、交叉分析,以此實(shí)現(xiàn)對土地、天氣、環(huán)境等多方面變化趨勢的了解掌握,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項(xiàng)工作和實(shí)施進(jìn)度的安排提供數(shù)據(jù)支持;通過對農(nóng)業(yè)相關(guān)信息的輿情分析,可以獲得農(nóng)產(chǎn)品市場波動(dòng)和廣大消費(fèi)者的需求,在此基礎(chǔ)上對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和貿(mào)易往來進(jìn)行研判。此外,大數(shù)據(jù)分析和電子商務(wù)的發(fā)展也為農(nóng)業(yè)國內(nèi)外貿(mào)易發(fā)展創(chuàng)造了有利條件,農(nóng)業(yè)信息的及時(shí)更新可以在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測、運(yùn)輸保障、市場經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判等多個(gè)方面發(fā)揮出不俗的效果。

        2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用

        結(jié)合當(dāng)前階段我國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的進(jìn)程來看,大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用可以分為2種形式,分別是人工采集數(shù)據(jù)和信息技術(shù)采集數(shù)據(jù)。其中人工采集常用于信息化程度偏低的地區(qū),主要應(yīng)用領(lǐng)域如下:科研人員對農(nóng)產(chǎn)品科研數(shù)據(jù)進(jìn)行自主采集,為研究工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù);種植商、生產(chǎn)加工商、電子商務(wù)平臺所掌握的農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)量;農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測機(jī)構(gòu)采集的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)。人工采集雖然是日常數(shù)據(jù)采集不可缺少的形式之一,但是只適用于零散數(shù)據(jù)的采集。

        相對而言,信息技術(shù)采集數(shù)據(jù)方式的應(yīng)用范圍則更加廣泛,如氣象、土地、環(huán)境等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的信息,都是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)完成采集的,這些數(shù)據(jù)可以即時(shí)存入到農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目生產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫中。當(dāng)前階段,一些信息化建設(shè)速度較快的地區(qū)已經(jīng)完成了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)采集平臺的構(gòu)建,通過農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)信息的捕捉和整合,大幅度的降低了人工采集數(shù)據(jù)所需的成本和時(shí)間,同時(shí)由于人為因素的負(fù)面影響得到了有效控制,數(shù)據(jù)的可靠性也得到了良好的保障,促進(jìn)了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用效果的提升。

        3 結(jié)語

        現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中,大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用可以為實(shí)現(xiàn)對土地、氣象、環(huán)境、病蟲害等多方面信息數(shù)據(jù)的搜集掌握,進(jìn)而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作出針對性調(diào)整,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

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