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        四平地區(qū)一次強降水過程分析及雨滴譜特征分析

        2019-01-06 13:48:00楊楠鞏憲偉秦天柱馬洪波
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年2期

        楊楠 鞏憲偉秦天柱馬洪波

        (1.四平市氣象局,吉林 四平 136000;2.吉林省氣象局,吉林 長春 130000)

        雨滴譜(Raindrop Size Distribution)指的是單位空間體積內(nèi)各種大小雨滴的數(shù)量隨其直徑的分布。雨滴譜觀測是云和降水物理觀測的重要內(nèi)容之一,在氣象、水文及相關(guān)學科領(lǐng)域都有十分重要的應(yīng)用價值。研究雨滴譜可以了解降水的微物理結(jié)構(gòu),如數(shù)濃度、含水量、譜分布及降水微結(jié)構(gòu)和演變特征、建立雷達反射率因子和降水強度之間的經(jīng)驗關(guān)系等。另外,雨滴譜的研究在雷達氣象,人工影響天氣,邊界層陸面過程,氣溶膠等諸多領(lǐng)域中也發(fā)揮著不可替代的作用。

        降水的特征量主要包括降水量、降水強度、降水時數(shù)及其時空分布等宏觀量和降水粒子大小、形狀、速度、相態(tài)、構(gòu)成、譜分布等微觀量。陳寶君等[2]利用沈陽GBPP-100雨滴譜儀資料對3類降水云雨滴譜進行M-P分布和Γ分布擬合。鄭嬌恒和陳寶君[3]對雨滴譜函數(shù)M-P分布和Gamma分布進行了對比研究。

        1 降水實況

        2014年7月21日受副熱帶高壓北部切變影響,四平出現(xiàn)了大到暴雨天氣,此次過程呈現(xiàn)梯度大,強度大的特點,強降水主要集中在中東部,有6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)暴雨以上量級,其中最大降水量出現(xiàn)在石嶺子川心店,降水量為81mm,有27個鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)了大雨量級的降水。

        2 天氣背景分析

        分析2014年7月21日08:00高度場呈現(xiàn)兩槽一脊形勢,位于貝湖西側(cè)和鄂霍茨克海西側(cè)存在深厚的冷渦,并且冷渦在850hpa依然存在,副高588線已伸入吉林省中部地區(qū),四平地區(qū)具有高溫高濕的環(huán)境背景。

        2.1 水汽條件

        從本次過程的比濕和水汽通量散度來看,2014年7月21日8:00比濕較大,四平地區(qū)達到12g/kg,四平東部比濕達到了16g/kg,從水汽通量散度來看20日8:00水汽通量散度梯度較大,四平中東部,最大可達-84g(s·cm2·hpa)。

        2.2 動力條件

        從700hpa垂直速度來看,四平地區(qū)中南部垂直速度最大,最大值可達-72×10-2pa/s。2014年7月21日08:00 850hpa散度中東部可達-48×10-6/s,200hpa散度小于-24×10-6/s,低層輻合,高層輻散,有利于上升運動的維持。

        2.3 能量條件

        從850hpa假相當位溫來看,四平地區(qū)的假相當位溫均大于60℃,中東部達到了72℃以上,能量條件充沛。

        3 雨滴譜變化特征

        利用雨滴譜觀測數(shù)據(jù),計算降水參數(shù),1min采樣間隔時間內(nèi),落在雨滴譜儀器采樣面積上的各通道的雨滴數(shù)濃度 n(d),根據(jù)下面的公式計算利用公式可計算每個樣本對應(yīng)的空間數(shù)濃度N(個/m3)、立方根直徑D3(單位:mm)、雨強I(單位:mm·h-1)、液態(tài)水含量Q(單位:mg·m-3)、雷達反射率因子Z(單位:mm6·m-3)等降水特征參量。

        結(jié)合雨滴譜變化特征將此次降水分為2個階段,即對流降水階段和層狀云降水階段。通過雨滴譜數(shù)據(jù)根據(jù)公式計算得到對流性降水階段最大直徑達到6.56mm,瞬時最大也達到4.42mm,液態(tài)水含量Q達到25.5g/m3,雨強I為100.55mm/h,層狀云降水階段與之相比較降水參數(shù)均小于對流降水階段,分別為2.13mm,5.53g/m3和5.45mm/h。對流性階段的雨滴直徑分布寬度比層狀云降水階段譜寬要寬。原因是對流云要比層狀云發(fā)展旺盛,水滴碰并增長的條件更好。

        4 結(jié)論

        對四平2014年7月21日的強降水過程進行過程分析,副高后部冷渦提供了高溫高濕的環(huán)境背景下發(fā)生了強降水天氣,利用四平觀測站雨滴譜數(shù)據(jù)計算降水參數(shù)分析雨滴譜變化特征,此次降水分為對流降水階段和層云降水階段,前者的譜參數(shù)均大于后者,這是由于對流云發(fā)展旺盛,有利于水滴充分的碰并增長。

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