本刊通訊員 張燕妮

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出，農(nóng)業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，正在被互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新科技進(jìn)行重構(gòu)和升級，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要設(shè)施，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)一片藍(lán)海，阿里、京東、百度、騰訊等巨頭紛紛布局智慧農(nóng)業(yè)，為推動我國智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)做出努力。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶灘智慧農(nóng)業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)時代利用技術(shù)發(fā)展農(nóng)業(yè)是順應(yīng)需求的，不僅可以提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，也在改變農(nóng)業(yè)從業(yè)者、消費者的生產(chǎn)與生活方式，加上我們國家原本是農(nóng)業(yè)立國，大量的土地都和人口聯(lián)系在一起，智慧農(nóng)業(yè)也能走出中國特色。近年來，百度、阿里、騰訊、京東等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加快了在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的布局。

騰訊：AI種植

2018年，騰訊在一場由荷蘭瓦赫寧根大學(xué)舉辦的國際人工智能溫室種植大賽上，憑借著人工智能種植的黃瓜技壓群雄贏得了大獎，該黃瓜和普通種植的黃瓜并沒有什么區(qū)別，也是可以吃的，不同的是它們的澆水、通風(fēng)、光照等都是依靠人工智能完成的。就這樣，騰訊率先開啟了國內(nèi)AI種植新時代。

2019年7月2日，騰訊宣布與WUR合辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，挑戰(zhàn)在6個月內(nèi)利用AI和IoT物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)遠(yuǎn)程控制溫室種植番茄，要種出那種品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動化、技術(shù)可遷移的番茄。伴隨著騰訊的大動作，我們沿用了萬年的傳統(tǒng)種菜模式正在被顛覆。

AI種植是先由騰訊的AI專家根據(jù)植物的生長發(fā)育規(guī)律和溫室環(huán)境等相關(guān)學(xué)科知識，建立起一個模擬農(nóng)作物生長環(huán)境和其生長的仿真器。AI 系統(tǒng)通過攝像頭和傳感器進(jìn)行檢測黃瓜苗的生長情況，黃瓜苗什么時候需要澆水、需要什么樣的空氣濕度，AI都會根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。

在產(chǎn)量方面，AI種植的成果更是出乎意料。還是以種植黃瓜為例，在4 個月的時間里，騰訊AI 在61 m2的溫室內(nèi)種出了3 496 kg黃瓜，平均57 kg/m2。與之形成鮮明對比的是，普通種植方式種出來的黃瓜每m2的產(chǎn)量一般在11 kg 左右，AI 種植產(chǎn)量比傳統(tǒng)種植整整高出了5倍。

阿里：農(nóng)業(yè)大腦技術(shù)

2018年6月7日，阿里正式發(fā)布“ET農(nóng)業(yè)大腦”，通過人工智能指導(dǎo)農(nóng)民播種、施肥和耕作，進(jìn)行智慧選址，針對不同品種的果樹選擇最適宜的水土環(huán)境。目前，阿里云“ET 農(nóng)業(yè)大腦”已應(yīng)用于生豬養(yǎng)殖、蘋果及甜瓜種植，已具備數(shù)字檔案生成、全生命周期管理、智能農(nóng)事分析、全鏈路溯源等功能。

不久前，在淘寶吃貨節(jié)期間，利用阿里云AI 技術(shù)種植的農(nóng)產(chǎn)品首次登錄吃貨頻道。阿里巴巴相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，目前農(nóng)業(yè)大腦已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在種菜、種瓜、水果等農(nóng)產(chǎn)品。這些AI農(nóng)產(chǎn)品將陸續(xù)登錄淘寶吃貨。

此次登錄淘寶吃貨頻道的閻良甜瓜結(jié)合阿里云農(nóng)業(yè)大腦的人工智能技術(shù)，在技術(shù)人員的支持下，甜瓜的整個生產(chǎn)生長過程全部實現(xiàn)了數(shù)字化——無論是測土、育苗、移栽、開花、結(jié)果，農(nóng)民用手機(jī)就可以精確了解到澆水、施肥、授粉、纏蔓等耕作信息。

目前，應(yīng)用阿里云農(nóng)業(yè)大腦技術(shù)種植的閻良甜瓜共計173.33 hm2。農(nóng)業(yè)大腦能調(diào)動智能設(shè)備進(jìn)行噴灑灌溉，記錄甜瓜的日照時間、施肥量等信息。種植戶不用靠經(jīng)驗判斷、不打激素，跟著手機(jī)軟件上一套科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化種植手冊操作，確保在每個甜瓜品質(zhì)最佳的時候采摘。

百度：智慧農(nóng)業(yè)體系

百度在農(nóng)業(yè)的布局也早已展開，2018年9月，李彥宏召開ABC SUMMIT百度云智峰會。百度云攜手國內(nèi)龍頭農(nóng)企中化農(nóng)業(yè)，展示出一個智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理平臺，從連接、理解、喚醒三個層面推動智慧農(nóng)業(yè)體系建立。

近日，百度大腦聯(lián)合京東方實現(xiàn)了針對某類水培蔬菜的智能種植。比如，在京東方植物工廠育苗室，可以對蔬菜的長勢進(jìn)行分析，比如蔬菜的枯萎識別、重量估計、蟲害識別等，都可運用百度的多模數(shù)據(jù)對蔬菜進(jìn)行逐棵識別。而水培方案通過精調(diào)，還可實現(xiàn)對環(huán)境的控制，比如對溫濕度、光照、水肥濃度等進(jìn)行控制。在面對難以根治的蟲害問題時，雙方打造的蟲害預(yù)警引擎，通過蟲害樣本的數(shù)據(jù)采樣和識別訓(xùn)練，建立預(yù)警模型，可以第一時間降低蟲害造成的損失。

就重量估計而言，百度大腦結(jié)合京東方植物工廠的智能排產(chǎn)、供應(yīng)分析引擎等功能，通過對植物生長期的拍照，由機(jī)器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和樣本學(xué)習(xí)，來判斷出準(zhǔn)確的克重及數(shù)量。

支撐這些功能實現(xiàn)的，是百度大腦強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)。由于機(jī)器自動識別的標(biāo)準(zhǔn)化與準(zhǔn)確率優(yōu)于人工，這也提升了蔬菜的品質(zhì)和產(chǎn)量。據(jù)了解，植物工廠引入AI 技術(shù)后，初步估計產(chǎn)量提升了10%～15%；同時像種子、基質(zhì)、營養(yǎng)液這類的生產(chǎn)資料的使用，也降低了10%～15%的用量。由于對專業(yè)人才依賴的降低也解放了農(nóng)業(yè)專家，其工作效率提高了3倍，預(yù)計一個專家從原來只能照看1.33 hm2地到目前能看4 hm2，甚至更多。

京東：智能植物工廠

其實，早在騰訊之前，京東就已經(jīng)建立了一個人工智能植物工廠了。京東植物工廠采用的是水耕培方式，一舉顛覆了幾千年的傳統(tǒng)土耕方式。通過類似集裝箱的裝置培育秧苗，然后將秧苗移植到塑料大棚內(nèi)，通過人造太陽光和營養(yǎng)液進(jìn)行水耕栽培。全程采用人工智能技術(shù)，控制溫度、濕度、光照、二氧化碳濃度等因素，常年把環(huán)境保持在最適合蔬菜生長的狀態(tài)。京東植物工廠的每棵菜都保持在絕對無菌的環(huán)境下生長，就連京東工廠的工作人員每次進(jìn)出工廠，都要全身消毒。在這種環(huán)境生長的蔬菜不僅沒有任何病蟲侵害，就連農(nóng)藥和各種肥料都不需要。長大后的蔬菜，干凈到不用清洗就能直接吃。

同樣，在這種環(huán)境下培育出來的蔬菜產(chǎn)量也相當(dāng)驚人。不到1 hm2（相當(dāng)于一個足球場大?。┑木〇|植物工廠，每年蔬菜產(chǎn)量可以達(dá)到300 t，是傳統(tǒng)產(chǎn)量的幾十倍以上，并且蔬菜質(zhì)量極高。

智慧農(nóng)業(yè)仍面臨規(guī)模落地難題

和許多互聯(lián)網(wǎng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程一樣，智慧農(nóng)業(yè)也經(jīng)歷著各類由人工走向智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。中商產(chǎn)業(yè)研究院測算顯示，我國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模巨大，前景十分廣闊。然而，目前農(nóng)業(yè)多數(shù)還停留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的階段，大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍然落后，對于智慧農(nóng)業(yè)的接受程度相對較低，且較為分散。

諸如阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭主打“智慧農(nóng)業(yè)”，即通過先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，讓傳統(tǒng)粗放型的經(jīng)營模式升級為高端集約型的經(jīng)營模式。其中可能應(yīng)用到的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括但不限于：物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等。這些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以讓農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程加快，但是目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)普遍存在機(jī)械化水平低、效率低下、信息不暢等問題，離智慧二字實在太遠(yuǎn)，更何況相關(guān)技術(shù)普遍具備較高的復(fù)雜度，在農(nóng)村落地是非常困難的，面臨的問題遠(yuǎn)超我們想象。

首先，作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的主體人群——農(nóng)民，大部分在計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)方面的知識儲備是相對薄弱的。現(xiàn)如今，年輕一代普遍外出打工，留下中老年人在農(nóng)村務(wù)農(nóng)，這是一個非常不利的現(xiàn)象。如果真的要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，首要的一點，就是要提高農(nóng)民朋友的綜合水平，讓他們具備對技術(shù)的敏感性，這就要求大量年輕人留在農(nóng)村，否則智慧農(nóng)業(yè)落地就變得困難。

其次，目前通過技術(shù)去執(zhí)行某些農(nóng)業(yè)運作或者指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，在科學(xué)性上不一定成立。我們知道，袁隆平的雜交水稻經(jīng)歷多年的積累、反復(fù)的實驗才能發(fā)展到今天，這說明農(nóng)業(yè)發(fā)展并非一蹴而就。換言之，如果沒有足夠多的數(shù)據(jù)儲備，智慧農(nóng)業(yè)是無法形成科學(xué)可靠的解決方案的。而相關(guān)數(shù)據(jù)的儲備必然不是一個輕易解決的問題，這又涉及上面提到的一點——大部分農(nóng)民不懂互聯(lián)網(wǎng)，不會去貢獻(xiàn)太多有價值的農(nóng)業(yè)信息。

對于巨頭入局將帶來的影響，業(yè)內(nèi)人士同樣給出了冷靜的預(yù)期。一些智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用技術(shù)發(fā)展成熟、門檻較低，市面上已經(jīng)有很多中小型企業(yè)在從事這方面的工作。大型企業(yè)的深度切入，無論從農(nóng)作物的生產(chǎn)，還是物流等方面都將會是逐步改變的，但智慧農(nóng)業(yè)大規(guī)模的應(yīng)用，短期之內(nèi)還是做不到的。

在專家看來，目前智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到生產(chǎn)監(jiān)測、溫室植物種植、精準(zhǔn)灌溉、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯等諸多領(lǐng)域，并形成了獨特優(yōu)勢。不過，目前智慧農(nóng)業(yè)還處在初級發(fā)展階段，也需要業(yè)界在產(chǎn)品、技術(shù)及服務(wù)等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，從而進(jìn)一步驅(qū)動行業(yè)健康發(fā)展。