步一凡
?
基于層次分析法對國家脆弱性的評估
步一凡
(華東政法大學(xué)刑事司法學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系,上海 201620)
國家脆弱性的定量化計算對社會發(fā)展具有重大意義?;诿绹推交饡x的國家脆弱指數(shù),改進其主觀性過強、不易計算的缺點。利用層次分析法使用定義的宜居性、沖突可能性、經(jīng)濟復(fù)原力、國家凝聚力4個指標(biāo)對國家脆弱性定量化評估。以亞洲部分地區(qū)為例,驗證國家脆弱性模型對國家脆弱性的評估。
國家脆弱性;脆弱性評價模型;層次分析法;主成分分析
當(dāng)前和平基金會已開展較成熟的國家脆弱性評估,而在數(shù)據(jù)獲取的方便性、計算的精簡性上來說有待改善,并且其中眾多指標(biāo)都是以主觀意志來評判,雖有其可行性,但未真正以數(shù)據(jù)出發(fā)。加之其所有選取的指標(biāo),都以10分為滿分,國家脆弱性的排名只是簡單地將所有的指標(biāo)得分直接相加,未體現(xiàn)出不同因素對國家脆弱性的影響程度。因此,本文使用了和平基金會的少部分指標(biāo),合并了一些可精簡的要素,去除了對國家脆弱性影響較小的因素,對國家脆弱性建立了一個可計算的國家脆弱性模型。
我們模型的準(zhǔn)確性依賴于某些關(guān)鍵的假設(shè),簡化了不相關(guān)的因素或相關(guān)性很少的因素。這些假設(shè)如下:①當(dāng)我們判斷這個國家的脆弱性時,我們只考慮宜居性、沖突可能性、社會經(jīng)濟復(fù)原力和國家凝聚力4個指數(shù)。②國家之間互不干涉內(nèi)政和經(jīng)濟。③短期內(nèi)政府政策不會改變。④專家給出的分?jǐn)?shù)矩陣不受主觀因素影響。
層次分析法是一種簡單的復(fù)雜模糊決策方法,特別適用于那些難以對問題進行充分定量分析的問題。
層次分析法建模一般遵循4個步驟:①建立層次結(jié)構(gòu)模型;②構(gòu)建所有層次和所有判斷矩陣;③單級排序和一致性檢查;④對所有級別和一致性檢查進行排序。
層次分析法模型的結(jié)構(gòu):國家脆弱性的評估作為目標(biāo)層,將定義的宜居性、沖突可能性、經(jīng)濟復(fù)原力、國家凝聚力4個指標(biāo)作為準(zhǔn)則層的指標(biāo),將每個國家作為方案層的指標(biāo);當(dāng)準(zhǔn)則層權(quán)重確定后,將各個分值乘以各指標(biāo)在綜合評價中的權(quán)重并求和,即為國家脆弱性綜合絕對評價的分值。
采用主成分分析法(PCA)得出宜居指標(biāo)。
4.1.1 人均糧食產(chǎn)量
糧食產(chǎn)量是指全社會的產(chǎn)量,包括國有經(jīng)濟、集體經(jīng)營和農(nóng)民家庭經(jīng)營的糧食生產(chǎn)。人均糧食產(chǎn)量被用來作為一個國家提供基本食物的能力的指標(biāo)。
4.1.2 不舒適度
大氣中的人類活動受氣象要素綜合作用的影響,人體對環(huán)境變化的感知直接反映在溫度和濕度的變化上。獲得信息后,我們得到了人體最適宜的溫度和濕度,分別為24 ℃和70 kg/m3[2]。當(dāng)溫度和濕度與最佳溫度和濕度相差很大時,人體會感到不舒服。這里,我們定義一個公式:
dc=0.6×∣d-24∣+0.07×∣-70∣. (1)
式(1)中:dc為不舒適度的值;d為極不舒適溫度;為濕度。
以往的研究表明,溫度分布呈正態(tài)分布。因此,“ave±2”反映了溫度的95%左右,為年氣溫的標(biāo)準(zhǔn)差?!癮ve-2”和“ave+2”象征著最冷溫度和最熱溫度。我們稱之為最不舒適的溫度。
4.1.3 人均社會保障基金開支
社會保障支出主要包括社會救濟支出、社會福利支出、社會特殊照顧支出和社會保險支出。在社會發(fā)展中,社會保障制度對社會的穩(wěn)定、協(xié)調(diào)和發(fā)展具有重要意義。
4.1.4 就業(yè)率
就業(yè)率指一個國家實際勞動力的比例,是反映國家經(jīng)濟社會發(fā)展的最重要指標(biāo)之一。
使用4列數(shù)據(jù)矩陣=(1,2,3,4)來表示上述4項特征:人均糧食產(chǎn)量、不舒適度、人均社會保障基金開支、就業(yè)率,利用主成分分析法經(jīng)過四舍五入計算得到:
通過對主成分分析得到一個新的坐標(biāo)系,1占據(jù)了的85.38%的可能方差,所以我們的新指標(biāo)包含了原來4個特征的85%以上的信息。這是非常有效的,可以代表原來的大部分特點。因此,我們將1定義為宜居值(l)。
具體評級標(biāo)準(zhǔn)如下:宜居性指標(biāo)值≥16,評分為1;8≤宜居性指標(biāo)值<16,評分為3;0≤宜居性指標(biāo)值<8,評分為5;﹣8≤宜居性指標(biāo)值<0,評分為7;宜居性指標(biāo)值<﹣8,評分為9.
盡管和平是世界各國發(fā)展的前提,但一些地區(qū)仍戰(zhàn)火四起。然而,當(dāng)暴力沖突爆發(fā)時,國家財政將受到沉重打擊,人民生活得不到保障。因此,我們認(rèn)為預(yù)測戰(zhàn)爭爆發(fā)的概率對于決定國家的脆弱性起著重要的作用。這里,我們定義了每個國家都有2個特征值來描述發(fā)生暴力沖突的可能性:為國家軍費支出占比是否高于平均水平;為在過去的三年里,這個國家是否發(fā)生過沖突。
筆者認(rèn)為,國家軍事支出的份額可以反映國家的軍事實力。通過從世界銀行的數(shù)據(jù)中收集各國軍費開支的比例,我們得出的結(jié)論是,每個國家的平均軍費開支約為2%,并以此作為分界線。如果這個國家的軍費開支占2%以上,我們得到=1,否則=0.
美國把世界分為6大戰(zhàn)區(qū),包括北美司令部、南方司令部、歐洲司令部、太平洋司令部、中央司令部、非洲司令部。當(dāng)一個戰(zhàn)區(qū)發(fā)生沖突時,該地區(qū)的氣氛就會變得緊張,從而引發(fā)另一個國家的另一場戰(zhàn)爭。如果存在暴力沖突,我們得到=1,否則=0.
我們使用這2個標(biāo)準(zhǔn)對以下4個等級和國家的脆弱性得分進行分類,結(jié)果如下:(,)為(0,0)時,評分為1;(,)為(0,1)時,評分為3;(,)為(1,0)時,評分為5;(,)為(1,1)時,評分為7.
如今,隨著氣候變化,出現(xiàn)了越來越多的災(zāi)難。氣候變化會造成巨大的經(jīng)濟損失,僅在2016年,全球因自然災(zāi)害造成的直接財產(chǎn)損失就高達1 477.8億美元。然而,不同的國家在自然災(zāi)害后的經(jīng)濟彈性不同。因此,經(jīng)濟彈性是衡量國家脆弱性的重要指標(biāo)之一。我們使用2個變量來描述經(jīng)濟的強度和彈性:①GDP(人均)是人們了解和掌握一個國家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟表現(xiàn)的有效工具。②社會經(jīng)濟彈性是衡量一個經(jīng)濟體將資產(chǎn)損失對國家經(jīng)濟的影響降至最低的能力。
推導(dǎo)出以下簡單的乘法:
e=per×. (3)
為了區(qū)分不同國家的不同層次,我們選擇了中國和印度作為標(biāo)準(zhǔn)。中國和印度的e分別為5 750和1 167.
具體評級標(biāo)準(zhǔn)如下:經(jīng)濟復(fù)原力指標(biāo)值<1 167,得分為5;經(jīng)濟復(fù)原力指標(biāo)值>5 750,得分為1;剩余區(qū)間得分為3.
國家凝聚力可以被認(rèn)為是某種軟實力。根據(jù)美國和平基金的觀點及其測評的數(shù)據(jù),我們得出以下主要指標(biāo)。
4.4.1 宗教精英C2
宗教精英指國家機構(gòu)在倫理、階級、宗族、種族或宗教方面的分裂,以及統(tǒng)治精英之間的邊緣政策和僵局。
4.4.2 群體不滿程度C3
群體不滿指數(shù)關(guān)注的是社會中不同群體之間的分裂。隨著時間的推移,它會導(dǎo)致社會結(jié)構(gòu)的弱化和崩潰。
我們從美國和平基金會的評估中得到上述兩者的分?jǐn)?shù)。根據(jù)兩者的重要性程度,C2占40%,C3占60%.按降序排列數(shù)值,我們將國家凝聚力指標(biāo)值的范圍分為4個部分,并給每個國家不同的分?jǐn)?shù),具體評級標(biāo)準(zhǔn)如下:國家凝聚力指標(biāo)值在[0,4.76],得分為1;在[4.76,6.52],得分為3;在[6.52,7.74],得分為5;在[7.74,10],得分為7.
層次分析法中的判斷矩陣為:
最后的權(quán)重結(jié)果如表1所示。
表1 層次分析法權(quán)重
宜居性指標(biāo)沖突可能性指標(biāo)經(jīng)濟復(fù)原力指標(biāo)國家凝聚力指標(biāo) 權(quán)重0.188 110.388 870.123 540.299 48
測試判斷矩陣A的一致性檢驗,利用matlab進行計算得出,=4,=0.9.
經(jīng)計算,=/<0.1,所以矩陣的相干性是合格的。通過這種方式,我們使用層次分析法來計算每個指標(biāo)的比例,通過計算每個指標(biāo)在每個國家的得分,得到相應(yīng)國家的脆弱性。最終得分水平如下:國家脆弱性值為1~3.5時,國家“穩(wěn)定”;國家脆弱性值為3.5~6時,國家“較脆弱”;國家脆弱性值為6~7.52時,國家“脆弱”。
筆者選取亞洲的5個國家為例驗證模型的準(zhǔn)確性,可靠性以及易計算性,結(jié)果如表2所示。
由模型得出的最后得分可以看出,印度尼西亞為最穩(wěn)定的國家,中國屬于較脆弱的國家,但非常接近穩(wěn)定等級,符合當(dāng)今現(xiàn)狀。哈薩克斯坦與印度屬于較脆弱的國家,其中印度有向脆弱國家靠近的可能性。而伊拉克已身處脆弱國家之列,符合當(dāng)今局勢。經(jīng)分析,該模型評估結(jié)果與實際情況大體一致。
表2 亞洲部分國家國家脆弱性各指標(biāo)得分
國家宜居性指標(biāo)得分沖突可能性指標(biāo)得分經(jīng)濟復(fù)原力指標(biāo)得分國家凝聚力指標(biāo)得分 中國3515 印度3837 印尼1535 哈薩克斯坦5135 伊朗7557
本文中所構(gòu)建國家脆弱性評價模型具有客觀性、簡潔性和可計算性特點。政府可對國家脆弱性進行定量化評估,并可為政府降低國家脆弱性采取相關(guān)措施提供參考和依據(jù)。
[1]World Bank.Disclosing IDA Country Performance Ratings[EB/OL].[2004-09-07].http://www.booktide.com/news/20011219/200112190019.html.
[2]The Fund for Peace.Fragile State Index[DB/CD].[2018-2-15].http://fundforpeace.org/fsi/.
[3]姜起源.數(shù)學(xué)模型[M].第4版.北京:高等教育出版社,2003.
[4]朱劍,郝巧英.“失敗國家”與文明使命:國家脆弱程度指數(shù)再評估[J].探索,2017(5):157-164.
[5]吳殿廷,吳迪.用主成分分析法作多指標(biāo)綜合評價應(yīng)該注意的問題[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2015,45(20):143-150.
2095-6835(2018)24-0139-03
D03
A
10.15913/j.cnki.kjycx.2018.24.139
步一凡(1998—),男,研究方向為計算機科學(xué)與技術(shù)。
〔編輯:嚴(yán)麗琴〕