王志凱

（天津工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300387）

一、引言

近年來(lái)，人工智能這一概念逐漸在社會(huì)中流行開來(lái)，且發(fā)展勢(shì)頭迅猛。聯(lián)想集團(tuán)首席技術(shù)官芮勇說(shuō)：“這次的人工智能所引領(lǐng)的智能化，其實(shí)是第四次工業(yè)革命最重要的一個(gè)標(biāo)志，就像第一次是蒸汽機(jī)，第二次是電力，第三次是數(shù)字化一樣”。大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、無(wú)人駕駛這些新興技術(shù)逐漸融入人們生活中，使人們的生活更加便利，也引發(fā)了“機(jī)器替代人”的恐慌。技術(shù)進(jìn)步會(huì)使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)使就業(yè)增長(zhǎng)，但是技術(shù)進(jìn)步如何影響就業(yè)卻一直是個(gè)問(wèn)題。本文采用1990-2016年的相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)建立自回歸模型，探討技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)以及總就業(yè)的影響，以期在人工智能興起之時(shí)，為今后產(chǎn)業(yè)政策的制定以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和就業(yè)方面的調(diào)整提供新的啟發(fā)。

二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響是一個(gè)古老命題。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家們（以李嘉圖為代表）普遍認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步就像是一枚硬幣的兩面,它一方面會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、增加就業(yè),另一方面也會(huì)造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)?，F(xiàn)如今,爭(zhēng)論焦點(diǎn)主要在對(duì)就業(yè)的綜合影響上:一派認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步直接破壞就業(yè)（FabienPostel-vinay[1],2002);另一方面，人們相信技術(shù)進(jìn)步通過(guò)各種渠道間接促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)，從而帶來(lái)就業(yè)增長(zhǎng)（Pianta和Vivarelli[2],2001）。

首先，先看破壞效應(yīng)。工業(yè)化初期，其主要特征是采用機(jī)器生產(chǎn)而不是人力，導(dǎo)致對(duì)工人的需求下降，會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生破壞效應(yīng)。姚戰(zhàn)琪和夏杰長(zhǎng)[3]研究結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)整體就業(yè)增長(zhǎng)有負(fù)面影響。劉書祥、曾國(guó)彪[4]二人研究表明：當(dāng)前技術(shù)效率改善對(duì)就業(yè)沒有顯著影響，滯后期技術(shù)效率的提高對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)有負(fù)面影響。國(guó)外的研究表明，技術(shù)進(jìn)步可以對(duì)就業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)造性的影響，被稱為技術(shù)進(jìn)步的間接就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)。國(guó)內(nèi)學(xué)者丁仁船[5]通過(guò)計(jì)量研究指出，技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)的就業(yè)具有正面影響。

國(guó)外一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步不會(huì)對(duì)失業(yè)產(chǎn)生影響，在短期內(nèi)，有可能增加摩擦性失業(yè)水平。劉春燕[6]（2010）認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步短期中抑制就業(yè)，在長(zhǎng)期可以促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng)。冉茂盛、鄒亞麗[7]指出短時(shí)間內(nèi)（1-3年）技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)有顯著負(fù)效應(yīng)，但從長(zhǎng)期看（4-8年），它能促進(jìn)就業(yè)率的提高。

綜合以上幾種觀點(diǎn)，技術(shù)進(jìn)步到底是破壞就業(yè)還是促進(jìn)就業(yè)跟時(shí)間跨度可能有關(guān)系。當(dāng)人工智能這一新技術(shù)逐漸興起時(shí)，它對(duì)于不同產(chǎn)業(yè)在不同時(shí)期的就業(yè)影響是不同的?；诖?，本文建立向量自回歸模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）考察1990-2016年技術(shù)進(jìn)步對(duì)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)的短期和長(zhǎng)期效應(yīng)，并考察技術(shù)進(jìn)步對(duì)總體就業(yè)的短、長(zhǎng)期效應(yīng)，以期在人工智能興起之時(shí)，為減少其對(duì)就業(yè)沖擊提供幾點(diǎn)建議。

三、實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

首先計(jì)算三次產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率TFP。由于我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)年限較短,本文采用索洛余值法,建立At=A0ezt的動(dòng)態(tài)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

其中,Yt-產(chǎn)值,At-時(shí)變的效率參數(shù),它是不歸于資本和勞動(dòng)的技術(shù)水平,Kt-投入資本,Lt-投入勞動(dòng),α和β分別為資本彈性和勞動(dòng)彈性,等式兩邊取對(duì)數(shù):

該對(duì)數(shù)模型利用最小二乘法（OLS）估算,在估算出和后,便可算出TFP,即“索洛余值”。然后對(duì)其求全微分可得:

采用產(chǎn)出增長(zhǎng)率扣除各投入要素增長(zhǎng)率后的余值來(lái)測(cè)算全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。在?？怂怪行约夹g(shù)和規(guī)模收益不變假設(shè)下,ΔTFP等于技術(shù)進(jìn)步率:

算出ΔTFP后，運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行向量自回歸。

(二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

Yt:總產(chǎn)值（億元）,選用的是我國(guó)1990-2016年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值，并按照1990年不變價(jià)格平減。

Kt:資本要素投入,選用的是我國(guó)1990-2016年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額以及第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為資本投入指標(biāo)，同時(shí)以固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減調(diào)整。（1990-1994年和1999-2000年的固定資產(chǎn)投資額通過(guò)加權(quán)算得）。

Lt:勞動(dòng)要素投入,選用的是1990-2016年我國(guó)總就業(yè)人數(shù)以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

以上指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒。按國(guó)家統(tǒng)計(jì)局三次產(chǎn)業(yè)分類法，將2003-2016年從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中獲得的按行業(yè)分類固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)整合為第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)。1990-2002年的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)部分直接取自于中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒，部分根據(jù)其中的數(shù)據(jù)經(jīng)簡(jiǎn)單計(jì)算獲得。

（三）實(shí)證分析

建立了兩變量的VAR模型后,便可測(cè)算技術(shù)進(jìn)步的影響，按AIC信息量最小準(zhǔn)則選擇模型滯后階數(shù)，按2選擇模型擬合優(yōu)度最高的。相關(guān)的脈沖響應(yīng)圖如下：

圖1 技術(shù)進(jìn)步對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響

一開始，技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)帶來(lái)一個(gè)負(fù)的沖擊效應(yīng)，但之后該效應(yīng)逐漸變小，隨后趨于消失。據(jù)此，技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)帶來(lái)短暫失業(yè)，但不會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)久的失業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)的主要生產(chǎn)要素——土地有限，先進(jìn)技術(shù)的進(jìn)入將產(chǎn)生明顯的勞動(dòng)力替代。技術(shù)水平進(jìn)一步提高后，將產(chǎn)生大量的剩余勞動(dòng)力。這些剩余勞動(dòng)力將逐步轉(zhuǎn)移。

圖2 技術(shù)進(jìn)步對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響

起初，技術(shù)進(jìn)步會(huì)極大促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，帶來(lái)一個(gè)正向沖擊，隨后逐漸消失。由此可知，技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來(lái)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的暫時(shí)性增加，但這一增加并不是長(zhǎng)久的。在第二產(chǎn)業(yè)，首先，技術(shù)水平的提高帶來(lái)了許多新行業(yè)，包括生物醫(yī)藥、新材料等，其為了擴(kuò)大規(guī)模，會(huì)雇傭更多工人。但隨著第二產(chǎn)業(yè)資本深化特征明顯，會(huì)產(chǎn)生資本對(duì)勞動(dòng)的替代，使得傳統(tǒng)工業(yè)部門吸收勞動(dòng)力就業(yè)的能力下降，并且工資水平的上升帶來(lái)的用工成本提高使得就業(yè)下降，導(dǎo)致正向沖擊消失。

圖3 技術(shù)進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響

技術(shù)進(jìn)步對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響波動(dòng)幅度很大，這與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)性質(zhì)有很大關(guān)系。第三產(chǎn)業(yè)多為新興服務(wù)業(yè)，新的技術(shù)進(jìn)步必然會(huì)對(duì)其就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生負(fù)沖擊，但當(dāng)這一新技術(shù)運(yùn)用后，便又會(huì)吸納更多的勞動(dòng)力。上圖中線的走向比較吻合現(xiàn)實(shí)情況。

第三產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步主要在信息技術(shù)服務(wù)、金融、等一些現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，對(duì)高級(jí)專業(yè)人才的需求是其他行業(yè)無(wú)法滿足的。然而，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)如批發(fā)、零售業(yè)等進(jìn)入門檻較低，吸納就業(yè)能力強(qiáng)。隨著技術(shù)的普及，專業(yè)人才也逐漸增多，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)率增加，因此波動(dòng)幅度較大。

圖4 技術(shù)進(jìn)步對(duì)總就業(yè)影響

總體來(lái)說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。但這一負(fù)效應(yīng)有逐漸減少的趨勢(shì)。

四、結(jié)論及建議

本文運(yùn)用向量自回歸模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)測(cè)算了技術(shù)進(jìn)步對(duì)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)及總就業(yè)的影響。結(jié)果顯示，技術(shù)進(jìn)步對(duì)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)初期有短暫負(fù)效應(yīng),中長(zhǎng)期趨于平穩(wěn),對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)初期有短暫正效應(yīng)，中長(zhǎng)期該正效應(yīng)逐漸消失，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響波動(dòng)幅度很大，總體上技術(shù)進(jìn)步對(duì)總就業(yè)產(chǎn)生了抑制作用，抑制作用有減弱的趨勢(shì)。

經(jīng)上述實(shí)證分析可以看出，技術(shù)進(jìn)步對(duì)于不同產(chǎn)業(yè)在不同時(shí)期的就業(yè)影響是不同的，在人工智能等新技術(shù)進(jìn)步加速推進(jìn)的背景下，要區(qū)分不同產(chǎn)業(yè)不同時(shí)期技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響，制定相應(yīng)措施，減少技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的沖擊。

（一）大力發(fā)展新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，擴(kuò)大人工智能和機(jī)器人對(duì)就業(yè)的影響

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能和機(jī)器人技術(shù)帶來(lái)的新興產(chǎn)業(yè)將創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì)。要加強(qiáng)人工智能、機(jī)器人制造等新興產(chǎn)業(yè)的培育，強(qiáng)化就業(yè)服務(wù)，促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的形成和釋放，實(shí)現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)增長(zhǎng)的雙贏。

（二）更加注重高端人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，提高人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的就業(yè)能力

機(jī)器人等技術(shù)快速應(yīng)用使人才與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的矛盾進(jìn)一步凸現(xiàn)，滿足新技術(shù)人才需求不足和低端勞動(dòng)力過(guò)剩問(wèn)題并存，需要深化教育改革，促進(jìn)人才結(jié)構(gòu)調(diào)整，支持人工智能和機(jī)器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)就業(yè)吸納能力。

（三）加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)

機(jī)器人技術(shù)和人工智能目前主要是替代低技能簡(jiǎn)單勞動(dòng)力和具有一定經(jīng)驗(yàn)的熟練工人，未來(lái)很可能會(huì)從事高技能和知識(shí)密集型的工作。完善職業(yè)技能培訓(xùn)體系，加強(qiáng)內(nèi)部力量，增強(qiáng)對(duì)技術(shù)變革的適應(yīng)能力，是技術(shù)進(jìn)步給就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)沖擊的應(yīng)對(duì)之策。