公司并購是一種有效的資本運(yùn)作方式,能實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展壯大,獲取競爭優(yōu)勢。同時,公司并購也是一把雙刃劍。成功的公司并購,可以有效地實(shí)現(xiàn)資源整合,獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力;反之,會給公司帶來較大的經(jīng)營風(fēng)險和財(cái)務(wù)風(fēng)險,降低公司的競爭力。這就迫使我們重視對公司并購風(fēng)險的識別和評價,并加強(qiáng)對并購風(fēng)險的控制和管理。
寶萬之爭是中國資本市場上最復(fù)雜、最精彩、最震撼的商戰(zhàn)。寶能集團(tuán)雖然在持股比例上具有優(yōu)勢,但也面臨很大的反收購風(fēng)險、支付風(fēng)險、融資風(fēng)險、政策風(fēng)險。本文以寶萬之爭為例,對寶能并購萬科的風(fēng)險因素進(jìn)行識別,構(gòu)建風(fēng)險評價指標(biāo)體系,并通過云物元模型對并購風(fēng)險進(jìn)行定量分析和科學(xué)的評價,旨在進(jìn)行有效的風(fēng)險管理和控制。
由于并購風(fēng)險難以精確度量,L.A.Zadeh(1965)提出綜合模糊評價方法,對事物的不確定性和模糊性進(jìn)行量化和評價。70年代,美國運(yùn)籌學(xué)教授A.L.Saaty提出了層次分析法,對復(fù)雜事物的不確定性進(jìn)行定性和定量分析。近年來,國內(nèi)很多學(xué)者把綜合模糊評價方法和層次分析法相結(jié)合,對風(fēng)險進(jìn)行量化分析和評價。
顏曉暉(2007)通過構(gòu)建AHP-GRAM模型,對跨國并購的投資風(fēng)險進(jìn)行定量的分析和評價;杜群陽(2010)利用層次分析法對中國企業(yè)海外并購的風(fēng)險進(jìn)行評價,并對海外并購績效進(jìn)行了實(shí)證研究;可紅艷(2012)通過構(gòu)建Credit Metrics模型,對中國商業(yè)銀行并購的貸款信用風(fēng)險進(jìn)行定量分析,并提出了信用風(fēng)險管理的建議;陳澤(2013)通過構(gòu)建ISM模型,對中國企業(yè)海外并購的風(fēng)險進(jìn)行定量分析和評價,并提出了風(fēng)險管理和控制的對策。鄭明貴(2015)將云模型引入到物元分析中,并構(gòu)建了云物元模型,對國內(nèi)礦山項(xiàng)目并購風(fēng)險進(jìn)行定量和定性分析;馬俊洋(2016)通過改進(jìn)層次分析法和加速遺傳算法(AGA),對公司并購風(fēng)險進(jìn)行定量分析,并提出風(fēng)險管理的建議。
綜上所述,公司并購風(fēng)險的識別和評價,受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,研究成果較豐富。但是,學(xué)者對海外并購風(fēng)險的研究較多,針對國內(nèi)公司并購風(fēng)險的研究較少;評價方法比較單一,主要是通過層次分析法和綜合模糊評價方法來度量風(fēng)險;缺乏典型案例分析。本文以寶萬之爭為例,構(gòu)建風(fēng)險評價指標(biāo)體系,將云模型引入到物元分析中,構(gòu)建云物元模型,對并購風(fēng)險進(jìn)行定量分析和評價。
1.云模型基本理論
云模型是李德毅院士1995年提出的,研究事物的模糊性和隨機(jī)性以及兩者的關(guān)聯(lián)性。云模型的數(shù)字特征是用期望(Ex)、熵(En)及超熵(He)來表示,構(gòu)建了定性概念和定量指標(biāo)之間的模糊函數(shù)。期望(Ex)代表定性概念,熵(En)表示定性概念不確定性的大小,超熵(He)表示熵的不確定性[1]。
2.物元基本理論
物元分析通常把事物表示為R=(N,C,V),其中:N表示事物的名稱,C表示事物的特征,V表示事物特征的量值,R為事物的基本元。一個事物通常有多個特征,用物元表示如下:
(1)
3.云物元模型
傳統(tǒng)的物元模型中,V是一個確定的數(shù)值。但是,在公司并購風(fēng)險的評價中,V不是一個確定的數(shù),而是一個具有模糊性和隨機(jī)性的變量[2]。云物元模型可以很好地評價事物的模糊性和隨機(jī)性,表達(dá)式如下:
(2)
風(fēng)險等級可以通過區(qū)間數(shù)來表示,把各等級區(qū)間數(shù)看成一個雙約束指標(biāo)[Cmin,Cmax],將區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)換成云數(shù)據(jù),用區(qū)間的中值代表Ex,按正態(tài)云的“3En”規(guī)則求解En[3]。即:
(3)
(4)
隸屬度函數(shù)可以將待評價風(fēng)險與風(fēng)險等級間的隸屬關(guān)系進(jìn)行量化,將確定性數(shù)值換成云物元隸屬度[4]。云滴對該等級云的隸屬度μ(x)的計(jì)算公式如下:
(5)
根據(jù)寶能并購萬科的風(fēng)險評價指標(biāo)體系,將并購風(fēng)險作為目標(biāo)層物元,各一級評價指標(biāo)作為指標(biāo)層物元。待評價物元可表示為:
(6)
式中:Ii為一級指標(biāo);Iip是Ii所對應(yīng)的p個二級指標(biāo);vip是Iip所對應(yīng)的量值。
1.二級風(fēng)險指標(biāo)對風(fēng)險等級隸屬度的確定
將各二級風(fēng)險評價值當(dāng)成一個云滴,運(yùn)用Matlab編程計(jì)算其對風(fēng)險等級的隸屬度。
2.一級風(fēng)險指標(biāo)對風(fēng)險等級隸屬度的確定
一級指標(biāo)對風(fēng)險等級的隸屬度可以通過二級指標(biāo)對風(fēng)險等級的隸屬度加權(quán)得到,計(jì)算公式如下:
(7)
式中:μj(Ri)表示第i個待評價指標(biāo)層對風(fēng)險等級j的隸屬度;ωip為二級指標(biāo)對于第i個一級指標(biāo)層的相對權(quán)重;μj(Iip)為與第i個一級指標(biāo)層對應(yīng)的第p個二級指標(biāo)對風(fēng)險等級j的隸屬度。
3.目標(biāo)層對風(fēng)險等級隸屬度的確定
目標(biāo)層對風(fēng)險等級j的隸屬度可以通過一級指標(biāo)對風(fēng)險等級的隸屬度加權(quán)得到,計(jì)算公式如下:
(8)
式中:μj(R)為目標(biāo)層物元對風(fēng)險等級j的隸屬度;ωi為第i個一級指標(biāo)對總目標(biāo)的相對權(quán)重;μj(Ri)為第i(i=1,2,3,4)個一級指標(biāo)層物元對風(fēng)險等級j的隸屬度。
根據(jù)最大隸屬度原則,判斷目標(biāo)層物元所屬的風(fēng)險等級。即:
(9)
則物元R屬于風(fēng)險等級j。
本文在文獻(xiàn)閱讀的基礎(chǔ)上,結(jié)合寶萬之爭的事實(shí),構(gòu)建了寶能并購萬科的風(fēng)險評價指標(biāo)體系,如表1所示。
表1 風(fēng)險評價指標(biāo)體系
1.支付時機(jī)風(fēng)險:2016年11月19日,萬科的股價上升到29.3元/股。如果寶能繼續(xù)收購萬科股份,收購成本會大幅上升,可能會導(dǎo)致內(nèi)部運(yùn)營資金不足,影響公司的經(jīng)營績效。
2.支付方式風(fēng)險:由于寶能集團(tuán)收購萬科股份的主戰(zhàn)場在二級市場,而且支付方式主要是現(xiàn)金,這就要求寶能有足夠的現(xiàn)金流。如果現(xiàn)金流不足,會影響公司的正常運(yùn)營。
1.杠桿融資風(fēng)險:寶能由于自有資金不足,通過高杠桿融資來籌集資金,風(fēng)險極大。如果萬科股票價格下跌30%—40%,寶能在收購過程中無法提供足夠的保證金,將會面臨強(qiáng)制平倉的巨大風(fēng)險。
2.資管計(jì)劃風(fēng)險:2015年11月,寶能通過資產(chǎn)管理計(jì)劃收購了萬科大約5%的股份,資金成本大約7%左右,短借長投,給寶能帶來巨大的融資風(fēng)險。資產(chǎn)管理計(jì)劃對期限要求很嚴(yán)格,如果寶能在2年之內(nèi)沒有完成收購,將會面臨資金鏈斷裂的高風(fēng)險[5]。
1.競爭風(fēng)險:為了抵御寶能的敵意收購,萬科在資本市場積極尋找白衣騎士。2017年1月,華潤集團(tuán)將持有的15.31%的股權(quán)以371億元全部轉(zhuǎn)讓給深圳地鐵,深圳地鐵成為萬科的第二大股東,會增加寶能的并購成本和難度。
2.文化沖突風(fēng)險:萬科的企業(yè)文化在員工心中根深蒂固,為了保持企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,萬科的管理層會設(shè)置很多障礙阻止寶能的并購。寶能與萬科的企業(yè)文化存在很大的差異,會造成嚴(yán)重的文化沖突!
3.輿論風(fēng)險:萬科通過媒體對外宣傳,寶能的敵意收購會給萬科的品牌和信用等級造成負(fù)面影響,并且質(zhì)疑寶能收購資金來源的合法性,寶能一直承受很大的輿論壓力。
1.政策法律風(fēng)險:2016年12月5日,保監(jiān)會禁止前海人壽開展萬能險新業(yè)務(wù)。2017年2月24日,保監(jiān)會撤銷姚振華的任職資格并禁止其進(jìn)入保險業(yè)。政策法律風(fēng)險對公司并購會產(chǎn)生重大影響,甚至關(guān)系到并購項(xiàng)目的成敗。
2.資本市場風(fēng)險:由于寶能借款金額巨大,利率只要出現(xiàn)微小的波動,都會造成融資成本大幅增加。而且,寶能還需要支付高額的利息費(fèi)用,給現(xiàn)金流造成很大的壓力,影響公司正常運(yùn)營。
為了評估風(fēng)險指標(biāo)所屬的風(fēng)險等級,我們制定了評價指標(biāo)的分級規(guī)則,對風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行量化,確定各二級指標(biāo)的分級值,如表2所示。
表2 風(fēng)險評價指標(biāo)的分級規(guī)則
將風(fēng)險劃分為5個等級區(qū)間,依次為:低、較低、一般、較高和高,如表3所示。
表3 風(fēng)險等級劃分
采用德爾菲法,向高校、基金公司和風(fēng)投機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的30名專家發(fā)出調(diào)查問卷,共收回28份問卷。運(yùn)用層次分析法,構(gòu)造判斷矩陣,量化風(fēng)險因子的重要程度,計(jì)算風(fēng)險因素的特征向量;將特征向量進(jìn)行歸一化處理,得到風(fēng)險指標(biāo)的權(quán)重向量,如表4所示。
表4 風(fēng)險指標(biāo)的權(quán)重
根據(jù)表1和表2,結(jié)合寶能并購項(xiàng)目評價指標(biāo)數(shù)據(jù),得到二級指標(biāo)風(fēng)險值,如表5所示。
表5 寶能并購風(fēng)險指標(biāo)狀況
隸屬度是服從某正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù),利用Matlab編程,試驗(yàn)1003次,取其中位數(shù)作為云滴對該風(fēng)險等級云的隸屬度,得出二級指標(biāo)值對五個風(fēng)險等級的隸屬度,如表6所示。
表6 風(fēng)險值對風(fēng)險等級的隸屬度
依據(jù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系,評價物元如下:
根據(jù)表5和表6,得出二級指標(biāo)關(guān)于風(fēng)險等級的隸屬度,如表7所示。
表7 二級指標(biāo)關(guān)于風(fēng)險等級的隸屬度
依據(jù)表7和表4,運(yùn)用公式(7)確定各一級指標(biāo)關(guān)于風(fēng)險等級的隸屬度,計(jì)算結(jié)果如表8所示。
表8 一級指標(biāo)對風(fēng)險等級的隸屬度及風(fēng)險等級
評價結(jié)果表明:反并購風(fēng)險處于“一般”水平,支付風(fēng)險和宏觀環(huán)境風(fēng)險處于“較高”水平,融資風(fēng)險處于“高”水平。
依據(jù)表8和表4,運(yùn)用公式(8)確定總風(fēng)險關(guān)于風(fēng)險等級的隸屬度。
運(yùn)用公式(9)可得:
因此,寶能并購萬科的風(fēng)險等級為:較高。
1.支付風(fēng)險的控制與管理
為了防范支付風(fēng)險,寶能可采取以下措施:(1)密切關(guān)注萬科股票價格的走勢,尋找適當(dāng)?shù)臅r機(jī),低價購買股份。(2)加強(qiáng)對現(xiàn)金流的控制與管理,避免過高的支付成本給公司運(yùn)營造成不利的影響。
2.融資風(fēng)險的控制與管理
為了控制融資風(fēng)險,寶能應(yīng)采取以下措施:(1)實(shí)時動態(tài)地監(jiān)控萬科股票價格的走勢,規(guī)避強(qiáng)制平倉的風(fēng)險;(2)提高公司的信用評級,完善信用擔(dān)保體系,拓寬融資渠道;(3)加強(qiáng)與銀行的協(xié)商與合作,爭取獲得資金成本低的長期資金,降低杠桿融資,選擇科學(xué)合理的融資方案。
3.反并購風(fēng)險的控制與管理
面對反并購風(fēng)險,寶能可采取以下措施:(1)加強(qiáng)與萬科的溝通和交流,增強(qiáng)信任,妥善解決公司治理和董事會改選等核心問題;(2)尊重萬科公司的利益,加強(qiáng)合作,完善公司治理結(jié)構(gòu),提高公司經(jīng)營績效;(3)樹立良好的企業(yè)形象,增強(qiáng)信息披露的公開透明,取得社會公眾的信任。
4.宏觀環(huán)境風(fēng)險的控制與管理
面對宏觀環(huán)境風(fēng)險,寶能應(yīng)采取以下措施:(1)寶能應(yīng)轉(zhuǎn)型為財(cái)務(wù)投資者,推動萬科公司健康發(fā)展,獲取較高的投資收益;(2)成立風(fēng)險管理部門,建立和完善風(fēng)險評估機(jī)制,積極有效地應(yīng)對資本市場風(fēng)險。
本文對寶能收購萬科的風(fēng)險進(jìn)行了分析和識別,從支付風(fēng)險、融資風(fēng)險、反并購風(fēng)險和宏觀環(huán)境風(fēng)險四個層面,構(gòu)建了風(fēng)險評價指標(biāo)體系。將云模型引入到物元分析中,構(gòu)建云物元模型,對并購風(fēng)險進(jìn)行定量分析和評價。
評價結(jié)果顯示:該項(xiàng)目的支付風(fēng)險處于“較高”水平,融資風(fēng)險處于“高”水平,反并購風(fēng)險處于“一般”水平,宏觀環(huán)境風(fēng)險處于“較高”水平,總體風(fēng)險處于“較高”水平?;诖耍瑢毮軕?yīng)降低杠桿融資,選擇科學(xué)合理的融資方案;尊重萬科公司的利益和長遠(yuǎn)發(fā)展,加強(qiáng)合作,完善公司治理結(jié)構(gòu),推動萬科穩(wěn)定健康發(fā)展。
(廣州松田職業(yè)學(xué)院,廣東 廣州 511370;汕頭大學(xué),廣東 汕頭 515063)