■ 羅 敏

（廈門大學(xué)公共事務(wù)學(xué)院，福建廈門361005）

全球知名咨詢公司麥肯錫 (MGI)在2011年5月發(fā)布了一份題為《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》的深度研究報(bào)告，并認(rèn)為大數(shù)據(jù) (Big Data)已經(jīng)滲透到全球每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨。正如維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger）和肯尼斯·庫克耶（Kenneth Cukier）在其合著《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》中所描述，“大數(shù)據(jù)就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測(cè)微生物一樣，正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉”[1]。在信息大爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)正在深刻地改變著人類傳統(tǒng)的政治生活、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、社會(huì)生態(tài)。美國著名學(xué)者史蒂芬·E.弗蘭澤奇 (Stephen E.Frantzich)在其著作《技術(shù)年代的政黨》中提出，“信息傳輸是政治技術(shù)的核心要素，是政黨的面包和黃油，……，敲擊大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫，來預(yù)測(cè)投票模式的能力當(dāng)然要比對(duì)投票的瞎猜更加引人注目”[2]。美國作為最早發(fā)現(xiàn)和使用大數(shù)據(jù)科學(xué)價(jià)值的西方國家，早在2012年3月奧巴馬政府就將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”提升為國家戰(zhàn)略，用以提高美國企業(yè)的國際競(jìng)爭(zhēng)力和拉動(dòng)美國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，可以說大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與推廣成為了不可逆轉(zhuǎn)的全球性大趨勢(shì)。

當(dāng)前，中國學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用主要集中于對(duì)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值和社會(huì)意義進(jìn)行了相關(guān)的探討。從大數(shù)據(jù)的基本特征出發(fā)，有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一種國家戰(zhàn)略性資源，它具有高度復(fù)雜性、政府決策有效性、數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大性、市場(chǎng)價(jià)值稀缺性、社會(huì)功能多樣性等特征，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)是促進(jìn)扶貧開發(fā)“精準(zhǔn)”的必要?jiǎng)恿3]。從大數(shù)據(jù)的安全保護(hù)出發(fā)，有學(xué)者提出，對(duì)于大數(shù)據(jù)扶貧的分析需要辯證地理解大數(shù)據(jù)挖掘帶來的數(shù)字身份保護(hù)、隱私喪失、可及性損失、安全失控、數(shù)字鴻溝等風(fēng)險(xiǎn)[4]。從大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)內(nèi)涵出發(fā)，有部分學(xué)者認(rèn)為，以“全部數(shù)據(jù)”代替隨機(jī)抽樣的“樣本數(shù)據(jù)”思維在扶貧開發(fā)領(lǐng)域具備真正的精準(zhǔn)內(nèi)涵，而且以大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算為技術(shù)手段的精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)實(shí)施、精準(zhǔn)監(jiān)管等過程中將會(huì)在很大程度上保證扶貧開發(fā)的準(zhǔn)確性[5]。由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的運(yùn)用得到了較為廣泛的認(rèn)同，“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”成為了當(dāng)前扶貧實(shí)踐應(yīng)用的可能。2015年9月，中國國務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，明確提出了要加快大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展，并且將甘肅省列為國家扶貧辦全國大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)試點(diǎn)地區(qū)，在全國率先開啟了探索建設(shè)精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)[6]。實(shí)踐證明，在扶貧攻堅(jiān)領(lǐng)域通過“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的模式為當(dāng)前扶貧開發(fā)工作提供了新思路，為扶貧實(shí)踐中的貧戶精準(zhǔn)識(shí)別、干部精準(zhǔn)選派、規(guī)劃精準(zhǔn)實(shí)施、政府精準(zhǔn)監(jiān)管管帶來了全新的機(jī)遇。但盡管如此，大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐中的運(yùn)用與推廣，同時(shí)也遭遇技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全、人才培養(yǎng)、管理決策、資金投入等諸多挑戰(zhàn)。在機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何抓住機(jī)遇、規(guī)避挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的國家戰(zhàn)略成為了政府扶貧實(shí)踐工作無法逃避地現(xiàn)實(shí)問題。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)扶貧的嶄新機(jī)遇

人類從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)社會(huì)走向現(xiàn)代化的工業(yè)社會(huì)，再走向大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用便是當(dāng)代社會(huì)的重要表征?？梢哉f，大數(shù)據(jù)正在逐漸地轉(zhuǎn)變政府、市場(chǎng)與社會(huì)三者之間的關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，公民、國家和社會(huì)深受大數(shù)據(jù)的影響，作為連接公民與國家、社會(huì)與國家的紐帶，大數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)扶貧創(chuàng)造了嶄新的機(jī)遇。

（一）大數(shù)據(jù)有利于貧戶精準(zhǔn)識(shí)別

大數(shù)據(jù)扶貧是精準(zhǔn)扶貧適應(yīng)中國社會(huì)新常態(tài)的減貧、扶貧、治貧新模式。在粗放式扶貧實(shí)踐中，貧戶的識(shí)別往往受限于人力、財(cái)力和物力，基層政府對(duì)貧困戶的識(shí)別采取的是人工數(shù)據(jù)采集和抽樣調(diào)查的方式，這種粗放式的識(shí)別方式必然會(huì)出現(xiàn)貧困人口信息的偏差，導(dǎo)致政府扶貧的對(duì)象不準(zhǔn)，真正貧困的人群享受不到國家給予的相關(guān)資助?！按髷?shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的實(shí)踐模式，一方面，政府可以輕而易舉地獲取大量的數(shù)據(jù)，改變了以往靠樣本數(shù)據(jù)分析的不足，貧困戶識(shí)別不準(zhǔn)的詬??；諸如2015年6月，甘肅省委、省政府印發(fā)的《關(guān)于扎實(shí)推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧工作的意見》并提出，將運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)6 220個(gè)自然貧困村、417萬貧困人口進(jìn)行實(shí)名登記，通過分析整理其致貧原因，準(zhǔn)確了解貧困戶扶貧需求，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)扶貧對(duì)象的精準(zhǔn)識(shí)別，還確保了第一手扶貧數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性。另一方面，通過為貧困戶建檔立卡的方式，綜合分析和評(píng)估貧困家庭的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù) （諸如：家庭成員平均年收入、家庭住房狀況、醫(yī)療衛(wèi)生狀況、子女教育情況，等）確保貧困人口的精準(zhǔn)識(shí)別，并在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行公示，這樣不僅防止了貧戶數(shù)據(jù)的隱瞞、造假，還極大地提升了大數(shù)據(jù)扶貧的實(shí)效性。因此，“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”給政府扶貧攻堅(jiān)領(lǐng)域帶來了嶄新的機(jī)遇。

（二）大數(shù)據(jù)有利于干部精準(zhǔn)選派

精準(zhǔn)扶貧的首要問題就是要最大限度地滿足貧困人口的需求，通過動(dòng)態(tài)的貧困人口信息系統(tǒng)或貧困人口數(shù)據(jù)庫，深度分析和了解貧戶所需，進(jìn)而選派扶貧“第一書記”或者“專業(yè)書記”，充分發(fā)揮扶貧干部的優(yōu)勢(shì)。通過云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，政府不僅要建立扶貧對(duì)象數(shù)據(jù)庫，還要建立扶貧干部數(shù)據(jù)庫，并且要及時(shí)更新兩大數(shù)據(jù)庫，在一定時(shí)期內(nèi)，綜合評(píng)估考量扶貧干部和扶貧對(duì)象，確保扶貧干部隊(duì)伍的專業(yè)性，加快貧困鄉(xiāng)村“摘帽”和貧困人員脫貧。除此之外，政府還可以通過對(duì)扶貧大數(shù)據(jù)的分析，舉辦產(chǎn)業(yè)和就業(yè)扶貧業(yè)務(wù)的專題培訓(xùn)，譬如培育“企業(yè)+貧戶”專業(yè)合作社、舉辦農(nóng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)班、拓寬農(nóng)村剩余勞動(dòng)力輸出渠道等。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)運(yùn)用于扶貧干部的選派和培訓(xùn)是對(duì)口幫扶工作的兩大基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，為扎實(shí)推進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧、精準(zhǔn)幫扶提供了堅(jiān)強(qiáng)的組織保障。

（三）大數(shù)據(jù)有利于規(guī)劃精準(zhǔn)實(shí)施

在通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別貧戶基本信息之后，如何因地制宜地將政府的扶貧規(guī)劃精準(zhǔn)實(shí)施成為了扶貧干部最棘手的難題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，政府在推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐過程中必須運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”思維、掌握“大數(shù)據(jù)”技術(shù)、普及“大數(shù)據(jù)”知識(shí)，進(jìn)而有效規(guī)劃、精準(zhǔn)施策。產(chǎn)業(yè)扶貧作為中國扶貧開發(fā)工作的重要路徑之一，如今“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)扶貧”的模式成為了國家精準(zhǔn)扶貧不可逆轉(zhuǎn)的新常態(tài)。一方面，產(chǎn)業(yè)化精準(zhǔn)扶貧借助“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺(tái)有利于拓寬貧困地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)（諸如：特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、特色旅游項(xiàng)目，等）發(fā)展的渠道，從而提高貧困人口的收入幫助貧戶脫貧致富；另一方面，立足于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)平臺(tái)，依靠信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)扶貧干部與扶貧規(guī)劃“一對(duì)一”的精準(zhǔn)決策，結(jié)合大數(shù)據(jù)的合理預(yù)測(cè)，確保政府扶貧規(guī)劃科學(xué)地實(shí)施。

（四）大數(shù)據(jù)有利于政府精準(zhǔn)監(jiān)管

美國學(xué)者卡斯·桑斯坦 (Cass Sunstein)在《簡(jiǎn)化：政府的未來》一書中指出，“如果沒有政府的有效監(jiān)管，也就不會(huì)有自由市場(chǎng)和財(cái)產(chǎn)私有制”[7]。換句話說，如果政府什么都不監(jiān)管，那么任何國家制度或法律規(guī)定都不可能得到合理的維護(hù)。不可否認(rèn)的是，有效地政府監(jiān)管可以促進(jìn)社會(huì)的公正和公平，維護(hù)整個(gè)社會(huì)的正常秩序。亦如在扶貧領(lǐng)域，政府的有效監(jiān)管可以確保扶貧信息的準(zhǔn)確、可靠、實(shí)用性強(qiáng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)扶貧可以有效地將扶貧對(duì)象、扶貧資金、扶貧信息納入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，政府可以通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧工作全面地、系統(tǒng)地、動(dòng)態(tài)地監(jiān)督管理。另外，通過對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)管，綜合考評(píng)下級(jí)單位或個(gè)人的扶貧工作成效，并建立扶貧主體晉升淘汰機(jī)制和扶貧對(duì)象準(zhǔn)入退出機(jī)制。因此，在精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐過程中，政府要充分借助“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等信息化扶貧開發(fā)理念和技術(shù)性扶貧開發(fā)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)各級(jí)扶貧單位或個(gè)人的精準(zhǔn)監(jiān)管。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)扶貧的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

作為一種新生領(lǐng)域，盡管“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”意味著扶貧攻堅(jiān)的嶄新機(jī)遇，擁有著巨大的實(shí)踐意義和應(yīng)用價(jià)值，但同時(shí)“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”也遭遇著技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全、人才培養(yǎng)、管理決策、資金投入等諸多領(lǐng)域的大挑戰(zhàn)。

（一）挑戰(zhàn)一：技術(shù)創(chuàng)新

當(dāng)前，我國“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”主要存在著扶貧大數(shù)據(jù)資源準(zhǔn)確性不高、完整性不高、標(biāo)準(zhǔn)化不高及應(yīng)用價(jià)值不高的情況，由于扶貧數(shù)據(jù)信息需要不斷地傳遞，這就使得數(shù)據(jù)信息傳遞的過程中內(nèi)耗過大，且數(shù)據(jù)信息有失真的情況發(fā)生，如何獲取和挖掘應(yīng)用價(jià)值較高的扶貧數(shù)據(jù)資源、克服扶貧數(shù)據(jù)的失真或損壞是我們要急需突破的技術(shù)難題。另外，即使我們能夠獲取龐大的扶貧數(shù)據(jù)資源，而對(duì)這些數(shù)據(jù)的歸類、提煉、處理、分析始終是我們要克服的技術(shù)問題，來自技術(shù)上的不足，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息必然要耗費(fèi)大量的物力、人力、財(cái)力，且難以為精準(zhǔn)扶貧決策者提供可靠、有價(jià)值的參考信息，結(jié)果造成“數(shù)據(jù)災(zāi)難”。邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們紛紛鼓吹大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值，卻鮮見大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐中運(yùn)用成熟的模式和方法。面對(duì)每天不斷增長(zhǎng)的扶貧數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值邏輯分析的能力與大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的能力正是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下精準(zhǔn)扶貧要面臨的挑戰(zhàn)。

（二）挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)安全

“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的實(shí)踐過程中，大數(shù)據(jù)處理仍然面臨著“數(shù)據(jù)資源不完善、數(shù)據(jù)分析時(shí)間較長(zhǎng)、應(yīng)用中的安全與隱私保護(hù)問題和高能耗”[8]等諸多挑戰(zhàn)。不可否認(rèn)的是，在大數(shù)據(jù)扶貧時(shí)代，一方面，大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐中的運(yùn)用給人們帶來了許多便利和優(yōu)勢(shì)，但另一方面，由于扶貧數(shù)據(jù)在管理上依然還存著諸多漏洞，導(dǎo)致扶貧數(shù)據(jù)信息極易被網(wǎng)絡(luò)不法分子或者“黑客”盜竊、篡改和利用，諸如網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)信貸等。另外，由于大數(shù)據(jù)散發(fā)著極具誘惑性的利益價(jià)值，再加上數(shù)據(jù)信息采集的手段越來越便捷、隱蔽和高超，在“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”實(shí)踐過程中，政府對(duì)于扶貧對(duì)象個(gè)人基本信息的保護(hù)，無論在扶貧數(shù)據(jù)技術(shù)處理、信息存儲(chǔ)、利用等方面，還是在對(duì)扶貧大數(shù)據(jù)法律法規(guī)上都涉及不多。在這種狀況下，人們面臨著無休止的數(shù)據(jù)安全騷擾，諸如某地方政府以短信的方式通知扶貧對(duì)象領(lǐng)取國家扶貧救助金，扶貧對(duì)象按照短息的要求點(diǎn)擊了相關(guān)鏈接，結(jié)果使得扶貧對(duì)象陷入了不法分子的圈套，使得扶貧對(duì)象對(duì)當(dāng)?shù)卣笫M(jìn)而造成地方政府與扶貧對(duì)象不可調(diào)和的矛盾和沖突，最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)扶貧的績(jī)效大打折扣?？梢哉f，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧，數(shù)據(jù)信息安全的保護(hù)，既是社會(huì)大眾應(yīng)該著重考慮和思考的難題，還是政府責(zé)無旁貸的，而且大數(shù)據(jù)應(yīng)用與推廣的前提條件是數(shù)據(jù)的開放與共享，因此扶貧數(shù)據(jù)的開放與隱私如何平衡以及數(shù)據(jù)信息安全如何保護(hù)將是大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)扶貧的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

（三）挑戰(zhàn)三：人才培養(yǎng)

“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”不僅有助于提升政府精準(zhǔn)扶貧的針對(duì)性與實(shí)效性，還體現(xiàn)了對(duì)幫扶主體可行能力的否定[9]，甚至可能促成扶貧對(duì)象出現(xiàn)“由于幫扶帶來的不努力改善自身生計(jì)水平的集體負(fù)向激勵(lì)”[10]。反思大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)扶貧，其受制于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)人才的支撐，致使扶貧實(shí)踐過程中可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息不對(duì)稱、真?zhèn)坞y辨等困惑，難以達(dá)到精準(zhǔn)扶貧的效果?？梢哉f，大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)扶貧每個(gè)環(huán)節(jié)都需要依靠技術(shù)人才才能較好地完成，諸如扶貧數(shù)據(jù)信息的獲取、處理、分析、反饋等環(huán)節(jié)。但就目前而言，政府對(duì)于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)人才的培養(yǎng)意識(shí)不夠，培養(yǎng)的目標(biāo)尚不明確，用于技術(shù)人才培養(yǎng)的專項(xiàng)資金嚴(yán)重不足，導(dǎo)致“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”實(shí)踐中十分緊缺有關(guān)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等方面的技術(shù)人才。換句話說，如果把“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”每個(gè)環(huán)節(jié)組成的大數(shù)據(jù)集合比喻成一頭獅子，那么政府必須要有能夠完全馴服這頭“獅子”的馴獸師，這在精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐領(lǐng)域就是我們通常所描述的大數(shù)據(jù)專業(yè)性人才，而當(dāng)前精通大數(shù)據(jù)技術(shù)的國內(nèi)精英少之又少，這勢(shì)必造成大數(shù)據(jù)扶貧實(shí)踐的滯后。因此，“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”不僅僅是技術(shù)和工具的問題，關(guān)鍵還是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)人才培養(yǎng)的問題。

（四）挑戰(zhàn)四：管理決策

“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”本質(zhì)上就是一場(chǎng)扶貧攻堅(jiān)管理與決策社會(huì)大革命。大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)扶貧絕不是紙上談兵、“經(jīng)驗(yàn)式”管理實(shí)踐，而是以“數(shù)據(jù)信息”為核心的管理革命。在精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)、人才挑戰(zhàn)、資金挑戰(zhàn)都是顯而易見的，但其帶來的決策挑戰(zhàn)更為艱巨?！按髷?shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”尤為重要的方面，就是用“數(shù)據(jù)說話”替代組織領(lǐng)導(dǎo)作決策，使得決策更具可行性和可操作性。在當(dāng)前扶貧大數(shù)據(jù)非常有限、成本高昂，再加上很多貧困地區(qū)，尤其是貧困山區(qū)還沒有被“數(shù)字化”完全連通的區(qū)域，一個(gè)組織內(nèi)部能夠作出重大決策的人，基本上都屬于典型的位高權(quán)重的人或者由組織內(nèi)部外聘擁有專業(yè)技能的國內(nèi)知名智囊。但是，在當(dāng)下的精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐過程中，扶貧主體 （駐村干部或“第一書記”）的決策仍然更多地依賴決策者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和決策直覺，而并不是基于數(shù)據(jù)信息。從深層次看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)扶貧，在重大決策時(shí)不能單憑某些或某個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，而是要充分運(yùn)用數(shù)據(jù)思維拿“數(shù)據(jù)說話”，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)要與扶貧管理模式或架構(gòu)相匹配，但這也是目前大數(shù)據(jù)扶貧最難跨越的一道坎。

（五）挑戰(zhàn)五：資金投入

21世紀(jì)的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)是信息革命或說是“數(shù)據(jù)革命”中最重要的一環(huán)，它將開啟全球新一輪的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，是一個(gè)國家或地區(qū)提升綜合能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵性技術(shù)資源。對(duì)于中國而言，在此次全球性的“數(shù)據(jù)革命”浪潮中，不僅缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵性技術(shù)要領(lǐng)，還嚴(yán)重缺乏充裕的資金保障，導(dǎo)致中國應(yīng)用于精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐中的大數(shù)據(jù)技術(shù)“大”而不“精”，在耗費(fèi)大量國家資源的同時(shí)，使得大數(shù)據(jù)扶貧的實(shí)效也大打折扣。事實(shí)上，無論是云計(jì)算技術(shù)或物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還是大數(shù)據(jù)技術(shù)，只要是將這些技術(shù)運(yùn)用到精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐中，那么都有一個(gè)話題繞不開，就是資金的支撐。由于扶貧項(xiàng)目資金的屬性為公共財(cái)政支付的方式，并且大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、大數(shù)據(jù)獲取與處理等都需要巨額的資金投入，再加上社會(huì)組織參與精準(zhǔn)扶貧的積極性不夠，政府給予社會(huì)扶貧組織、第三方扶貧組織的發(fā)展空間和政策支持不足，諸如扶持社會(huì)組織參與精準(zhǔn)扶貧的體制機(jī)制不完善、扶貧項(xiàng)目投融資渠道不暢、信貸業(yè)務(wù)存在政策“真空”等現(xiàn)象，無疑給大數(shù)據(jù)扶貧的技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、管理決策帶來了重大的挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)扶貧的選擇路徑

在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府需要不斷地加強(qiáng)大數(shù)據(jù)扶貧的技術(shù)創(chuàng)新、提高大數(shù)據(jù)扶貧的安全系數(shù)、培育大數(shù)據(jù)扶貧的專業(yè)人才、規(guī)范大數(shù)據(jù)扶貧的管理模式、完善大數(shù)據(jù)扶貧的制度機(jī)制，只有這樣大數(shù)據(jù)才能進(jìn)一步促進(jìn)精準(zhǔn)扶貧的時(shí)代轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)國家“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的戰(zhàn)略目標(biāo)。

（一）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)扶貧的技術(shù)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用、發(fā)展與創(chuàng)新是推動(dòng)大數(shù)據(jù)扶貧良性發(fā)展的靈魂。完善貧困地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)扶貧技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，當(dāng)前各級(jí)政府都在部署“寬帶進(jìn)村”行動(dòng)戰(zhàn)略，大力發(fā)展4G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋工程，以拓展貧困地區(qū)與外界的信息交流與互動(dòng)。如果將大數(shù)據(jù)比作石油，那么大數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)[11]。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)扶貧實(shí)踐中，扶貧大數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用平臺(tái)基本內(nèi)容包括數(shù)據(jù)勘探、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)提煉、數(shù)據(jù)決策六大部分 （如圖1所示），每個(gè)環(huán)節(jié)都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用與創(chuàng)新，只有掌握每個(gè)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，才能將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐領(lǐng)域所需社會(huì)價(jià)值。一方面，學(xué)習(xí)和借鑒國際上大數(shù)據(jù)技術(shù)比較成熟的商業(yè)運(yùn)營模式，將海外成熟的大數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)運(yùn)用到國內(nèi)精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐中去，并支持大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)、專利的申請(qǐng)、科技成果的轉(zhuǎn)移與轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)技術(shù)專利或科技成果的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，進(jìn)一步加大技術(shù)升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新的力度，重點(diǎn)攻克諸如數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)算法分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性分析等大數(shù)據(jù)核心技術(shù)問題；另一方面，組建大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用一體化的科研團(tuán)隊(duì)，并聘請(qǐng)國內(nèi)外大數(shù)據(jù)專家與大數(shù)據(jù)技術(shù)精英為精準(zhǔn)扶貧提供智力支持，對(duì)貧困區(qū)域構(gòu)建具體的、可行性較高的大數(shù)據(jù)模型，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐層面的創(chuàng)新。

（二）提高大數(shù)據(jù)扶貧的安全系數(shù)

圖1 大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用平臺(tái)

任何技術(shù)都是一把雙刃劍。毋庸置疑，“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”模式給中國扶貧事業(yè)帶來了全新的機(jī)遇，一定程度上來說，“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的價(jià)值 （如圖2）極大地改善了當(dāng)前我國農(nóng)村“粗放式”扶貧的不足，但盡管如此，扶貧大數(shù)據(jù)的開放、共享與隱私的平衡卻成了如何保護(hù)大數(shù)據(jù)安全的重大難題。然而，大數(shù)據(jù)應(yīng)用與推廣的前提，即大數(shù)據(jù)的開放與共享，這已經(jīng)是共識(shí)。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)扶貧尤其要關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下不同利益相關(guān)者數(shù)據(jù)交易、扶貧對(duì)象隱私保護(hù)等關(guān)鍵問題，推行梯度立法，把扶貧數(shù)據(jù)的開放、交易與共享納入到法治化的軌道[12]。一方面，政府要在立法方面做出更多的努力，完善數(shù)據(jù)信息保護(hù)的立法，避免數(shù)據(jù)信息泄露產(chǎn)生的違法犯罪，建立網(wǎng)絡(luò)信息安全動(dòng)態(tài)保護(hù)機(jī)制，在促進(jìn)數(shù)據(jù)信息共享的同時(shí)，必須推行數(shù)據(jù)信息360度全方位的保護(hù)措施。另一方面，構(gòu)建以國家扶貧數(shù)據(jù)信息庫為核心的信息安全生態(tài)圈，為精準(zhǔn)扶貧提供基于“你的發(fā)現(xiàn)即我的防御”的協(xié)同安全價(jià)值，并為大數(shù)據(jù)扶貧提供“自主、可控、可信”的信息安全解決方案。除此之外，對(duì)于大數(shù)據(jù)安全的保護(hù)必須樹立控制自身數(shù)據(jù)信息的權(quán)利，并在每個(gè)功能區(qū)設(shè)定權(quán)限和密碼，政府要重視對(duì)敏感數(shù)據(jù)信息的監(jiān)督與管理。

圖2 “大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的價(jià)值

（三）培育大數(shù)據(jù)扶貧的專業(yè)人才

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，專業(yè)人才的因素是大數(shù)據(jù)扶貧最大的制約，對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才的占有，直接決定了精準(zhǔn)扶貧能否搶到數(shù)據(jù)扶貧的先機(jī)，能否抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的契機(jī)，真正將“大數(shù)據(jù)+扶貧”力量轉(zhuǎn)變?yōu)榫珳?zhǔn)扶貧的實(shí)際效果。因此，“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”實(shí)踐中專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)是關(guān)鍵，這就需要政府、社會(huì)、高校和企業(yè)共同努力去挖掘與培養(yǎng)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益來看，無論是政府和企業(yè)，還是社會(huì)和科研院校都離不開產(chǎn)學(xué)研一體化大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)模式 （如圖3）。所謂產(chǎn)學(xué)研，即企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間相互協(xié)同、相互合作加快專業(yè)人才的培養(yǎng)和促進(jìn)專業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新。一方面，篩選出既有大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)知識(shí)，還有精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才，通過“政府+企業(yè)”的合作型模式強(qiáng)化大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培訓(xùn)，為“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”輸送高質(zhì)量的智力支持。另一方面，企業(yè)通過面向高校招聘有大數(shù)據(jù)技術(shù)研究潛質(zhì)的應(yīng)屆畢業(yè)生，深化其對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的理論認(rèn)識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用，保證大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)的可持續(xù)性。需要說明的是，產(chǎn)學(xué)研一體化大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于企業(yè)、學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)之間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互惠互利，諸如學(xué)校作為企業(yè)人才輸送的基地，反過來企業(yè)為高校學(xué)生提供實(shí)戰(zhàn)的機(jī)會(huì)，通過二者之間的協(xié)同合作達(dá)到技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

圖3 產(chǎn)學(xué)研一體化大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)模式

（四）規(guī)范大數(shù)據(jù)扶貧的管理模式

“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”目標(biāo)就是解決以往單憑經(jīng)驗(yàn)決策的“粗放式”扶貧模式，進(jìn)行一場(chǎng)前所未有的以“數(shù)據(jù)信息”為核心的管理革命。大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)扶貧工作是一項(xiàng)需長(zhǎng)期攻堅(jiān)的系統(tǒng)化工程，要在構(gòu)建扶貧指標(biāo)體系目標(biāo)的前提下不斷地探索和規(guī)范“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的管理模式（如圖4）。

圖4 “大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”管理模式

首先，要構(gòu)建不同階段的扶貧指標(biāo)體系目標(biāo)，將扶貧指標(biāo)體系的子目標(biāo)轉(zhuǎn)交給大數(shù)據(jù)扶貧中心，根據(jù)扶貧區(qū)域和扶貧對(duì)象的實(shí)際情況，并獲取、挖掘、分析和處理扶貧大數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合實(shí)際情形的扶貧大數(shù)據(jù)模型。其次，通過對(duì)扶貧大數(shù)據(jù)模型的可行性做綜合分析評(píng)估，一方面如果綜合分析評(píng)估通過則將評(píng)估結(jié)果與建議推送給領(lǐng)導(dǎo)信息決策中心，然后領(lǐng)導(dǎo)信息決策中心作出最終的決策與調(diào)整，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)扶貧的目標(biāo)；一方面如果大數(shù)據(jù)模型可行性綜合分析評(píng)估沒有通過評(píng)審，那么還可以通過反饋，進(jìn)而促使扶貧大數(shù)據(jù)模型的重建，直至大數(shù)據(jù)模型可行性評(píng)估通過。最后，在整個(gè)“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”管理模式的實(shí)踐過程中，不僅需要云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的技術(shù)保障，還需要諸如頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)元、基礎(chǔ)信息、數(shù)據(jù)源、服務(wù)體系化等諸多因素的支撐。簡(jiǎn)言之，“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的管理模式必然是要實(shí)現(xiàn)由“經(jīng)驗(yàn)主義”的決策模式轉(zhuǎn)向以“數(shù)據(jù)理性”為核心的大數(shù)據(jù)扶貧管理模式。

（五）完善大數(shù)據(jù)扶貧的制度機(jī)制

大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐中所帶來的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)并不能歸咎于大數(shù)據(jù)本身，如何規(guī)范和完善大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧的制度機(jī)制才是規(guī)避挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值邏輯。由于制度帶有長(zhǎng)期性、根本性、穩(wěn)定性和全局性[13]，那么必須進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)扶貧的制度機(jī)制，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐中的運(yùn)用、推廣與共享。首先，建立大數(shù)據(jù)扶貧的統(tǒng)籌規(guī)劃?rùn)C(jī)制，將不同部門、不同機(jī)構(gòu)的共識(shí)與分歧、利益與沖突進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息資源的共享、人才共享、大數(shù)據(jù)技術(shù)共享，形成“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)扶貧”的合力。其次，完善領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)制，進(jìn)一步健全行政審批“終身負(fù)責(zé)制”，推行“誰審批，誰擔(dān)責(zé)”，必須將監(jiān)督和問責(zé)納入法治化的軌道，確保各項(xiàng)大數(shù)據(jù)扶貧實(shí)踐工作科學(xué)高效運(yùn)行[14]，形成職責(zé)明晰、協(xié)同合作的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧格局。與此同時(shí)，要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法，從保護(hù)數(shù)據(jù)信息安全與隱私層面出發(fā)，以“法”規(guī)范大數(shù)據(jù)信息的安全，并構(gòu)建大數(shù)據(jù)扶貧動(dòng)態(tài)評(píng)估考核機(jī)制，推動(dòng)扶貧過程的公正透明。諸如，貴州“扶貧云”平臺(tái)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)能力將貧困戶的相關(guān)信息加以量化，建立包含18項(xiàng)48個(gè)小指標(biāo)在內(nèi)的脫貧指標(biāo)體系，通過相關(guān)部門對(duì)指標(biāo)的評(píng)估考量輸出貧困戶的脫貧指數(shù):60分以下評(píng)定為確系貧困，60～80分評(píng)定為潛在貧困，80分以上評(píng)定為已經(jīng)脫貧，并將脫貧指數(shù)作為扶貧對(duì)象識(shí)別的參考標(biāo)準(zhǔn)。再次，引導(dǎo)與鼓勵(lì)公益組織、第三方組織等社會(huì)組織積極參與大數(shù)據(jù)扶貧的實(shí)踐中來，為政府與社會(huì)組織在數(shù)據(jù)源、技術(shù)源以及管理方、資金方、投資者之間搭建合作的橋梁。大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)扶貧”、電商扶貧、數(shù)字教育扶貧等大數(shù)據(jù)扶貧模式，爭(zhēng)取社會(huì)各界的人力、物力和財(cái)力的支持，持續(xù)加大數(shù)據(jù)扶貧融資信貸服務(wù)并拓寬大數(shù)據(jù)扶貧的融資渠道，加快解決大數(shù)據(jù)扶貧資金不足的狀況。

四、結(jié)論與討論

2008年，世界上最早的國際性科技期刊《Nature》推出了Big Data?？纱艘l(fā)了全世界對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注。近年來，基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國市場(chǎng)的興起于發(fā)展，中國政府提出在相關(guān)領(lǐng)域推行“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性與實(shí)踐性發(fā)展。從政府方面而言，盡管在國家層面政府對(duì)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性發(fā)展給予年高度重視，但是對(duì)于大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全、人才培養(yǎng)、管理決策、資金投入等方面給予的力度依然不足；從社會(huì)領(lǐng)域而言，構(gòu)建社會(huì)良性發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)環(huán)境是有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)安全挑戰(zhàn)、開放風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)揮好大數(shù)據(jù)價(jià)值的主要出路，需要社會(huì)各界包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT行業(yè)、工業(yè)界、科技界以及政府相關(guān)部門在國家法治框架下的共同努力，通過打破大數(shù)據(jù)行業(yè)壁壘、成立大數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟、制定大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)組織、協(xié)同保障大數(shù)據(jù)信息安全等途徑，實(shí)現(xiàn)和諧的大數(shù)據(jù)扶貧生態(tài)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)扶貧向數(shù)字化貧瘠與信息化薄弱的貧困區(qū)域延伸。