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        機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)時(shí)變可靠性分析

        2018-12-28 20:41:40唐小龍
        科學(xué)與財(cái)富 2018年30期
        關(guān)鍵詞:可靠性機(jī)器人

        唐小龍

        摘要:機(jī)器人運(yùn)動(dòng)時(shí)變可靠性參數(shù)是其最關(guān)鍵的部分之一。在制定可靠性參數(shù)時(shí),人們需要綜合考慮機(jī)器人的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)要求等,從而保證最終參數(shù)設(shè)計(jì)的實(shí)用性。當(dāng)前,人們經(jīng)常使用的可靠性參數(shù)為可靠度、故障率以及故障間隔時(shí)間。

        關(guān)鍵詞:機(jī)器人;運(yùn)動(dòng)時(shí)變;可靠性

        引言

        精度是反映機(jī)器人綜合性能的一個(gè)重要指標(biāo),主要包括絕對(duì)定位精度和重復(fù)定位精度。通常,工業(yè)機(jī)器人的重復(fù)定位精度普遍較高,而絕對(duì)定位精度普遍較低。絕對(duì)定位精度低無(wú)法滿足現(xiàn)代制造業(yè)的需求,這就要求機(jī)器人具有高精度、高通用性和高可靠性。因此提高工業(yè)機(jī)器人的絕對(duì)定位精度成為現(xiàn)代機(jī)器人技術(shù)發(fā)展中的一個(gè)重要課題。

        1機(jī)器人的組成及分類

        工業(yè)機(jī)器人一般由檢測(cè)控制系統(tǒng)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)和驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)組成。工業(yè)機(jī)器人種類繁多,按系統(tǒng)功能可分為:

        (1)專用機(jī)器人:其控制系統(tǒng)和程序都是固定的不可更改的,通過(guò)固定的程序,在固定的地點(diǎn),完成單一、機(jī)械的工作。其特點(diǎn)是應(yīng)用場(chǎng)景單一,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,制造成本低。

        (2)通用機(jī)器人:其控制系統(tǒng)是獨(dú)立的,可以根據(jù)不同工作需要,對(duì)其程序進(jìn)行修改,滿足不同的生產(chǎn)需求。該類機(jī)器人的特點(diǎn)是結(jié)構(gòu)復(fù)雜,工作領(lǐng)域大,通用性強(qiáng)。

        (3)示教再現(xiàn)式機(jī)器人:該類機(jī)器人的控制系統(tǒng)具有記憶功能,可以對(duì)操作者的示范操作進(jìn)行記憶和復(fù)現(xiàn)操作,按示教所給予的信息完成示教作用。

        (4)智能機(jī)器人:該類機(jī)器人具有多類傳感器,可以對(duì)溫度、聲音、光照等進(jìn)行感知和識(shí)別,具備自主學(xué)習(xí)能力,能夠從外部搜集信息,進(jìn)行決策和實(shí)施,完成預(yù)定任務(wù)。

        按驅(qū)動(dòng)方式分類:

        (1)氣壓傳動(dòng)機(jī)器人:驅(qū)動(dòng)動(dòng)力來(lái)源為壓縮空氣,該類機(jī)器人的特點(diǎn)是動(dòng)作迅速,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,成本低。

        (2)液壓傳動(dòng)機(jī)器人:驅(qū)動(dòng)動(dòng)力來(lái)源為液壓元件,該類機(jī)器人的特點(diǎn)是負(fù)載能力高,響應(yīng)時(shí)間短,結(jié)構(gòu)比較緊密。

        (3)電氣傳動(dòng)機(jī)器人:驅(qū)動(dòng)動(dòng)力來(lái)源為交流或直流伺服電動(dòng)機(jī),該類機(jī)器人精度高,響應(yīng)快,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,成本較高。

        2機(jī)器人特點(diǎn)

        2.1擬人化

        擬人化是工業(yè)機(jī)器人最為顯著的特點(diǎn)之一。機(jī)械臂結(jié)構(gòu)具備了類似人類小臂、大臂、手腕等部分,通過(guò)計(jì)算機(jī)控制,能夠?qū)崿F(xiàn)生物仿生,可模擬人類手臂的各種操作。另外,在工業(yè)機(jī)器人上加入各種傳感器如視覺(jué)傳感器、聲音傳感器、力傳感器等能夠進(jìn)一步強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人對(duì)外部環(huán)境的感知能力,有利于提升工業(yè)機(jī)器人對(duì)周圍環(huán)境的適應(yīng)力。

        2.2適用性廣

        除了少數(shù)專業(yè)領(lǐng)域外,普通工業(yè)機(jī)器人在不同工業(yè)生產(chǎn)任務(wù)中均能夠適用,具有良好的通用性。配合各類傳感器,能夠讓工業(yè)機(jī)器人具備圖像識(shí)別能力、語(yǔ)言理解能力,甚至是記憶能力,可以進(jìn)一步拓展工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用范圍。

        3機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)可靠性分析

        3.1運(yùn)動(dòng)可靠性模型

        機(jī)器人連桿的加工誤差、溫度變化以及機(jī)械傳動(dòng)誤差等諸多因素會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人各組成連桿的運(yùn)動(dòng)變量和結(jié)構(gòu)參數(shù)產(chǎn)生誤差,這些誤差均具有隨機(jī)性。假定機(jī)器人各關(guān)節(jié)D-H參數(shù)X服從正態(tài)分布,即X~(μX,σ2X)。討論機(jī)器人末端執(zhí)行器的運(yùn)動(dòng)可靠性。假定在T時(shí)刻,機(jī)器人末端期望位置矢量為pD,實(shí)際到達(dá)位置為p,則機(jī)器人末端執(zhí)行器運(yùn)動(dòng)的位置誤差可表示為:

        (1)

        式(1)可表示為:

        (2)

        考慮X為服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量,則有:

        (3)

        式中U=(U1,U2,…,Un),其中Ui~(0,12),n為機(jī)器人D-H參數(shù)的個(gè)數(shù)。將式(3)代入式(2),得到:

        (4)

        設(shè)機(jī)器人末端執(zhí)行器的位置允許誤差限為ε,則有:

        (5)

        式中ε表示機(jī)器人末端執(zhí)行器在三維坐標(biāo)分量上的位置允許誤差限矢量。

        1)點(diǎn)可靠性模型。根據(jù)式(5),以機(jī)器人全部關(guān)節(jié)是轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)為例,機(jī)器人末端執(zhí)行器在T時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)精度可靠性模型為:

        (6)

        對(duì)應(yīng)的失效概率為:

        (7)

        式中R(T)=(RX(T),Ry(T),Rz(T)),即在某指定位置處3個(gè)坐標(biāo)分量上的運(yùn)動(dòng)精度可靠性。

        2)各坐標(biāo)分量上的時(shí)變可靠性模型。當(dāng)機(jī)器人末端執(zhí)行器參考點(diǎn)按連續(xù)軌跡運(yùn)動(dòng)時(shí),若能獲得機(jī)器人在整條軌跡上的運(yùn)動(dòng)可靠性則更具有價(jià)值。為此,需對(duì)式(15)給出的可靠性模型進(jìn)行修正,假定機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)時(shí)間區(qū)間為[TS,Te],則:

        (8)

        對(duì)應(yīng)的失效概率為:

        (9)

        式中:

        (10)

        3)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)時(shí)變可靠性模型。式(17)和(18)描述了機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)時(shí)間區(qū)間(TS,Te)上的可靠性和失效概率,可稱之為區(qū)間可靠性或者運(yùn)動(dòng)時(shí)變可靠性,該可靠性模型更能反映機(jī)器人跟蹤一條軌跡的精度。而式(8)和(9)僅給出了機(jī)器人在各坐標(biāo)分量上的運(yùn)動(dòng)時(shí)變可靠度。在上述分析的基礎(chǔ)上,定義機(jī)器人在整條軌跡上運(yùn)動(dòng)的系統(tǒng)可靠性模型為:

        (11)

        對(duì)應(yīng)的失效概率為:

        (12)

        3.2運(yùn)動(dòng)可靠性求解

        由給出的可靠性模型,可以采用一次二階矩方法(FiRST oRDeR AnD SeConD MoMenT,F(xiàn)oSM)求解,即:

        (13)

        而由式(17)至(20)給出的可靠性模型,則需要應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程理論進(jìn)行處理。借鑒平面連桿機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)時(shí)變可靠性的研究成果,采用包絡(luò)方法完成機(jī)器人位置精度的時(shí)變可靠性分析。

        包絡(luò)方法的實(shí)質(zhì)是將隨機(jī)過(guò)程問(wèn)題轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量問(wèn)題求解,其核心在于求解隨機(jī)過(guò)程的包絡(luò)函數(shù)。一旦找到包絡(luò)點(diǎn),則與時(shí)間相關(guān)的可靠性問(wèn)題就可轉(zhuǎn)化為與時(shí)間無(wú)關(guān)的可靠性問(wèn)題,包絡(luò)方法的主要工作在于尋找生成包絡(luò)函數(shù)的包絡(luò)點(diǎn)Ti(i=1,2,…,p),獲得Ti后進(jìn)

        一步求解這些包絡(luò)點(diǎn)的聯(lián)合概率分布密度,并采用多變量正態(tài)分布聯(lián)合分布函數(shù)求解可靠度,即:

        (14)

        對(duì)應(yīng)的失效概率為:

        (15)

        結(jié)語(yǔ)

        機(jī)器人在智能制造領(lǐng)域具有重要地位,高精度、高可靠性的智能機(jī)器人研發(fā)是一個(gè)重要課題。本文從提高機(jī)器人運(yùn)動(dòng)精度的角度出發(fā),開(kāi)展了機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)不確定性建模、運(yùn)動(dòng)可靠性分析,提出了機(jī)器人時(shí)變(區(qū)間)運(yùn)動(dòng)可靠性模型及機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的系統(tǒng)可靠性模型,在此基礎(chǔ)上采用包絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人時(shí)變(區(qū)間)可靠性求解和系統(tǒng)可靠性分析。數(shù)值實(shí)例表明:

        1)時(shí)變(區(qū)間)可靠性能夠反映機(jī)器人在整個(gè)運(yùn)動(dòng)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的累積效應(yīng),用時(shí)變(區(qū)間)可靠度衡量機(jī)器人絕對(duì)定位精度比用傳統(tǒng)的點(diǎn)(靜態(tài))可靠度更為有效;

        2)基于時(shí)變(區(qū)間)可靠性模型而提出的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的系統(tǒng)可靠性模型及所采用的包絡(luò)方法是有效的,該方法具有較高的求解精度,且由于所采用的求解算法避免了求解采用MCS仿真獲得運(yùn)動(dòng)誤差所用到的概率密度函數(shù),因此該方法具有較小的計(jì)算量。機(jī)器人系統(tǒng)中,影響其運(yùn)動(dòng)精度的不確定性因素眾多,如制造公差、運(yùn)動(dòng)副間隙、構(gòu)件彈性變形以及驅(qū)動(dòng)器輸入誤差等。文中僅討論了制造公差和驅(qū)動(dòng)器輸入誤差的影響,而對(duì)于工業(yè)機(jī)器人而言,運(yùn)動(dòng)副間隙、構(gòu)件彈性變形更是不可忽略因素,因此今后將重點(diǎn)研究,綜合考慮前述不確定性作用下的機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)可靠性。此外,本文僅考慮了機(jī)器人末端執(zhí)行器的位置誤差,今后還應(yīng)將機(jī)器人的姿態(tài)誤差和位置誤差融為一體,開(kāi)展機(jī)器人在不確定性下的軌跡規(guī)劃研究。

        參考文獻(xiàn):

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