康瑞瑩 王燕麗 吳業(yè)清
【摘 要】 精神分裂癥是一種病因未明的重性精神病,具有思維、感知和行為等多方面的障礙,以精神活動(dòng)和環(huán)境不協(xié)調(diào)為主要特征。本研究精神分裂癥患者伴發(fā)心血管疾病因素與不同種類外顯攻擊行為之間的關(guān)聯(lián)性,以期實(shí)現(xiàn)降低患者外顯攻擊行為及延長(zhǎng)期望壽命的目標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】 精神分裂癥;心血管疾;分析
【中圖分類號(hào)】 R249 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1005-0019(2018)17-060-01
1 資料與方法
1.1 一般資料 研究對(duì)象來自于2017年1月至12月豐臺(tái)區(qū)豐臺(tái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心在北京市精神衛(wèi)生信息管理系統(tǒng)中登記建檔的85例具有外顯攻擊行為史的精神分裂癥患者。其中30名患者患有心血管疾病,歸入病例組,55名患者未患心血管疾病,歸入對(duì)照組。病例組男18例,女12例,年齡16~81歲,平均年齡55.9±13.2歲,病程2~46年,平均病程23.0±13.8;對(duì)照組男27例,女28例,年齡15~92歲,平均年齡44.3±14.1歲,病程3~47年,平均病程18.5±10.9。比較兩組患者一般資料除年齡(P<0.001)與教育程度(P0.05),具有可比性。
納入標(biāo)準(zhǔn):(1)依據(jù)國(guó)際疾病分類第十版(ICD-10)[8], 所有患者被確診為精神分裂癥。(2)依據(jù)外顯攻擊行為量表修訂版[9], 所有研究對(duì)象皆具有外顯攻擊行為史。(3)所有患者皆參加了豐臺(tái)區(qū)豐臺(tái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心舉行的一年一次的定期體格檢查。(4)本研究得到患者或者其監(jiān)護(hù)人的書面知情同意。
排除標(biāo)準(zhǔn):(1)處于急性發(fā)作期或者住院者。(2)具有嚴(yán)重認(rèn)知能力損傷。(3)患者資料不完整。
1.2 方法 本研究為2017年針對(duì)豐臺(tái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心在檔的具有外顯攻擊行為的精神分裂癥患者實(shí)施的回顧性研究。2017年,共有285名精神分裂癥患者參加定期體格檢查,173名患者配合錄入了完整的一般人口學(xué)及生活方式等相關(guān)信息資料,85名患者具有外顯攻擊行為史,本研究使用橫斷面研究方法探討外顯攻擊行為患者伴發(fā)心血管疾病的相關(guān)危險(xiǎn)因素。本研究將所有研究對(duì)象分為兩組:患有心血管疾病的外顯攻擊行為患者歸入病例組,不患有心血管疾病的外顯攻擊行為患者歸入對(duì)照組。
豐臺(tái)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心配置了3名精神病防治醫(yī)生、1名公共衛(wèi)生醫(yī)師、2名臨床醫(yī)生,精神病防治醫(yī)生負(fù)責(zé)電話通知患者在約定的時(shí)間到社區(qū)中心體檢、為患者進(jìn)行體檢表格登記、向患者提供調(diào)查問卷,并指導(dǎo)患者填寫人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、生活方式及外顯攻擊行為史等相關(guān)信息、將收集的資料進(jìn)行整理錄入到北京市精神衛(wèi)生信息管理系統(tǒng)(BMHIMS);臨床醫(yī)生負(fù)責(zé)為患者測(cè)量血壓、心電圖、血常規(guī)及生化檢測(cè)等;公共衛(wèi)生醫(yī)師負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)。
1.3 觀察指標(biāo) 患者接受體檢的過程中,精神病防治醫(yī)生以發(fā)放調(diào)查問卷的方式收集精神分裂癥患者每日生活方式方面的信息,包括:攝鹽量、攝油量、蔬菜攝入量、水?dāng)z入量、運(yùn)動(dòng)量、睡眠量、吸煙、飲酒、心理康復(fù)、社交活動(dòng)及家庭和諧度等相關(guān)指標(biāo)信息。外顯攻擊行為指“敵意或破壞性精神態(tài)度”或是“行為或暴力事件”,分為言語攻擊、財(cái)產(chǎn)攻擊、自我攻擊和攻擊他人,量表得分由以下評(píng)定,言語性攻擊得分乘以1,由財(cái)產(chǎn)引起的攻擊得分乘以2,自我攻擊得分乘以3,攻擊他人得分乘以4。外顯攻擊行為量表得分為四個(gè)量表權(quán)重分?jǐn)?shù)總合,表示一段時(shí)間內(nèi)的事件發(fā)生次數(shù)以及其嚴(yán)重程度。分值為0表示無外顯攻擊行為史,大于0表示有外顯攻擊行為史。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 數(shù)據(jù)使用SPSS20.0進(jìn)行分析,計(jì)量資料:年齡、病程(m±SD)符合正態(tài)分布,采用t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料使用百分比表示,采用χ2檢驗(yàn),P<0.05表示結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。
2 結(jié)果
2.1 兩組患者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特性 疾病組與對(duì)照組間人口統(tǒng)計(jì)學(xué)比較結(jié)果顯示,疾病組年齡顯著高于對(duì)照組,結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05),其他指標(biāo)均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)。
2.2 伴發(fā)心血管疾病的相關(guān)危險(xiǎn)因素 單因素分析結(jié)果顯示13個(gè)變量中有5個(gè)變量,包括年齡、教育程度、攝鹽量、運(yùn)動(dòng)量及睡眠量與具有外顯攻擊行為的精神分裂癥患者伴發(fā)心血管疾病相關(guān)(參見表2),校正年齡與教育程度兩個(gè)因素之后,二元logistic回歸分析結(jié)果顯示:運(yùn)動(dòng)量(P=0.046,OR=0.347(0.123-0.980))可能增加具有外顯攻擊行為的精神分裂癥患者伴發(fā)心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn),運(yùn)動(dòng)量小于0.5小時(shí)的患者較大于等于0.5小時(shí)的患者更易伴發(fā)心血管疾病(66.7%)。(見表2所示)。
2.3 不同外顯攻擊行為種類的心血管疾病患者人數(shù)與運(yùn)動(dòng)量的關(guān)聯(lián) 本研究將心血管疾病組患者的外顯攻擊行為分為言語攻擊、財(cái)產(chǎn)攻擊、自我攻擊與攻擊他人四種,并分析這四種不同攻擊行為種類發(fā)生次數(shù)與與不同運(yùn)動(dòng)量等級(jí)之間的關(guān)聯(lián),雖然結(jié)果不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)實(shí)施攻擊他人、自我攻擊、言語攻擊以及財(cái)產(chǎn)攻擊的精神分裂癥患者中運(yùn)動(dòng)時(shí)間小于0.5小時(shí)的患者所占比例最高,分別為60%、58.3%、72.2%及58.8%。運(yùn)動(dòng)0.5~1小時(shí)的患者實(shí)施上述四種攻擊行為的概率最低。(見表3)而運(yùn)動(dòng)量小于0.5個(gè)小時(shí)、0.5~1小時(shí)及大于等于1小時(shí)的患者中,實(shí)施言語攻擊、攻擊他人及財(cái)產(chǎn)攻擊的患者最多,分別占33.3%,37.5%及33.3%。(見表4)
3 討論
本研究首次對(duì)具有外顯攻擊行為的社區(qū)精神分裂癥患者進(jìn)行伴發(fā)心血管疾病的相關(guān)危險(xiǎn)因素分析,發(fā)現(xiàn)患者每日運(yùn)動(dòng)量是患者發(fā)生心血管疾病的危險(xiǎn)因素(P
雖無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但本研究發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)量低的伴發(fā)心血管疾病的精神分裂癥患者實(shí)施外顯攻擊行為(包括言語攻擊、財(cái)產(chǎn)攻擊、自我攻擊與攻擊他人)的概率最高。國(guó)外研究[11]亦發(fā)現(xiàn)當(dāng)精神疾病患者延長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)時(shí)間可有效降低體力攻擊(包括自我攻擊及攻擊他人)的發(fā)生率。但由于其關(guān)聯(lián)性無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,故并未對(duì)其原因進(jìn)行探討。因此,為避免患者病情發(fā)作,實(shí)施外顯攻擊行為,確保社會(huì)安定,社區(qū)警方醫(yī)生、居委會(huì)文教委員及社會(huì)的志愿者們有必要為患者實(shí)施健康教育,并定期舉行體育活動(dòng),提高其身體素質(zhì)及生活滿意度,降低外顯攻擊行為發(fā)生率。
4 結(jié)論
綜上所述,運(yùn)動(dòng)量少是造成具有外顯攻擊行為的精神分裂癥患者伴發(fā)心血管疾病的危險(xiǎn)因素,且有可能導(dǎo)致患者實(shí)施言語攻擊、財(cái)產(chǎn)攻擊、自我攻擊及攻擊他人。
參考文獻(xiàn)
[1] 姜珺,康瑞瑩,閆宏縫等. 北京市豐臺(tái)區(qū)社區(qū)精神分裂癥患者外顯攻擊行為及影響因素研究[J]. 中國(guó)全科醫(yī)學(xué),2017,(25):3178-3183.doi: 10.3969/j.issn.1007-9572.2017.25.024.
[2] Zheng W, Zhang QE, Cai DB et al. Combination of Metformin and Lifestyle Intervention for Antipsychotic-Related Weight Gain: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Pharmacopsychiatry. 2018 Feb 27.