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        我國(guó)西部地區(qū)各省能源強(qiáng)度差異因素研究

        2018-12-28 20:41:40黃文婷
        科學(xué)與財(cái)富 2018年30期
        關(guān)鍵詞:異質(zhì)性

        黃文婷

        摘要:目前我國(guó)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源稟賦、能源利用率等情況各不相同,故能源強(qiáng)度的變化也不相同,要實(shí)現(xiàn)能源消耗強(qiáng)度的降低,各省應(yīng)根據(jù)自身的條件發(fā)現(xiàn)問題,并采取具體的措施節(jié)約能源、降低能耗。本文根據(jù)目前研究現(xiàn)狀,選取西部地區(qū)各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、能源消耗量、能源稟賦、能源固定資產(chǎn)投資率等變量進(jìn)行多水平建模分析,并基于2005-2014年我國(guó)西部地區(qū)11個(gè)省市10年間能源強(qiáng)度的面板數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)西部地區(qū)各省能源消耗強(qiáng)度的影響因素進(jìn)行研究。

        關(guān)鍵詞:能源消耗強(qiáng)度;多水平模型;異質(zhì)性

        1.引言

        近幾年我國(guó)整體能源消耗強(qiáng)度持續(xù)下降,且能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),技術(shù)水平比以往都有所提高。但是我國(guó)各地區(qū)各省差距較大,經(jīng)濟(jì)與能源發(fā)展指標(biāo)往往呈現(xiàn)兩極分化。故要客觀的評(píng)價(jià)分析我國(guó)各省市能源消耗強(qiáng)度和能源利用率的狀況,制定可操作的、科學(xué)合理的、具體的、有針對(duì)性的地方性能源政策,使我國(guó)各省地區(qū)能共同降低能源消耗強(qiáng)度,提高能源效率。

        研究我國(guó)西部地區(qū)各省能源消耗強(qiáng)度的影響因素,有利于西部地區(qū)的整體優(yōu)化,更有利于西部地區(qū)各省根據(jù)自身情況,制定可實(shí)現(xiàn)、可操作的能源性的法規(guī)與政策,科學(xué)的降低能源消耗強(qiáng)度。

        2.能源強(qiáng)度及影響因素

        能源消耗強(qiáng)度,是最常用的測(cè)量能源利用效率的指標(biāo)。能源消耗強(qiáng)度的高低與各地區(qū)所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、重工業(yè)占比、技術(shù)水平、能源價(jià)格、能源結(jié)構(gòu)比、固定資產(chǎn)投資比例、以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比等諸多因素有關(guān)。

        3.能源強(qiáng)度模型設(shè)定及實(shí)證分析

        3.1 變量選擇與定義

        由于部分?jǐn)?shù)據(jù)不可獲得以及相關(guān)省市數(shù)據(jù)缺失,根據(jù)目前相關(guān)能源強(qiáng)度文獻(xiàn),本文選擇6個(gè)變量:site:西部地區(qū)11個(gè)省份,剔除西藏自治區(qū);time:年份(0 代表 2005 年,1 代表 2006 年,...,9代表 2014 年)時(shí)間長(zhǎng)度為10年;EI:能源強(qiáng)度(噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元 GDP);ES:能源結(jié)構(gòu)(地區(qū)煤炭消耗量/能源總消耗量);PP:地區(qū)當(dāng)年生產(chǎn)總值占全國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比,衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平;FIR:固定資產(chǎn)投資率(固定資產(chǎn)投資額/GDP %)。

        設(shè) EI 為因變量,其他變量(除變量 site)為自變量,建立兩水平發(fā)展模型。數(shù)據(jù)來源《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》 。

        3.2對(duì)數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)的檢驗(yàn)

        建立多水平模型前首先要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是否存在層次結(jié)構(gòu),因此先建立空模型:

        (4.1.1)

        (4.1.2)

        可以看到模型(4.1.1)和(4.1.2)上均沒有常規(guī)模型的解釋性變量, 為相互獨(dú)立的水平1殘差, 為相互獨(dú)立的截距項(xiàng)水平2殘差,且 .將模型(4.1.2)代入模型(4.1.1),得到如下模型(隨機(jī)效應(yīng)的方差分析模型):

        (4.1.3)

        模型(4.1.3)中 反映組間差異情況,而σ2則代表了測(cè)量的組內(nèi)數(shù)據(jù)之間的差異。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入 SAS 后,空模型運(yùn)行結(jié)果如下:

        由運(yùn)行結(jié)果知: ,在0.05的水平下,二者都有顯著的統(tǒng)計(jì)意義,表明測(cè)量的11個(gè)省市地區(qū)的能源強(qiáng)度(EI)的初始值顯著不同,故它們之間存在顯著的組內(nèi)變異。計(jì)算出組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC=53.863%,表示上述整體數(shù)據(jù)的53.863% 的總變異是由研究的11個(gè)省份之間的異質(zhì)性引起,即意味著11個(gè)省市之間的能源數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)性特征。

        3.3 無條件兩水平發(fā)展模型

        根據(jù)已有的數(shù)據(jù)情況以及空模型中ICC值,選擇構(gòu)建兩水平的無條件發(fā)展模型,此模型在水平 1 上僅僅有時(shí)間 t 變量,且將時(shí)間取值設(shè)置為 0、1、…、9.水平2上依然不加入任何解釋性變量,具體模型如下:

        (4.1.4)

        (4.1.5)

        (4.1.6)

        同樣模型(4.1.4)與模型(4.1.5)分別為1 水平與2 水平模型

        , 為一水平上相互獨(dú)立的殘差,為在2 水平上的截距項(xiàng)的相互獨(dú)立的殘差, 為相互獨(dú)立的斜率項(xiàng)水平 2 殘差,

        ,表示水平1 與水平2 的殘差要相互獨(dú)立。

        據(jù)上述模型,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS,并考慮 0.05 的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn),由運(yùn)行結(jié)果可知: σ2u0(隨機(jī)截距項(xiàng)的方差)及σ2u1(時(shí)間變化量的隨機(jī)斜率的方差)估計(jì)非常顯著,表明西部地區(qū)這11個(gè)省市之間在截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)上有明顯的異質(zhì)特征,即各省市的能源強(qiáng)度 EI 隨時(shí)間的變化率在省市與省市之間也是不同的。γ10的估計(jì)值為0.06539,表明隨著時(shí)間的推移各省市能源消耗強(qiáng)度顯著上升,每個(gè)省市的能源消耗強(qiáng)度每年平均增加0.06539個(gè)單位。各省市σ2u01<0,表明各省市的能源強(qiáng)度初始值越高,則其隨時(shí)間推移下降幅度越緩。

        由于多水平模型考慮了層次結(jié)構(gòu),此時(shí)可以設(shè)模型(4.1.3)為空模型,模型(4.1.6)被定義為現(xiàn)模型,通過表4.3可計(jì)算得 。 因此模型(4.1.6)中的時(shí)間回歸項(xiàng)可解釋的方差比例為。

        3.4 多變量?jī)伤桨l(fā)展模型

        由模型(4.1.6)的分析結(jié)果可知:各省市的能源消耗強(qiáng)度在截距項(xiàng)與斜率上存在顯著的差異。在此基礎(chǔ)上可以考慮在水平2上的截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)引入解釋性變量。在β0i上和β1i上都加入變量ES1(能源結(jié)構(gòu))、 FIRi(固定資產(chǎn)投資比例)和PPi(生產(chǎn)總值比),則多變量?jī)伤桨l(fā)展模型可表示為:

        兩水平殘差的假設(shè)與模型(4.1.4)相同,模型(4.1.8)說明了截距項(xiàng)與斜率分別受變量影響,因此可以有效的檢驗(yàn)和估計(jì)各個(gè)省市能源強(qiáng)度的影響因素和影響各省市能源強(qiáng)度走勢(shì)的因素,將模型(4.1.8)代入模型(4.1.7)可得:

        根據(jù)上述模型,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS,并考慮 0.05 的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn),從運(yùn)行結(jié)果可知:所有變量的P值在0.05的水平條件下都十分顯著,故模型為最終模型。

        現(xiàn)設(shè)定(4.1.6)為零模型,(4.19)為設(shè)定模型,根據(jù)分解數(shù)據(jù)結(jié)果可計(jì)算水平2上方差解釋比例貢獻(xiàn)的大小為:

        因此各省市間能源強(qiáng)度變化率的差異基本可以通過解釋變量 ES(能源結(jié)構(gòu)即煤炭消耗量占能源消耗量)、PP(經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)與 FIR(固定資產(chǎn)投資比例)來解釋。

        4.總結(jié)及建議

        本文基于多水平發(fā)展模型研究西部地區(qū)能源消耗強(qiáng)度差異及變動(dòng)的因素,通過結(jié)果,給出以下建議:(1)改變以煤炭資源為主導(dǎo)的能源消耗結(jié)構(gòu);(2)優(yōu)化我國(guó)目前的投資結(jié)構(gòu);(3)根據(jù)能源強(qiáng)度計(jì)算公式可知,能源強(qiáng)度不僅與能源的消耗量有關(guān),也同時(shí)受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響;(4)完善我國(guó)能源價(jià)格體系,使能源價(jià)格能夠較好的體現(xiàn)能源開發(fā)中的全部社會(huì)成本并反映真實(shí)的能源市場(chǎng)供需狀況。

        參考文獻(xiàn):

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        [4]范文潮.我國(guó)能源強(qiáng)度影響因素的實(shí)證分析——基于地區(qū)面板數(shù)據(jù)的比較[D].濟(jì)南:山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2012.

        [5]石磊,向其鳳.多水平模型及其在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2013.8:51-61.

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