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        人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響
        ——基于跨國面板的分析

        2018-12-26 06:14:10宋國豪徐潔香
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)品模型

        宋國豪,徐潔香

        (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

        一、前言

        人口老齡化已成為當(dāng)今世界各國共同面臨的問題,聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的2017年最新的人口老齡化發(fā)展報(bào)告指出,全球60歲及以上的老人數(shù)量在2017年達(dá)到了9.62億,是1980年的兩倍多,并認(rèn)為該數(shù)字在2050年有望達(dá)到21億。2017年歐洲和北美地區(qū)的60歲及以上的人口占比在20%以上,并預(yù)測(cè)歐洲有望在2050年達(dá)到35%,北美達(dá)到28%,世界其他地區(qū)的老齡化程度的加深會(huì)不可避免,拉美地區(qū)會(huì)達(dá)到25%,亞洲則會(huì)達(dá)到24%。對(duì)于中國來說,人口老齡化同樣不可避免是目前要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問題,而且相對(duì)于發(fā)達(dá)國家先富后老或富老同步的情況,中國目前的狀態(tài)是進(jìn)入了“未富先老”的尷尬境地。根據(jù)世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截止到2016年,中國65歲及以上的人口總數(shù)達(dá)到了1.39億,占人口總數(shù)的10.12%,老年撫養(yǎng)比達(dá)到了14.03%,早已超過了聯(lián)合國和世界銀行規(guī)定的老齡化社會(huì)7%的標(biāo)準(zhǔn)。老齡化是社會(huì)發(fā)展不可避免的產(chǎn)物,是社會(huì)進(jìn)步結(jié)果,我們要正視其對(duì)社會(huì)可能會(huì)產(chǎn)生的影響。人口老齡化帶來的影響是多方面的,比如經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步等[1-7],其中還會(huì)對(duì)出口貿(mào)易產(chǎn)生影響。對(duì)于中國來說,中國既是一個(gè)人口大國也是一個(gè)貿(mào)易大國,在人口方面面臨著老齡化的挑戰(zhàn),在貿(mào)易方面也面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的要求,兩者之間是否有一定的聯(lián)系是值得研究的問題。本文旨在探究人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度方面對(duì)出口貿(mào)易的影響,通過機(jī)理分析和構(gòu)建跨國面板模型,分析人口老齡化是否倒逼出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。

        關(guān)于人口老齡化對(duì)出口貿(mào)易的影響,部分學(xué)者已經(jīng)從出口規(guī)模、出口產(chǎn)品品質(zhì)、出口比較優(yōu)勢(shì)等方面展開研究。姚洋認(rèn)為中國的人口結(jié)構(gòu)是我國出口導(dǎo)向模式的原因[8]。田巍認(rèn)為較低的撫養(yǎng)比或較高的勞動(dòng)人口比意味著勞動(dòng)力相對(duì)充足,從則會(huì)生產(chǎn)和出口更多的產(chǎn)品,并利用跨國面板模型實(shí)證認(rèn)為貿(mào)易國的勞動(dòng)人口比例上升會(huì)增加雙邊貿(mào)易流,平均勞動(dòng)人口比上升會(huì)顯著促進(jìn)出口[9]。王有鑫認(rèn)為人口老齡化將在勞動(dòng)力供給減少和消費(fèi) 需求層次上升兩方面產(chǎn)生影響,促使企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì),從而實(shí)現(xiàn)出口產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí),并利用跨國面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了老齡化對(duì)出口產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)的作用[10]。徐元國中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)建立模型,研究認(rèn)為勞動(dòng)人口越多、總撫養(yǎng)比越小,地區(qū)出口優(yōu)勢(shì)則更為明顯,而老齡化程度過高,則使得總體的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)變重,人口紅利受損,削弱該地區(qū)的出口優(yōu)勢(shì)[11]。

        而人口老齡化對(duì)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的影響,學(xué)術(shù)界也有相關(guān)研究。Serdar Sayan和Natio Takum構(gòu)建了一個(gè)兩國貿(mào)易模型,認(rèn)為人口老齡化促使資本積累,勞動(dòng)力減少,導(dǎo)致出口傾向于出口更多的資本密集型產(chǎn)品[12-13]。Cai Jie研究認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)是國際貿(mào)易中比較優(yōu)勢(shì)的來源之一,因?yàn)檫M(jìn)行生產(chǎn)制造的一些技能是受年齡影響的,人口老齡化將影響這些技能的供給和價(jià)格,若老齡化有利于某些技能則密集使用該技能的行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì),若老齡化不利于某些技能則密集使用該技能的行業(yè)的發(fā)展將受到不利影響,從而傳導(dǎo)到一國的出口比較優(yōu)勢(shì)方面[14]。王有鑫利用中國28個(gè)制造業(yè)的數(shù)據(jù)研究人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響,人口老齡化使勞動(dòng)效率下降,促使居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄增加,人口老齡化帶來的人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)使勞動(dòng)要素相對(duì)稀缺而資本要素變得相對(duì)充裕,促使出口資本密集型產(chǎn)品[15]。蔡興利用中國的省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證了人口老齡化對(duì)中國出口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)作用[16]。王有鑫通過構(gòu)建兩階段的跨期迭代的理論模型和跨國面板實(shí)證模型研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化促進(jìn)一國資本密集型產(chǎn)品的出口[17]。高越通過對(duì)中國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的研究,考察老齡化對(duì)出口商品結(jié)構(gòu)的影響,認(rèn)為老齡化利于通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)、醫(yī)藥制造等附加值較高的“順年齡認(rèn)知能力”密集的產(chǎn)業(yè)出口,不利于橡膠制品業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)等附加值較低的“逆年齡認(rèn)知能力”和體能密集的產(chǎn)業(yè)出口[18]。

        通過已有文獻(xiàn)整理發(fā)現(xiàn),人口老齡化對(duì)出口貿(mào)易產(chǎn)生影響,并影響到產(chǎn)品結(jié)構(gòu),但目前對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的研究只是簡單的將產(chǎn)品分為勞動(dòng)密集型和資本密集型,而從出口產(chǎn)品的技術(shù)水平角度考查人口老齡化的文獻(xiàn)較少,本文采用學(xué)術(shù)界常用的出口技術(shù)復(fù)雜度[19]來衡量一國的出口商品技術(shù)結(jié)構(gòu),并利用跨國面板數(shù)據(jù)探究人口老齡化對(duì)其的影響,以彌補(bǔ)這方面文獻(xiàn)的相對(duì)不足。

        二、構(gòu)建模型及變量說明

        (一)構(gòu)建模型

        借鑒之前學(xué)者對(duì)于出口技術(shù)復(fù)雜度的研究,本文引入老齡化這一影響因素并構(gòu)建模型如下:

        lnexpyi,t=β0+β1lnfybi,t-1+β2lnpgdpi,t+

        β3lnimpi,t+β4lnfdii,t+β5lnhri,t+εi,t.

        在上式中,下標(biāo)i代表第i個(gè)國家或地區(qū),t代表年份。β0代表常數(shù)項(xiàng),εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        lnexpyit為被解釋變量,表示該國的出口復(fù)雜度,本文以老年撫養(yǎng)比(fyb)表示老齡化程度,它是本模型的核心解釋變量,因?yàn)槔淆g化對(duì)出口復(fù)雜度的影響具有滯后性,本文選用滯后一期的老年撫養(yǎng)比表示。并引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)、進(jìn)口(imp)、外商直接投資(fdi)和人力資本(hr)作為控制變量,β1、β2、β3、β4、β5為模型待估參數(shù)。此外,為減弱計(jì)量模型的異方差,并為了能體現(xiàn)變量之間的彈性關(guān)系,將絕對(duì)量表示的變量均進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。

        (二)被解釋變量的衡量

        關(guān)于如何測(cè)算出口技術(shù)復(fù)雜度,目前學(xué)界普遍借鑒Hausmann[19]提出的測(cè)算制成品出口技術(shù)復(fù)雜度的兩步計(jì)算法。鑒于此,本文也繼續(xù)沿用用這一方法。

        出口技術(shù)復(fù)雜度是將產(chǎn)品的所有出口國的人均GDP的加權(quán)平均來給該產(chǎn)品的技術(shù)含量賦值。在經(jīng)濟(jì)學(xué)上,說一個(gè)產(chǎn)品是否是高技術(shù)產(chǎn)品,并不是科學(xué)定義中所指的其所含的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo),而在于看其是否具有高附加值。所以,出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)的建立也就有了假設(shè)前提,即高收入國家的高成本勞動(dòng)力說明該國出口的產(chǎn)品中高技術(shù)產(chǎn)品更多,則高收入國家所出口的產(chǎn)品具有高出口技術(shù)復(fù)雜度。首先計(jì)算產(chǎn)品的出口復(fù)雜度,計(jì)算公式為:

        PRODYk表示第k類產(chǎn)品的出口復(fù)雜度,Xjk/Xj表示j國第k種產(chǎn)品的出口占j國所有產(chǎn)品總出口的比重,∑j(Xjk/Xj)則是k產(chǎn)品在所有出口國的出口比重的總和,Yj表示j國的人均GDP。在計(jì)算出口技術(shù)復(fù)雜度時(shí),數(shù)據(jù)是COMTRADE數(shù)據(jù)庫SITC Rev.3 三維碼下260種產(chǎn)品的出口數(shù)據(jù),人均GDP(2010年價(jià)格不變計(jì)價(jià))來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。一國的出口復(fù)雜度指標(biāo)EXPY的計(jì)算公式為:

        EXPYi表示整體的出口復(fù)雜度,i代表國家或地區(qū),PRODYk表示k產(chǎn)品的出口復(fù)雜度,Xik/Xi則代表i國出口中k產(chǎn)品所占比重,本文在各項(xiàng)數(shù)據(jù)的可得性下選用了112個(gè)主要國家或地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,這些國家的出口額占世界總出口額的百分之九十以上,對(duì)世界整體出口情況具有極高的代表性。

        (三)各解釋變量的影響機(jī)理

        1.核心解釋變量

        人口老齡化在本文的核心解釋變量,關(guān)于如何對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響,本文認(rèn)為主要來自三方面:

        (1)勞動(dòng)力供給方面。人口老齡化導(dǎo)致老年撫養(yǎng)比加大,相比較以前,勞動(dòng)力會(huì)產(chǎn)生相對(duì)不足,勞動(dòng)力供給減少,將使得勞動(dòng)力價(jià)格上升,以利潤最大化為目的的廠商在進(jìn)行生產(chǎn)的時(shí)候,勞動(dòng)力價(jià)格上漲必然對(duì)低附加值行業(yè)的盈利產(chǎn)生不利影響。企業(yè)在低附加值行業(yè)的企業(yè)面對(duì)不斷上漲的勞動(dòng)力價(jià)格和不斷縮小的利潤空間,將傾向于選擇轉(zhuǎn)型生產(chǎn)高附加值的高技術(shù)產(chǎn)品,面對(duì)競爭更激烈的國際市場時(shí),失去勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)的低技術(shù)產(chǎn)品的出口受到的沖擊更大,因此將出口更多的高技術(shù)產(chǎn)品。

        (2)消費(fèi)需求方面。人口老齡化導(dǎo)致老年人人口的比重增加,市場上的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)因此而受到影響。老年消費(fèi)者相對(duì)于年輕消費(fèi)者具有自身的消費(fèi)特性,隨著老齡化程度的加深,老年人消費(fèi)群體越來越大,必然引起消費(fèi)市場需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng),老齡人口比重?cái)U(kuò)大會(huì)增加對(duì)醫(yī)療行業(yè)、智能機(jī)器人尤其是家庭生活服務(wù)型機(jī)器人行業(yè)的需求,隨著此類消費(fèi)需求的增加意味著更大的利潤空間的產(chǎn)生,追逐利潤最大化的廠商必然會(huì)增加投資,將更多的勞動(dòng)力要素和資本要素投入相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn),并傳導(dǎo)到出口市場上,表現(xiàn)為出口更多的高技術(shù)產(chǎn)品。

        (3)人力資本積累方面。知識(shí)積累是一個(gè)隨著時(shí)間增長的過程,相比較年輕勞動(dòng)力,老年勞動(dòng)者的工作時(shí)間更長,相比較而言有更多的知識(shí)儲(chǔ)備,這是不可多得的寶貴資源,因此人口老齡化會(huì)使熟練勞動(dòng)力增加,有工作經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)者數(shù)量增加,這些勞動(dòng)者對(duì)于自己從事的工作不僅有理論基礎(chǔ)還有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),這也是進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)之一。此外,根據(jù)汪偉等人的研究[4],預(yù)期壽命的延長使得受教育的收益增加,這會(huì)使得年輕人提高受教育年限,增加人力資本積累。因此人口老齡化會(huì)促進(jìn)人力資本的積累,進(jìn)而促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。

        2.其他控制變量

        (1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。Rodrik等學(xué)者的相關(guān)研究表明,一國出口商品的技術(shù)復(fù)雜度取決于該國的人均GDP 水平[20],本文選用連續(xù)三年的人均GDP的均值來表示,原始數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

        (2)進(jìn)口。進(jìn)口貿(mào)易是國際技術(shù)溢出的重要渠道,通過進(jìn)口,一國可以進(jìn)口國外先進(jìn)產(chǎn)品進(jìn)行模仿學(xué)習(xí),促進(jìn)創(chuàng)新;進(jìn)口國外先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備,可以提高本國的勞動(dòng)效率;進(jìn)口可以促進(jìn)國內(nèi)生產(chǎn)要素合理流動(dòng),使資源配置向優(yōu)化合理方向發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新,本文選用進(jìn)口占GDP的比重來衡量,數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

        (3)外商直接投資。FDI是國際技術(shù)溢出的另一條重要渠道,外資企業(yè)在東道國進(jìn)行直接投資,會(huì)通過示范效應(yīng)、競爭效應(yīng)等促進(jìn)東道國企業(yè)的生產(chǎn)效率和技術(shù)進(jìn)步,從而促進(jìn)當(dāng)?shù)爻隹诩夹g(shù)復(fù)雜度的提高,本文選用聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議數(shù)據(jù)庫中的FDI存量占GDP的比重來衡量。

        (4)人力資本。在當(dāng)今的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)作用是巨大的,對(duì)于創(chuàng)新來說,人力資本更是不可或缺的要素,一國出口技術(shù)復(fù)雜度的提升必然要求較高的人力資本,本文選用世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫中的初中入學(xué)率來衡量各國的人力資本。

        三、實(shí)證結(jié)果分析

        根據(jù)各項(xiàng)變量的可得性,剔除變量缺漏項(xiàng)過多的樣本,最終本文選用了83個(gè)國家或地區(qū)2002~2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,該數(shù)據(jù)包含了世界主要的國家和地區(qū),因此具有較高的代表性。本文探究的主題是人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響, 因此將老齡化作為核心解釋變量,然后逐步引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、進(jìn)口、外商直接投資、人力資本等控制變量,并根據(jù)相應(yīng)的豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果選擇了固定效應(yīng)模型,列于表1??梢钥闯?在靜態(tài)面板的回歸結(jié)果中,隨著控制變量的逐個(gè)引入,人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度一直保持正向影響,并通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。由此可以看出,人口老齡化促進(jìn)了出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。

        為了進(jìn)一步檢驗(yàn)人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響,本文根據(jù)研究期內(nèi)的人均GDP劃分為高收入(人均GDP在兩萬美元以上,含奧地利、比利時(shí)、加拿大、瑞士、塞浦路斯、德國、丹麥、西班牙、芬蘭、法國、英國、希臘、中國香港特別行政區(qū)、愛爾蘭、冰島、以色列、意大利、日本、大韓民國、盧森堡、馬耳他、荷蘭、新西蘭、葡萄牙、斯洛文尼亞、瑞典、美國)和低收入(人均GDP在兩萬美元以下,含阿根廷、保加利亞、玻利維亞、巴西、巴巴多斯、智利、中國、喀麥隆、哥倫比亞、哥斯達(dá)黎加、捷克共和國、多米尼加共和國、阿爾及利亞、厄瓜多爾、阿拉伯埃及共和國、愛沙尼亞、埃塞俄比亞、斐濟(jì)、格魯吉亞、危地馬拉、圭亞那、克羅地亞、匈牙利、印度尼西亞、印度、牙買加、約旦、立陶宛、拉脫維亞、摩洛哥、摩爾多瓦、馬達(dá)加斯加、墨西哥、莫桑比克、毛里求斯、馬拉維、馬來西亞、尼日爾、巴基斯坦、巴拿馬、秘魯、波蘭、巴拉圭、羅馬尼亞、俄羅斯聯(lián)邦、盧旺達(dá)、薩爾瓦多、斯洛伐克共和國、泰國、突尼斯、土耳其、烏克蘭、烏拉圭、薩摩亞、南非)兩個(gè)樣本以檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性。從出口貿(mào)易的持續(xù)性角度來看,出口技術(shù)復(fù)雜度往往也具有持續(xù)性特征,即滯后一期的商品出口技術(shù)復(fù)雜度對(duì)本期商品出口技術(shù)復(fù)雜度可能具有影響。為此,需要將出口技術(shù)復(fù)雜度的滯后項(xiàng)作為解釋變量之一,納入計(jì)量模型中,并構(gòu)造動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。動(dòng)態(tài)面板分為差分GMM和系統(tǒng)GMM,因某些變量的數(shù)據(jù)缺失在某時(shí)段上可能并不連續(xù),因此不適合做差分GMM,所以本文選用系統(tǒng)GMM,并用兩步法進(jìn)行估計(jì)。為確保GMM 估計(jì)方法的有效性,我們首先對(duì)該模型的殘差項(xiàng)是否存在序列相關(guān)以及工具變量的選取是否合理進(jìn)行一系列檢驗(yàn): 一是考察差分轉(zhuǎn)換過程中的殘差序列相關(guān)性,即對(duì)殘差項(xiàng)是否存在一階相關(guān)、二階不相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn);二是考察工具變量是否存在過度識(shí)別約束即分析檢驗(yàn)工具變量的有效性。根據(jù)本文系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果可以看出(參見表2),AR(1)的P值均小于0.05,而AR(2)的P值均大于0.05,由此可見,擾動(dòng)項(xiàng)的差分存在一階自相關(guān),但不存在二階自相關(guān),符合模型的設(shè)定條件。同時(shí),Sargan檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),其P值結(jié)果顯示,所有模型均通過Sargan 檢驗(yàn),可以接受“所有工具變量都有效”的原假設(shè)。于是可以看出,系統(tǒng)GMM模型是合理的。該模型較好的處理了經(jīng)濟(jì)變量之間的內(nèi)生性問題,回歸結(jié)果更為可靠,因此本文的實(shí)證分析以系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果為基準(zhǔn)。

        表1 全樣本回歸結(jié)果

        注:估計(jì)系數(shù)下方括號(hào)內(nèi)的數(shù)字為系數(shù)估計(jì)值的t 統(tǒng)計(jì)量;①②③分別表示10%、5%和1%的顯著性水平,下同。

        在系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果中,滯后一期的出口技術(shù)復(fù)雜度顯著促進(jìn)了一國出口技術(shù)復(fù)雜度的提升,因此也驗(yàn)證了出口技術(shù)復(fù)雜度的持續(xù)性,選用動(dòng)態(tài)面板是合理的。通過各樣本的靜態(tài)面板回歸結(jié)果和系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),無論是采取什么樣的模型或什么樣的樣本,本文的研究對(duì)象——人口老齡化均顯示出對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的顯著促進(jìn)作用。對(duì)比靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板的系數(shù),可以看出,在系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果中,核心解釋變量——人口老齡化系數(shù)值明顯變小了,說明內(nèi)生性問題導(dǎo)致靜態(tài)面板模型估計(jì)產(chǎn)生了明顯的向上偏倚,即高估了人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度提升的影響, 下面本文針對(duì)系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。在全樣本中,可以看出人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的顯著促進(jìn)作用,人口老齡化每提升1個(gè)百分點(diǎn),則出口技術(shù)復(fù)雜度提升0.04個(gè)百分點(diǎn),分樣本可以看出,高收入國家或地區(qū)的人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)程度(0.675)大于低收入國家或地區(qū)的促進(jìn)程度(0.496),可能的原因在于,相比較于低收入國家,高收入國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,科技基礎(chǔ)強(qiáng),在人口老齡化加深的背景下,倒逼其生產(chǎn)并出口高技術(shù)產(chǎn)品的能力強(qiáng),而低收入國家,即使人口老齡化背景下倒逼出口技術(shù)復(fù)雜度提升的意愿雖然也很強(qiáng),但由于基礎(chǔ)薄弱,將意愿轉(zhuǎn)化為結(jié)果的能力相對(duì)不足,所以促進(jìn)效果不如高收入國家。在其他解釋變量的回歸結(jié)果中,進(jìn)口貿(mào)易和FDI作為國際技術(shù)溢出的兩種主要渠道,都對(duì)東道國的出口技術(shù)復(fù)雜度的提升具有顯著的促進(jìn)作用。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本在高收入國家的樣本回歸結(jié)果中均未能表現(xiàn)出促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度提升的顯著性,可能的原因在于,高收入國家的人均GDP在兩萬美元以上,這已經(jīng)是相當(dāng)高的一個(gè)水平,在此水平上,隨著人均GDP的增加,對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度拉動(dòng)作用則不會(huì)像以前那么明顯,而高收入國家的人力資本水平很高,本文采用的初中入學(xué)率更適用于對(duì)一般國家的人力資本進(jìn)行衡量,因此并不顯示出促進(jìn)高收入國家或地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度的顯著性。在低收入國家中,所有的解釋變量均通過了顯著性,對(duì)于現(xiàn)階段的中國來說,該樣本的回歸結(jié)果對(duì)我國提升出口技術(shù)復(fù)雜度具有借鑒意義。

        表2 分樣本回歸結(jié)果

        四、結(jié)論及政策建議

        本文通過對(duì)83個(gè)國家或地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM回歸分析,認(rèn)為老齡化對(duì)出口復(fù)雜度的提升具有顯著的促進(jìn)作用。人口老齡化對(duì)各國來說,意味著年輕勞動(dòng)力的相對(duì)不足,因此可能會(huì)對(duì)出口貿(mào)易的數(shù)量產(chǎn)生不利影響,但人口老齡化可以憑借倒逼機(jī)制會(huì)促進(jìn)一國出口復(fù)雜度的提升,使一國的出口由數(shù)量向出口質(zhì)量轉(zhuǎn)變。分樣本來看,高收入國家或地區(qū)的人口老齡化對(duì)其出口技術(shù)復(fù)雜度的提升效果更大,相較于低收入國家或地區(qū),這些國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,科技基礎(chǔ)和人力資本都具有優(yōu)勢(shì),在倒逼機(jī)制下,將人口老齡化的壓力轉(zhuǎn)化為提升出口技術(shù)復(fù)雜度的能力強(qiáng)于低收入國家或地區(qū)。具體來看,一國或地區(qū)的人口老齡化究竟能否促進(jìn)其出口技術(shù)復(fù)雜度,還要看人口老齡化背景下的其他措施的實(shí)施情況,因?yàn)槿丝诶淆g化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的壓力,而將壓力轉(zhuǎn)化為動(dòng)力不是憑空得來的,要根據(jù)老齡化帶來的變化進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。本文的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)于中國來說,過去的“人口紅利”已經(jīng)不再那么明顯,之前依靠廉價(jià)勞動(dòng)力成為“世界工廠”的出口模式在目前老齡化背景下也要尋求改變。

        本文針對(duì)人口老齡化對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響機(jī)制和實(shí)證結(jié)果,從應(yīng)對(duì)人口老齡化問題方面為中國出口技術(shù)復(fù)雜度升級(jí)的提出幾點(diǎn)建議:(1)人口老齡化影響勞動(dòng)力供給,但勞動(dòng)力由低技術(shù)產(chǎn)品制造業(yè)流向高技術(shù)產(chǎn)品制造業(yè)還需要有相應(yīng)的勞動(dòng)力流動(dòng)機(jī)制和高素質(zhì)勞動(dòng)力培訓(xùn)體系相配套才能完成,為此要打破戶籍限制,增加勞動(dòng)力流動(dòng)性,并提高勞動(dòng)力的受教育水平和技能培訓(xùn)。(2)老齡化影響消費(fèi)需求結(jié)構(gòu),消費(fèi)需求建立在收入的基礎(chǔ)上的,國家應(yīng)當(dāng)建立和完善老年人的社會(huì)保障體系,減輕老年消費(fèi)者的后顧之憂,讓老年消費(fèi)者敢于消費(fèi)。(3)老年人在人力資本角度會(huì)提升出口技術(shù)復(fù)雜度,但很多老人在六十歲左右完全退休,很可能造成知識(shí)資本的浪費(fèi),社會(huì)應(yīng)構(gòu)建相應(yīng)平臺(tái),積極吸納老年人的智慧,將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,讓老年勞動(dòng)者“體力退休而智力不退休”,繼續(xù)發(fā)揮余熱,為自己為社會(huì)創(chuàng)造財(cái)富。(4)此外,為應(yīng)對(duì)老齡化帶來的勞動(dòng)力不足問題,當(dāng)?shù)卣谧龊脛趧?dòng)力技能培訓(xùn)的同時(shí),另一方面也要根據(jù)實(shí)際情況出臺(tái)相應(yīng)的補(bǔ)貼政策鼓勵(lì)企業(yè)使用機(jī)器產(chǎn)代人作。

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