1956-1976年 第一次繁榮期

達特茅斯會議，確定了人工智能的概念和發(fā)展目標

1956年，達特茅斯會議提出“人工智能”

1959年，Aerhur Samuel(亞瑟塞·繆爾)提出了機器學習

1976-1982年 第一次低谷期

遭受質(zhì)疑批評，運算能力不足、計算復雜度較高、常識與推理實現(xiàn)難度較大等

1976年，機器翻譯等項目的失敗及一些學術(shù)報告的負面影響，人工智能的經(jīng)費普遍減少

1982-1987年 第二次繁榮期

具備邏輯規(guī)則推演和特定領域回答解決問題的專家系統(tǒng)盛行，及五代計算機的發(fā)展

1985年，出現(xiàn)了更強可視化效果的決策樹模型和突破早期感知機局限的多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡

1987年，LISP機市場崩塌

1987-1997年 第二次低谷期

技術(shù)領域再次陷入瓶頸，抽象推理不再被繼續(xù)關(guān)注，基于符號處理的模型遭到反對

1997年，Deep Blue（深藍）戰(zhàn)勝世界國際象棋冠軍Garry Kasparov（卡斯帕羅夫）

1997-2010年 復蘇期

計算性能的提升與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及

2006年，Geoffrey Hinton（杰弗里·辛頓）和他的學生開始深度學習

2010年，大數(shù)據(jù)時代到來

2010年-增長爆發(fā)期

新一代信息技術(shù)引發(fā)信息環(huán)境與數(shù)據(jù)基礎變革，海量圖像語音文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn)，計算能力提高

2014年，微軟公司發(fā)布全球第一款個人智能助理——微軟小娜

2016年3月，AlphaGo(阿爾法狗)以4比1戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石

2017年10月，Deep Mind（深度思考）團隊公布了最強版的AlphaGo Zero(阿爾法零)