左建平 ，柴青青

（1.重慶電訊職業(yè)學院，重慶 402247；2.重慶工匠汽車銷售服務有限公司，重慶 402247；3.重慶派斯克刀具制造股份有限公司，重慶 400060）

1 人工智能2.0重塑學習技術(shù)的變革趨勢

隨著技術(shù)水平的不斷發(fā)展，許多相關(guān)研究人員開始嘗試實現(xiàn)真正意義上的智能教學，即以智能教學系統(tǒng)為教學執(zhí)行主導，教師則為智能教學系統(tǒng)的控制者，在這一研究方針之下，才能使智能技術(shù)的功能、性能優(yōu)勢切實地融入教學。

在目前的智能教學系統(tǒng)應用上來看，真正意義上的智能教學已經(jīng)初具雛形，已經(jīng)具備取代一部分人工教學的功能，這樣的應用形式，一方面說明了理論研究仿真可以實現(xiàn)，一方面也說明目前智能教學系統(tǒng)還存在不足，需要得以改善，本文即針對2.0新時代下，新型智能教學系統(tǒng)—人工智能技術(shù)重塑學習技術(shù)的路徑進行探討[1]。

2 人工智能發(fā)展的技術(shù)內(nèi)涵與教育應用實踐的發(fā)展

2.1 三大智能技術(shù)內(nèi)涵

自人工智能技術(shù)發(fā)展以來，總共經(jīng)過了3次高峰期，即計算智能化時期、感知智能化時代、認知智能化時代，在每個時代，均產(chǎn)生了具有獨特性能、功能的智能化技術(shù)。而在新型智能教學系統(tǒng)的背景下，此3個時代的技術(shù)得到了綜合應用，從而形成了完善的技術(shù)運行體系，本文為了對此進行探討，將針對3個時代的智能技術(shù)，在新型智能教學系統(tǒng)當中的技術(shù)內(nèi)涵進行分析。

2.1.1 計算智能化

計算智能化的特點在于讀取、處理、分析的效率較高，在現(xiàn)代新型智能教學系統(tǒng)之下，通過計算智能化，能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的數(shù)據(jù)傳導、仿真計算、模型分析等功能，因此計算智能化主要能夠增加新型智能教學系統(tǒng)運作的效率[2]。

2.1.2 感知智能化

感知智能化的特點在于通過語音識別、圖像識別、動態(tài)識別等功能，去判斷周邊實際環(huán)境，并收集其中需要的數(shù)據(jù)。在新型智能教學系統(tǒng)之下，通過感知智能化，能夠?qū)崿F(xiàn)便捷的加密、解鎖、語音輸入、圖像解析、手勢動態(tài)控制等功能，因此感知智能化主要能夠提高新型智能教學系統(tǒng)的便捷性與功能性[3]。

2.1.3 認知智能化

認知智能化在某種角度上與感知智能化差異不大，但兩者最大的區(qū)別在于認知智能化的深度要更高，并且具備學習能力。認知智能化不但能夠?qū)φZ音、圖像等進行識別，同時還能利用自身的學習能力，了解用戶的習慣，從而在一段時間的應用之下，能夠分析用戶的語義，判斷發(fā)言者的觀點、情感動態(tài)等，因此在認知智能化之下，新型智能教學系統(tǒng)已經(jīng)具備與人體相差無幾的理解能力，此項技術(shù)代表了新型智能教學系統(tǒng)的實踐性[4]。

2.2 智能教學系統(tǒng)在教育應用實踐的發(fā)展

在智能技術(shù)出現(xiàn)的初期，便有學者將其應用于教學領(lǐng)域，但隨著此技術(shù)的發(fā)展變革，其應用原理與方式也出現(xiàn)了不同的變化。首先，在計算智能化時期，智能教學系統(tǒng)主要通過預先建立的不同模型，例如知識模型、教師模型、學生模型與知識庫構(gòu)建來實現(xiàn)智能教學，即通過知識庫的傳輸功能，來應對不同模型的需求，在此智能教學系統(tǒng)之下，依舊受制于傳統(tǒng)教學體系，需要人作為主導，通過人工的操作來實現(xiàn)智能化運作。此外，計算智能化之下的智能教學系統(tǒng)，只能夠應對知識庫當中包含的知識，當知識庫中沒有人所需求的知識數(shù)據(jù)時，則難以滿足需求。

其次，在感知智能化之下，智能教學系統(tǒng)得到了發(fā)展，已經(jīng)能夠接收更多形式的數(shù)據(jù)，以語音識別功能為例，即通過人工的語音導入，教學系統(tǒng)能夠自行判斷語音的內(nèi)容，并將內(nèi)容保存在知識庫當中，當有需求時，再次通過語音識別功能，系統(tǒng)將自行判斷與語音內(nèi)容相符的知識數(shù)據(jù)，并將其輸出，以此實現(xiàn)對問題的解答。但由此可見，感知智能化與計算智能化的運作原理基本相同，兩者只在數(shù)據(jù)導入的多樣性、便捷性上存在差異，并且在實踐應用上，其數(shù)據(jù)輸出存在僵化，難以讀懂相同字句但語義不同的問題。

最后，在認知智能化之下，智能化系統(tǒng)達到了一個新的高度，其在保留了感知智能化對數(shù)據(jù)識別的多樣性、便捷性的基礎(chǔ)上，增加了學習能力，以此能夠針對性地了解用戶的習慣。此時在教育應用實踐上，認知智能化下的教學系統(tǒng)，在通過一段時間的使用后，能夠記憶使用者的習慣，從而在使用時，系統(tǒng)通過字句識別與使用者習慣的綜合判別，能夠針對性地讀懂使用者的語義，實現(xiàn)更深層次的智能化應用。并且，當使用時間延長之后，認知智能化教學系統(tǒng)，還能夠?qū)Σ煌榫w下，用戶的提問習慣進行記憶，由此說明，認知智能化能夠有效地判斷用戶的情感狀態(tài)，并結(jié)合相應的方法來給出學習建議，例如用戶出現(xiàn)了過于煩惱的情緒，那么系統(tǒng)將會建議其休息后再進行學習。

3 人工智能2.0重塑學習技術(shù)的應用路徑

3.1 大數(shù)據(jù)與跨媒體智能學習路徑

大數(shù)據(jù)技術(shù)同是現(xiàn)代社會的核心技術(shù)之一，其與智能化技術(shù)有著良好的應用效果。在大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能化技術(shù)的結(jié)合之下，即形成了大數(shù)據(jù)智能技術(shù)，其能夠?qū)崿F(xiàn)淺層計算到深度神經(jīng)的推理，以此形成具有解釋功能的人工智能化系統(tǒng)。在教學當中，通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)的應用，其能夠自身反復學習，并推演每一步學習之后的轉(zhuǎn)化，形成多種邏輯構(gòu)建路徑，滿足不同個性化的學習需求。

并且因為智能化本身的功能性，大數(shù)據(jù)智能技術(shù)同樣能夠有效接受不同形式的數(shù)據(jù)，例如文字、圖像、計算機語言、語音等，而在此功能之下，大數(shù)據(jù)智能技術(shù)將不再受限于媒體類型，進而形成了跨媒體智能學習路徑。在跨媒體智能學習路徑之下，學習人員能夠在不同的媒體上使用智能教學系統(tǒng)，同時也能夠得到不同的數(shù)據(jù)形式，例如學習人員處于需要靜音的環(huán)境，那么可以通過設(shè)置，使系統(tǒng)將語音數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為圖像數(shù)據(jù)，進而可以滿足此類情境下的學習。此外，因為大數(shù)據(jù)智能技術(shù)依舊保留了圖像識別能力，所以即使在沒有語音輸入的情況下，其依舊能夠通過攝像功能來讀取學習人員的面部表情，從而推斷當前學習人員的情緒狀況，以此提出相應的學習要求，由此說明大數(shù)據(jù)智能技術(shù)，能夠拓展新型智能教學系統(tǒng)的應用范圍，滿足不同情境下學習人員的需求，在學習技術(shù)重塑方面具有較高的引導價值。

3.2 人機協(xié)同學習路徑

雖然2.0時代人工智能化技術(shù)的深度已經(jīng)達到了一個相當?shù)乃?，并且在無數(shù)實踐應用上，已經(jīng)證實了其應用結(jié)果，但是人在不同的情境之下，其產(chǎn)生的決策結(jié)果存在極其強烈的動態(tài)性，此點是人工智能技術(shù)無法完全取代的，例如當某人面臨重大考試時，其多數(shù)難以相信人工智能所給出的學習方案。此類現(xiàn)象的產(chǎn)生原因在于，雖然智能系統(tǒng)能夠?qū)θ说那楦羞M行識別，但智能系統(tǒng)本身并不具備情感，所以無法形成情感上的溝通，自然無法使兩者產(chǎn)生信任感。

所以為了更好地將智能技術(shù)融合在教學當中，新型智能教學系統(tǒng)應當重視人機協(xié)同的學習路徑，即在人面臨重大抉擇時，使用智能化系統(tǒng)能夠產(chǎn)生相應的方案，而為了使得人接受此方案，可以通過其他專業(yè)人員對方案進行注解，通過案例促進人對方案的理解，從而變相地增強兩者之間的信任度，實現(xiàn)學習技術(shù)路徑的重塑。

4 結(jié)語

本文主要分析了新型智能教學系統(tǒng)—人工智能2.0重塑學習技術(shù)路徑，首先針對人工智能2.0重塑學習技術(shù)的變革趨勢進行了闡述，之后對人工智能發(fā)展的技術(shù)內(nèi)涵與教育應用實踐的發(fā)展，了解智能技術(shù)的三大發(fā)展趨勢及其內(nèi)涵、應用，最終提出了兩項人工智能2.0重塑學習技術(shù)的應用路徑。