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        芻議仿生學(xué)原理在機(jī)械設(shè)計(jì)中的融入

        2018-12-21 21:23:46曾軼長(zhǎng)沙市長(zhǎng)郡中學(xué)
        數(shù)碼世界 2018年2期
        關(guān)鍵詞:仿生學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)原理

        曾軼 長(zhǎng)沙市長(zhǎng)郡中學(xué)

        仿生學(xué)這門(mén)學(xué)科兼具生物與技術(shù)的學(xué)科可以實(shí)現(xiàn)信息轉(zhuǎn)換控制、能量控制、生物結(jié)構(gòu)特征模仿的功能,將仿生學(xué)原理應(yīng)用在機(jī)械設(shè)計(jì)中,可以為機(jī)械設(shè)計(jì)賦予新的生命,提供新的設(shè)計(jì)思路與設(shè)計(jì)方案。隨著各類仿生機(jī)械產(chǎn)品的誕生,仿生學(xué)也開(kāi)始受到機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域的廣泛重視,相關(guān)的專家與學(xué)者在這一方面投入了大量的精力,取得了豐碩的成果。

        1 仿生學(xué)在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用內(nèi)容

        1.1 功能特征仿生

        在自然的發(fā)展歷程中,各類生物為了適應(yīng)周邊環(huán)境的變化,形成了特有的功能屬性,這是機(jī)械仿生設(shè)計(jì)中關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。從目前的機(jī)械設(shè)計(jì)實(shí)例來(lái)看,不僅有生物外形仿生,也有生理特性的仿生,且在這兩個(gè)方面,都取得了豐碩的生活,功能特征仿生的應(yīng)用讓機(jī)械設(shè)計(jì)不再拘泥于傳統(tǒng)的模型,更加具有靈活性。

        1.2 組織結(jié)構(gòu)的仿生

        組織結(jié)構(gòu)的仿生是對(duì)生物科學(xué)的深層次應(yīng)用,從微觀角度上實(shí)現(xiàn)了自然與人之間的和諧發(fā)展,在目前的機(jī)械仿生設(shè)計(jì)領(lǐng)域中,材料方面的應(yīng)用成效更加顯著,為生產(chǎn)與發(fā)展帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。此外,分級(jí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及機(jī)械微組裝的發(fā)展也取得了一定的成效。

        以非光滑表面仿生設(shè)計(jì)為例,為了減少機(jī)械材料的磨損度,人們一直在致力于找尋新型耐磨材料,在傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計(jì)中,多應(yīng)用硬化技術(shù)來(lái)提高耐磨度,當(dāng)時(shí)這無(wú)法從本質(zhì)上解決磨損問(wèn)題,借助于仿生學(xué)原理,便可以有效提高耐磨性能,這里應(yīng)用到的原理是借鑒了粘濕土壤中動(dòng)物的生物特征,這些動(dòng)物體表有著幾何非光滑的特征,在運(yùn)動(dòng)時(shí),不會(huì)產(chǎn)生較大的摩擦力,減少阻力,提高體表耐磨度,借助于這一原理,可以有效提高材料的耐磨性。,

        1.3 信息控制的仿生

        在信息時(shí)代到來(lái)之后,人們的信息控制、傳遞要求也更高,這也可以借鑒生物的進(jìn)化過(guò)程,在機(jī)械仿生設(shè)計(jì)中,可以將生物信息獲取方式與信息管理設(shè)備結(jié)合起來(lái),不僅可以提高生產(chǎn)質(zhì)量,也可以有效提高生產(chǎn)效率。

        1.4 運(yùn)動(dòng)特征的仿生

        運(yùn)動(dòng)體系的規(guī)劃也屬于機(jī)械設(shè)計(jì)的重點(diǎn)與難點(diǎn)部分,因此,在機(jī)械仿生設(shè)計(jì)領(lǐng)域中,生物運(yùn)動(dòng)特征仿生,也是一個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)。通過(guò)相應(yīng)的仿生,可以對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)進(jìn)行細(xì)節(jié)化與板塊化處理,找到機(jī)械設(shè)計(jì)與生物運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)、生物運(yùn)動(dòng)方式的結(jié)合點(diǎn),促進(jìn)機(jī)械設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

        2 仿生學(xué)原理在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用分析

        從目前機(jī)械設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,仿生學(xué)的應(yīng)用也更加廣泛化、多元化,相關(guān)的技術(shù)也逐步開(kāi)始智能、全面,其典型的應(yīng)用包括幾個(gè)方面:

        2.1 半步行輪驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)

        半步行輪驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)是地面工作機(jī)械的常用結(jié)構(gòu),這是根據(jù)水牛耕地現(xiàn)象仿生學(xué)原理設(shè)計(jì)出來(lái)的新技術(shù),借助于半浮式理論,將機(jī)械運(yùn)動(dòng)中的浮、沉、驅(qū)動(dòng)、滑行有機(jī)結(jié)合起來(lái),解決了傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)中驅(qū)動(dòng)與承重并存的問(wèn)題,適宜應(yīng)用松軟土壤與水田中。在目前機(jī)械仿生設(shè)計(jì)的研究中,也推出了多種驅(qū)動(dòng)動(dòng)力大、滾動(dòng)阻力小的新型設(shè)備,為相關(guān)行業(yè)的發(fā)展提供了有效的技術(shù)支持??偠灾律鷮W(xué)原理的應(yīng)用加快了機(jī)械行業(yè)的改革步伐,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的便利化與實(shí)效性應(yīng)用。

        2.2 人工智能機(jī)器人

        人工智能即研究人類智能活動(dòng)規(guī)律,創(chuàng)設(shè)智能人工系統(tǒng),探討出將計(jì)算機(jī)替代人類智力行為的操作方式,使計(jì)算機(jī)可以根據(jù)人類思維方式和行為方式來(lái)處理相關(guān)的事物。人工智能在我們的生活中十分常見(jiàn),近年來(lái),越來(lái)越多的家庭都安裝了智能家居系統(tǒng),這一系統(tǒng)的應(yīng)用可以提供主動(dòng)式、人性化的服務(wù),在外出時(shí),人們可以利用手機(jī)操作來(lái)開(kāi)關(guān)電視機(jī)、音響、空調(diào);在回到家中時(shí),可以提前對(duì)系統(tǒng)發(fā)出指令,調(diào)節(jié)好室內(nèi)光線,打開(kāi)電視、空調(diào),還能完成自動(dòng)煮飯等功能。利用人工智能,還能夠推出智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),為學(xué)習(xí)者提供在線個(gè)性化的服務(wù),根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好深度來(lái)建立知識(shí)庫(kù),解答學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題,并建立起學(xué)習(xí)社群,順利達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)。人工智能技術(shù)是腦與認(rèn)知科技術(shù)的應(yīng)用和轉(zhuǎn)變,是社會(huì)發(fā)展的必由之路,從這一角度而言,人工智能是現(xiàn)階段信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展核心,也是認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)與信息科學(xué)發(fā)展的交叉產(chǎn)物。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        仿生學(xué)在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用無(wú)疑為其注入了新的血液,使得相應(yīng)的生產(chǎn)工作很好契合了人與自然協(xié)調(diào)發(fā)展的要求,這既是科技創(chuàng)新的必要,更是維持機(jī)械設(shè)計(jì)行業(yè)強(qiáng)大生命力的重要途徑。仿生學(xué)作為一種具有很高應(yīng)用優(yōu)越性的機(jī)械設(shè)計(jì)手段,也必然會(huì)有更大的發(fā)展應(yīng)用空間。

        [1]錢(qián)俠.仿生學(xué)在機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].科技信息(學(xué)術(shù)研究).2008(21)

        [2]李寶童,洪軍.裝備支承件的自適應(yīng)仿生設(shè)計(jì)基礎(chǔ)研究[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào).2015(04)

        [3]李顯鈴,干靜,汪衛(wèi),李正奎,周夢(mèng)舟.科研離心機(jī)的形態(tài)仿生方法研究[J].機(jī)械.2015(04)

        [4]劉小民,趙嘉,李典.單圓弧等厚葉片前后緣多元耦合仿生設(shè)計(jì)及降噪機(jī)理研究[J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)

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