王舒灝 白塔中學
在現(xiàn)代計算機科學領域中,計算機網(wǎng)絡技術被認為是集軟件集成、硬件集成、數(shù)據(jù)管理、互聯(lián)網(wǎng)利用開發(fā)于一體的綜合性學科,是對計算機軟硬件開發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)平臺管理技術的統(tǒng)稱,是計算機科學的重要支撐。具體而言,計算機網(wǎng)絡技術是計算機和互聯(lián)網(wǎng)功能融合而形成的資源開發(fā)、利用、管理的技術,是輔助終端設備進行功能實現(xiàn)的實踐技能。例如,智能手機與無線互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)交互、用微信與朋友家人進行信息溝通、用百度搜索引擎查詢知識數(shù)據(jù)都屬于計算機網(wǎng)絡技術的一種,只是數(shù)據(jù)利用方式和信息交互形式不同而已。隨著現(xiàn)代智能設備的普及,包括智能手機、虛擬現(xiàn)實游戲機、智能家居設備等,計算機網(wǎng)絡技術從個體終端設備向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理、綜合信息交互方向過渡,利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源與智能終端設備進行垂直對接,形成立體化、共享化、個性化數(shù)據(jù)處理、利用模式。
在人工智能領域,計算機網(wǎng)絡技術最大的應用就是輔助智能終端設備與互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)交互,輔助智能設備中央處理器做出決策。眾所周知,計算機是基于軟硬件集成的數(shù)據(jù)處理設備,用于信息數(shù)據(jù)利用和開發(fā)。而網(wǎng)絡是連接服務器、計算機設備的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),是保障計算機設備進行數(shù)據(jù)交互的硬件基礎。而在智能終端應用中,智能設備要依托大量信息數(shù)據(jù)與外界環(huán)境信息進行分析,輔助自身做出決策。這些數(shù)據(jù)來源就要依托互聯(lián)網(wǎng)提供,依靠智能設備通過互聯(lián)網(wǎng)與其他計算機進行數(shù)據(jù)交互進行決策。例如,菜鳥網(wǎng)絡的包裹智能分揀中心中的智能機器人主要就是依靠互聯(lián)網(wǎng)進行信息傳遞和數(shù)據(jù)管理的,計算機只需為機器人提供簡單的操作指令,機器人可自行完成包裹分揀,能節(jié)約大量人工成本。
計算機網(wǎng)絡技術是圍繞因特網(wǎng)面向全部網(wǎng)民用戶提供信息服務和資源管理的學科技術,是計算機科學的重要技術資源。在人工智能領域,計算機網(wǎng)絡技術將面向各種智能機器人和智能終端設備提供技術服務和資源管理支撐,實現(xiàn)智能設備間數(shù)據(jù)鏈對接,保障智能設備進行信息交互。物聯(lián)網(wǎng)可以看做是人工智能網(wǎng)絡的基本雛形,主要是實現(xiàn)移動設備與智能終端數(shù)據(jù)的對接,不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。在人工智能網(wǎng)絡視域下,計算機網(wǎng)絡技術提供智能機器人、智能設備、移動終端、資源數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)鏈支持,要輔助機器人做出操作決策,促進機器人具備自主學習、認知能力,讓智能設備與機器人實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、管理、交互,輔助機器人做出自主認知決策,幫助人類高效率完成工作。
計算機網(wǎng)絡技術是計算機功能實現(xiàn)的重要基礎,是實現(xiàn)計算機數(shù)據(jù)處理與網(wǎng)絡資源獲取的重要途徑。在人工智能領域,為促進智能設備具備較高的信息處理效率,計算機網(wǎng)絡技術要向智能制造和設計方向轉變,依托數(shù)據(jù)庫資源處理、利用信息,計算機功能實現(xiàn)是由計算機編程的語言所賦予的,智能機器人決策功能、輔助能力形成除了要借助計算機操作語言實現(xiàn)外,還要借助計算機硬件設備實現(xiàn)自動化控制。人工智能視域下未來計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展趨勢。
2.3.1 技術集成化
從目前人工智能的發(fā)展趨勢來看,計算機網(wǎng)絡技術將幫助人工智能走向技術集成化發(fā)展方向。相對于傳統(tǒng)計算機科學,人工智能是未來計算機科學嶄新的發(fā)展領域,而計算機網(wǎng)絡技術作為現(xiàn)在計算機科學應用最廣泛的技術,將推動計算機制造向高技術集成方向發(fā)展。計算硬件集成密度越高,計算機的功能就更為強大,隨著計算機信息處理效率、運算能力的增強,計算機的軟硬件契合程度也越來越高,智能化水平也越高,利用計算機網(wǎng)絡技術將計算機與智能終端設備進行聯(lián)網(wǎng),將賦予智能設備更強大的數(shù)據(jù)處理能力,輔助人們更高效率地完成工作。
2.3.2 人工模塊化
在人工智能領域,計算機網(wǎng)絡技術將賦予人工智能更強大的模塊功能,人工智能設備可通過應用各種功能模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。例如,計算機網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)管理與資源數(shù)據(jù)庫可通過構建數(shù)據(jù)處理模塊進行實現(xiàn),具有數(shù)據(jù)處理能力的數(shù)據(jù)模塊應用到人工智能設備中會賦予人工智能設備強大的數(shù)據(jù)處理能力和運算能力。
綜上所述,計算機網(wǎng)絡技術在人工智能領域中有著廣泛的應用空間,既可以賦予人工智能設備強大的數(shù)據(jù)處理能力、運算能力,也可以通過構建各種信息模塊與互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接,利用互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)進行決策支持,幫助智能設備提高工作效率。
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