嚴(yán)驊 湖南省長沙市實驗中學(xué)

社會經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，在當(dāng)前新農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品市場波動、土地流轉(zhuǎn)等情況下，農(nóng)業(yè)統(tǒng)計愈發(fā)艱難。遙感技術(shù)的應(yīng)用大幅度提升了工作效率，效果顯著，符合現(xiàn)階段時代發(fā)展趨勢。

1 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計中的應(yīng)用

我國農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用研究起步比較晚，近幾年，在信息技術(shù)研究及應(yīng)用領(lǐng)域的投入不斷加大，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)進(jìn)入快速發(fā)展階段，信息網(wǎng)絡(luò)化出現(xiàn)了一個飛躍。我國遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計中的應(yīng)用表現(xiàn)在幾個方面:

1.1 農(nóng)作物播種面積

農(nóng)作物播種面積監(jiān)測，是通過國產(chǎn)中分辨率小衛(wèi)星和環(huán)境星數(shù)據(jù)，在明確玉米、小麥等農(nóng)作物種植情況的前提下，采用人工提取和自動解譯技術(shù)相結(jié)合的方式，同時建立分層抽樣反推模型和地抽模型，對監(jiān)測區(qū)域農(nóng)作物播種面積總量和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行反推，并結(jié)合高分辨率影像數(shù)據(jù)、基層統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)等對最后監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行驗證和評估。遙感技術(shù)取代了傳統(tǒng)的調(diào)查統(tǒng)計方式，可精準(zhǔn)預(yù)算出被測區(qū)域農(nóng)作物播種面積、灌漿期、返青期以及播種期等數(shù)據(jù)。經(jīng)研究，發(fā)現(xiàn)該技術(shù)的應(yīng)用完全可以滿足數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的實際要求，保證了農(nóng)業(yè)統(tǒng)計工作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。

1.2 地表建設(shè)工程

常規(guī)統(tǒng)計手段開展難度較大，需主動查找地表工程項目。遙感測量方式可通過高分辨率遙感攝像對全市重點區(qū)域進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，及時發(fā)覺地面變化。地表動土工程采用國產(chǎn)影像與數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式開展實地調(diào)查，實現(xiàn)對被測區(qū)域大型建筑工程、環(huán)保工程、電力工程、軌道交通、水利工程、道路工程等多個領(lǐng)域進(jìn)行實時監(jiān)測，精準(zhǔn)掌握工程規(guī)模和數(shù)量，彌補(bǔ)了常規(guī)監(jiān)測方式的缺陷和不足，監(jiān)測效果極佳。

1.3 農(nóng)作物產(chǎn)量

基于農(nóng)作物產(chǎn)量與遙感影像所呈現(xiàn)的植被指數(shù)之間的關(guān)系，結(jié)合農(nóng)作物抽樣數(shù)據(jù)，通過方程式得出農(nóng)作物的單產(chǎn)數(shù)據(jù)，最終得到總產(chǎn)量。為精確評估成果數(shù)據(jù)以及測產(chǎn)模型，需借助抽樣測產(chǎn)法、氣象分析法以及交叉實驗法三種方式于一體的評估體系，進(jìn)行數(shù)據(jù)定性和定量分析，對農(nóng)作物產(chǎn)量實行精準(zhǔn)測量。

1.4 農(nóng)業(yè)占地面積

這里所說的農(nóng)業(yè)占地面積測量指的是“設(shè)施農(nóng)業(yè)”，屬于現(xiàn)代都市化農(nóng)業(yè)類型，是增加農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入帶動農(nóng)民就業(yè)的重要載體，且在調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)以及增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力方面成效顯著，是社會主義新農(nóng)村建設(shè)的重要支撐。在了解被測區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)下，同樣運(yùn)用國產(chǎn)中分辨率小衛(wèi)星和環(huán)境星數(shù)據(jù)，建立一種適合于設(shè)施農(nóng)業(yè)的信息化人機(jī)交互式解譯測量體系，針對大、中、小棚種植類溫室實行遙感監(jiān)測，運(yùn)用基礎(chǔ)歷史數(shù)據(jù)、集成統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及高分影像等對監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行驗證評估。研究表明，該技術(shù)可測算出全年四個季度的溫室設(shè)施類農(nóng)業(yè)規(guī)模及其分布狀況，并在此基礎(chǔ)上形成一套數(shù)據(jù)預(yù)處理、精準(zhǔn)評估、信息提取、數(shù)據(jù)采集等標(biāo)準(zhǔn)化的監(jiān)測流程，無需擔(dān)心數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度問題。

1.5 生態(tài)資源

生態(tài)資源可反映城市土地以及環(huán)境應(yīng)用現(xiàn)狀，是統(tǒng)計工作在服務(wù)領(lǐng)域的拓展和延伸。生態(tài)資源的遙感監(jiān)測包括兩方面，如下:

1.5.1 植被覆蓋

該測量可反映特定區(qū)域的植被覆蓋狀況，對于環(huán)境監(jiān)測意義非凡。研究采用高分辨率MODIS遙感數(shù)據(jù)，利用象元二值模型以及植被指數(shù)計算出全年四個季度的植被覆蓋情況，并結(jié)合被測區(qū)域氣象、土地以及植被狀況，研究數(shù)據(jù)變化原因，以此獲取植被區(qū)域特征、空間分布以及動態(tài)狀況。

1.5.2 初級生產(chǎn)力

指在特定時間和面積基礎(chǔ)上，通過光合作用除去自養(yǎng)呼吸之后有機(jī)物質(zhì)中剩余的能量?？捎糜谥脖环敝场l(fā)育以及生長監(jiān)測，并客觀反映了植被光合轉(zhuǎn)化的效率。具體的操作方式與植被覆蓋遙感監(jiān)測類似，在此不作具體闡述。

2 遙感技術(shù)在工業(yè)統(tǒng)計中面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展

2.1 挑戰(zhàn)

我國農(nóng)業(yè)具有復(fù)雜性，且種類繁多，區(qū)域差別大；套種、間種、輪種情況居多；地區(qū)地形復(fù)雜，在平原、丘陵上均有種植農(nóng)作物；除我國北方地區(qū)之外，其他地域的地塊都相對較??；由于近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷發(fā)生變化；云雨天氣會對衛(wèi)星周期產(chǎn)生限制；農(nóng)作物種植具有較強(qiáng)季節(jié)性，只有條件適合才能開展監(jiān)測工作。以上情況均限制了遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計領(lǐng)域的應(yīng)用，需加強(qiáng)重視。

2.2 發(fā)展趨勢

該技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)統(tǒng)計領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展，未來將會向智能化和自動化的方向發(fā)展。為保障獲取遙感數(shù)據(jù)的效率性和精準(zhǔn)性，可在信息提取和數(shù)據(jù)處理中融入新算法和其他先進(jìn)技術(shù)，提升智能化和自動化水平，降低成本，提高工作效率。

另外，隨著新星源的不斷建設(shè)和發(fā)展，必將會提高遙感技術(shù)獲取信息數(shù)據(jù)的精度和速度，并在高分辨率的基礎(chǔ)之上，通過提升新星源空間分辨率的方式，來獲取更豐富、精準(zhǔn)的地物信息。

3 結(jié)束語

綜上所述，遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，包括地表建設(shè)、生態(tài)資源、農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)占地面積等等。但要真正實現(xiàn)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計遙感業(yè)務(wù)化運(yùn)行仍需經(jīng)歷漫長時間，需建立標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)平臺，改進(jìn)評價方式，優(yōu)化測量方法，從而最大限度發(fā)揮遙感技術(shù)優(yōu)勢。

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