陳文文 錢曉忠 陳雁 杜郁華 劉芳 姜政男

上海市寶山區(qū)淞南鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務中心，上海 200441

骨質疏松癥是以骨量減少，骨質量受損及骨強度降低，導致骨脆性增加、易發(fā)生骨折為特征的全身性骨病。我國60歲以上的老年人原發(fā)性骨質疏松癥發(fā)病率為59.89%，每年因骨質疏松癥并發(fā)骨折者約為9.6%，并有逐年增加的趨勢[1]。骨密度主要受年齡、性別、身高、體重、體質指數(shù)、遺傳、運動、飲食等因素影響[2]。且存在顯著的種族和地域差異。本文通過對上海市淞南鎮(zhèn)2591名居民的調查，分析骨質疏松癥的相關影響因素，為骨質疏松癥的預防和干預提供依據。

1 材料和方法

1.1 研究對象

從2016年4月至2017年6月至上海市寶山區(qū)淞南鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務中心體檢的60歲以上居民中隨機抽取2591名為調查對象。納入標準: ①本社區(qū)常住居民；②年齡≥60周歲；③思維能力正常；④愿意配合本次調查。排除標準: ①排除心、肺、腎重大器質性疾病者; ②排除雙下肢活動不利者; ③排除不愿合作者。

1.2 骨密度測量方法

使用美國Hologic 公司 Sahara 型號超聲骨密度儀進行左側跟骨骨密度檢測。按照世界衛(wèi)生組織推薦標準，T值>-1. 0標準差為骨質正常，T值在-2. 5至-1. 0標準差之間為低骨量，T值≤-2. 5標準差為骨質疏松癥。

1.3 問卷設計及調查方法

采用自行設計的調查問卷對調查對象進行現(xiàn)場調查。由經過專門培訓的調查人員進行面對面的問卷調查，調查的內容包括：一般資料包括：姓名、性別、年齡、職業(yè)、身高、體重、體質指數(shù)、家族史(父母駝背史、骨折史、骨關節(jié)病史等)、月經情況(女性)等；日常生活方式：吸煙、飲酒、睡眠、運動、飲食情況(喝奶制品、豆制品、咖啡、濃茶、碳酸飲料)、曬太陽、補充維生素D、補充鈣劑等。主要變量賦值及定義[3]見表1。

表1 骨質疏松病例主要變量賦值及定義Table 1 Assignment and definition of major variables in osteoporosis cases

1. 4 統(tǒng)計學處理

使用 Excel 2010進行數(shù)據錄入，建立數(shù)據庫；利用 SPSS18. 0 軟件進行數(shù)據的統(tǒng)計學處理。計量資料采用t檢驗和方差分析; 計數(shù)資料采用χ2檢驗; 危險因素分析采用二分類 Logistic 回歸分析， 以P<0. 05為差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 一般情況：

入組2591例被調查人員中，檢出骨質疏松979例，骨質疏松的發(fā)生率為37.78%，其中男性(256/1174例)為21.81%，女性(723/1417例)為 51.02%。年齡最大者94歲，最小者60歲，平均為71.8±7.0歲；體質指數(shù)平均為(25.34±3.54)kg/cm2。

2.2 骨質疏松危險因素的單因素分析

骨質疏松者和非骨質疏松者在性別、年齡、體質指數(shù)、吸煙情況、飲酒情況、睡眠情況、運動、奶制品攝人、飲用咖啡、飲用濃茶的情況比較，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05，P<0.01)。見表2。

2.3 骨質疏松危險因素的logistic回歸分析

Logistic回歸分析顯示：女性、高齡、體質指數(shù)低、吸煙是發(fā)生骨質疏松的危險因素，運動、奶制品攝入是發(fā)生骨質疏松的保護因素。見表3。

3 討論

隨著全球人口的增長和老齡化人口的增快，骨質疏松已成為影響人類健康和生活質量的重要問題[4]。國際骨質疏松基金會關于14個亞洲國家和地區(qū)人群的骨質疏健康狀況和骨質疏松癥的綜合性研究顯示，預計到2020年，我國骨質疏松或骨密度低患者將達到2.86億[5]。骨質疏松的早期發(fā)現(xiàn)，對于骨折風險的及時預測，早期采取干預措施，普及骨質疏松的相關知識，進行有效的健康管理等，是預防骨質疏松性骨折的關鍵措施。在本研究中，我們對淞南地區(qū)老年人群發(fā)生骨質疏松的相關因素進行了分析，單因素分析結果顯示：骨質疏松者和非骨質疏松者在性別、年齡、體質指數(shù)、吸煙情況、飲酒情況、睡眠情況、運動、奶制品攝人、飲用咖啡、飲用濃茶差異均有統(tǒng)計學意義；多因素回歸分析顯示: 女性、高齡、體質指數(shù)低、吸煙是發(fā)生骨質疏松的危險因素，運動、奶制品攝入是發(fā)生骨質疏松的保護因素。

表2 骨質疏松危險因素的單因素分析結果Table 2 Single factor analysis of risk factors of osteoporosis

表3 骨質疏松危險因素的logistic回歸分析結果Table 3 Logistic regression analysis of risk factors of osteoporosis

3.1 性別與骨質疏松

女性是發(fā)生骨質疏松癥的高危人群，原因是女性絕經后雌激素水平明顯下降，骨組織失去雌激素的保護會出現(xiàn)骨吸收強于骨形成[6]。我國根據不同地區(qū)的調查資料顯示[7]，骨質疏松患者在6 000萬～8 000萬之間，其中婦女占絕大多數(shù)，女性骨質疏松的發(fā)生率是男性的6～8倍，骨質疏松患者并發(fā)骨折者高達10%以上。本研究結果顯示，女性骨質疏松發(fā)生率為 51.02%，男性骨質疏松發(fā)生率為21.81%，女性患病率明顯高于男性，與文獻報道一致。

3.2 年齡與骨質疏松

本研究發(fā)現(xiàn)，隨著年齡的增加，骨質疏松患病率逐漸增加, 60～69歲骨質疏松患病率32.71%，70～79歲骨質疏松患病率40.60%，80歲以上骨質疏松患病率為48.11%。有研究顯示，無論何種種族，老齡都將增加骨質疏松患病的風險[8]。高齡人群機體的代謝處于負平衡，破骨細胞功能增強而成骨細胞功能減弱，且年齡越大，情況越明顯[9]。

3.3 BMI與骨質疏松

BMI是目前國際上公認的最常被用來判定人體營養(yǎng)狀況的指標之一。較多文獻報道了BMI對骨密度的影響，認為BMI與骨密度呈正相關。本研究結果與多項研究結果相同，即BMI是骨質疏松的保護性因素。王寧等[10]認為人體的脂肪量與骨礦量呈正相關，較高的體重可以增加骨骼的負荷，在應力的刺激下，骨密度會保持在較高的水平。某些研究表明，年齡相同，體質指數(shù)偏大者骨密度水平較高，在WHO推薦使用的骨折風險預測簡易工具中，低體質指數(shù)為骨質疏松性骨折的明確危險因素。由于本研究未進行相關代謝指標檢測，因此BMI對骨質疏松影響的機制須進一步探討。

3.4 吸煙與骨質疏松

本研究結果顯示，吸煙的人群發(fā)生骨質疏松概率升高，說明吸煙是骨質疏松的危險因素之一。吸煙在影響人體骨密度方面的研究，報道結果比較一致，各年齡段吸煙者骨密度均低于不吸煙者。王小華等[11]報道，是否吸煙與吸煙年數(shù)長短都是骨質疏松發(fā)生的影響因素，吸煙、吸煙年數(shù)長的老年人骨質疏松發(fā)生的可能性要比不吸煙、吸煙年數(shù)較短的老年人群大。

3.5 運動與骨質疏松

運動是骨質疏松的保護因素，已得到國內外專家的認可，本研究結果表明適當?shù)倪\動可以減少骨質疏松的發(fā)生。吳非同等[12]認為運動是一種增加骨強度和降低跌倒危險性的既便宜又安全的途徑，隨著運動量的增加，骨質疏松的危險性逐步降低。吳健慧等[13]提出運動可提高下肢肌力，肌力與骨密度值密切相關，因肌肉收縮時對骨骼局部產生壓力負荷，壓力負荷通過壓電效應能夠增強成骨細胞活性，可以促進骨質形成和骨礦物質沉積，使骨生成增強。本次調查采用統(tǒng)一的運動賦值，沒有將運動量分為輕度、中度、強度進行研究，無法觀察運動強度與骨質疏松風險之間的關系，進一步的研究可以細化運動量。

3.6 飲食習慣與骨質疏松

飲食習慣與骨質疏松的關系，本研究主要涉及奶制品、豆制品、咖啡、飲濃茶、飲酒、碳酸飲料。單因素的分析結果顯示：奶制品攝人、飲用咖啡、飲用濃茶的情況比較，差異有統(tǒng)計學意義。Logistic回歸分析顯示：奶制品攝入是發(fā)生骨質疏松的保護因素。Heaney[14]報道奶及其制品和骨質疏松發(fā)生率之間存在相關性，總結出包含有奶及其制品的飲食對于預防骨質疏松是高效而且經濟的。王熙然等[15]報道喝咖啡對骨質疏松無明顯影響。王小紅等[16]報道女性飲茶者骨密度較不飲茶者顯著降低，且隨飲茶量的增加骨密度下降有一線性趨勢；女性飲茶者較不飲茶者骨質疏松患病率顯著升高,且隨飲茶量的增加患病率升高。曹婷等[17]研究發(fā)現(xiàn)，無論是男性受試者還是女性受試者，骨折組與非骨折組在飲茶方面的比較，差異均無統(tǒng)計學意義。奶制品攝入可以減少骨質疏松的發(fā)生率，文獻報道基本一致。 飲用咖啡、飲用濃茶對骨質疏松發(fā)生率的影響，文獻報道存在較大的分歧。