晁偉鵬 丁雷
摘 要:自德國(guó)的“工業(yè)4.0”,美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和中國(guó)的“中國(guó)制造2025”提出以來(lái),智能制造,柔性制造,個(gè)性化定制,智能工廠,云工廠等新概念如雨后春筍般破土而出。近年來(lái)在大數(shù)據(jù),人工智能的推動(dòng)下,黑燈工廠,AI芯片,自動(dòng)駕駛等亦逐步落地,給行業(yè)帶來(lái)了顛覆性變化。本文試圖從制造業(yè)底層角度淺析生產(chǎn)的自動(dòng)化、信息化的必要性和重要性,以及對(duì)智能制造的簡(jiǎn)單分析和暢想。
關(guān)鍵詞:自動(dòng)化;信息化;工業(yè)4.0;智能制造
1、自動(dòng)化、信息化生產(chǎn)的基本模式
隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,中國(guó)的人口紅利逐漸消失,人力成本高企,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力加大,幾年前以富士康為首的制造業(yè)企業(yè)就提出機(jī)器換人的口號(hào),以機(jī)械臂或者機(jī)器人代替生產(chǎn)工人,按照生產(chǎn)工藝的要求對(duì)設(shè)備進(jìn)行流水線布局,使工件在各個(gè)工序之間自動(dòng)轉(zhuǎn)運(yùn)自動(dòng)加工,這種自動(dòng)化生產(chǎn)模式對(duì)于產(chǎn)品加工具有很大的可控性,且受人為因素影響較少,便于提高生產(chǎn)效率。
在實(shí)際生產(chǎn)中,特別是對(duì)于全工序的生產(chǎn)模式,由于涵蓋了零件加工的完整工藝流程和加工工序,即從接到產(chǎn)品圖紙起的編排工藝到原材料準(zhǔn)備、車銑加工,熱處理,再到后續(xù)的磨削加工,刻字標(biāo)識(shí),包裝入庫(kù),以及部分工序的特種加工等,其間無(wú)論是半成品零件的跟蹤,生產(chǎn)進(jìn)度的控制,還是待加工零件的質(zhì)量回溯,以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),都因?yàn)樯a(chǎn)工序復(fù)雜,各工序相互協(xié)調(diào)度高,管理存在巨大困難。
所以在自動(dòng)化生產(chǎn)模式中還需要加入信息化的管理模式。在生產(chǎn)中信息化的管理模式主要在于信息收集和處理,應(yīng)用ERP系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)管理,通過(guò)其數(shù)據(jù)信息共享優(yōu)勢(shì),企業(yè)不需要通過(guò)人工輸入數(shù)據(jù)、記錄日常工作狀況,而是采用目前較為成熟的條形碼或二維碼標(biāo)識(shí)方法。生產(chǎn)系統(tǒng)在接到生產(chǎn)任務(wù)之后,由圖紙編號(hào)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的條形碼/二維碼,這樣產(chǎn)品從開(kāi)始錄入到原料準(zhǔn)備、熱處理、轉(zhuǎn)間直至最后入庫(kù),各工位只需要對(duì)零件的條形碼/二維碼進(jìn)行識(shí)別確認(rèn)即可,相應(yīng)的信息可同步在電腦終端顯示。管理員可通過(guò)數(shù)據(jù)終端快速查到受監(jiān)控零件的加工位置,工序進(jìn)展程度,入庫(kù)時(shí)間以及即將入庫(kù)數(shù)量。以此可實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)進(jìn)度,有利于生產(chǎn)的調(diào)度與協(xié)調(diào),提高加工效率,降低產(chǎn)品跟蹤,質(zhì)量回溯的時(shí)間成本。
在以上模式的生產(chǎn)環(huán)境下,數(shù)控機(jī)床的應(yīng)用越來(lái)越普遍,然而對(duì)于數(shù)控銑床、加工中心等機(jī)床,其對(duì)零件的裝夾并不能像數(shù)控車床那樣,僅僅通過(guò)三爪卡盤或頂尖就能很方便快捷地進(jìn)行裝夾。這類機(jī)床一般都需要專用夾具,通過(guò)操作者手動(dòng)裝夾零件,比較費(fèi)力,而且裝夾可靠性不強(qiáng),更重要的是相比于數(shù)控機(jī)床的加工時(shí)間,花費(fèi)在工件位置調(diào)整和裝夾上的時(shí)間過(guò)長(zhǎng),不能完全體現(xiàn)數(shù)控機(jī)床的優(yōu)勢(shì)。
2.自動(dòng)化、信息化產(chǎn)品在線測(cè)量的重要性
產(chǎn)品是以質(zhì)量為生命的,對(duì)于以數(shù)控機(jī)床,自動(dòng)夾具,機(jī)械臂,流水線組成的自動(dòng)化生產(chǎn)線,其初始狀態(tài)的產(chǎn)品質(zhì)量控制還是需要人工進(jìn)行檢測(cè),這就產(chǎn)生自動(dòng)加工與人工檢測(cè)之間不可調(diào)和的矛盾。高效率的產(chǎn)品加工往往會(huì)因?yàn)槿斯z測(cè)的低效滯后而產(chǎn)生的批量廢品,增加生產(chǎn)成本,同時(shí)隨著生產(chǎn)效率的提高以及個(gè)性化生產(chǎn)的需求,人工檢測(cè)顯然不能滿足自動(dòng)化生產(chǎn)的要求。
以機(jī)器檢測(cè)代替人工檢測(cè),實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)測(cè)量,在理論上完全可以實(shí)現(xiàn)與生產(chǎn)同步的產(chǎn)品全檢,百分之百保證產(chǎn)品質(zhì)量。當(dāng)然受制于技術(shù)的發(fā)展,全檢在具體的生產(chǎn)線中會(huì)有一定困難,但是即使是進(jìn)行抽檢,在檢測(cè)結(jié)果的可靠性,信息反饋的及時(shí)性上也有其不可否認(rèn)的優(yōu)勢(shì)。在產(chǎn)品出現(xiàn)尺寸超差等不符合預(yù)設(shè)值等問(wèn)題時(shí),測(cè)量設(shè)備會(huì)進(jìn)行報(bào)警并對(duì)前半段生產(chǎn)線進(jìn)行自動(dòng)停線,如果每個(gè)工位之間有半成品的儲(chǔ)備,那么后半段的生產(chǎn)線可暫時(shí)不受停線影響。
當(dāng)然自動(dòng)化生產(chǎn)線最終的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)—檢測(cè)—反饋—調(diào)整—生產(chǎn)的閉環(huán),這種閉環(huán)模式在單一數(shù)控設(shè)備上的實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單,比如軋鋼設(shè)備鋼板厚度的自動(dòng)控制,無(wú)心磨床工件直徑的自動(dòng)控制等。對(duì)于整條生產(chǎn)線而言就較為復(fù)雜,但基本原則還是以產(chǎn)品的關(guān)鍵工序?yàn)橹?,相?yīng)的加工設(shè)備和測(cè)量設(shè)備進(jìn)行配合,對(duì)每一件加工完成的產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量結(jié)果與理論值進(jìn)行比較,并將結(jié)果第一時(shí)間反饋給加工設(shè)備,設(shè)備在加工下一件產(chǎn)品之前對(duì)機(jī)床參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,以便更加接近理論值。
這種閉環(huán)模式可稱之為智能化生產(chǎn)線的初始形態(tài),也是目前較為流行的一種生產(chǎn)線模式。但是這種模式下的生產(chǎn)線所能加工的產(chǎn)品品種較為單一,設(shè)備與設(shè)備之間是預(yù)先設(shè)定好的機(jī)械式銜接,調(diào)整起來(lái)困難較大,且對(duì)于預(yù)設(shè)程序之外的問(wèn)題不能進(jìn)行反饋調(diào)整,遠(yuǎn)達(dá)不到智能化生產(chǎn),甚至智能工廠的目標(biāo)。
3.對(duì)智能制造的分析和前景的暢想
目前國(guó)內(nèi),在不同場(chǎng)合都能聽(tīng)到中國(guó)制造業(yè)可以借勢(shì)即將來(lái)臨的第四次工業(yè)革命“彎道超車”,實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”的飛躍。但是必須清楚認(rèn)識(shí)到我國(guó)目前還處在工業(yè)2.0及工業(yè)3.0階段,要盡快地趕上發(fā)達(dá)國(guó)家,關(guān)鍵在于必須集合自身發(fā)展現(xiàn)狀利用技術(shù)創(chuàng)新,通過(guò)服務(wù)于生產(chǎn)制造過(guò)程科學(xué)管理的優(yōu)化和產(chǎn)品質(zhì)量的提升,從而向消費(fèi)者提供滿足需求的產(chǎn)品。不能只埋頭于技術(shù)的精致,閉門造車,只顧急于“彎道超車”,而熱衷于信息化的提升,投入大量資金搭建時(shí)下流行的各類的信息化系統(tǒng),導(dǎo)致“信息化”過(guò)量,而“工業(yè)化”基礎(chǔ)不足,企業(yè)管理和產(chǎn)品質(zhì)量并無(wú)顯著改善,遑論“智能制造”。
緊盯在行業(yè)技術(shù)發(fā)展環(huán)境下的客戶需求變化,以此為前提,再結(jié)合自身的制造能力和現(xiàn)狀,采用有助于改善企業(yè)管理,提高生產(chǎn)效率,保證產(chǎn)品質(zhì)量,有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)“跨越式”發(fā)展的“信息化、智能化”技術(shù)手段。唯有如此,才能在此次技術(shù)革新中既不至于被淘汰,也不至于陷入“智能化”陷阱而在“彎道超車”的過(guò)程中“翻車”。
制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能制造或者說(shuō)工業(yè)4.0,還需要下很大功夫,特別是致力于產(chǎn)品創(chuàng)新和大力提高產(chǎn)品質(zhì)量,夯實(shí)制造基礎(chǔ),在完成工業(yè)3.0之后,再借助于大數(shù)據(jù)和人工智能,特別是機(jī)器自主學(xué)習(xí)功能。從智能工廠的視角觀來(lái)說(shuō),將單個(gè)或多個(gè)有序組合的加工設(shè)備和測(cè)量設(shè)備作為一個(gè)加工單元,其所有的信息均存儲(chǔ)于車間的“大腦”,即中央處理中心,每個(gè)加工單元相互獨(dú)立且統(tǒng)一由中央處理中心進(jìn)行調(diào)配。根據(jù)所要加工的產(chǎn)品特點(diǎn)自主選擇加工路線和加工單元,并對(duì)加工過(guò)程中所出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行收集分析處理,實(shí)現(xiàn)由一條生產(chǎn)線的閉環(huán)加工到一個(gè)生產(chǎn)車間,甚至一座工廠的閉環(huán),且擁有自主學(xué)習(xí)的能力,解決簡(jiǎn)單的意外情況。
在相應(yīng)數(shù)據(jù)與外界聯(lián)網(wǎng)之后,或許就達(dá)到了云工廠的目標(biāo),當(dāng)然要實(shí)現(xiàn)這樣的生產(chǎn)模式,達(dá)到機(jī)器在一定范圍內(nèi)擁有自主決策能力的夢(mèng)想,未來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走。在現(xiàn)階段生產(chǎn)線的閉環(huán)生產(chǎn),以及生產(chǎn)線的自主選擇,并依靠信息化而建立起來(lái)的輔助決策系統(tǒng)將是將來(lái)一段時(shí)間內(nèi)制造業(yè)的主流模式。
智能化的生產(chǎn)本質(zhì)是要將人從簡(jiǎn)單重復(fù)的機(jī)械式工作中解脫出來(lái),進(jìn)而從事更具有創(chuàng)造性的工作,擴(kuò)大了人的可選擇余地,解放了人。
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作者簡(jiǎn)介
晁偉鵬,(1990,1-),男,漢族,陜西寶雞,從事夾具設(shè)計(jì)與加工(含液壓夾具)。本科,助理工程師。畢業(yè)于長(zhǎng)安大學(xué)。
(作者單位:陜西法士特汽車傳動(dòng)集團(tuán)有限責(zé)任公司)