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        閉環(huán)光纖陀螺溫度誤差分段補償方法實現(xiàn)

        2018-12-17 08:13:44秦琳琳
        電光與控制 2018年12期
        關(guān)鍵詞:實驗模型

        羅 全,秦琳琳,周 全,吳 剛

        (中國科學技術(shù)大學,合肥 230026)

        0 引言

        與傳統(tǒng)機械陀螺儀相比,基于Sagnac效應(yīng)的光纖陀螺因其全固態(tài)、長壽命、高精度等優(yōu)勢,在現(xiàn)代航空、航海等軍民工業(yè)中占有愈發(fā)重要的地位[1]。然而由于構(gòu)成光纖陀螺的核心部件對溫度變化十分敏感[2],當環(huán)境溫度變化時,將產(chǎn)生溫度誤差(Shupe效應(yīng)),這是影響光纖陀螺精度的主要原因,需要對其進行補償。改善陀螺的溫度漂移,通??梢酝ㄟ^改進其結(jié)構(gòu)、使用溫控裝置來降低其溫度敏感性,或是建立數(shù)學模型對其進行軟件補償。在最近的研究中,出現(xiàn)了多種模型誤差補償方法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、支持向量機(SVM)等[3]。這些方法對非線性誤差補償效果較好,但由于算法復(fù)雜度高、易陷入局部極小值等缺點,難以在工程實際中應(yīng)用。通過建立多項式模型,利用多重線性回歸估計參數(shù)仍然是補償光纖陀螺溫度誤差最為有效的方法[4],具有低復(fù)雜性和易于工程應(yīng)用等特點。本文通過分析溫度漂移和各溫度變量之間的關(guān)系,建立了多項式模型??紤]到單模型擬合的補償效果較差,提出了多模型分段擬合的方法,實驗驗證了模型的有效性。工程實現(xiàn)中,利用陀螺系統(tǒng)中單片機和FPGA相結(jié)合的硬件實現(xiàn)方法,實時計算相關(guān)變量以確定數(shù)據(jù)段的類別,并計算補償量。實驗證明,多模型分段擬合具有較好的補償效果。

        1 實驗與建模

        1.1 變溫實驗

        將某公司ZFXXX系列光纖陀螺置于HL7025P型溫箱中,在室溫條件下啟動陀螺,待陀螺溫度穩(wěn)定后啟動溫箱,溫度變化速率設(shè)置為1 ℃/min,變溫過程如下:將溫箱中溫度降低至-40 ℃并讓陀螺在此溫度下工作90 min,再將溫箱升溫至60 ℃,讓陀螺在此溫度下再工作90 min[5],接著將溫箱中溫度降至常溫,待光纖陀螺輸出再次達到穩(wěn)定后結(jié)束實驗,陀螺和溫箱設(shè)備如圖1a、圖1b所示。

        陀螺輸出釆樣頻率為100 Hz,溫度采樣周期為1 s,將原始輸出數(shù)據(jù)經(jīng)過100 ms平滑處理,剔除異常值得到輸出的樣本數(shù)據(jù),多個周期預(yù)處理后的陀螺輸出及溫度曲線如圖1c、圖1d所示。

        圖1 實驗設(shè)備與輸出曲線Fig.1 Experimental equipment and output curve

        1.2 相關(guān)性分析及建模

        由光纖陀螺Shupe效應(yīng)產(chǎn)生的原因[6]可知,溫度漂移與環(huán)境溫度、溫度變化率及溫度梯度有關(guān)??紤]到利用光纖環(huán)四極對稱繞法[7],大大降低了溫度梯度的影響,故本文僅對溫度及溫度變化率進行分析。為研究輸出與各變量間的對應(yīng)關(guān)系,利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析陀螺輸出與溫度及溫度變化率之間的關(guān)系,如表1所示。

        表1 皮爾遜相關(guān)系數(shù)

        從表1數(shù)據(jù)可知,陀螺輸出與溫度變化率有很強的相關(guān)性,說明在變溫過程中溫度變化率的影響較大。

        由溫度誤差效應(yīng)和相關(guān)性分析,建立陀螺輸出的多項式模型為[8]

        (1)

        式中:LD為補償量;L0為常數(shù)項;T為相對溫度;dT/dt為溫度變化率;Ai和Bi為多項式系數(shù);ε為隨機誤差;i和j為最高階次。

        為確定各變量的階次,依次改變i和j的值,比較不同階次下的補償效果。而Ai和Bi可通過多重線性回歸進行估計[9]。其中,單模型在溫度一階、溫度變化率三階條件下的擬合結(jié)果如圖2所示。

        圖2 單模型擬合結(jié)果Fig.2 Single model fitting results

        由圖2可以看出,單模型擬合的效果并不理想,在溫度變化較快時并不能很好地跟隨零偏誤差的變化,因此提出了多模型分段建模策略。

        1.3 分段建模策略

        光纖陀螺的溫度誤差在不同的溫度條件下(溫度近似平穩(wěn)與劇烈震蕩,變溫速率快與慢)的變化規(guī)律不同。僅使用同一套模型參數(shù)進行補償容易產(chǎn)生局部偏差較大的問題,使模型的適用性變差[10]。根據(jù)光纖陀螺輸出數(shù)據(jù)特征,提出多模型分段擬合的方法進行補償。

        分段判據(jù)如表2所示,根據(jù)溫度、溫度變化率以及溫度變化率差分的大小所對應(yīng)的變溫特點將數(shù)據(jù)段分成9段。其中,r為溫度平穩(wěn)時的最大變溫速率,T0為初始時刻溫度。

        表2 分段策略

        將多模型分段擬合與單模型擬合進行比較,一次實驗中殘差曲線如圖3所示。

        圖3 分段擬合和單模型擬合殘差曲線

        多次實驗分段擬合和單模型擬合殘差大小如表3所示。

        表3 單模型擬合與分段擬合殘差標準差比較

        從圖3和表3可以看出,相比單模型擬合,使用分段擬合方法更能有效地補償光纖陀螺零偏溫度誤差,是單模型擬合補償效果的2~3倍。

        2 溫度補償實現(xiàn)

        工程實際中,溫度補償?shù)挠布x用單片機和FPGA 相結(jié)合[11],利用單片機采集光纖環(huán)溫度,基于模型計算出補償量,送給FPGA,F(xiàn)PGA輸出補償后的陀螺數(shù)據(jù)。在線補償時,在單片機中進行數(shù)值計算,根據(jù)分段策略對當前數(shù)據(jù)進行分類,并由相應(yīng)段的模型參數(shù)計算出補償量。由于單片機與 FPGA 的時鐘頻率不同,F(xiàn)PGA 接收到完整的補償數(shù)據(jù)后鎖存補償數(shù)據(jù),每1 s讀取補償量進行補償計算,并輸出溫度和補償后的數(shù)據(jù)。圖4為系統(tǒng)框圖。

        圖4 系統(tǒng)框圖Fig.4 Block diagram of the system

        為服務(wù)于陀螺生產(chǎn)實際,開發(fā)了數(shù)據(jù)采集軟件和數(shù)據(jù)仿真軟件。其中:數(shù)據(jù)采集軟件主要用于原始數(shù)據(jù)的采集、保存、實時顯示等;數(shù)據(jù)仿真軟件主要用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、分段建模、補償效果仿真等。

        3 適應(yīng)性驗證

        為了進一步驗證模型的有效性,需要進行模型適應(yīng)性驗證。分別針對全溫、常溫自啟動和任意變溫3種變溫條件進行補償結(jié)果分析[12]。全溫:溫度變化范圍為-40~60 ℃,變溫速率為1 ℃/min,一次實驗的補償效果如圖5a所示。常溫自啟動:將陀螺放置在溫箱中,設(shè)置溫箱溫度保持常溫不變,啟動陀螺,分析其啟動過程補償效果,一次實驗的補償效果如圖5b所示。任意變溫:溫度范圍為-40~60 ℃,任意設(shè)置溫箱的變溫速率,分析其補償效果,一次實驗的補償效果如圖5c所示。

        圖5 3種變溫條件補償結(jié)果驗證Fig.5 Compensation results in three kinds of variable temperature conditions

        分別對全溫、常溫自啟動以及任意變溫3種變溫條件進行多次實驗,補償前后殘差標準差對比記錄見表4。

        表4 分段擬合殘差標準差

        由表4可以看出,無論是在全溫、常溫自啟動還是任意變溫下,利用分段補償方法都可以取得較好的補償效果,證明了模型具有一定的適應(yīng)性。在全溫條件下,補償后的陀螺誤差比補償前降低了一個數(shù)量級。

        4 結(jié)束語

        本文分析了光纖陀螺溫度漂移與各溫度變量之間的相關(guān)性,建立了多項式模型,并在單模型擬合的基礎(chǔ)上提出了多模型分段擬合方法,實驗證明了分段擬合比單模型擬合具有更好的補償效果。工程實現(xiàn)中,利用單片機和FPGA交互實現(xiàn)了分段方法,并進行了全溫、常溫自啟動、任意變溫的多次實驗驗證。實驗結(jié)果表明,利用多模型分段方法可以有效地減小光纖陀螺的溫度誤差,證明了該方法的有效性和可靠性,對工程實際具有重要的指導意義。

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