（1福建省生態(tài)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 福建武夷山 5400

2武夷學(xué)院生態(tài)與資源工程學(xué)院 福建武夷山354300 3福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院 福建福州350002）

漳平水仙是福建傳統(tǒng)名茶、中國地理標(biāo)志產(chǎn)品，其中水仙茶餅屬于品質(zhì)珍奇、唯一緊壓、香氣清高幽長的烏龍茶類。水仙茶園的資產(chǎn)評估方法有成本法、收益現(xiàn)值法、市場法，其中收益現(xiàn)值法較為常用。該方法的關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)主要包括產(chǎn)量、價格、成本、投資收益率等，通常來說第一年的培育成本較高，以后各年相對穩(wěn)定，而產(chǎn)量和價格則與茶齡有關(guān)。初產(chǎn)期隨茶齡增加產(chǎn)量不斷上升，生長到盛產(chǎn)期產(chǎn)量穩(wěn)定，過了盛產(chǎn)期之后產(chǎn)量逐年下降，這是各品種茶樹共同的變化規(guī)律。不同茶齡的茶青品質(zhì)有所差異，價格也不盡相同。一般來說，水仙茶茶齡越大，茶葉品質(zhì)越好，茶青價格自然也就越高，利用茶青平均價格和平均產(chǎn)量代替不同茶齡茶青的價格、產(chǎn)量，必然會影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了提高水仙茶園評估的準(zhǔn)確性，使評估結(jié)論更具有說服力，有必要建立茶青產(chǎn)量和價格模型。

一、水仙茶園評估相關(guān)數(shù)據(jù)

漳平位于福建省西南部，隸屬于龍巖市，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，常年溫?zé)?，雨水充足，森林資源豐富。林業(yè)經(jīng)濟(jì)是漳平區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其中漳平水仙尤為出名，屬歷史名茶。

（一）水仙茶園評估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

本文通過詢問調(diào)查法，選擇經(jīng)營面積較大的水仙茶園，設(shè)定固定樣地、臨時樣地183個，利用林業(yè)調(diào)查儀器（圍徑尺、皮尺、GPS）收集地徑、樹高、面積、不同茶齡茶青產(chǎn)量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如表1所示。

表1 漳平水仙茶園基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

待估水仙茶園總面積為80hm2，茶齡均為3a以上，茶齡上限為45a，所有茶園都有茶青產(chǎn)量，林權(quán)證上記載的剩余經(jīng)營期限為43a。

（二）經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)

通過社會調(diào)研并收集相關(guān)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)，培育成本為22 500元/hm2，茶青成本為茶青銷售收入的15%，銷售費(fèi)、管理費(fèi)及不可預(yù)見費(fèi)按銷售收入的5%確定，經(jīng)營利潤按培育成本和采茶成本的15%確定，投資收益率為15%。

二、研究方法

（一）模型構(gòu)建

一般來說，茶齡越大，茶葉品質(zhì)越好，茶青價格越高。本文通過建立茶齡與茶青價格模型來確定不同茶齡的茶青價格，根據(jù)所收集的茶青價格數(shù)據(jù)，利用Excel散點(diǎn)圖分析并確定茶青價格模型：

式中：W 為茶青價格（單位：元/kg）；a1、a2、a3為模型待求參數(shù)；T為水仙茶園茶齡。

水仙茶園隨茶齡變化，茶青產(chǎn)量在產(chǎn)前期、始產(chǎn)期、穩(wěn)產(chǎn)期、衰產(chǎn)期四個時期差異較大。若不根據(jù)茶園生長規(guī)律，而是利用平均產(chǎn)量代替，必然影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。所以本文根據(jù)水仙茶園茶青產(chǎn)量規(guī)律，以冪函數(shù)為基礎(chǔ)，建立茶青產(chǎn)量模型：

式中：V 為茶青產(chǎn)量（單位：kg/hm2）；b1、b2、b3、b4、b5為模型待求參數(shù)；X1、X2為啞變量。

啞變量X1、X2的計算是通過將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量的（0，1）數(shù)據(jù)，即只取 0或者 1，取值規(guī)則為：茶齡 T≤5a時，X1=1，X2=0；6a≤T≤35a 時，X1=0，X2=0；T≥36a 時，X1=0，X2=1。公式（2）無法用最小二乘法求解，因此本文引入蝙蝠算法來估計模型參數(shù)，為生物資產(chǎn)評估中模型建模提供新的技術(shù)方法。

（二）蝙蝠算法

蝙蝠算法是由英國學(xué)者Yang教授根據(jù)蝙蝠回聲定位原理，在理想狀態(tài)下，利用蝙蝠在尋覓時發(fā)出變化的脈沖而建立的一種計算方法。計算步驟分為三步：首先，在空間中確定可行解的隨機(jī)初始化種群，確定每個個體的初始速度、位置；其次，通過對群體進(jìn)行評價，找到群里的最優(yōu)位置；最后，利用以下公式（3）、公式（4）確定更新個體的位置、速度。

（三）收益現(xiàn)值法

利用收益現(xiàn)值法評估水仙茶園的技術(shù)步驟為：首先，估算待估水仙茶園資產(chǎn)在未來經(jīng)營期內(nèi)各年度的預(yù)期凈收益；其次，按一定的投資收益率，將預(yù)期凈收益折算為現(xiàn)值；最后，將所有現(xiàn)值累計求和，得到的總值即為待估水仙茶園資產(chǎn)的貨幣價值。計算公式如下：

式中：E為待估水仙茶園資產(chǎn)貨幣價值，單位為元/hm2；Ai為第i年待估水仙茶園資產(chǎn)年純收益，單位為元/hm2；p為投資收益率，單位為%；u為經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營期限，單位為a。

三、研究結(jié)果

（一）茶青價格模型

茶青價格模型是以茶齡T為自變量、價格W為因變量的冪函數(shù)模型，模型較為簡單，利用SPSS軟件即可得到模型中的參數(shù)。根據(jù)本文收集的原始數(shù)據(jù)，通過SPSS軟件的非參數(shù)估計，得到茶青價格模型：

相關(guān)指數(shù)R2為0.978，說明擬合效果較好。為進(jìn)一步驗(yàn)證模型是否達(dá)到適用精度，將未參加建模的60個數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)。通過檢驗(yàn)，得出平均相對誤差絕對值為8.170%，平均系統(tǒng)誤差為3.218%，說明該模型精度較高、適用，可用于實(shí)踐操作。

表2 水仙茶園評估計算過程

（二）茶青產(chǎn)量模型

茶青產(chǎn)量模型通過引入啞變量X1、X2來描述茶青產(chǎn)量收獲規(guī)律，根據(jù)啞變量的取值規(guī)律，利用收集的茶青產(chǎn)量數(shù)據(jù)，通過蝙蝠算法求解模型參數(shù)，得到茶青產(chǎn)量模型：

相關(guān)指數(shù)R2為0.957，說明擬合效果較好。同樣，為驗(yàn)證模型是否達(dá)到適用精度，將未參加建模的60個數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)。通過檢驗(yàn)，得出平均相對誤差絕對值為9.233%，平均系統(tǒng)誤差為4.769%，說明該模型的精度較高、適用，可用于實(shí)踐操作。

（三）模型應(yīng)用

根據(jù)收益現(xiàn)值法的計算步驟，先利用公式確定在未來經(jīng)營期限內(nèi)不同茶齡水仙茶的價格、產(chǎn)量；然后通過公式（7）確定茶齡在5a以下、6—35a、36a以上3個階段的單位面積茶青產(chǎn)量；最后將年總收入扣除各項(xiàng)成本后，以15%的投資收益率折現(xiàn)并累計求和，得到單位面積總貨幣價值，具體計算過程見上頁表2。

通過表2計算，得到水仙茶園資產(chǎn)貨幣價值為642 447.69元/hm2，將該值乘以面積，可以得到待估水仙茶園資產(chǎn)的總貨幣價值為51 395 815.19元。

（四）投資收益率對評估值的影響分析

投資收益率在水仙茶園評估中是一個非常重要的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)，其取值對評估結(jié)果影響甚大。上述評估結(jié)果是在投資收益率取15%的情況下確定的，若投資收益率取值分別 為 4%、8%、10%、12%、14%、16%、18%、20%、22%、24%時，水仙茶園資產(chǎn)價值的變化如下圖所示。

可知，隨著投資收益率的提高，水仙茶園資產(chǎn)評估值下降，即投資回報風(fēng)險增大。當(dāng)投資收益率以0.02為一個增幅從4%增加至24%，水仙茶園資產(chǎn)評估值的下降率分別為 31%、28%、25%、22%、20%、18%、17%、15%、14%、13%，說明當(dāng)投資收益率取值小于等于14%時，水仙茶園資產(chǎn)評估值下降速率較大；當(dāng)投資收益率取值大于14%時，水仙茶園資產(chǎn)評估值下降率小于20%?？梢钥闯鐾顿Y收益率對水仙茶園資產(chǎn)評估值的影響甚大，所以在實(shí)踐中，一定要注意投資收益率的取值，而具體確定投資收益率取值的方法有待進(jìn)一步研究。

四、結(jié)論與討論

水仙茶園的茶青隨茶齡的增大而更佳，利用平均茶青價格、產(chǎn)量評估該項(xiàng)生物資產(chǎn)，必然影響評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。為解決這一實(shí)際問題，本文通過收集水仙茶園的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)，構(gòu)建了水仙茶園茶青價格模型和基于啞變量的茶青產(chǎn)量模型。利用收集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，引入蝙蝠算法求解基于啞變量的茶青產(chǎn)量模型，豐富了生物資產(chǎn)評估中模型建模的技術(shù)方法。茶青價格和產(chǎn)量模型均通過了適用性檢驗(yàn)，可用于水仙茶園資產(chǎn)評估實(shí)踐，為提高水仙茶園資產(chǎn)評估值的準(zhǔn)確性提供了參考。

本文分析了不同投資收益率下的水仙茶園資產(chǎn)評估值，投資收益率的取值對水仙茶園的資產(chǎn)評估值影響甚大。一般規(guī)律是隨著投資收益率的增大，評估值逐漸減少；投資收益率取值為14%是評估值減幅的分水嶺，而如何更加科學(xué)合理地確定投資收益率還需進(jìn)一步研究。此外，本文建立的茶青價格和產(chǎn)量模型還需通過收集更多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，以提高預(yù)估的精度。