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        長三角地區(qū)經(jīng)濟增長質量的時空格局分析

        2018-12-12 10:51:58李晨晨劉喆為王艾迪
        中國集體經(jīng)濟 2018年31期
        關鍵詞:長三角

        李晨晨 劉喆為 王艾迪

        摘要:采用熵權Topsis法測算出長三角地區(qū)30個地級市2003~2015年經(jīng)濟增長質量的指數(shù)值,然后通過Arcgis對長三角經(jīng)濟增長質量進行空間可視化分析。結果顯示:在時間序列上,長三角地區(qū)經(jīng)濟增長質量總體呈上升態(tài)勢,地區(qū)間差異逐年擴大;在空間布局上,呈現(xiàn)出“中部高、南北低”的特征,具有較強的空間集聚性;通過定量分析長三角13年間經(jīng)濟增長質量的時空格局演變,以期為該地區(qū)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

        關鍵詞:經(jīng)濟增長質量;熵權Topsis法;時空格局;長三角

        一、引言

        自改革開放以來,我國的經(jīng)濟就呈現(xiàn)出高速增長的態(tài)勢,但與此同時這也給社會的發(fā)展帶來了一些不良影響,如:居民收入分配不均、環(huán)境污染等問題,這些問題在阻礙我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的同時也威脅著人民的生活質量。習主席在十九大報告上指出我國社會的主要矛盾已經(jīng)轉化為“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”,我國社會的發(fā)展不能單一片面追求經(jīng)濟增長,因此全力提升經(jīng)濟增長質量對于滿足人民對美好生活的需求具有重要作用,而對于經(jīng)濟增長質量問題的研究也早已成為國內(nèi)外學者研究的重點。

        國內(nèi)外學者對于經(jīng)濟增長質量的研究主要集中于以下幾個方面:1.在內(nèi)涵方面,世界銀行溫諾·托馬斯強調經(jīng)濟增長不是目的,只是改善民生的手段,經(jīng)濟增長質量是人力、物質、自然三方資本均衡發(fā)展的結果。美國經(jīng)濟學家?guī)炱澞恼J為經(jīng)濟增長應體現(xiàn)在國家提升其滿足人民對經(jīng)濟商品需求的能力上,而提升這種能力基于技術的進步和制度、意識形態(tài)的調整。我國著名經(jīng)濟學家李京文認為高質量的經(jīng)濟增長應依靠科技的進步而非生產(chǎn)要素的高投入,且經(jīng)濟的增長不能以破壞生態(tài)環(huán)境為代價。王積業(yè)將經(jīng)濟增長質量定義為經(jīng)濟增長的優(yōu)劣程度,認為它是度量經(jīng)濟數(shù)量上的增長以及反映福利分享、環(huán)境等方面改善的統(tǒng)一體。劉國光認為經(jīng)濟增長質量應是國家的經(jīng)濟發(fā)展在資源的配置以及滿足人民生活需求上的優(yōu)劣程度。2.在影響因素方面,我國學者大多將影響經(jīng)濟增長質量的因素歸納為科學技術的創(chuàng)新和進步、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級、生產(chǎn)效率的大幅提高以及環(huán)境治理等方面。3.在研究區(qū)域的選擇上,我國學者多是以全國或某個單一省份為研究對象,而對于經(jīng)濟區(qū)以及跨省區(qū)域經(jīng)濟增長質量的研究相對較少,且現(xiàn)有文獻大多從區(qū)域經(jīng)濟增長質量的時間序列出發(fā)而少有從空間格局視角進行研究。

        長三角經(jīng)濟區(qū)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的“龍頭”,其僅占全國5.25%的面積,2015年卻創(chuàng)造了21.85%的生產(chǎn)總值,長江三角洲是我國經(jīng)濟最發(fā)達、綜合經(jīng)濟實力最強的地區(qū),基于此,本研究以長三角地區(qū)30個地級市為研究單元,采用熵權TOPSIS法測算出其13年間經(jīng)濟增長質量指數(shù)值,并借助ARCGIS對長三角經(jīng)濟增長質量進行空間可視化分析,以期為全面促進長三角經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

        二、指標體系與數(shù)據(jù)來源

        經(jīng)濟增長質量受多方面因素的影響,本文的評價指標體系具體從經(jīng)濟增長水平、經(jīng)濟增長結構、經(jīng)濟增長效率、經(jīng)濟福利以及環(huán)境控制5個維度建立。經(jīng)濟增長水平是經(jīng)濟增長質量的前提,該維度下指標為:恩格爾系數(shù)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入;我國現(xiàn)階段驅動經(jīng)濟增長的方式以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構為主,且中國目前具典型的二元經(jīng)濟結構特征,因此該維度下的指標有:第三產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、二三產(chǎn)業(yè)結構偏離度;經(jīng)濟增長效率取決于地區(qū)經(jīng)濟投入與產(chǎn)出,該維度下指標為:勞動生產(chǎn)率、經(jīng)濟密度、投資產(chǎn)出率;經(jīng)濟增長的目的就是改善民生,在經(jīng)濟福利維度下選取每十萬人擁有醫(yī)生數(shù)、每十萬人擁有教師數(shù)、人均城市道路面積來衡量醫(yī)療、教育、公共基礎設施建設水平,而我國收入分配的差距主要表現(xiàn)在城鄉(xiāng)收入差距上,故采用城鄉(xiāng)收入比來反映收入分配的差異;在環(huán)境控制維度選用建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無害化處理率、生活污水處理率和人均綠地面積四個指標,詳見表1。

        本文構建的指標體系共涉及17項指標,基礎數(shù)據(jù)均來源于2004~2016年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《江蘇統(tǒng)計年鑒》、《浙江統(tǒng)計年鑒》、《上海統(tǒng)計年鑒》和《安徽統(tǒng)計年鑒》。

        三、研究方法——熵權Topsis法

        1. 指標標準化處理:

        正指標:vij= ;逆指標:vij=

        2. 確定權重:

        wj= (j=1,2,…,n)

        其中dj=1-ej,ej=-k pij ln(pij) pij= =(0≤pij≤1)(當pij=0或1時,定義pijln(pij)=0)

        3. 計算最優(yōu)解S 與最劣解

        Sj+=max(r1j,r2j,…,rmj)

        Sj-=min(r1j,r2j,…,rmj)

        4. 計算各指標與最優(yōu)解(sepi+)和最劣解(sepi-)的歐式距離:

        sep =

        sep =

        5. 計算各市經(jīng)濟增長質量綜合評價值。

        Ci= ,Ci∈[0,1]

        四、長三角地區(qū)經(jīng)濟增長質量時空格局分析

        (一)時序演化特征

        采用熵權Topsis法測算出長三角地區(qū)2003~2015年間經(jīng)濟增長質量指數(shù),結果顯示長三角地區(qū)30個城市的經(jīng)濟增長質量總體呈上升趨勢,該地區(qū)經(jīng)濟增長質量的平均水平從2003年的0.149上升到2015年的0.228。13年間上海市經(jīng)濟增長質量一直位列第一,而年平均增長率最大的城市為合肥,平均每年提高4.830%。

        為深入探討13年間長三角各城市經(jīng)濟增長質量的變化情況,表2列出了30個城市經(jīng)濟增長質量排名。結果顯示,2015年排名1~10名之間的城市為上海、南京、無錫、常州、蘇州、杭州、寧波、嘉興、舟山和麗水,其中江蘇城市有4個,浙江有5個,安徽城市未出現(xiàn)。13年間這些城市名次變化較為穩(wěn)定,且上海排名最穩(wěn)定,一直第一。南京、無錫、常州、蘇州、舟山有小幅度變動,和基年(2003)相比,杭州、寧波各前進2、1名,無錫、蘇州名次各倒退3、2名,南京、嘉興各前進2、3名,麗水進步最大,進步了14名;2015年,排名居中的城市有江蘇的徐州、揚州、南通、泰州、鎮(zhèn)江,浙江的湖州、溫州、紹興、臺州和安徽的合肥。而這10個城市的名次變動比較明顯。與基年相比,合肥進步名次最為顯著,進步15名,溫州進步10名,而泰州退步7名。值得一提的是,首次出現(xiàn)的安徽城市合肥自2011年后,名次有明顯上升趨勢,說明合肥市抓住經(jīng)濟發(fā)展時機,經(jīng)濟增長質量水平得到提升。2015年靠后10名的城市有江蘇宿遷、淮安、連云港、鹽城,浙江金華、衢州以及安徽滁州、蕪湖、淮南、馬鞍山。江蘇淮安名次與基年相比上升了6名,連云港與基年相比下降了6名,而安徽滁州由開始的13名下降至24名,下降趨勢最為顯著。安徽的蕪湖和淮南名次一直較靠后。

        綜上所述,長三角地區(qū)經(jīng)濟增長質量水平較高的城市多分布于上海、蘇南、浙北地區(qū),經(jīng)濟增長質量水平中等的城市多分布于蘇中、浙江東南部,經(jīng)濟增長質量水平較低的城市多分布于蘇北、浙江中部以及安徽。

        (二)空間演化特征

        基于長三角各市經(jīng)濟增長質量指數(shù),現(xiàn)抽取2003、2008、2015三個時間點,借助ARCGIS的Jenks最佳自然斷裂點分段法,將其30個城市的經(jīng)濟增長質量指數(shù)進行空間可視化分析,并將其分為五個等級類型區(qū)域,用不同色塊表示高質量、中高質量、中等質量、中低質量和低質量(圖2)。

        整體看來,經(jīng)濟增長高質量的城市主要圍繞上海分布,包括上海、蘇州、無錫以及浙江的杭州,上海、蘇州在三年間皆表現(xiàn)為經(jīng)濟增長高質量城市,杭州在2003年表現(xiàn)為中高質量城市,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,其在2008、2015年躋身涌入高質量城市行列;中高質量城市大多分布于高質量城市外圍,表現(xiàn)出較強的空間集聚態(tài)勢,大多為蘇南、浙北城市,2003年有3個,分別為南京、常州、杭州,到2008年中高質量城市在數(shù)量上沒有變化,但浙江寧波由中等質量城市轉化為中高質量城市,2015年中高質量城市數(shù)量明顯增多,共有6個,包括江蘇的南京、揚州、鎮(zhèn)江、常州以及浙江的寧波、溫州,這些城市由于地理位置便利,能夠接受上海的輻射,故經(jīng)濟增長質量較高;2003~2015年中等質量城市在數(shù)量上變化不大,但是在空間分布上較為分散,不再是僅集中于蘇南、浙北較高質量城市的外圍,而是較為均勻的分布于各個省份;2003~2015年,中低質量城市數(shù)量逐年減少,且較多分布于蘇北、浙南地區(qū),2003、2008、2015年分別有12、12、7個,一方面中低質量城市多轉變?yōu)橹械荣|量城市,另一方面低質量級別的城市也隨之轉化為中低質量城市;2003年,低質量級別的城市大多位于蘇北、安徽地區(qū),主要有:宿遷、淮安、淮南、滁州、蕪湖、麗水,2008年低質量城市減少為3個,主要有:淮南、滁州、南通,但是到2015年,低質量城市有淮南、滁州、馬鞍山、蕪湖、舟山、臺州、麗水,雖該級別城市數(shù)量有所增加,但整體來看,長三角自2003~2015年的經(jīng)濟增長質量逐年上升。

        五、結論

        本研究以長三角地區(qū)30個城市為研究對象,通過熵權Topsis法測算出各市經(jīng)濟增長質量指數(shù),并借助Arcgis對2003、2008、2015三個時間斷面的經(jīng)濟增長質量進行空間可視化,結論如下:

        從時間序列上來看,長三角地區(qū)在2003~2015年間整體經(jīng)濟增長質量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢,經(jīng)濟增長質量排名靠前(1-5名)的城市以及排名靠后(25~30名)的城市整體上13年間排名較為穩(wěn)定,經(jīng)濟增長質量排名變化不大,而排名居中的其他城市相對排名波動較大。

        從空間上來看,由于長三角各城市發(fā)展模式、地理位置的差異使城市間經(jīng)濟增長質量差異明顯。以上海市為中心的近圈城市組成長三角經(jīng)濟增長的核心區(qū),而距離上海較遠的城市因接收上海的輻射小,經(jīng)濟增長質量較差,因此空間格局呈明顯“核心-外圍”集聚分布的特點,高、中高質量區(qū)域多位于長三角核心區(qū),質量較低的地級市多處于外圍區(qū)(蘇北、安徽、浙南),該格局既體現(xiàn)了上海作為長三角經(jīng)濟增長“領頭羊”的影響力,也從側說明各地級市主動與上海經(jīng)濟圈融合的重大意義。

        參考文獻:

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        *基金項目:江蘇師范大學研究生科研創(chuàng)新計劃項目,項目編號:2017YXJ028;江蘇師范大學研究生科研創(chuàng)新計劃項目,項目編號:2017YXJ021。

        (作者單位:江蘇師范大學地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院)

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