李 闊，熊 偉，潘 婕，林而達(dá)，李迎春，韓 雪

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未來(lái)升溫1.5℃與2.0℃背景下中國(guó)玉米產(chǎn)量變化趨勢(shì)評(píng)估*

李 闊，熊 偉，潘 婕，林而達(dá)，李迎春，韓 雪

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所，北京 100081）

基于ISI-MIP推薦的5個(gè)氣候模式在4個(gè)RCP情景下的模擬結(jié)果，篩選21世紀(jì)末全球升溫最接近1.5℃和2.0℃的氣候數(shù)據(jù)，運(yùn)用作物模型DSSAT，模擬升溫1.5℃和2.0℃背景下中國(guó)玉米產(chǎn)量相對(duì)于基準(zhǔn)時(shí)段1985?2006年的變化，揭示了1.5℃與2.0℃升溫背景下中國(guó)玉米產(chǎn)量變化的空間分布。結(jié)果表明：升溫2.0℃背景下玉米減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)明顯高于升溫1.5℃，未來(lái)升溫2.0℃背景下中國(guó)玉米減產(chǎn)面積比升溫1.5℃背景下多6.2%，升溫1.5℃和2.0℃背景下中國(guó)玉米平均減產(chǎn)幅度分別為3.7%和11.5%；從空間分布來(lái)看，升溫1.5℃與2.0℃背景下未來(lái)中國(guó)玉米產(chǎn)量變化在區(qū)域分布上大致相似，但未來(lái)玉米增產(chǎn)和減產(chǎn)的面積和幅度不盡相同，在北方與西南玉米種植區(qū)都有一定的增產(chǎn)區(qū)域，其它區(qū)域大多以減產(chǎn)為主，其中西北部玉米種植區(qū)減幅最大；1.5℃升溫背景下北方大部分地區(qū)氣候條件對(duì)玉米生長(zhǎng)有利，2.0℃升溫背景下北方地區(qū)玉米減產(chǎn)也不明顯，說(shuō)明從近期到未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，將全球升溫控制在1.5℃以內(nèi)，北方地區(qū)玉米仍具有一定增產(chǎn)潛力。

RCP情景；升溫1.5℃；升溫2.0℃；玉米產(chǎn)量；作物模型；巴黎協(xié)定

近百年來(lái)，全球氣候發(fā)生了巨大變化。根據(jù)IPCC第五次評(píng)估報(bào)告，全球平均地表溫度在1880?2012年升高了0.85℃，全球幾乎所有地區(qū)都經(jīng)歷了地表增暖[1]。中國(guó)氣象局《中國(guó)氣候變化監(jiān)測(cè)公報(bào)（2013）》指出，1901?2013年地表年平均氣溫呈顯著上升趨勢(shì)，并伴隨明顯的年代際變化特征，過(guò)去100a間（1914?2013年），中國(guó)地表年平均氣溫的增幅為0.91℃，不同氣候區(qū)升溫幅度差異明顯。氣候變化帶來(lái)的極端氣候事件日益頻繁，由此引發(fā)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，從而制約人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[2]。全球變暖已經(jīng)由一個(gè)科學(xué)問(wèn)題逐漸變成了各國(guó)政府和各國(guó)人民共同關(guān)注的重大社會(huì)問(wèn)題。2016年，《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》近200個(gè)締約方在巴黎氣候變化大會(huì)上達(dá)成《巴黎協(xié)定》[3]，提出把全球平均氣溫較工業(yè)化前水平升幅控制在2.0℃之內(nèi)，并為把升溫控制在1.5℃之內(nèi)而努力。圍繞這一目標(biāo)，全球各國(guó)政府都在付諸實(shí)際行動(dòng)開(kāi)展減排和適應(yīng)氣候變化工作，中國(guó)也將堅(jiān)定履行《巴黎協(xié)定》承諾。

國(guó)外有研究者對(duì)升溫1.5℃和2.0℃背景下農(nóng)業(yè)、海平面、降水的影響進(jìn)行了分析[4]，指出不同閾值下不同領(lǐng)域影響差異顯著，整體來(lái)看，以往研究對(duì)升溫1.5℃與2.0℃影響的比較研究報(bào)道并不多[5?8]，同時(shí)升溫控制目標(biāo)的確定應(yīng)基于更充分的科學(xué)分析[9]，尤其對(duì)于1.5℃閾值下全球以及區(qū)域氣候變化特征及影響急需深入研究[10?11]。國(guó)內(nèi)研究者對(duì)升溫2～4℃的全球及區(qū)域氣候變化特征進(jìn)行了較多研究，對(duì)于升溫1.5℃的氣候變化影響研究還相對(duì)較少[12?14]。姜大膀等[15?16]基于CMIP3模式模擬分析表明，在全球升溫2.0℃背景下，中國(guó)地區(qū)的升溫幅度更大并由南向北遞增。陳曉晨等[17]分析了升溫2.0℃、3℃、4℃背景下中國(guó)27個(gè)極端氣候指數(shù)的變化趨勢(shì)。郎咸梅等[18]利用CMIP3模式分析指出，未來(lái)全球變暖2.0℃背景下，極端暖事件普遍增加，極端冷事件減少，極端強(qiáng)降水事件增加并存在很大空間變率。張莉等[19]運(yùn)用CMIP5模式模擬了全球和中國(guó)年平均地表溫度變化并預(yù)估了2.0℃升溫閾值。Guo等[20?21]利用CMIP5模式，分析了升溫1.5～5℃背景下中國(guó)極端降水和熱浪的變化。王安乾等[22]分析了全球升溫1.5℃與2.0℃背景下中國(guó)極端低溫事件的空間分布變化，并評(píng)估了耕地暴露度。Huang等[23]研究表明，近百年來(lái)全球干旱半干旱區(qū)升溫比濕潤(rùn)區(qū)高20％～40％，當(dāng)未來(lái)全球平均升溫達(dá)2.0℃時(shí)，氣溫增高所導(dǎo)致的玉米減產(chǎn)、地表徑流減少、干旱加劇和瘧疾傳播等氣候?yàn)?zāi)害在干旱半干旱區(qū)最為嚴(yán)重，從而進(jìn)一步擴(kuò)大全球社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異，將全球升溫控制在1.5℃之內(nèi)將大大減緩干旱半干旱區(qū)可能面臨的災(zāi)害程度。綜合來(lái)看，目前研究主要集中在2.0℃以上升溫，對(duì)1.5℃升溫研究相對(duì)較少；同時(shí)對(duì)于未來(lái)全球升溫1.5℃和2.0℃背景下，中國(guó)糧食、水資源、生態(tài)環(huán)境等方面所受到的影響尚不清晰，現(xiàn)階段這方面的研究也較少；尤其對(duì)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，未來(lái)全球升溫1.5℃和2.0℃背景下中國(guó)主要糧食作物的產(chǎn)量變化趨勢(shì)研究尚處于空白狀態(tài)。

為了明晰1.5℃和2.0℃背景下中國(guó)糧食生產(chǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，本研究從中國(guó)三大糧食作物中的玉米入手，開(kāi)展未來(lái)氣候變化影響下玉米產(chǎn)量變化趨勢(shì)研究?；?個(gè)CMIP5模式在4個(gè)RCP情景下的模擬結(jié)果，篩選未來(lái)全球升溫最接近1.5℃和2.0℃的氣候狀態(tài)，并運(yùn)用DSSAT模型，模擬1.5℃和2.0℃升溫背景下中國(guó)玉米單產(chǎn)的變化，對(duì)比1.5℃與2.0℃升溫背景下玉米單產(chǎn)減產(chǎn)和增產(chǎn)強(qiáng)度的空間分布，以期揭示未來(lái)氣候變化對(duì)中國(guó)玉米生產(chǎn)的潛在影響風(fēng)險(xiǎn)，為中國(guó)玉米生產(chǎn)應(yīng)對(duì)未來(lái)氣候變化提供科學(xué)支撐，使中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的減排與適應(yīng)氣候變化工作有的放矢，有效支撐中國(guó)兌現(xiàn)在《巴黎協(xié)定》中所做出的承諾，推動(dòng)中國(guó)更有效地參與全球氣候變化治理。

1 資料與方法

1.1 溫度和降水?dāng)?shù)據(jù)

使用國(guó)際第五階段耦合模式比較計(jì)劃（CMIP5）中5個(gè)氣候模式[24]，包括GFDL-ESM2M、HadGEM2- ES、IPSL-CM5A-LR、NorESM1-M、MIROC-ESM（表1），模擬輸出的1861?2099年4個(gè)RCP情景（RCP2.6，RCP4.5，RCP6.0，RCP8.5）下溫度和降水?dāng)?shù)據(jù)，以1986?2005年為基準(zhǔn)歷史時(shí)段，數(shù)據(jù)水平分辨率為0.5°×0.5°。

表1 5個(gè)CMIP5全球氣候模式基本信息

注：水平分辨率=經(jīng)向格點(diǎn)數(shù)×緯向格點(diǎn)數(shù)。

Note: Horizontal resolution means the number of longitudinal grids×the number of latitudinal grids.

1.2 模型及分區(qū)域玉米遺傳參數(shù)確定

運(yùn)用DSSAT模型（The Decision Support System for Agrotechnology Transfer）中的CERES-maize模塊，將研究區(qū)域劃分為6個(gè)區(qū)（圖1），模擬未來(lái)1.5℃和2.0℃升溫背景下玉米單產(chǎn)，通過(guò)對(duì)比基準(zhǔn)時(shí)段（1986?2005年）玉米單產(chǎn)平均產(chǎn)量，計(jì)算未來(lái)1.5℃和2.0℃升溫背景下中國(guó)玉米單產(chǎn)的變化。作物模型中選用6個(gè)參數(shù)進(jìn)行區(qū)域上的校準(zhǔn)和驗(yàn)證（表2），校準(zhǔn)驗(yàn)證所用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括播種日期、發(fā)育時(shí)期、播種密度、播種深度、施肥以及產(chǎn)量和產(chǎn)量要素，均來(lái)自中國(guó)氣象局資料中心提供的分布在不同玉米種植區(qū)的128個(gè)農(nóng)業(yè)氣象實(shí)驗(yàn)站；各區(qū)域2010年種植面積與空間分布數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)種植業(yè)信息網(wǎng)，在玉米縣域種植面積數(shù)據(jù)庫(kù)和地形地貌地圖基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)格化處理，生成網(wǎng)格化玉米種植面積數(shù)據(jù)；土壤數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)土壤數(shù)據(jù)庫(kù)，并在土壤屬性數(shù)據(jù)庫(kù)和土壤數(shù)字化地圖基礎(chǔ)上對(duì)區(qū)域土壤數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格化處理，形成全國(guó)網(wǎng)格化土壤屬性數(shù)據(jù)庫(kù)。

結(jié)合已有的玉米遺傳參數(shù)研究結(jié)果[25?28]，針對(duì)玉米的種植品種與范圍，整個(gè)研究區(qū)劃分為6個(gè)玉米種植區(qū)，分別是北方春玉米種植區(qū)、黃淮海夏玉米種植區(qū)、西南玉米種植區(qū)、西北玉米種植區(qū)、南方玉米種植區(qū)和青藏高原種植區(qū)，每個(gè)種植區(qū)的玉米遺傳參數(shù)代表整個(gè)區(qū)域（表2）。其中青藏高原地區(qū)由于玉米種植面積非常小并且農(nóng)業(yè)氣象站點(diǎn)較少，因此，用西南地區(qū)玉米遺傳參數(shù)代替。其它模擬條件設(shè)定：肥料管理為無(wú)脅迫狀態(tài)，水分管理為自動(dòng)灌溉，CO2肥效作用設(shè)為“考慮”。

圖1 中國(guó)玉米種植六大分區(qū)及農(nóng)業(yè)氣象站點(diǎn)分布

表2 中國(guó)不同種植區(qū)玉米遺傳參數(shù)匯總

注：P1為最適溫度條件下通過(guò)春化階段所需天數(shù)（d）；P2為光周期參數(shù)（%）；P5為籽粒灌漿期積溫（℃·d）；G2為最佳條件下標(biāo)準(zhǔn)籽粒質(zhì)量（mg）；G3為成熟期非脅迫下單株莖穂標(biāo)準(zhǔn)干質(zhì)量（g），PHINT為完成一片葉生長(zhǎng)所需積溫（℃·d）。

Note: P1 is the number of days required for vernalization at optimum temperature conditions(d); P2 is photoperiodic parameter(%); P5 is accumulated temperature during grain filling stage(℃·d); G2 is standard grain quality under optimal conditions(mg); G3 is standard dry weight of single stem under non stress in mature stage(g); PHINT is the accumulated temperature required for the growth of one leaf(℃·d).

2 結(jié)果與分析

2.1 未來(lái)升溫1.5℃和2.0℃氣候情景的模擬

2.1.1 模式、情景和時(shí)段的選擇

IPCC第五次評(píng)估報(bào)告指出，全球升溫1.5℃和2.0℃均以1850?1900年平均溫度作為參照值。由于中國(guó)區(qū)域內(nèi)絕大多數(shù)氣象站點(diǎn)僅記錄了1950年以來(lái)的氣象數(shù)據(jù)，無(wú)法選取1850?1900年作為基準(zhǔn)期進(jìn)行比較，為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，本研究按照學(xué)界通常做法選取1986?2005年作為基準(zhǔn)期。而1986?2005年平均溫度比1850?1900年升高0.61℃，因此，若以1986?2005年平均溫度為基準(zhǔn)期，則全球升溫1.5℃和2.0℃應(yīng)該為比該基準(zhǔn)期平均溫度升高0.89℃和1.39℃。

本研究中全球升溫1.5℃和2.0℃氣候數(shù)據(jù)根據(jù)溫室氣體排放典型濃度路徑（RCPs）驅(qū)動(dòng)全球氣候模式的結(jié)果來(lái)確定，從5個(gè)CMIP5全球氣候模式4種RCP情景下組合形成的共計(jì)20套數(shù)據(jù)中篩選出符合條件的數(shù)據(jù)。首先利用未來(lái)逐年全球氣溫模擬值減去各自1986?2005年模擬均值，然后加上0.61℃，得到較工業(yè)化前逐年全球升溫值，對(duì)升溫序列進(jìn)行20a滑動(dòng)平均處理；根據(jù)IPCC第五次評(píng)估報(bào)告中提供的原則，對(duì)于全球升溫1.5℃氣候數(shù)據(jù)，在21世紀(jì)末升溫需在1.5～2.0℃，符合條件的有兩套數(shù)據(jù)，即IPSL-CM5A-LR，RCP2.6和GFDL-ESM2M，RCP4.5；對(duì)于全球升溫2.0℃情景數(shù)據(jù)，在21世紀(jì)末升溫需在2.0～2.5℃，同時(shí)達(dá)到2.0℃的時(shí)段不能早于2050年，亦篩選出兩套數(shù)據(jù)，即NorESM1-M，RCP4.5和GFDL-ESM2M，RCP6.0；在此基礎(chǔ)上，在2020?2099年時(shí)段確定升溫達(dá)1.5℃和2.0℃的窗口期，得到未來(lái)升溫1.5℃和2.0℃的模式、情景和時(shí)段（圖2）。

通過(guò)對(duì)比分析，升溫1.5℃的模式、情景、年份分別為IPSL-CM5A-LR，RCP2.6，2020?2039年；GFDL-ESM2M，RCP4.5，2041?2060年。升溫2.0℃的模式、情景、年份為NorESM1-M，RCP4.5，2060? 2079年；GFDL-ESM2M，RCP6.0，2065?2084年。

2.1.2 降水和氣溫模擬結(jié)果

由圖3可見(jiàn)，未來(lái)全球升溫1.5℃和2.0℃背景下，中國(guó)溫度和降水相對(duì)于基準(zhǔn)時(shí)段（1986?2005年）的變化趨勢(shì)顯著。整體來(lái)看，兩種背景下中國(guó)絕大部分區(qū)域都以升溫為主要特征，大部分區(qū)域的降水呈現(xiàn)增多趨勢(shì)；其中2.0℃背景下全國(guó)溫度和降水上升幅度均明顯高于1.5℃背景，其分布區(qū)域也大于后者。

從溫度變化來(lái)看，在全球升溫1.5℃背景下，北方春玉米區(qū)、黃淮海夏玉米區(qū)、西北玉米區(qū)、青藏玉米區(qū)升溫大多在0～2.0℃，西北玉米區(qū)北部與西部、青藏玉米區(qū)西北部與東部有部分地區(qū)升溫達(dá)到2.0℃以上；南方玉米區(qū)、西南玉米區(qū)普遍升溫在1℃以上，其中部分地區(qū)升溫達(dá)到2.0℃以上，呈現(xiàn)零星分布態(tài)勢(shì)；降溫區(qū)域在西北、青藏等地區(qū)有少量分布。在全球升溫2.0℃背景下，北方春玉米區(qū)、黃淮海夏玉米區(qū)、青藏玉米區(qū)升溫在1～3℃，西北玉米區(qū)西部地區(qū)普遍升溫2.0℃以上，南方玉米區(qū)、西南玉米區(qū)普遍升溫在2～3℃，降溫區(qū)域明顯減少。從降水變化來(lái)看，在全球升溫1.5℃背景下，降水減少區(qū)域集中在南方玉米區(qū)、西南玉米區(qū)、西北玉米區(qū)、青藏玉米區(qū)的長(zhǎng)江中下游、云南、新疆大部分地區(qū)，四川東部與西部地區(qū)，內(nèi)蒙古西部地區(qū)以及西藏西部和北部地區(qū)，其它區(qū)域降水普遍增多0～200mm；在全球升溫2.0℃背景下，降水減少區(qū)域大幅縮少，集中在西北玉米區(qū)、青藏玉米區(qū)、西南玉米區(qū)、南方玉米區(qū)的新疆、西藏、云南、湖北等區(qū)域，其它區(qū)域降水普遍增多，降水量也集中在0～200mm區(qū)間。除了溫度和降水平均態(tài)的變化，通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)，2.0℃升溫背景下未來(lái)極端氣候事件暴發(fā)的頻次、強(qiáng)度以及空間范圍也明顯高于1.5℃升溫背景。綜合來(lái)看，相對(duì)于升溫1.5℃，2.0℃升溫將對(duì)中國(guó)產(chǎn)生更大程度的不利影響。

注：黑色水平虛線：升溫達(dá)到1.5℃與2.0℃；黑色垂直實(shí)線：所選取模式、情景升溫達(dá)到1.5℃與2.0℃時(shí)對(duì)應(yīng)的年份。

Note: The black horizontal dashed lines: global warming by 1.5℃ and 2.0℃; the black vertical solid line: the years when global warming reaches 1.5℃ and 2.0℃ simulated by the selected models and scenarios.

2.2 未來(lái)升溫1.5℃背景下模擬玉米產(chǎn)量變化分析

2.2.1 空間分布

利用IPSL-CM5A-LR模式，模擬RCP2.6情景下基準(zhǔn)時(shí)段1986?2005年和2020?2039年兩個(gè)時(shí)段氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)，輸入DSSAT模型，模擬得到6個(gè)區(qū)域內(nèi)每個(gè)格點(diǎn)兩個(gè)時(shí)段玉米單產(chǎn)平均值，計(jì)算未來(lái)升溫1.5℃背景下中國(guó)玉米產(chǎn)量變化率的空間分布，結(jié)果見(jiàn)圖4a?；谕瑯臃椒ǎ玫紾FDL-ESM2M模式RCP4.5情景下兩個(gè)時(shí)段玉米產(chǎn)量變化率的空間分布圖（圖4b）。

從空間分布來(lái)看，1.5℃升溫背景下中國(guó)玉米大部分區(qū)域呈現(xiàn)減產(chǎn)趨勢(shì)，增產(chǎn)區(qū)域主要集中在華北北部和中部、云南中部和北部、四川南部、甘肅南部地區(qū)以及其它零星分布。根據(jù)種植業(yè)信息網(wǎng)農(nóng)作物數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，中國(guó)玉米核心產(chǎn)區(qū)集中在北方春玉米種植區(qū)與黃淮海夏玉米種植區(qū)，兩者產(chǎn)量合計(jì)占全國(guó)玉米總產(chǎn)量的70%左右，其變化趨勢(shì)基本決定了中國(guó)玉米產(chǎn)量的變化。綜合兩個(gè)模式的模擬結(jié)果來(lái)看，在種植面積保持不變的前提下，1.5℃升溫背景下北方玉米種植區(qū)未來(lái)玉米產(chǎn)量整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，黃淮海地區(qū)整體減產(chǎn)趨勢(shì)明顯，西南地區(qū)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其它3個(gè)區(qū)域減產(chǎn)趨勢(shì)更為顯著。

在IPSL模式，RCP2.6情景下，2020?2039年相比于1986?2005年，中國(guó)未來(lái)玉米總產(chǎn)平均減少1.12%。如圖5所示，在北方玉米種植區(qū)，玉米減產(chǎn)面積占比48.3%，其中減產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（減產(chǎn)30%以上）占北方玉米種植面積的11.3%，主要集中在黑龍江南部、陜西北部、寧夏北部、山西西部等地區(qū)。在黃淮海玉米種植區(qū)，玉米減產(chǎn)面積占比64.2%，其中減產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（減產(chǎn)30%以上）占黃淮海玉米種植面積的10.6%，主要集中在河南西南部、山西南部、河北與山東交界等地區(qū)（圖4a）。

圖3 1.5℃（a）與2.0℃（b）升溫背景下中國(guó)溫度（1）和降水（2）變化空間分布

注：以1986?2005年為基準(zhǔn)時(shí)段。下同。

Note: Relative to the baseline period from 1986 to 2005.The same as below.

（a）IPSL模式，RCP2.6情景，2020?2039年IPSL model, RCP2.6 scenario, 2020?2039；（b）GFDL模式，RCP4.5情景，2041?2060 GFDL model, RCP4.5 scenario, 2041?2060

圖5 升溫1.5℃背景下中國(guó)不同區(qū)域玉米產(chǎn)量變化

在GFDL模式，RCP4.5情景下，2041?2060年相比于1986?2005年，中國(guó)未來(lái)玉米總產(chǎn)平均減少6.27%。在北方玉米種植區(qū)，玉米減產(chǎn)面積占比48.3%，其中減產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（減產(chǎn)30%以上）占北方玉米種植面積的10.5%（圖4b），相比于IPSL模式，減產(chǎn)和增產(chǎn)面積基本無(wú)變化，平均減產(chǎn)幅度和增產(chǎn)幅度都有輕微增大。在黃淮海玉米種植區(qū)，玉米減產(chǎn)面積占比80.3%，其中單產(chǎn)減產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（減產(chǎn)30%以上）占北方玉米種植面積的23.4%，相比于IPSL模式，減產(chǎn)面積明顯增加，增產(chǎn)面積顯著下降，平均減產(chǎn)幅度略有增加，增產(chǎn)幅度明顯下降。

2.2.2 統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)比兩個(gè)模式不同情景不同時(shí)段的模擬結(jié)果（圖6）可以發(fā)現(xiàn)，在升溫1.5℃背景下，IPSL模式下玉米減產(chǎn)面積占全部種植面積的60.6%，GFDL模式下玉米減產(chǎn)面積占全部種植面積的68.5%。從圖6可以看出，兩種模式下玉米減產(chǎn)程度主要分布在0～30%區(qū)間，其中IPSL模式下玉米減產(chǎn)0～10%所占比重最大，GFDL模式下玉米減產(chǎn)10%～20%所占比重最大。同時(shí)，在1.5℃升溫背景下，未來(lái)部分區(qū)域玉米存在增產(chǎn)的趨勢(shì)，IPSL模式下玉米增產(chǎn)面積占全部種植面積的39.4%，GFDL模式下占31.5%。分析發(fā)現(xiàn)，1.5℃升溫背景下中國(guó)玉米總體呈現(xiàn)減產(chǎn)趨勢(shì)，一方面未來(lái)玉米減產(chǎn)面積占據(jù)較大比重，但單產(chǎn)減幅相對(duì)較小，另一方面未來(lái)玉米增產(chǎn)面積占比較小，但單產(chǎn)增幅相對(duì)較大，綜合玉米單產(chǎn)變化與種植面積進(jìn)行分析可知，1.5℃升溫背景下中國(guó)玉米平均減產(chǎn)幅度達(dá)到3.7%。

圖6 升溫1.5℃背景下模擬產(chǎn)量相對(duì)于1986?2005年時(shí)段模擬產(chǎn)量變化率的面積統(tǒng)計(jì)

綜合來(lái)看，在1.5℃升溫背景下，未來(lái)中國(guó)玉米整體呈現(xiàn)減產(chǎn)趨勢(shì)，IPSL模式RCP2.6情景下中國(guó)玉米平均減產(chǎn)1.12%，GFDL模式RCP4.5情景下平均減產(chǎn)6.27%，兩個(gè)模式平均減產(chǎn)達(dá)到3.7%。在1.5℃升溫背景下，氣候環(huán)境發(fā)生變化，未來(lái)玉米減產(chǎn)區(qū)域遍布全國(guó)六大種植區(qū)，而未來(lái)玉米增產(chǎn)區(qū)域相對(duì)集中，主要分布在北方種植區(qū)和西南種植區(qū)。

2.3 未來(lái)升溫2.0℃背景下模擬玉米產(chǎn)量變化分析

2.3.1 空間分析

利用NorESM1-M模式，模擬RCP4.5情景下基準(zhǔn)時(shí)段1986?2005年與2060?2079年兩個(gè)時(shí)段氣候變化狀況，輸入DSSAT模型，模擬得到6個(gè)區(qū)域內(nèi)每個(gè)格點(diǎn)兩個(gè)時(shí)段玉米單產(chǎn)平均值，計(jì)算未來(lái)升溫2.0℃背景下中國(guó)玉米產(chǎn)量變化率的空間分布，結(jié)果見(jiàn)圖7a?；谕瑯臃椒?，得到GFDL-ESM2M模式下RCP6.0情景下兩個(gè)時(shí)段玉米產(chǎn)量變化率的空間分布圖（圖7b）。

從空間分布（圖7）來(lái)看，2.0℃升溫閾值條件下中國(guó)大部分玉米種植區(qū)域呈現(xiàn)減產(chǎn)趨勢(shì)，增產(chǎn)區(qū)域主要集中在東北中部地區(qū)、內(nèi)蒙中部地區(qū)、云南大部地區(qū)、四川中部與南部地區(qū)、甘肅南部地區(qū)以及其它零星分布，其整體分布趨勢(shì)與升溫1.5℃背景下中國(guó)玉米產(chǎn)量變化分布大致相似。綜合兩個(gè)模式的模擬結(jié)果來(lái)看，北方玉米種植區(qū)玉米產(chǎn)量整體有輕微上升趨勢(shì)，黃淮海地區(qū)和西南地區(qū)未來(lái)玉米產(chǎn)量整體呈減少趨勢(shì)，其它3個(gè)區(qū)域減產(chǎn)趨勢(shì)更為顯著。

在NorESM模式，RCP4.5情景下，2060?2079年相比于基準(zhǔn)時(shí)段，中國(guó)未來(lái)玉米總產(chǎn)平均減少11.3%。如圖8所示，在北方玉米種植區(qū)，玉米減產(chǎn)面積占比58.1%，其中減產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（減產(chǎn)30%以上）占北方玉米種植面積的17.5%（圖7a），主要集中在黑龍江中部與南部、吉林東部、內(nèi)蒙北部、陜西北部、寧夏北部，山西西部等地區(qū)。在黃淮海玉米種植區(qū)，玉米減產(chǎn)面積占比86.5%，其中減產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（減產(chǎn)30%以上）占黃淮海玉米種植面積的20.4%，主要集中在河南南部、山西南部、安徽北部、江蘇北部、河北與山東交界等地區(qū)零星分布。

（a）NorESM模式，RCP4.5情景，2060?2079年NorESM model, RCP4.5 scenario, 2060?2079；（b）GFDL模式，RCP6.0情景，2065?2084年GFDL model, RCP6.0 scenario, 2065?2084

圖8 升溫2.0℃背景下中國(guó)不同區(qū)域玉米產(chǎn)量變化

在GFDL模式，RCP6.0情景下，2065?2084年相比于基準(zhǔn)時(shí)段，中國(guó)未來(lái)玉米總產(chǎn)平均減少11.6%。在北方玉米種植區(qū)，玉米減產(chǎn)面積占比54.2%，其中減產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（減產(chǎn)30%以上）占北方玉米種植面積的12.7%（圖7b）；相比于NorESM模式，平均減產(chǎn)幅度與減產(chǎn)面積都有一定下降，增產(chǎn)面積與增產(chǎn)幅度呈現(xiàn)上升；在黃淮海玉米種植區(qū)，玉米減產(chǎn)面積占比79.5%，其中減產(chǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（減產(chǎn)30%以上）占北方玉米種植面積的26.2%；相比于NorESM模式，平均減產(chǎn)幅度增加，整體減產(chǎn)面積有一定減少，其中高風(fēng)險(xiǎn)減產(chǎn)面積增多，而增產(chǎn)面積和增產(chǎn)幅度均呈現(xiàn)上升。

2.3.2 統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)比兩個(gè)模式不同情景不同時(shí)段的模擬結(jié)果（圖9）可以發(fā)現(xiàn)，在升溫2.0℃背景下，NorESM模式下玉米減產(chǎn)面積占全部種植面積的71.9%，GFDL模式下占71.2%。兩種模式下玉米減產(chǎn)程度主要分布在10%～50%區(qū)間，其中NorESM模式下玉米減產(chǎn)10%～20%所占比重最大，GFDL模式下減產(chǎn)20%～30%所占比重最大。同時(shí)，在2.0℃升溫背景下，未來(lái)部分區(qū)域玉米存在增產(chǎn)的趨勢(shì)，NorESM模式下玉米增產(chǎn)面積占全部種植面積的28.1%，GFDL模式下占28.8%，兩個(gè)模式下玉米增產(chǎn)10%以內(nèi)所占比重最大。綜合分析發(fā)現(xiàn)，在2.0℃升溫閾值條件下中國(guó)玉米總體呈現(xiàn)減產(chǎn)趨勢(shì)，2.0℃升溫閾值條件下中國(guó)玉米平均減產(chǎn)幅度達(dá)到11.5%，遠(yuǎn)超過(guò)1.5℃升溫閾值條件下。

圖9 升溫2.0℃背景下模擬產(chǎn)量相對(duì)于1986?2005年模擬產(chǎn)量變化率的面積統(tǒng)計(jì)

綜合來(lái)看，在2.0℃升溫背景下，未來(lái)中國(guó)玉米整體呈現(xiàn)減產(chǎn)趨勢(shì)，NorESM模式RCP4.5情景下中國(guó)玉米產(chǎn)量平均減產(chǎn)11.3%，GFDL模式RCP4.5情景下平均減產(chǎn)11.6%。相比于1.5℃升溫閾值條件下，未來(lái)減產(chǎn)趨勢(shì)更為顯著，兩種模式下玉米減產(chǎn)幅度較為接近，平均減產(chǎn)程度達(dá)到11.5%。

3 結(jié)論與討論

由于全球?qū)W術(shù)界對(duì)升溫1.5℃與2.0℃如何界定并沒(méi)有形成統(tǒng)一的認(rèn)知，目前開(kāi)展的升溫1.5℃與2.0℃氣候預(yù)估和影響研究，往往采用多模式集合平均方法[29?31]，獲取瞬時(shí)變化條件下的增暖響應(yīng)，而不是長(zhǎng)期目標(biāo)所期望的穩(wěn)定狀態(tài)下的增溫，進(jìn)一步研究仍需要專為1.5℃與2.0℃升溫設(shè)計(jì)模式預(yù)估試驗(yàn)，形成專有情景，為不同領(lǐng)域影響預(yù)估提供支撐。目前已有一些機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行更低排放情景下的氣候變化預(yù)估[32?34]，同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)21世紀(jì)末控溫1.5℃的目標(biāo)，研究者普遍提出立刻采取減排行動(dòng)并沿著低能耗軌跡發(fā)展的迫切性[35?37]，但人類社會(huì)要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)具有很大的挑戰(zhàn)性。另一方面，針對(duì)升溫1.5℃與2.0℃背景下氣候變化趨勢(shì)預(yù)估研究相對(duì)較多，但其對(duì)中國(guó)主要糧食作物影響評(píng)估研究還非常少，尤其是升溫1.5℃與2.0℃背景下中國(guó)不同糧食產(chǎn)區(qū)面臨的風(fēng)險(xiǎn)尚不清晰。

本研究從CMIP5諸多模式中，根據(jù)ISI-MIP（The Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project）推薦篩選了5個(gè)氣候模式，相較于其它氣候模式，其可以更有效地支撐不同領(lǐng)域的影響評(píng)估并獲得比較可信的結(jié)果；在此基礎(chǔ)上，結(jié)合4種RCP情景，考慮到21世紀(jì)末最接近穩(wěn)定增溫1.5℃與2.0℃的條件，篩選了不同模式情景下升溫達(dá)到1.5℃和2.0℃的時(shí)段與數(shù)據(jù)，最大程度上減少氣候數(shù)據(jù)的不確定性。依托升溫1.5℃和2.0℃氣候數(shù)據(jù)，在前期對(duì)作物模型DSSAT大量研究基礎(chǔ)上[25?28]，選取與中國(guó)玉米品種相匹配的遺傳參數(shù)，結(jié)合公開(kāi)發(fā)布的玉米種植信息、土壤數(shù)據(jù)和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，提升玉米產(chǎn)量模擬的有效性與可信度。

分析發(fā)現(xiàn)，升溫2.0℃背景下未來(lái)中國(guó)玉米減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)明顯高于1.5℃升溫背景。一方面，2.0℃升溫背景下中國(guó)玉米減產(chǎn)面積比1.5℃升溫背景下增加6.2%；另一方面，2.0℃升溫背景下中國(guó)玉米平均減產(chǎn)幅度比1.5℃升溫背景下大7.8%；綜合已有的全球升溫研究結(jié)果，全球升溫幅度越高，對(duì)玉米帶來(lái)的綜合不利影響可能越大，一方面溫度升高幅度越大導(dǎo)致蒸散量增大，雖然降水量也在增加，但升溫引起的蒸散程度更加劇烈，導(dǎo)致玉米生育期內(nèi)干旱頻發(fā)從而影響產(chǎn)量，另一方面相對(duì)于1.5℃升溫，2.0℃升溫背景下高溫災(zāi)害頻次與強(qiáng)度顯著加重，導(dǎo)致玉米減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增大。

從空間分布來(lái)看，2.0℃升溫背景下與1.5℃升溫背景下未來(lái)中國(guó)玉米產(chǎn)量變化在區(qū)域分布上大致相似，但未來(lái)玉米增產(chǎn)與減產(chǎn)的面積和幅度不盡相同。在北方玉米種植區(qū)與西南玉米種植區(qū)都有一定的增產(chǎn)區(qū)域；其它區(qū)域大多以減產(chǎn)為主，其中西北玉米種植區(qū)減產(chǎn)幅度最大。整體來(lái)看，在北方地區(qū)1.5℃升溫背景對(duì)玉米生長(zhǎng)是有利的，一方面北方地區(qū)比其它大部分區(qū)域增溫幅度低，基本在0～1℃，合適的增溫幅度為玉米生長(zhǎng)提供了優(yōu)良條件，另一方面北方地區(qū)降水也以增加為主，大體在0～200mm，也為玉米增產(chǎn)奠定了基礎(chǔ)。在2.0℃升溫背景下北方地區(qū)玉米減產(chǎn)但不明顯，其中北方地區(qū)增溫幅度在1～2.0℃，降水仍增加0～200mm，過(guò)高的增溫幅度抵消了降水增加帶來(lái)的有利影響，并增加了未來(lái)極端氣候事件暴發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。換而言之，從近期到未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，如果能夠有效將全球溫度控制在1.5℃升溫情景下，北方地區(qū)玉米仍有增產(chǎn)潛力可挖。

按照目前的人類活動(dòng)方式與氣候變化趨勢(shì)，到21世紀(jì)末全球升溫超過(guò)1.5℃，甚至2.0℃將是大概率事件，為了更有效地應(yīng)對(duì)未來(lái)氣候變化，探索升溫1.5℃與2.0℃對(duì)中國(guó)主要糧食作物將會(huì)產(chǎn)生的影響，提出保障中國(guó)糧食安全的應(yīng)對(duì)建議與布局方向，是一項(xiàng)具有迫切現(xiàn)實(shí)意義的任務(wù)。鑒于此，本研究開(kāi)展升溫1.5℃與2.0℃背景未來(lái)中國(guó)玉米減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可為保障未來(lái)中國(guó)糧食安全提供科學(xué)支撐。在保持玉米國(guó)際貿(mào)易現(xiàn)狀的前提下，隨著未來(lái)中國(guó)人口規(guī)模在2030年左右逐漸達(dá)到頂峰，中國(guó)對(duì)玉米的需求將維持在一個(gè)較高的水平，進(jìn)入2050年以后，隨著人口規(guī)模的縮減，中國(guó)對(duì)玉米的需求才可能逐步回落，因此，對(duì)于未來(lái)氣候影響下玉米減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的糧食安全問(wèn)題需要有清醒的認(rèn)識(shí)。針對(duì)未來(lái)升溫1.5℃與2.0℃條件下所導(dǎo)致的氣候變化問(wèn)題，在北方和黃淮海玉米主產(chǎn)區(qū)，采取合理的適應(yīng)措施尤為關(guān)鍵，一方面應(yīng)對(duì)未來(lái)可能增產(chǎn)的區(qū)域進(jìn)行有效保護(hù)，另一方面對(duì)未來(lái)可能減產(chǎn)的區(qū)域在耕作栽培、水肥管理措施等方面進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。同時(shí)，在西南、西北、南方與青藏玉米種植區(qū)，未來(lái)升溫1.5℃與2.0℃條件下減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)都很高，一方面應(yīng)采取適應(yīng)措施抵御災(zāi)損，另一方面應(yīng)適當(dāng)調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，進(jìn)行規(guī)?；?jīng)營(yíng)，增強(qiáng)可恢復(fù)力。

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Trend Evaluation on Changes of Maize Yield in China under Global Warming by 1.5℃ and 2.0℃

LI Kuo, XIONG Wei, PAN Jie, LIN Er-da, LI Ying-chun, HAN Xue

(Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, CAAS, Beijing 100081, China)

Based on the simulation results from 5 climate models recommended by ISI-MIP under 4 RCP scenarios, the future climate situations were selected which are the approximate scenarios with global warming by 1.5℃ and 2.0℃. Applying DSSAT, the per unit yield changes of maize in China under global warming by 1.5℃ and 2.0℃ were analyzed and the spatial distributions of changes of maize yield were revealed relative to the baseline from 1985 to 2006. The results showed that, the yield reduction area under global warming by 2.0℃ was 6.2% more than that under global warming by 1.5℃; the ratios of yield reduction were separately 3.7% and 11.5% under global warming by 1.5℃ and 2.0℃; the risk of global warming by 2.0℃ was obviously higher than 1.5℃. The spatial distributions of yield changes were similar between 1.5℃ and 2.0℃ global warming, under which the area and magnitude of yield reduction were different. There were some regions with yield increasing under global warming by 1.5℃ and 2.0℃ in maize planting area of North China and Southwest China; most of the other regions in China would be mainly suffering to yield reduction; the largest reduction of maize yield would break out in Northwest China. Especially it was advantageous under global warming by 1.5℃ for maize production in North China; there was no distinct negative effect under global warming by 2.0℃ for maize production in North China. In other words, in the near future, there would be yield increasing potential for maize in North China with global warming.

RCP scenarios; Global warming by 1.5℃; Global warming by 2.0℃; Maize yield; Crop models; Paris Agreement

10.3969/j.issn.1000-6362.2018.12.001

李闊,熊偉,潘婕,等.未來(lái)升溫1.5℃與2.0℃背景下中國(guó)玉米產(chǎn)量變化趨勢(shì)評(píng)估[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2018,39(12):765-777

*2018?06?22

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題“關(guān)鍵氣候因子的時(shí)空變化規(guī)律及其對(duì)玉米生產(chǎn)系統(tǒng)影響研究”（2017YFD 0300301）；“十二五”國(guó)家科技支撐項(xiàng)目“北方重點(diǎn)地區(qū)適應(yīng)氣候變化技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用”（2013BAC09B00）

李闊（1982?），博士，助理研究員，研究方向?yàn)闅夂蜃兓绊懪c適應(yīng)。E-mail：likuo@caas.cn