任海燕

摘要：近年來信息技術(shù)不斷的被應(yīng)用到各個領(lǐng)域中，隨之而來的是人們獲取數(shù)據(jù)的能力不斷加強。隨著可視化技術(shù)的不斷完善，其所涵蓋的范疇也得到了發(fā)展，信息和科學領(lǐng)域也已實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。本文以數(shù)據(jù)可視化為角度，以數(shù)據(jù)挖掘為技術(shù)，對數(shù)據(jù)挖掘在可視化領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展趨勢進行探討與研究。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可視化；數(shù)據(jù)挖掘；可視化；技術(shù)

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）08-0225-01

互聯(lián)網(wǎng)時代的到來也意味數(shù)據(jù)時代的來臨，如今整體而言數(shù)據(jù)具備的最大特點就是多，甚至還可以用海量來形容，給各個行業(yè)帶來發(fā)展的同時也給它們帶來了處理處理難度的加大，這就要求各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的處理分析能力以及效率不要不斷提升，才有可能應(yīng)對如今龐大的數(shù)據(jù)。在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)存在的問題愈加的多，且缺陷也日益被暴露。將數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)處理技術(shù)在這種背景下順勢而出。數(shù)據(jù)的可視化的意義在于讓數(shù)據(jù)以多維的形式去進行展現(xiàn)，通過將其維度、屬性互相聯(lián)合，來達到將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表來呈現(xiàn)給用戶的目的。相對過去的數(shù)據(jù)處理方式，數(shù)據(jù)可視化處理數(shù)據(jù)效、清晰明了，有利于提高用戶對數(shù)據(jù)的識別程度，具有很高的實用價值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對可視化的作用需要通過各種算法的支持下才能得已實現(xiàn)。鑒于目前所面臨的數(shù)據(jù)來源愈加的多，且傳統(tǒng)的算法功能存在限制。所以，很容易發(fā)生各類問題。用戶在可視化領(lǐng)域運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時，“黑箱”挖掘存在的幾率將會大大的降低，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高數(shù)據(jù)可視化形成圖表的可信度，提升用戶對數(shù)據(jù)規(guī)律掌握程度的準確性，以此來提升各行各業(yè)的經(jīng)濟活動效率，具有重要的現(xiàn)實意義。

1 挖掘技術(shù)在可視化過程中的應(yīng)用

1.1 數(shù)據(jù)挖掘在可視化設(shè)計預處理階段的應(yīng)用

可視化設(shè)計預處理最重要的環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的進行，在這個過程中對數(shù)據(jù)的基本處理包含有：規(guī)約過程，抽取過程，清洗過程、集成過程以及轉(zhuǎn)換過程等。這寫過程中涉及到的每個環(huán)節(jié)都是獨立進行的，以相互之間的內(nèi)在聯(lián)系去共同完成所有的工作。對數(shù)據(jù)進行預處理的主要要求有：一是通過選取合適的數(shù)據(jù)源來對目標數(shù)據(jù)進行有效的篩選。二是在集成環(huán)節(jié)需要按照類別的不同來進行數(shù)據(jù)的粗劃分和儲存。三是檢查數(shù)據(jù)是否規(guī)范，是否存在數(shù)據(jù)沖突，有數(shù)據(jù)缺陷的地方要進行精細加工，使得數(shù)據(jù)從為規(guī)范化，且按照相關(guān)標準的要求對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、匯總、關(guān)聯(lián)以及萍姐。四是再次核對數(shù)據(jù)，確認沒有問題后，通過壓縮等方式完成數(shù)據(jù)挖掘在可視化設(shè)計中實現(xiàn)預處理。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘算法在可視化設(shè)計中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘算法在可視化設(shè)計中的應(yīng)用，主要分為三個結(jié)構(gòu)：通過算法參數(shù)設(shè)定部件，通過中間環(huán)節(jié)顯示部件，三是界面與算法的映射層，具體內(nèi)容如下：

第一，通過算法參數(shù)來設(shè)定部件。由于參數(shù)是數(shù)據(jù)得以計算的基礎(chǔ)，所以以可視化為目的對數(shù)據(jù)進行挖掘之前，首要是對通過分析條件來確定與之相關(guān)的參數(shù)，特別是參數(shù)值與數(shù)據(jù)集，在非特殊情況下可以可視化圖表中對參數(shù)值與數(shù)據(jù)值進行動態(tài)的調(diào)整，以使得可視化圖表挖掘到的數(shù)據(jù)更多，且范圍更為廣泛。

第二、通過中間結(jié)果來顯示部件。由于顯示的部件能顯示中間的結(jié)果，所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在可視化領(lǐng)域的優(yōu)勢得到更為突出的體現(xiàn)，用戶可以依據(jù)顯示在部件上的信息而了解到計算的情況以及輸出的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)帶來的算法讓可以讓可視化圖表內(nèi)容更精準。

第三，算法與界面的映射層。在可視化領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘過程中界面與算法的映射層通過對拓展語言進行以層面為單位的封裝，在不同的數(shù)據(jù)挖掘算法中顯示出來的可視化圖表的內(nèi)容不不盡相同，需要通過對用DMX拓展語言加以利用，并實現(xiàn)封裝，以此來完成階段性的計算，最終使計劃內(nèi)容服務(wù)于可視化圖表。

2 目前挖掘技術(shù)在可視化領(lǐng)域的問題

由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算的方式上存在著差異，但計算機計算的速度又十分的快，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)只能實現(xiàn)可視化結(jié)果的現(xiàn)實，需要展示給用戶的模型在可視化模式下可被建立，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)暫時還跟不上。再者整個鏈接是基于實現(xiàn)可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程，由于信息科技領(lǐng)域中的集成技術(shù)目前還無法滿足在同一個中央處理器下這兩項技術(shù)的融合，所以這就導致了數(shù)據(jù)挖掘在可視化過程中連接不夠緊密。

3 數(shù)據(jù)挖掘在可視化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)挖掘工具將會實現(xiàn)挖掘過程可視化、可視化挖掘模型，可視化的質(zhì)量、程度以及人機交互將是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以更好的運用在可視化領(lǐng)域的主要指標。不論是數(shù)據(jù)挖掘模型或者過程，在可視化方面發(fā)展受限主要有兩個原因：一是用戶對于結(jié)果的關(guān)注度遠高于對模型以及過程的關(guān)注度。二是計算機在高速運算時具備簡單重復的特性，數(shù)據(jù)挖掘是否可視并無價值。其作為未來發(fā)展趨勢的重要性是基于人機交互的基礎(chǔ)之上的，綜合而言如果人機交互一定成為現(xiàn)實，那么可視化就可以將挖掘過程以及挖掘模型涵蓋進去，同時挖掘過程和挖掘模型也是人機交互得已實現(xiàn)的基本要素。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量、程度也將成為要素，并為在挖掘過程以及挖掘模型中實現(xiàn)可視化提供了充足的支持。

4 結(jié)語

本文通過對數(shù)據(jù)挖掘在可視化領(lǐng)域的應(yīng)用進行了分析與研究，以此了解了與之相關(guān)的基本問題。就目前現(xiàn)狀而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在可視化領(lǐng)域得到了一定的應(yīng)用，但很多的問題依舊存在，相關(guān)專家需要不斷的通過發(fā)現(xiàn)問題，而去完善問題，挖掘技術(shù)未來發(fā)展的重心就是要實現(xiàn)挖掘過程可視化、挖掘模型可視化以及人機交互這幾個方面。

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