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        智能外賣送餐車

        2018-12-07 10:07:08吳曉
        山東工業(yè)技術(shù) 2018年21期
        關(guān)鍵詞:外賣前景人工智能

        摘 要:近兩年來,由于外賣行業(yè)的持續(xù)高速發(fā)展,誕生了一批批“騎手”,與此同時也帶來了一系列的社會問題,而近幾年人工智能技術(shù)的發(fā)展,為人工智能配送外賣提供了可能,本文就對人工智能背景下的智能外賣送餐車進行淺析。

        關(guān)鍵詞:人工智能;外賣;送餐車;前景

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.21.209

        1 外賣送餐事故頻發(fā)

        近年來隨著網(wǎng)絡(luò)平臺訂餐的便利,外賣行業(yè)的興起,吸引了一大批外賣騎手的入駐,隨之而來的關(guān)于外賣小哥的交通事故也頻頻發(fā)生,外賣事故的多發(fā)一共有以下幾點原因:(1)外賣行業(yè)對于送餐時間管理過于嚴苛,送餐超過預(yù)計的時間被打差評了就會扣工資,一個差評扣200塊。(2)外賣平臺的工資,與配送的訂單數(shù)成正比,一天之內(nèi)送的外賣訂單越多,賺的也就越多。多數(shù)騎手為了多接訂單而在騎行過程中看手機。(3)對騎手本身缺乏專業(yè)的培訓(xùn),及交通法規(guī)的學(xué)習,交通安全意識薄弱,往往為了搶時間而闖紅燈,違反交通規(guī)則。由于市場缺乏監(jiān)管機制,外賣送餐員門檻低,頻頻發(fā)生的交通事故也引起了社會的廣泛關(guān)注。

        2 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

        近幾年隨著科技的發(fā)展,人工智能技術(shù)也越來越成熟,人工智能市場規(guī)模持續(xù)快速增長,據(jù)預(yù)測,全球人工智能直接與間接應(yīng)用規(guī)模將從2016年的6.4億美元增長到2025年的368億美元,增長近57倍。中國人工智能市場規(guī)模在2017年為216.9億元,在2020年將達到710.0億元增長超2倍。

        2.1 人工智能背景下的無人機送外賣

        2018年5月29日,餓了么宣布獲準開辟首批無人機即時配送航線,送餐無人機正式投入商業(yè)運營。用戶從下單開始,平均僅需20分鐘即可收到外賣。該項目在金山工業(yè)園啟動,是因為這里地域廣闊,樓房之間的距離大,且辦公場所與餐廳之間的距離較遠,使用無人機配送可以節(jié)省人力成本,還能縮短配送運輸時間。本次獲準飛行的無人機航線共17條,這些航線最遠的飛行距離為3.5公里,最短的為1.5公里,平均2.2公里。在配送過程中相比較以往只需要一名配送員即可完成,此次配送需要兩名騎手,一位負責將外賣裝上無人機,另一位負責將餐最后送至消費者手中,根據(jù)測算,在配送過程中,無人機飛行距離約占配送全程70%。這意味著每名騎手最終的行駛路程將只有原來的15%。

        2.2 淺析無人機配送外賣

        從餓了么使用無人機配送外賣的事例來看,無人機外賣一般適用于送餐路線較遠,且地域較為廣闊的地方。在送餐地點與餐廳較近的地方人力成本可能會更低,且遇到極端天氣時,無人機的穩(wěn)定性會受到質(zhì)疑。另外城市無人機管控是一個很大的問題,要避免人群、高樓、高壓電線、機場和禁飛區(qū)。因此無人機在城市的實現(xiàn)還有許多限制因素。目前市面上的無人機還不能保證100%不炸機,而作為外賣行業(yè)無人機的使用頻數(shù)較高,且城市人口較為密集,安全隱患較大。在無人機飛行過程中,因為缺乏監(jiān)控,因此有被人惡意截獲的可能。

        3 人工智能與外賣送餐車

        近幾年,無人駕駛汽車逐漸得到普及,并逐漸成為一種潮流,這也會促使未來道路逐漸的規(guī)整化,智能化,以適新的交通形態(tài),不同的車在各自不同的軌道上行駛按照預(yù)計設(shè)定的路線。而智能外賣送餐車是將無人駕駛這一概念引入,期間節(jié)省了人力成本又會緩解交通擁堵現(xiàn)象,減少交通事故的發(fā)生。商家只需要把商品放入保溫箱中,外賣外賣送餐車就能沿著設(shè)定的路線將餐送至顧客手中。一次可送多份外賣。

        3.1 將送餐分為三個環(huán)節(jié)來進行討論

        送貨前,主要考慮的問題是在接到訂單信息后,外賣送餐車準確無誤的到達指定商家,以及確認放置貨物問題。對于以上問題,當送餐車到達指定的商家,商家輸入指定的放貨號后,倉門打開,商家將貨品放入其中,確定無誤后,外賣車離開店家。

        送貨時,主要考慮的問題有,第一點,對行駛路線進行規(guī)劃,第二點,如何對道路障礙物進行識別和規(guī)避,第三點,如何監(jiān)測運送過程中的偷竊行為發(fā)生,第四點,將外賣送餐車的位置信息傳遞到消費者終端上。對以上問題可利用衛(wèi)星導(dǎo)航地圖對路況進行實時監(jiān)測定位和規(guī)劃,并對送餐車進行聯(lián)網(wǎng),方便用戶通過移動終端查看送餐車的具體位置。裝配攝像頭,可實時監(jiān)控路面和防止意外失竊。利用自適應(yīng)巡航系統(tǒng)或激光測距系統(tǒng)來躲避道路上的障礙物。

        取貨時,主要考慮的是消費者如何快速準確地取出自己的商品,針對這個問題,當送餐車到達指定的地點,會自動通知到顧客的移動終端,并發(fā)送相應(yīng)的取貨號碼,顧客輸入后便可取出商品。

        4 對目前現(xiàn)狀的擔憂和對未來的暢想

        由于目前人工智能成本還較高,而外賣送餐車的造價和維修付費成本用會超過人工配送費用成本,而且目前道路交通較為復(fù)雜和混亂,所以短期內(nèi)實現(xiàn)智能外賣送餐車并普及較為困難。

        隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,人工智能將滲透到我們生活中的方方面面。人工智能相比較傳統(tǒng)的人力具有許多優(yōu)勢,可節(jié)省人力成本,只需一兩個人看管便可,機械化操作模式相比傳統(tǒng)手工操作會更加精細,采用人工智能化作業(yè)可避免因疲勞作業(yè)或采取不當?shù)陌踩胧┒斐傻娜藛T傷亡事件。機器人作業(yè)可重復(fù)24小時不間斷休息,提高了生產(chǎn)效率。而在管理方面相比較傳統(tǒng)對員工進行管理,管理機器人可就方便了多。

        作者簡介:吳曉(1997-),女,湖北黃岡人,本科,研究方向:工業(yè)設(shè)計。

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