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        基于最小二乘擬合的雷達(dá)航跡匹配算法

        2018-12-06 07:14:38王麗華任磊李斌王梟雄
        現(xiàn)代導(dǎo)航 2018年5期
        關(guān)鍵詞:歐幾里得航跡插值

        王麗華,任磊,李斌,王梟雄

        (中國電子科技集團(tuán)公司第二十研究所,西安 710068)

        0 引言

        雷達(dá)作為一種有效的目標(biāo)探測設(shè)備而被廣泛使用,受其技術(shù)發(fā)展水平的限制,在目標(biāo)機(jī)動(dòng)等情況雷達(dá)輸出的目標(biāo)航跡信息可能不夠完整和精確。在雷達(dá)仿真模擬系統(tǒng)中,多平臺多目標(biāo)環(huán)境下,雷達(dá)輸出的目標(biāo)航跡點(diǎn)與目標(biāo)真實(shí)航跡信息的正確匹配是有效評估雷達(dá)航跡信息處理算法性能的前提。

        常用的雷達(dá)航跡匹配算法是基于單點(diǎn)信息對雷達(dá)目標(biāo)航跡與目標(biāo)真實(shí)航跡是否匹配進(jìn)行判斷[2-4],若該點(diǎn)是野值點(diǎn),或發(fā)生信息缺失、目標(biāo)偏航、目標(biāo)機(jī)動(dòng)等情況,則會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤匹配結(jié)果。本文采用的基于最小二乘擬合的雷達(dá)航跡匹配算法,是基于雷達(dá)輸出目標(biāo)航跡和目標(biāo)真實(shí)航跡兩個(gè)點(diǎn)集的關(guān)聯(lián)匹配,可以降低匹配結(jié)果對單點(diǎn)信息的依賴程度,提高雷達(dá)航跡與真實(shí)航跡的匹配正確率。

        1 最小二乘曲線擬合

        為降低雷達(dá)航跡匹配結(jié)果對單點(diǎn)信息的依賴程度,提高雷達(dá)航跡匹配正確率,本文采用的雷達(dá)航跡匹配方法是基于兩個(gè)點(diǎn)集的關(guān)聯(lián)匹配,一個(gè)點(diǎn)集為雷達(dá)融合點(diǎn)跡,另一個(gè)點(diǎn)集為仿真系統(tǒng)規(guī)劃的目標(biāo)真實(shí)點(diǎn)集。

        最小二乘法作為一種重要的統(tǒng)計(jì)優(yōu)化技術(shù),是眾多數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)分支的理論基礎(chǔ),其通過最小化誤差的平方和來確定一組數(shù)據(jù)的最佳預(yù)設(shè)函數(shù)匹配。雷達(dá)輸出的目標(biāo)點(diǎn)跡,由于噪聲等多種因素的影響,量測點(diǎn)隨機(jī)分布在真實(shí)航跡的周圍,在大樣本條件下,通常分布是對稱的。因此,將最小二乘法應(yīng)用于航跡擬合處理中,可去掉由噪聲等因素產(chǎn)生的隨機(jī)波動(dòng),使航跡更加平滑,更直觀地反映出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)趨勢。本文采用最小二乘多項(xiàng)式擬合方法擬合雷達(dá)航跡和系統(tǒng)仿真航跡[1]。

        對于給定數(shù)據(jù)點(diǎn)集{(xi,yi)}(i= 1,2,…,m),首先設(shè)定n(假定m>n)次多項(xiàng)式Pn(x)為:

        那么多項(xiàng)式Pn(x)需滿足

        方便計(jì)算,考慮顯然上式成立的解ak(k=1,2,…,n)即為最小二乘擬合的解。根據(jù)求極值的方法,對a0,a1,a2,…an分別求偏導(dǎo),再使偏導(dǎo)為零,得到如下方程組[5]:

        整理后得到:

        解此方程組就能得到所需要的參數(shù)a0,a1,a2,…an,代入Pn(x)即可得到最小二乘擬合多項(xiàng)式。

        圖1 最小二乘擬合空間曲線

        仿真系統(tǒng)中雷達(dá)航跡數(shù)據(jù)點(diǎn)集包括時(shí)間ti和目標(biāo)坐標(biāo){ti,(xi,yi,zi)}(i= 1,2,…,m),將坐標(biāo)點(diǎn)集在x,y,z三個(gè)方向上分別進(jìn)行最小二乘曲線擬合,再對時(shí)間進(jìn)行插值得到擬合后坐標(biāo)點(diǎn)集 (xj,yj,zj),再將坐標(biāo)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為地理坐標(biāo)系。最小二乘擬合空間曲線仿真圖如圖1所示,為體現(xiàn)運(yùn)動(dòng)軌跡隨時(shí)間變化規(guī)律,圖中三維坐標(biāo)分別為經(jīng)度、緯度和時(shí)間。

        2 歐幾里得距離

        仿真系統(tǒng)中有多個(gè)目標(biāo)平臺,需將接收的雷達(dá)航跡與仿真中的目標(biāo)真實(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡相關(guān)聯(lián),本文采用計(jì)算歐幾里得距離的方法判斷兩條航跡的關(guān)聯(lián)度。歐幾里得距離是在m維空間中兩點(diǎn)之間的真實(shí)距離,三維坐標(biāo)中兩點(diǎn) ),,(111zyx和 ),,(222zyx的歐幾里得距離公式:

        將上節(jié)中擬合的空間兩條曲線按照時(shí)間間隔Δt進(jìn)行插值得到雷達(dá)航跡點(diǎn)集{tk,(xtk,ytk,ztk)}(k= 1 ,2,…,l)和目標(biāo)真實(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡點(diǎn)集{tk,(xsk,ysk,zsk)}(k= 1 ,2,…,l),兩點(diǎn)集中相同時(shí)間坐標(biāo)點(diǎn)計(jì)算歐幾里得距離,得到距離點(diǎn)集{tk,dk}(k= 1,2,…,l):

        兩條航跡相關(guān)聯(lián)判定條件:歐幾里得距離點(diǎn)集的平均值A(chǔ)vg與Std之和小于等于距離門限閥值T:

        3 仿真驗(yàn)證分析

        仿真系統(tǒng)為多平臺多目標(biāo)仿真場景,仿真系統(tǒng)模擬輸出目標(biāo)的真實(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡,外部設(shè)備反饋給仿真系統(tǒng)目標(biāo)的雷達(dá)融合航跡。軌跡匹配算法用于雷達(dá)融合航跡與仿真系統(tǒng)模擬目標(biāo)的真實(shí)軌跡進(jìn)行相關(guān)匹配,最終在地圖上顯示出相關(guān)聯(lián)的雷達(dá)融合航跡和目標(biāo)真實(shí)模擬軌跡。

        航跡匹配算法主要包括以下5部分內(nèi)容:

        (1)仿真系統(tǒng)模擬目標(biāo)運(yùn)動(dòng)真實(shí)軌跡曲線擬合;

        (2)目標(biāo)雷達(dá)融合航跡曲線擬合;

        (3)相同時(shí)間段內(nèi)對分別對擬合曲線進(jìn)行插值,取得插值點(diǎn)跡的坐標(biāo)(X,Y,Z);

        圖2 算法流程圖

        (4)計(jì)算兩組插值點(diǎn)跡的歐幾里得距離集合;

        (5)計(jì)算距離集合的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,根據(jù)門限閥值判斷航跡是否匹配。

        算法工作流程圖如圖2所示。

        圖3 仿真系統(tǒng)航跡匹配正確率統(tǒng)計(jì)界面

        如圖3所示,為仿真系統(tǒng)的航跡匹配正確率統(tǒng)計(jì)界面,仿真系統(tǒng)劇情模擬4個(gè)平臺200批目標(biāo),統(tǒng)計(jì)時(shí)間為100s,航跡匹配正確率為99.6%。

        4 結(jié)論

        本文針對仿真系統(tǒng)多目標(biāo)平臺時(shí),雷達(dá)輸出目標(biāo)航跡與目標(biāo)模擬真實(shí)航跡相關(guān)聯(lián)匹配算法,采用最小二乘多項(xiàng)式擬合方法,擬合目標(biāo)航跡曲線后再對擬合曲線插值計(jì)算歐幾里得距離,根據(jù)一定的判定條件計(jì)算關(guān)聯(lián)匹配結(jié)果,克服了單點(diǎn)信息在存在野值點(diǎn)或信息缺失和目標(biāo)機(jī)動(dòng)等情況時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤的關(guān)聯(lián)匹配結(jié)果,提高了雷達(dá)輸出目標(biāo)航跡與模擬真實(shí)航跡關(guān)聯(lián)匹配正確率。本算法已應(yīng)用在實(shí)際工程中,并在工程應(yīng)用中設(shè)置不同的仿真場景,驗(yàn)證航跡關(guān)聯(lián)匹配正確率,實(shí)際測試結(jié)果顯示本算法具有良好的使用效果。

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